基于淘宝网的消费者网络购物口碑的研究

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1、基于淘宝网的消费者网络购物口碑的研究北京师范大学 施昀 包钰摘 要 随着网络消费的兴起，网络口碑对人们的影响也日益显著。本文先比较了网络口碑与传统口碑的异同。然后针对淘宝网买家对商铺的评分系统进行评价和分析，指出其合理性，分析消费者的网络口碑与时间变化的相关性，对消费者基于口碑选择商品和商铺的改进给出合理意见与建议，为后续的更深入更广泛的量化研究做准备。关键字词：网络口碑；淘宝网商铺；相关性分析；回归分析一、 研究背景和目的 进入21世纪，互联网已然成为人们生活的必需品，根据中国互联网络信息中心（CNNIC）的统计，截至2008 年6 月底中国网民人数已经达到2.53亿人，首次大幅度超过美国，

2、跃居世界第一位，其中有25% 的网民青睐网络购物，电子商务以其价格低廉、产品丰富、方便灵活逐步得到网民的接受，跻身十大网络应用之列 7 。网络口碑传播呈现出波及范围大、 传播速度快、 匿名性 非面对面接触等新的特点,消费者的口碑将比以往更具有影响力 (Chatterjee, 2001; Hennig2 Thurau, et al, 2004; Hoffman, et al, 1996)8。1. 网络口碑的概念和要素口碑是消费者与消费者之间关于产品或服务的特性、使用经验及提供商等的信息的交换和沟通。传统口碑是通过口耳相传的方式进行沟通的。因特网的出现，使顾客可以通过浏览网页收集其他消费者提供的产

3、品信息以及与此产品有关的讨论，并且顾客可以通过互联网针对特定产品进行自身经验、意见与相关知识的分享，这就形成了网络口碑。2. 网络口碑与传统口碑的区别表 1 网络口碑与传统口碑传播特征的比较比较项目传统口碑网络口碑传播媒介主要是人际间的面对面接触电子邮件、 新闻组、 在线论坛、 产业入口网站讨论区、 电子布告栏、 聊天室等传播形式语言、 声音和表情数字化的多媒体信息 ,包括文字、图片、 声音、 音乐等传播速度人际之间一对一的沟通 ,传播速度慢一对多甚至多对多的传播、 病毒式的速度传播传播环境人际沟通的社会环境中 ,受到时空限制 ,传播范围有限开放的虚拟社会环境中没有时空限制 ,传播范围广传播信

4、息量和结构信息数量有限 ,网络结构简单信息数量庞大 ,网络结构复杂传播双方的关系传播双方身份公开 ,强联结关系为主传播双方匿名 ,身份隐藏 ,弱联结关系为主 淘宝网作为目前国内最大的网上购物网站，其商品种类、数目和客服保障系统最能体现国内网络购物的水平与状况。本文基于淘宝网的大量数据，旨在分析淘宝网买家对于商铺的评分系统，指出其合理性，分析消费者的网络口碑与时间变化的相关性，对消费者基于口碑选择商品和商铺的改进给出合理意见与建议，为后续的更深入更广泛的量化研究做准备。二、 相关研究文献回顾传统口碑对顾客态度、购买行为的说服效果已被证实，口碑传播双方多属强联结关系，对于口碑接收者而言，口碑传者的

5、信息可信度高，说服力强。大部分研究认为网络口碑较传统口碑具有较高的说服效果。Gelb等(2002)认为网络虚拟空间里，提供意见的人基本上是匿名的，信息传播者非常愿意提供真实的意见或分享第一手经验，无论是正面或负面的评论。网络口碑与传统的口碑传播相比，具有波及范围大、传播速度快等特点，因此对消费者信息搜寻购买决策、态度的形成和变化都具有更强的影响力 (Hoffman, et al, 1996; Hel m, 2000)。Tanimoto等(2003)认为，网络不受时空地理位置的限制，加上信息的易复制性，网络口碑的能见度与传播效果远远超过传统口碑。学者对传统口碑传播机制的研究较多，关注的焦点主要是

