出版社资源配置模型

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1、出版社资源配置模型（A题）江西财经大学参赛队队员姓名：唐大胜 彭艳飞 姜明月指导老师：江西财经大学数学建模组2006年9月1518日出版社资源配置模型摘要出版社的资源配置就是以经济效益极大化的原则，并且综合考虑该社的市场竞争力最大化原则制定出来的最优资源分配方法。综合分析9个分社的资源申请书，人力资源情况以及市场信息建立多目标规划模型如下：首先，我们分别采用基于灰色关联分析的灰色综合评价和因子分析两种方法对72类书和九个分社的综合满意度进行评价。在灰色关联分析九类书时，满意度在0.676和0.7839之间，其中化学化工类教材的满意度最大。因子分析能较好的把满意度区分开来,可见因子分析的结果较灰

2、色关联模型的评价效果更好。然后，就2001-2005年的实际销售量和所分得的书号数，建立非线性回归模型预测出2006年72类教材每书号所对应的平均教材册数。先将样本数据取对数处理，处理后的数据采用可操作性强的非线性回归分析。通过相关性分析，剔除两个样本异常点，得出令人比较满意的2006年的预测值。之后，统计2001-2005年的市场占有率，利用线性回归模型预测出2006年九个分社的市场占有率。分析得出，各年的市场占有率变化不大，但基本呈线性递增趋势。其中九类书的市场占有率为地理地质类和环境类的占有率最大。各参数确定以后，利用线性加权和法求解模型得出2006年书号的分配方案如下表所示：计算机类经

3、管类数学类英语类两课类机械、能源类化学、化工类地理、地质类环境类7742120845443222929为了更全面的分析A出版社的市场竞争力。可将总社的教材需求率看作一个整体，将其各个分社的教材需求率进行比较。并对调查中24个出版社的市场占有率进行统计分析，发现A出版社的竞争优势很显著。最后，我们对出版社资源配置方案提出了几点切实可行的建议和意见。并对我们的模型进行了评价与分析。关键词：资源配置、多目标规划、灰色关联分析、因子分析、线性加权和法一. 问题重述出版社的资源配置直接影响到该出版社经济效益和长远发展战略。本文考察的就是如何在市场信息（主要是需求与竞争力）不完全，企业自身的数据收集和积累

4、也不足的情况下，作出一个最优的资源分配方案。出版社的资源主要包括人力资源、生产资源、资金和管理资源等，它们都捆绑在书号上，经过各个部门的运作，形成成本（策划成本、编辑成本、生产成本、库存成本、销售成本、财务与管理成本等）和利润。A出版社以教科类出版物为主，总社领导每年需要针对分社提交的生产计划申请书、人力资源情况以及市场信息分析，将总量一定的书号数合理地分配给各个分社，使出版的教材产生最好的经济效益。但是，由于各个分社提交的需求书号总量远大于总社的书号总量，因此总社一般以增加强势产品支持力度的原则优化资源配置。资源配置完成后，各个分社根据分配到的书号数量，再重新对学科所属每个课程作出出版计划，

5、付诸实施。根据出版社已掌握的数据资料，利用数学建模的方法，在信息不足的条件下，提出以量化分析为基础的资源（书号）配置方法，给出一个明确的分配方案，向出版社提供有益的建议，以供总社制定资源配置方案时参考。二. 模型假设1假设2006年可分的书号数也同前五年一致，为500个。2假设各分社出版的书册数为该分社的实际销售数。3假设调查数据中所有需求该类书满意度的平均数为读者满意度。4假设各类书的真实需求比例和调查研究中的需求比例一致。三. 变量说明：表示A出版社2006年的总利润：表示读者对A出版社的总满意度Q：表示A出版社的市场占有率：表示A出版社的平均利润率：表示第个分社的第种教材的每书号所对应的

