MATLAB小波变换指令及其功能介绍(超级有用)

《MATLAB小波变换指令及其功能介绍(超级有用)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MATLAB小波变换指令及其功能介绍(超级有用)（9页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、MATLAB、波变换指令及其功能介绍1 一维小波变换的 Matlab 实现(1) dwt 函数功能：一维离散、波变换格式： cA,cD=dwt(X,wname)cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT说明： cA,cD=dwt(X,wname) 使用指定的、波基函数 wname 对信号 X 进行分解， cA、cD 分别为近似分量和细节分量； cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D、 Hi_D 对信 号进行分解。(2) idwt 函数功能：一维离散、波反变换格式： X=idwt(cA,cD,wname)X=idwt(

2、cA,cD,Lo_R,Hi_R)X=idwt(cA,cD,wname,L) 函数 fft 、 fft2 和 fftn 分X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)说明： X=idwt(cA,cD,wname) 由近似分量 cA 和细节分量 cD 经 、波反变换重构原始信号 X 。wname 为所选的、波函数X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)用指定的重构滤波器 Lo_R 和Hi_R 经、波反变换重构原始信号 X 。X=idwt(cA,cD,wname,L)和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)指定返回信号 X 中心附近的 L 个点。2 二维、波变换的 Matl

3、ab 实现二维、波变换的函数别可以实现一维、二维和 N 维 DFTdwt2二维离散小波变换wavedec2二维信号的多层小波分解idwt2二维离散小波反变换waverec2一维信号的多层小波重构wrcoef2由多层小波分解重构某 层的分解信号upcoef2由多层小波分解重构近似分量或细节分量detcoef2提取二维信号小波分解的细节分量appcoef2提取二维信号小波分解的近似分量upwlev2二维小波分解的单层重构dwtpet2二维周期小波变换idwtper2二维周期小波反变换(1) wcodemat 函数功能：对数据矩阵进行伪彩色编码函数 fft 、fft2 和fftn 分格式：Ywcod

4、emat(X,NB,OPT,ABSOL)Y=wcodemat(X,NB,OPT)Y=wcodemat(X,NB)Y=wcodemat(X)说明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)返回数据矩阵X的编码矩阵Y ; NB伪编码的最大值，即编码范围为 0NB缺省值NB= 16;OPT 指定了编码的方式(缺省值为mat)，即：别可以实现 一维、二维和N维DFTOPT= row，按行编码OPT= col，按列编码OPT = mat，按整个矩阵编码函数fft 、fft2 和fftn 分ABSOL是函数的控制参数(缺省值为1)，即：ABSOL =0时，返回编码矩阵ABSOL =1时，返回数据

5、矩阵的绝对值 ABS(X)1.离散傅立 叶变换的Matlab实现dwt2 函数功能：二维离散小波变换格式：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,wname)cA,cH,cV,cD=dwt2(X ,L o_D,Hi_D)说明：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,wname)使用指定的小波基函数wname对二维信号X进行二维离散小波变幻；cA, cH,cV,cD分 别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量； cA,cH,cV,cD=dwt2(X ,L o_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通滤 波器Lo_D和Hi_D分解信号X。1.离散傅立叶变换的Matlab 实现 waved

6、ec2 函数功能：二维信号的多层小波分解1.离散傅立叶变换的Matlab实现格式：C,S=wavedec2(X,N,wname)C,S=wavedec2(X,N, Lo_D,Hi_D)说明：C,S=wavedec2(X,N,wname)使用小波基函数wname对 二维信号 X 进行 N 层分解；C,S=wavedec2(XNLo_D,Hi_D) 使 用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D和Hi_D分解信号X。别可 以实现一维、二维和N维DFT(4) idwt2 函数功能：二维离散小波反变换函数 fft、fft2 和fftn 分 格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname)X=id

7、wt2(cA,cH,cV,cD ,L o_R,Hi_R)X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname,S) 别可以实现一维、二维和 N 维 DFTX=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)说明： X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname) 由信号小波分解的近似信号 cA 和细节信号 cH 、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号 X ； X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波 器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号 X ； X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname,S) 和 X=idwt2(c

8、A,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 个数据 点。(5) waverec2 函数 说明：二维信号的多层小波重构 格式： X=waverec2(C,S,wname)X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)说明： X=waverec2(C,S,wname) 由多层二维小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ，wname 为使用的小波基函数； X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号。Allnodes 计算树结点 函数 fft 、fft2 和 fftn 分appcoef 提取一维小波变换

9、低频系数appcoef2 提取二维小波分解低频系数bestlevt 计算完整最佳小波包树 别可以实现一维、二维和 N 维 DFTbesttree计算最佳 ( 优 ) 树* biorfilt 双正交样条小波滤波器组biorwavf 双正交样条小波滤波器* centfrq 求小波中心频率cgauwavf Complex Gaussian 小波 cmorwavf coiflets 小波滤波器cwt 一维连续小波变换dbaux Daubechies 小波滤波器计算dbwavf Daubechies 小波滤波器 dbwavf(W) W=dbNN=1,2,3,.,50别可以实现一维、二维和 N 维 DFT