6、口碑产生动机和口碑影响力而对网络口碑传播机制的研究非常有限，多集中于再传播意愿，其中着眼于网络购物评分系统的口碑传播研究在国内尚未发现。对于网络购物的口碑传播机制和影响，国外已经有人研究。Chevalier 和 Mayzlin(2004)就不同网上购书网站的口碑对其图书排名和销量的影响做出了讨论。Mayzlin(2004)和Yong Liu(2006)就电视和电影观众在网络上的评价进行了动态模型分析。除此以外，也有对美国著名网上购物网站eBay的详细分析和讨论。三、 研究思路淘宝网商铺评分系统商品数量收藏人气宝贝与描述相符，卖家的服务态度，卖家发货的速度最近1周，1个月，6个月，6个月前，全部

7、时期的评分回归相关性回归模型四、 网络消费者口碑的影响因素1. 考察变量我们利用程序，可以从淘宝网上得到20个左右的变量。最终根据文献和实际情况，我们选取了如下与商铺评分相关的变量：商品数量收藏人气最近6个月宝贝与描述相符评分最近6个月卖家的服务态度评分最近6个月卖家发货的速度评分卖家最近1周，1个月，6个月，6个月前的好评数卖家总计好评数卖家最近1周，1个月，6个月，6个月前的中评数卖家总计中评数卖家最近1周，1个月，6个月，6个月前的差评数卖家总计差评数卖家最近1周，1个月，6个月，6个月前的总得分卖家总计总得分2. 变量分析经过网上查找，我们得知淘宝网把店铺分为了服饰、手机/数码/办公/

8、家电、家居/母婴/食品美容护肤/个人护理、文体/汽车、珠宝/首饰、收藏/爱好、游戏/花费、生活服务，这其中共有约50类商品，各类商品的店铺数如下图所示：图1 淘宝网各类商品店铺数 由上图知，店铺数大于3%的商品种类有12类，其中女装所占比例最大，为约为10%，符合大众消费者的需求。在众多类别中，我们先选择了两类进行研究，它们分别是珠宝类和数码相机类。原因有三：一是这两类商品的店铺数都超过了2%；二是这两类商品的店铺数量比较合适，挖掘数据的消耗的时间相对较少而且较准确。三是这两类商品在性质上完全不同，有比较的价值。从挖掘得到的数据得知，淘宝网站的上给出的对商家评分项有：宝贝与描述相符评分，卖家的

9、服务态度评分，卖家发货的速度评分（简称三项评分），不同时间好评数。在分析评分的关系前，我们从这两类商品中筛选出有代表性和有意义的数据，并剔除错误数据，即商品数大于50个，总评数大于200次。(1) 三项评分之间的关系首先得到两类商品三项评分的分布：图2 珠宝类店铺三项评分的分布图3 数码相机类店铺三项评分的分布由上图知，各项评分的分布近似于正态分布。表2 三项得分的关系Kruskal-Wallis testP Value珠宝2.2e-16数码相机2.2e-16利用Kruskal-Wallis test进行相关性检验。P Value0.05.结论：两类商品中宝贝与描述相符评分，卖家的服务态度评分

10、，卖家发货的速度评分这三项都没有关系。说明这三项评分的设置合理，有参考价值。其次，两类品的三项评分的分别进行比较。由于各项评分接近正太分布，我们采取t检验来比较两类商铺的评分。表3 两类商铺三项评分分别比较珠宝t test 数码相机宝贝与描述相符评分卖家的服务态度评分卖家发货的速度评分宝贝与描述相符评分0.000140800卖家的服务态度评分03.306e-060卖家发货的速度评分000.3734结论：两类商铺宝贝与描述相符评分不同，珠宝小于相机；卖家的服务态度评分不同，珠宝大于相机；卖家发货的速度评分相同。用类似的方法可以比较其他不同类别的商铺。(2) 三项评分与总评分的关系表4 两类商铺三