6、平均册数：表示第个分社的第种教材所分得的书号数：表示读者对第个分社的第种教材的满意度：表示第个分社的第种教材的课程均价：表示第个分社的书号申请数：表示第个分社策划人员数量：表示第个分社编辑人员的数量：表示第个分社校对人员的数量：表示第个分社策划人员的平均工作能力：表示第个分社编辑人员的平均工作能力：表示第个分社校对人员的平均工作能力：表示第个分社的第种教材的市场占有率：表示第个分社的第种教材的书号申请数：表示第个分社的第种教材06年预测销售量:表示第个分社的第种教材06年预测的市场占有率四. 模型的分析与建立出版社的资源配置就是以经济效益极大化的原则，并且综合考虑该社的长远发展战略制定出来的最

7、优资源分配方法。通过建立数学模型，综合分析9个分社的资源申请书，人力资源情况以及市场信息，为出版社的资源配置情况提供科学可靠的决策依据，对该社甚至全国大中型出版社的资源配置具有十分重要的意义。三个目标：这是一个多目标规划问题，分别为1.经济效益最大化，2.读者满意度最大化，3.市场占有率最大化三个目标。1由于附件4中说明A出版社在定价时保持对所有教材利润率同一，所以经济效益可由实际销售额来度量。2读者满意度由4个因素组成，分别为A教材内容新颖，保持学术前沿水平B教材的作者是相应领域的权威，课程理论基础扎实C教材印刷及排版质量D教材价格满意度的综合评价的研究焦点是如何科学客观地将一个多指标问题综

8、合成一个指标，以实现在一维空间中对满意度的定量综合评价。在此，我们运用灰色关联分析模型和因子分析模型这两种方法对近五年读者满意度进行了定量的综合分析。并对比该两种评价模型，对读者满意度进行了大体的分析和解释。3A出版社的市场占有率理解为某类书选择A出版社的数量与该类书的总需求之比。根据那么销售量的大小就相对应于市场占有率的大小。为了使市场占有率最大，只需要销售量最大即可。而由于目标1.已考虑了销售额最大，即可省略销售量最大这一目标（即目标3）。四个约束：1 根据假设1可知，所分书号数共500个。2 所分配的书号数必须在各分社策划，编辑，校对工作能力范围之内。3 9个书社实际分得的书号数必须大于

9、所申请的书号数的一半。4 所分配的书号数与各个书号数在2006年所对应的平均册数之积大于等于市场需求量。根据以上分析建立多目标规划模型如下:五 参数的确定(一)72类书的读者满意度的确定（1）灰色关联分析读者满意度是对该出版社各类教材和服务的满意程度的综合反映，它受多种因素的影响，且各因素之间的联系难以精确定量和不完全确知，仅仅靠定性方法和一般的数学评价方法，难以作出合理、准确判断。用灰色关联分析12评价读者满意度具有一定的适用性和科学性。灰色关联分析对信息不精确，不完全确知的小样本系统由明显的理论分析优势，这里讨论的满意度评价就是采用灰色关联分析法将评价因素之间的不完全确知关系进行白化。由于

10、灰色关联度分析法突破了传统精确数学所受的约束，具有计算简便、排序明确、对数据分析类型及变量之间的相关性无特殊要求等特点，我们首先采用该方法进行评价。灰色综合评判主要是依据以下模型：式中：为个被评72类教材的综合评判结果向量；为个评价指标的权重分配向量，其中；根据题中所涉及的满意度等级划分，设最高等级为5，最低等级为1，并知道满意度等价越高，其满意程度越高。为各指标的评判矩阵,为第种方案的第个指标与第个最优指标的关联系数。根据的数值，进行排序。1确定最优指标集（）设，式中为指标的最优值。根据题意，我们选择指标值最大为最优值，可构造矩阵式中为第个方案中第个指标的原始数值。2指标值的规范化处理由于评