10、ddencmp 获取默认值阈值 ( 软或硬 ) 熵标准depo2ind 将深度 - 位置结点形式转化成索引结点形式detcoef 提取一维小波变换高频系数 Matlabdetcoef2提取二维小波分解高频系数disp 显示文本或矩阵drawtree画小波包分解树 (GUI) 别可以实现一维、二维和 N维 DFTdtree 构造DTRE啖dwt 单尺度一维离散小波变换dwt2 单尺度二维离散小波变换 别可以实现一维、二维和 N 维 DFTdwtmode 离散小波变换拓展模式* dyaddown 二元取样* dyadup二元插值 1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现entrupd 更新小波包

11、的熵值fbspwavf B 样条小波gauswavf Gaussian 小波 Matlabget 获取对象属性值idwt 单尺度一维离散小波逆变换idwt2 单尺度二维离散小波逆变换ind2depo 将索引结点形式转化成深度位置结点形式* intwave 积分小波数isnode 判断结点是否存在 Matlabistnode 判断结点是否是终结点并返回排列值iswt 一维逆 SWT（Stationary Wavelet Transform） 变换iswt2 二维逆 SW变换Matlableaves Determine terminal nodesmexihat墨西哥帽小波meyer Meyer

12、小波 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT meyeraux Meyer 小波辅助函数morlet Morlet 小波nodease 计算上溯结点nodedesc计算下溯结点 （ 子结点 ）nodejoin重组结点nodepar 寻找父结点 别可以实现一维、二维和 N 维 DFTnodesplt分割（ 分解） 结点noleavesDetermine nonterminal nodesntnodeNumber of terminal nodes 函数 fft 、fft2和fftn 分ntreeConstructor for the class NTREE* orthfilt正交小波滤波器组pl

13、ot绘制向量或矩阵的图形* qmf镜像二次滤波器rbiowavf Reverse biorthogonal spline wavelet filtersread读取二进制数据 函数fft、fft2和 fftn 分readtree 读取小波包分解树* scal2frqScale to frequencysetMatlabshanwavf Shannon waveletsswt 一维 SWT(Stationary Wavelet Transform) 变换 swt2 二维SWT变换symaux Symlet wavelet filter computation. symwavf Symlets 小

14、波滤波器 thselect信号消噪的阈值选择thodesReferencestreedpth求树的深度treeord求树结构的叉数函数 fft 、fft2和 fftn 分upcoef 一维小波分解系数的直接重构 upcoef2 二维小波分解系数的直接重构upwlev 单尺度一维小波分解的重构 函数 fft 、fft2 和 fftn 分upwlev2 单尺度二维小波分解的重构 wavedec 单尺度一维小波分解 wavedec2 多尺度二维小波分解 Matlab wavedemo 小波工具箱函数 demo* wavefun 小波函数和尺度函数* wavefun2 二维小波函数和尺度函数 别可以实

15、现一维、二维 和 N 维 DFTwavemenu 小波工具箱函数 menu 图形界面调用函数* wavemngr 小波管理函数 waverec 多尺度一维小波重构 waverec2 多尺度二维小波重构wbmpen Penalized threshold for wavelet 1-D or 2-Dde-noisingwcodemat 对矩阵进行量化编码wdcbm Thresholds for wavelet 1-D using Birge-Massartstrategywdcbm2 Thresholds for wavelet 2-D using Birge-Massartstrategywd

16、en 用小波进行一维信号的消噪或压缩wdencmpDe-noising or compression using waveletswentropy 计算小波包的熵wextendExtend a vector or a matrix* wfilters 小波滤波器wkeep 提取向量或矩阵中的一部分* wmaxlev 计算小波分解的最大尺度wnoise 产生含噪声的测试函数数据wnoisest 估计一维小波的系数的标准偏差wp2wtree 从小波包树中提取小波树wpcoef 计算小波包系数wpcutree 剪切小波包分解树wpdec 一维小波包的分解 函数 fft 、 fft2 和 fftn 分

17、 wpdec2 二维小波包的分解wpdencmp 用小波包进行信号的消噪或压缩wpfun 小波包函数 函数 fft 、 fft2 和 fftn 分 wpjoin 重组小波包wprcoef 小波包分解系数的重构wprec 一维小波包分解的重构wprec2 二维小波包分解的重构wpsplt 分割（分解）小波包wpthcoef 进行小波包分解系数的阈值处理 函数 fft 、 fft2 和 fftn 分wptree 显示小波包树结构wpviewcf Plot the colored wavelet packet coefficients.wrcoef 对一维小波系数进行单支重构 别可以实现一维、二维 和 N 维 DFTwrcoef2对二维小波系数进行单支重构wrev 向量逆序write向缓冲区内存写进数据wtboConstructor for the class WTBOwthcoef一维信号的小波系数阈值处理wthcoef2二维信号的小波系数阈值处理wthresh进行软阈值或硬阈值处理wthrmngr阈值设置管理wtreemgr管理树结构 Matlab