11、项评分与总评分的关系Kruskal-Wallis testP Value珠宝2.2e-16数码相机2.2e-16利用Kruskal-Wallis test进行相关性检验。P Value0.05.结论:这两类商铺的三项评分与总评分关系不大。(3) 除了考虑这三项评分，我们发现收藏人气和商品数量会影响消费者初期选择店铺的判断，即收藏人气越高，进店浏览的可能性越大。在此我们讨论了收藏人气与总评分的关系，如下表：表5 两类商铺收藏人气，商品数目与总评分的关系Kruskal-Wallis testP Value珠宝2.2e-16数码相机2.2e-16利用Kruskal-Wallis test进行相关性检

12、验。P Value0.05.结论:这两类商铺的收藏人气，商品数目与总评分关系不大。3. 变量选取由前面的分析可知，商铺的宝贝与描述相符评分，卖家的服务态度评分，卖家发货的速度评分，收藏人气，商品数目与总评分关系不大，在考虑评分的时间关系时，可以先不作考虑，而作为参考变量。下面我们就总评分代表的消费者的综合评价进行模型建立。五、 模型建立与分析(一) 商铺的评分1. 淘宝的评分规则根据以上分析结果和实际经验可知，淘宝商铺的总评分值（y）与商铺的商品总数、收藏次数关联性不大，而与各种评价等级（好评（x1）、中评（x_2）、差评（x3）的数量息息相关。通过回归分析研究目前商铺的总评分与各种评价等级的

13、数量的定量关系，可以得到淘宝网对商铺的评价体系，进而方便下面考虑其他变量对消费者心理的影响，找到对店铺的合适的描述。以数码相机的商铺为例，建立的回归模型为：y=1x1+2x2+3x3+b用SAS对模型进行估计，结果为：y=0.99965x1+0.12184x2-1.14463x3 （5400.66） （1.67） （-8.63）R2=1 F=2.64107估计模型参数下括号中为该参数的t统计量检验值，文中以下相同。(1) 对模型以及参数的显著性检验结果如下：表6 模型及参数的显著性检验F值显著性模型2.64107.0001 显著参数T值显著性x10.99965.0001 显著x20.12184

14、0.0942 显著x3-1.14463|t|Intercept10.834780.0231436.08.0001Logy0110.062760.014724.26.0001Logy021-0.014450.01999-0.720.4701Logy0310.402800.0150726.73.0001Logy0410.429580.0056376.26|t|VarianceInflationIntercept12.726220.0553349.27.00010X310.310120.0110827.99.00011.24263X410.076050.0057513.24.00011.02273X

15、510.045540.008755.21.00012.38644X610.023420.010632.200.02772.45169从上表可以看出，所有的参数的P-value都是小于0.05的，因而所有的参数都是显著的。即：最近六个月的评分、六个月前的评分对店铺的总评分有影响，说明消费者注意观察商家是否一直更新货品；商品是否符合实际打分、商家服务态度打对最后的总评分有影响说明消费者不仅在乎商品的质量好坏，同样也注重购物的心情，商家要提高自己的竞争力，就要从有形的商品和无形的服务两方面努力。因此，上述的模型不需要调节，即为正确的模型。并且，VIF值均小于3，说明这几个参数没有共线性，各自独立的描

16、述总评分值。采用与上述相同的方法检验异方差，发现其很好的符合方差齐性。表11 举例列出前十位商铺的评价分数如下所示ID数码相机商品与实际相符打分商家服务态度打分334146904.998254.74.7336114494.982794.74.7333632724.980244.74.8331653714.929294.84.8343552934.910244.74.8340913404.902214.74.8348027904.821034.94.9352879334.802004.64.7336130034.729424.64.7345312644.707924.84.8334146904.