11、判指标间有不同的量纲，故不能直接进行比较，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标值进行规范处理。设第个指标的变化区间为为第个指标在所有方案中的最小值，为第个指标在所有方案中的最大值，则可用下式将上式中原始数值变换成无量纲值。这样矩阵3计算综合评判结果根据灰色系统理论，将作为参考数列，将作为被比较数列，则用关联分析法分别求得第种方案的第个指标与第个最优指标的关联系数，即：式中，一般取。但是对于该题若取，则评价得出的72类满意度数值相差不大。为了增强强势产品的区分度，取。由，即得，这样综合评判结果为：，即若关联度最大，则说明最接近，亦即第个方案优于其它方案，据此，可以排出个方案的优劣次序。运用Mat

12、lab软件编程可求得本题所研究的72类教材的综合满意度，结果见表1所示。表1：灰色关联分析法综合评价72类书的满意度书类满意度书类满意度书类满意度书类满意度书类满意度书类满意度10.6648130.7293250.6928370.6541490.6767610.742720.6633140.6355260.6842380.7631500.7825620.848630.7161150.6105270.7252390.6969510.6041630.685240.6991160.6425280.6687400.803520.6844640.708750.6403170.6842290.687641

13、0.7221530.5795650.576260.692180.6088300.6838420.652540.7146660.630770.6474190.6922310.6557430.6725550.7789670.65580.6875200.7187320.5746440.6718560.6799680.585790.6509210.6977330.677450.6801570.6968690.6932100.6085220.6774340.6467460.6619580.5527700.6097110.6866230.668350.6249470.6441590.8221710.652

14、6120.7011240.6529360.6845480.7043600.7122720.6633另外，我们九个分社的满意度用同样的方法进行评价，其结果如表2所示：表2：灰色关联分析法综合评价对九大类书的满意度计算机类经管类数学类英语类两课类机械,能源类化学，化工类地理，地质类环境类0.68770.68450.72640.7080.71330.69440.78390.76910.676（2）因子分析3由于所评价的4个指标之间存在一定的相关性，因而使得所观测到的数据在一定程度上反映的信息有所重叠。用较少的综合变量来代替原来较多的变量，而这几个综合变量又能够尽可能反映原来变量的信息。设变量次观测数

15、据库已标准化,这时样本协方差阵就是样本相关阵,且.的特征值为,其相应标准化特征向量为样本主成分为设为满足累计贡献率(一般取)的最小正整数,取前个主成分,由样本观测数据可得个主成分的得分值:记为第个主成分的次得分值利用样本主成分的性质,下面可得出由主成分得分值估计变量的得分:记其中，可以证明：故有,其中根据各主成分的方差贡献率的乘积确定其因子得分：运用统计学软件SAS求得4个公共因子的方差贡献率分别为0.6668，0.1331，0.1097，0.0904，选取这四个成分。经过标准化处理，综合评价满意度如下表3所示：（见附件程序1）表3：主成分分析法综合评价72类书的满意度书类满意度书类满意度书类

16、满意度书类满意度10.428347190.459918370.403218550.47745920.312641200.630091380.694855560.26002430.779865210.438391390.468229570.29578140.220156220.426648400.68326758050.314789230.406181410.55818559160.538856240.287064420.327171600.12583970.374789250.454962430.470676610.31259380.335645260.433968440.441193620.

17、860390.360602270.75227450.458147630.531987100.327043280.422816460.410656640.197314110.500965290.484137470.334274650.101211120.524354300.452515480.584992660.276227130.579738310.379308490.538015670.346686140.353276320.077354500.554461680.147659150.180397330.485596510.354891690.503223160.336121340.3684

18、59520.373669700.158991170.518101350.120387530.061846710.169121180.230165360.386045540.603018720.381996从表中可以看出,灰色关联分析的结果都比较接近,而主成分分析却能把满意度区分开来,所以可以看出主成分分析的结果比较好。（二）每书号所对应的平均教材册数的确定每书号所对应的平均教材数和各分社所分得的书号数之积可度量九个分社的实际销售量。前五年72类书的实际销售量和所分得的书号数可计算出各年每书号所对应的教材册数，对于2006年的每书号对应的平均教材册数应进行预测。观察2001年-2005年各年数据

19、分布十分凌乱，因此对这些数据进行一般的线性或样条插值以及拟合操作得出的效果极差，且容易发生“龙格”现象。对于参数的确定，我们采用可操作性强，容易令人信服的非线性回归分析。首先将样本数据取对数处理，处理后的数据基本呈线性增加。即，然后对每年各书号所对应的教材册书（）与时间（）的关系用统计学软件SAS进行最小二乘拟合,运行结果的检验数如表所示：表4：非线性回归分析每书号对应的平均教材册数书类对应册数R-SquareFPr书类对应册数R-SquareFPr12920.810412.830.0372371050.28041.170.358823800.843316.150.0277389420.923

20、35.950.009332770.40332.030.2496393640.917733.460.010342380.814513.170.036403530.910830.630.011651570.786211.030.0454124280.967388.80.002562630.811412.910.0374280960.9926403.930.000374760.891224.590.01574374630.66886.060.09088650.000200.98334446490.924436.670.00993850.828914.540.031745104020.773110.2

21、20.0494103900.842616.060.027946184530.827414.380.032211610.89926.710.01414742880.9925397.20.00031220470.868219.760.02124812250.16230.580.5013134580.776710.440.0482496360.884322.930.0173149570.7911.290.0437504550.961875.570.0032154360.48112.780.194514010.57624.080.1367166260.74768.890.0585528580.9665

22、86.440.0026179610.814413.160.0365314870.919734.370.0099185760.9756119.930.00165412070.943650.20.00581933580.71697.60.07045512580.926437.730.00872011640.48992.880.18825610680.99296.740.0004217530.862618.840.0226575200.816313.330.0355229590.9738111.440.0018582600.845616.430.02712386110.927238.220.0085

23、599680.898326.50.01422411910.789311.240.044604890.807512.590.03822515650.76049.520.0539612240.788411.170.04432637180.810312.810.0373626220.901927.590.0134276840.9762123.290.0016635700.815213.230.0358285770.891624.690.0157647930.883822.820.0174295220.855517.760.0244652730.801912.140.03993026260.64235

24、.390.1036615540.785410.980.0453318380.987228.480.0006675930.953361.280.0043325140.787811.140.0445684450.875221.050.0195332880.862618.830.0226696180.85517.690.0245343280.819313.60.0346703890.872420.510.0201355340.825114.150.0328716880.50383.050.1793362800.806712.520.03847216860.47742.740.1964从表中可看出，大

25、多数拟合优度达到了80%，通过了检验。然而对于个别异常点如（8，48），我们将其预测值剔出，采用将2001-2005年数据平均的方法得出这五个值在2006年的每书号对应教材册数，结果如上表4所示。（三）教材的市场占有率的确定A出版社的市场竞争力可由市场占有率和读者满意度来度量，因此提高市场占有率是提高该社竞争力的主要途径。因此，准确处理市场竞争力显得尤为重要。教材市场占有率理解为72类书选择A出版社的数量与该类书的总需求之比,其中剔除了旧书其中所占的数量。在EXCEL软件中处理，利用72类书选择A出版社的数量和总需求数据，所得结果如下表所示：表5：2001-2005年72类书的市场占有率200

26、12002200320042005市场占有率市场占有率市场占有率市场占有率市场占有率10.19444440.22222220.26388890.30555560.277777820.093750.08333330.1250.11458330.140625300.10526320.10526320.31578950.105263240.03846150.11538460.07692310.11538460.192307750.050.050.050.0750.07560.08433730.08433730.08433730.09036140.120481970.26213590.26213590

27、.28155340.23300970.252427280.01754390.01754390.05263160.01754390.035087790.24038460.24038460.24038460.24038460.2211538100.22222220.250.250.27777780.3333333110.52542370.54237290.66101690.66101690.7118644120.40579710.40579710.47826090.53623190.4927536130.07352940.10294120.11764710.10294120.1029412140.