17、698414.74.75. 珠宝商铺的评分模型(1) 选择参数采用与上述相同的方法挑选时间参数。结果如下：logy0=0.74985+0.34568logy03+0.52137logy04 (29.03) (22.64) (71.47)R2=0.9061，F=2873.72其中，可以验证模型是显著的，但是log(y02) 和 log(y03) 的系数的p-value均大于0.05，我们把它们看成是不显著的，因而舍去这两个参数，取最近六个月的评分(x3)和六个月前的评分(x4)作为与时间相关的自变量。(2) 拟合模型同样地，采用最近六个月的评分(x3)、六个月前的评分(x4) 、商品与实际相符打

18、分(x5)、商家服务态度打分(x6)作自变量，总评分值wy为函数值，结果如下：wy=5.13830-0.02656x4+0.3542x5+0.6649x6模型是显著的，但是x3的系数的p-value大于0.05，因此，它们是不显著的。总评分只与六个月前的评分有关。检验模型的自变量的共线性和方差齐性，发现其变量的VIF值都小于2，且方差齐性良好，所以模型还是较为合理的。6. 对两种商品评分模型的解释从以上分析可以看出，两种商品的评分模型有很大差别：数码相机的商铺评分是由最近六个月的评分、六个月前的评分、商品与实际相符打分、商家服务态度打分决定，说明消费者看重数码相机的商铺的不仅仅是以往的口碑，而

19、且最近的口碑也十分关注，这与数码产品更新换代非常快有很大关系；珠宝的商铺评分中最近六个月的评分的系数是不显著的，说明消费者更看重的是以往商家的口碑如何，珠宝相对于数码产品更新换代较慢，消费者对现在的关注就淡了些。这两个模型提醒淘宝网数码产品的店铺要时刻注意更新换代，否则就有被淘汰下去的可能，而珠宝商家要更加注重商品的质量，这样消费者才能更加光顾店铺。为了验证模型的合理性，我们还对手机，运动鞋等大众消费比较多的产品进行了分析。发现手机的回归模型与数码相机及其紧密，因为它们都是数码产品，有近似的特性和消费者满意程度。六、 模型的进一步讨论1. 本模型的创新之处在于对评分系统考虑了时间的作用。将分段

20、时间的评分作为自变量，并与商品与实际描述相符打分、商家送货速度打分和商家服务态度打分等普通变量充分结合在一起做回归分析，形成一个同时具有时间因素和空间因素的线性模型。2. 记录评分的时间有些粗糙。若能每天获得一组数据，则可以利用时间序列分析方法分析单个商铺的总评分、服务态度、商品数、收藏人气等变量随时间的变化，并作出预测，从而判断这个商铺未来的经营状况，从商铺的发展层面帮助消费者选择购物的商铺。3. 回归所用的变量若能更多一些，就能得到更全面、更系统的结果。下一步可以采用网上发行问卷的方式，并将问题分类，获得消费者的更多反馈，可以根据商铺性质将其分类，例如：注重质量的商铺、注重服务的商铺等，供

21、消费者选择，为消费者服务。七、 结论及建议从前面的分析可知，淘宝网列出的有关于反映网络口碑的变量存在不同的关系。商铺的宝贝与描述相符评分，卖家的服务态度评分，卖家发货的速度评分，是对商铺的不同方面进行打分。对卖家的总评分表示了买家的综合评价，更具有说服力。三项评分与总评分关系不大，说明了三项评分的合理性和代表性，能从具体的侧面反映商铺的品质。而收藏人气与总评分的无关性则说明了网络口碑的盲目性，人们总是浏览而不去购买，得到的收藏人气也不具有参考价值。在分析总评分时，为了避免新建立的商铺受时间和评分人数的影响。我们对数据进行标准化处理，得到了不同时期以5分为满分的总评分。在得到不同商品的总评分后，

22、我们可以进行正态检验，比较商品的差异性。由回归结果知，总评分与前六个月和六个月的总评分最相关，说明口碑长期以来好的商铺会获得更多消费者的认可，而那些短期内成立的小店，虽然评分高，但不能完全说明其口碑好。消费者在查看评分状况时，需要注意该店长久以来的评价。除了根据时间相关性得到的线性方程，我们还加入了收藏人数，商品数目等变量来讨论影响总评分的因素。对于不同种类的商品回归的方程不尽相同，主要是由于商品本身的性质和消费者行为的差异。消费者应该注意对不同类商品关注不同时期的评分。而商铺则应提高其不足的方面，如宝贝相符程度，以满足消费者的需要，获得更好的口碑。参考文献1 Judith A. Cheval

23、ier, Dina Mayzlin. “The Effect of Word on Sales: Online Book Reviews.”Journal of Marketing Research, Vol. 43 (August 2006), 345-354.2 Yong Liu. “Word of Mouth for Movies: Its Dynamics and Impact on Box Office Revenue.” Journal of Marketing, Vol. 70 (July 2006), 74-89.3 David Godes, Dina Mayzlin. “Us

24、ing Online Conversations to Study Word-of-Mouth Communication.” Journal of Marketing Science, Vol.23, No.4, Fall 2004,545-560.4 Qing Chang, Craig Van Slyke, Seung-hun Han. “Break the Trust Threshold: Customer Ratings and Trust Building on eBay Auctions.” Proceeding of the Twelfth Americas Conference

25、 on Information Systems, Acapulco, Mexico August 04th-06th 20065 Chrysanthos Dellarocas, Charles A. Wood. “The Sound of Silence in Online Feedback: Estimating Trading Risks in the Presence of Reporting Bias.” Journal of Marketing Science, Vol.54, No.3, March 2008, 460-476.6 陈明亮，章晶晶.网络口碑再传播意愿影响因素的实证研

26、究.浙江大学学报，2008年9月，第38 卷第5 期.7 付琛，网络口碑研究综述.现代商业.8 张莹，孙明贵西方网络口碑传播效应研究进展.财贸研究，2008.5.9 郗河，徐金发，罗时鑫，黄国群.网络口碑与传统口碑对消费者购买决策影响比较研究.财贸经济，2008年第2期.10 德尔 L 霍金斯，戴维 L. 马瑟斯博，罗杰 J.贝斯特.消费者行为学.2007年7月，第1版.10 薛毅，陈立萍.统计建模与R软件.清华大学出版社，2007年4月，第1版.11 高惠璇.实用统计方法与SAS系统.北京大学出版社，2001年10月，第1版.WEB上，并且开发出了HotJava的第一个版本。当SUN公司19

27、95年正式以Java这个名字推出的时候，几乎所有的WEB开发人员都心生感叹：噢，这正是我想要的！于是Java成了一颗耀眼的明星，丑小鸭一下子变成了白天鹅。异常表示程序运行过程中可能出现的非正常状态，运行时异常表示虚拟机的通常操作中可能遇到的异常，是一种常见运行错误。java编译器要求方法必须声明抛出可能发生的非运行时异常，但是并不要求必须声明抛出未被捕获的运行时异常。6、说出Servlet的生命周期，并说出Servlet和CGI的区别。Servlet被服务器实例化后，容器运行其init方法，请求到达时运行其service方法，service方法自动派遣运行与请求对应的doXXX方法（doGet

28、，doPost）等，当服务器决定将实例销毁的时候调用其destroy方法。与cgi的区别在于servlet处于服务器进程中，它通过多线程方式运行其service方法，一个实例可以服务于多个请求，并且其实例一般不会销毁，而CGI对每个请求都产生新的进程，服务完成后就销毁，所以效率上低于servlet。7、说出ArrayList,Vector, LinkedList的存储性能和特性ArrayList和Vector都是使用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，它们都允许直接按序号索引元素，但是插入元素要涉及数组元素移动等内存操作，所以索引数据快而插入数据慢，Vector

29、由于使用了synchronized方法（线程安全），通常性能上较ArrayList差，而LinkedList使用双向链表实现存储，按序号索引数据需要进行前向或后向遍历，但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可，所以插入速度较快。8、EJB是基于哪些技术实现的？并说出SessionBean和EntityBean的区别，StatefulBean和StatelessBean的区别。EJB包括Session Bean、Entity Bean、Message Driven Bean，基于JNDI、RMI、JAT等技术实现。SessionBean在J2EE应用程序中被用来完成一些服务器端的业务操作，例如访