28、06145250.06145250.07262570.06145250.0726257150.07142860.09523810.11904760.11904760.0952381160.21153850.21153850.23076920.23076920.2692308170.4250.4250.4250.5750.65180.17117120.18918920.18918920.18018020.1981982190.4523810.4523810.46428570.46428570.5119048200.42424240.48484850.42424240.54545450.72727

29、27210.28712870.29702970.31683170.37623760.3861386220.90298510.9552239111230.85991610.87722980.9291710.94753410.9637985240.71428570.71428570.71428570.83333331250.88652480.92198580.9645390.97872341260.59287530.62340970.6488550.71246820.826972270.88888890.962963111280.00339560.00339560.00424450.0059423

30、0.0067912290.38582680.39370080.44094490.39370080.3858268300.5331010.52613240.52613240.49825780.5296167310.07478630.07264960.06980060.07621080.0897436320.13953490.13953490.13953490.18604650.20930233300.00089050.00178090.00178090.0044524340.420.460.440.640.56350.06451610.06451610.09677420.16129030.451

31、6129360.29411760.33333330.29411760.39215690.43137253700.07692310.19230770.15384620.0769231380.09722220.1250.09722220.1250.1805556390.140.140.160.180.28400.03333330.10.13333330.16666670.1666667410.20600860.22746780.22746780.2231760.2360515420.3013910.33230290.35857810.36166920.4126739430.2950820.3196

32、7210.3524590.32513660.3715847440.2906250.293750.29843750.3156250.3796875450.40561620.4009360.39157570.4258970.4648986460.34117650.32941180.30084030.33949580.389916470.3118040.30512250.30289530.36748330.4187082480.37016570.39779010.42541440.45856350.5082873490.51666670.53333330.60.61666670.8333333500

33、00.08333330.08333330.25510.57142860.60.68571430.62857140.6571429520.64912280.73684210.78947370.73684210.7894737530.73913040.73913040.78260870.78260871540.61111110.61111110.61111110.80555560.80555565500.076923100.15384620.4615385560.36842110.47368420.36842110.36842110.4736842570.56250.56250.56250.562

34、50.56255800.05882350.11764710.17647060.1176471590.40.50.50.51600.84210530.84210530.9473684116111111620.80.850.850.850.96311111640.95454551111650.23076920.23076920.30769230.23076920.38461546611111670.64705880.76470590.70588240.82352941680.88235290.88235290.941176511690.90.950.9511700.54545450.5454545

35、0.54545450.63636361710.41666670.41666670.41666670.50.6666667720.76470590.76470590.76470590.94117651统计72类书数据得出九个分社2001-2005年的市场占有率，由于前五年的市场占有率变化不大，且基本呈线性增长。用线性回归拟合2006年九个分社的市场占有率，且利用Matlab编程求解得出结果表6所示：表6：2001-2006年九个书社教材的市场占有率200120022003200420052006市场占有率市场占有率市场占有率市场占有率市场占有率市场占有率计算机类0.13500.14110.158

36、30.16070.17180.1813经管类0.25260.26300.28390.29550.3200.333数学类0.55510.56870.59890.61300.63510.6555英语类0.05690.05970.05900.06980.08260.0841两课类0.32170.32920.33260.35450.40270.4043机械,能源类0.56950.60090.65470.66820.77570.7978化学化工类0.38300.43620.43620.47870.58510.5978地理地质类0.85980.87850.88790.87850.90650.9103环境类

37、0.72340.75530.75530.85110.95740.9776(四)06年销售预测值的确定（见附件程序7）表7：06年各种书类的销量预测值书类销售量书类销售量书类销售量书类销售量书类销售量书类销售量1269133982514393797496016122123561490226338938683502496259432611540227603393245135363554421216589284524027552767647395145178522949341520553120365252624918553302613427130549796614517466193281317174

38、36927558036754887120108432434444434567786843093732172033734451998757451695741036822866342934615021581937034011552381673544047388259821716081218672411463626548122360449721462六 模型的求解目前，对于多目标规划问题有很多将多目标转化为单目标的方法。有许多学者相继提出了分层序列法、功效系数法、范数和加权法、极大极小法等多种求解方法。这些模型要么过于简单，信息丢失太多，使最终决策难以令人满意。要么过于复杂，可操作性不强，缺乏使用价

39、值。在此，我们采用了使用最广泛的线性加权法。线性加权法是多目标规划中求解使用得最广泛的方法之一。与目标对应非负权系数为0(构造评价函数： 其中权数反映目标在决策者心目中的相对重要程度. 通过模型求出最优分配方案为表8所示：（见附件程序5）表8：模型改进前最优分配方案分配书类书号数书类书号数书类书号数书类书号数书类书号数书类书号数113132251537349166162914326343855026273215427139351663644163281404521464553175291413532653691853011421054866378196313943855367683203322

40、44105636810982113314565726961042213411468583705113235135347125937121242423684813608723由于以上的模型得到的2006年各个出版社的书号分配方案，并不是很理想。对与在销售市场相对弱势的教材（即：市场占有率比较低的书），此方案会给它分配很少的书号，不符合其长远发展目标，以至于在今后的市场中消亡。因此必须对模型进行改进。将原来所分配给九个分社的书号数不少于分社申请的书号数的一半改为分配给72类教材的书号数不少于72类的申请书号数。改进后的模型：（见附件程序6）表9：模型改进后最优分配方案分配书类书号书类书号书类书号书

41、类书号书类书号书类书号112133251337549136162121432617384503625331552773965166354416428440452126465417429134135336536111863074285466637819531284365536768420332344856368791121733245557369610622213415466583705116232735647859371312324536114811607722预测的出2006年九个分社书号数的分配入下表9所示：表10:九个分社最优分配方案改进前计算机类经管类数学类英语类两课类机械、能源类化学

42、、化工类地理、地质类环境类书号数6338118797048223032改进后计算机类经管类数学类英语类两课类机械、能源类化学、化工类地理、地质类环境类书号数7742120845443222929七 对A出版社的建议将总社的教材需求率看作一个饼，将其各个分社的教材需求率根据调查研究表中的初始数据统计得出如下饼图1所示：图一：各分社市场需求比例可见地质地理类，机械能源类教材在市场上的需求比较大，出版社应相应的分配书号数。在激烈的市场竞争中，竞争力是企业生存发展的唯一基础，任何企业都应重视自己竞争力的培养。然而，要培养自己的竞争力，首要一点就是先识别自身的竞争地位。根据近五年24个出版社的调查数据统

43、计量分析，A出版社在这24个出版社中竞争优势很显著。远远领先于其他23个社，仅次于A出版社竞争力的是P357出版社。可见,A出版社的发展前景是很乐观的。表11：A出版社的市场竞争力分析代号2001年2002年2003年2004年2005年P30143134124111108P44110104887874P6310299958880P915553545150P10255344P106165164158157152P110108107107107102P11545214655484050445334P118468454451452429P131129126124121114P19666454P19

44、94141393535P2101181061029983P2469584584735P293553550536534519P30487867P3072929282728P35734543402333132603154P39011841178117111691159P405663659659655642P4164645454541P432207205197190174P51199897P534945923887855816然而，在我国由于市场信息通常不完全，而且企业自身的数据和积累也不足，当然出版社也不例外，因此出版社必须做好市场调查工作，为出版社的资源配置工作打好物质基础。而在资源配置过程中不