30、问数据库、调用其他EJB组件。EntityBean被用来代表应用系统中用到的数据。对于客户机，SessionBean是一种非持久性对象，它实现某些在服务器上运行的业务逻辑。对于客户机，EntityBean是一种持久性对象，它代表一个存储在持久性存储器中的实体的对象视图，或是一个由现有企业应用程序实现的实体。Session Bean 还可以再细分为 Stateful Session Bean 与 Stateless Session Bean ，这两种的 Session Bean都可以将系统逻辑放在 method之中执行，不同的是 Stateful Session Bean 可以记录呼叫者的状态，

31、因此通常来说，一个使用者会有一个相对应的 Stateful Session Bean 的实体。Stateless Session Bean 虽然也是逻辑组件，但是他却不负责记录使用者状态，也就是说当使用者呼叫 Stateless Session Bean 的时候，EJB Container 并不会找寻特定的 Stateless Session Bean 的实体来执行这个 method。换言之，很可能数个使用者在执行某个 Stateless Session Bean 的 methods 时，会是同一个 Bean 的 Instance 在执行。从内存方面来看， Stateful Session B

32、ean 与 Stateless Session Bean 比较， Stateful Session Bean 会消耗 J2EE Server 较多的内存，然而 Stateful Session Bean 的优势却在于他可以维持使用者的状态。The Internets rise has been nothing short of meteoric. We may take it for granted today, using it for all manner of tasks, but just over ten years ago few people had even heard of

33、the Internet, let alone used it. For businesses and individuals, the Internet is now often the communication medium of choice, enabling them to interact with the world. But the Internets origins were more ominous and rather different from the ever-growing, sprawling free-for-all that exists today.Ba

34、ck in the 1960s, the American military was experimenting with methods by which the U.S. authorities might be able to communicate in the aftermath of a nuclear attack. The suggested solution was to replace point-to-point communication networks like the telephone with a system that was more robust. Th

35、ey decided to create a network and to send packets of data from one node of the network to the other in a sort of relay race. This meant that information could find its way from place to placeeven if certain sections of the network were destroyed.As of Microsoft Internet Explorer 4.0, you can applmu

36、ltimedia-style effects to your Web pages using visual filters and transitions. You can apply visual filters and transitions to standard HTML controls, such as text containers, images, and other windowless objects. Transitions are time-varying filters that create a transition from one visual state to

37、 another. By combining filters and transitions with basic scripting, you can create visually engaging and interactive documents.Internet Explorer 5.5 and later supports a rich variety of optimized filters. Click the following button to see a demonstration of many of these filters and how to usethePr

38、ocedural surfaces are colored surfaces that display between the content of an object and the objects background. Procedural surfaces define each pixels RGB color and alpha values dynamically. Only the procedure used to compute the surface is stored in memory. The content of an object with a procedur

39、al surface applied is not affected by the procedural surface.警告：此类已序列化的对象将不再与以后的 Swing 版本兼容。当前的序列化支持适合在运行相同 Swing 版本的应用程序之间短期存储或 RMI。从 1.4 版开始，已在 java.beans 包中加入对所有 JavaBeansTM 的长期存储支持。请参见 XMLEncoder。引用类型和原始类型的行为完全不同，并且它们具有不同的语义。引用类型和原始类型具有不同的特征和用法，它们包括：大小和速度问题，这种类型以哪种类型的数据结构存储，当引用类型和原始类型用作某个类的实例数据时

40、所指定的缺省值。对象引用实例变量的缺省值为 null，而原始类型实例变量的缺省值与它们的类型有关。当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时，JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常。违反语义规则包括2种情况。一种是JAVA类库内置的语义检查。例如数组下标越界,会引发IndexOutOfBoundsException;访问null的对象时会引发NullPointerException。另一种情况就是JAVA允许程序员扩展这种语义检查，程序员可以创建自己的异常，并自由选择在何时用throw关键字引发异常。所有的异常都是java.lang.Thowable的子类。这里我们采用的是Java语言，Java，是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台的总称。用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动态的Web、Internet计算。从此，Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器现在均支持