45、仅要考虑当年的经济效益，也必须很好的考虑长远发展战略，只有消费者对市场的满意度高了，才能更好的占有市场，以获得更大的经济效益。在资源配置过程中，虽然要保持工作的连续性和对分社的一定的支持力度，但是也要考察分社为了个人利益而虚报书号个数的可能性，可以通过往年获得的书号中预测或者对市场的需求和分社产品在市场的占有率进行分析，推断出分社虚报书号的可能性。八 模型的评价与改进方向模型的优缺点：1本文建立的是多目标线性规划模型，求出的是最优资源配置方案，不存在任何人为误差，是一种比较理想的结果，可完全应用于决策，以取得最好的经济收益。2对于满意度这一参数的确定，分别采用了灰色关联分析法和主成分分析法。灰

46、色关联分析法的优势在于它对数据量没有太高的要求，它的数学方法是非统计方法，在系统数据资料较少和条件不满足统计要求的情况下，更具有实用性。主成分分析法中各消除了指标之间的相关性，且可以降维处理数据。3对于2006年市场占有率、每书号对应的教材册数这两个参数，分别进行了线性回归分析和非线性回归分析。方法可操作性强，易于推广。模型改进方向：对于参数的确定，可用模糊预测方法和偏最小二乘法。基于模糊数学理论建立的模糊预测方法 ,能较好的处理信息缺失的预测问题。而针对本文变量少的特点，可用偏最小二乘法处理，以取得更好的预测效果。参考文献1 杜栋.现代综合评价方法与案例精选M.北京:清华大学出版社,2005

47、年2 张鹏侠等.灰色多层次综合评判模型在评价经济效益中的应用.沈阳航空工业学院学报,1994,总27:81-87 3高惠璇.应用多元统计分析M.北京:北京大学出版社,2005年4宋兆基等.Matlab6.5在科学计算中的应用M.北京:清华大学出版社,2005年5甘筱青.数学建模教育及竞赛M.南昌:江西高校出版社，2004年附件%程序1%计算各个年份的对该书的满意度平均评价%数据为2001年到2005年的各年的满意度平均评价%num1为:%问卷编号数%教材内容新颖%保持学术前沿水平(Q2l1)教材的作者是相应领域的权威，所以课程理论基础扎实(Q2l2)%教材印刷及排版质量(Q2l3)%教材价格(

48、Q2l4)%=%不同年份来算满意度平均评价clearclcW=zeros(72,5);for n=1:1:5 if n=1 data=dlmread(dc2001.txt); end if n=2 data=dlmread(dc2002.txt); end if n=3 data=dlmread(dc2003.txt); end if n=4 data=dlmread(dc2004.txt); end if n=5 data=dlmread(dc2005.txt); end a,b=size(data) num1=zeros(72,5); for i=1:1:a for j=1:1:72 if

49、 data(i,1)=j num1(j,1)=num1(j,1)+1; num1(j,2:5)=num1(j,2:5)+data(i,2:5); end end end sprintf(%s%d%sn,第,n,表的平均数据) for i=2:1:5 num1(:,i)=num1(:,i)./num1(:,1); end num1(:,2:1:5)%= max=zeros(1,4); for i=1:1:4 max(1,i)=0; for j=1:1:72 if max(1,i)num1(j,i+1) max(1,i)=num1(j,i+1); end end end%= temp=zeros(1,4); for j=1:1:4 for k=1:1:72 if temp(1,j)abs(max(1,j)-num1(k,j+1) temp(1,j)=abs(max(1,j)-num1(k,j+1); end end end%=glxs=zeros(72,4);for i=1:1:72 for j=1:1:4 glxs(i,j)=temp(1,j)/(temp(1,j)+abs(max(1,j)-num1(i,j+1); endend%=qz=0.25 0.25 0.25 0.25;r=zeros(72,1);for i=1:1:72 r(i,1)=qz(1,1)*glxs(i