数理统计学实验报告

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1、 数理统计学实验报告院： 专业： 班级： 学号： 学生姓名： 指导教师姓名： 实验日期： 实验119501983年我国三类产品出口总额及其构成年份出口总额(亿元)其中工矿产品农副产品加工品农副产品金额(亿元）占总额%金额(亿元)占总额%金额(亿元)占总额%195020.21.99.4 6.733.2 11.657.4 195548.712.425.5 13.828.4 22.546.1 196063.316.926.7 26.842.3 19.631.0 196563.119.530.9 22.736.0 20.933.1 197056.814.525.6 21.437.7 20.936.7

2、197514356.239.3 44.531.1 42.329.6 1980282.4141.151.8 90.4 29.550.918.7 1983434.5249.457.4 11626.7 69.115.9 用表中的资料，按以下要求绘制图表：（一） 用表中1950、1960、1970、1980四年三类产品的出口金额绘制分组柱形图，然后将图复制到Word文档。（二） 用表中1950和1980两年三类产品的出口金额占总金额的百分比，分别绘制两幅饼图, 然后将图复制到Word文档； （三） 用1950、1960、1970、1980四年三类产品出口金额绘制折线图, 然后将图复制到Word文档。（

3、四） 将以上一张表、三幅图联系起来，结合我国当时的历史背景写一篇300字左右的统计分析报告。(一) （二）1950： 1980: （三）（四）总 结 建国初期，我国对外贸易仅限于原苏联和东欧等前社会主义国家，对外贸易规模极其有限，基本上处于封闭半封闭状态。1950年，出口额极少，以农副产品为主的出口占我国出口总额的百分之五十八，而工矿产品的出口极少只占百分之九。随着经济发展，出口额增长，工矿产品的出口额增长迅速，而出口产品以农副产品加工品为主。改革开放以来，我国走上了对外开放之路，从大规模“引进来”到大踏步“走出去”，一跃而成为世界对外贸易大国。工矿产品的出口量急剧增长，以工矿产品为主的出口额

4、占总出口额的百分之五十，而农副产品的出口持续减少。通过office软件制图分析可以清楚明确的看出我国出口经济的发展情况，通过对比可以发现，我国在改革开放之后出口经济大力发展，并以农副产品向工矿产品转变，并以工矿产品为主的出口经济产生。 数理统计学实验报告院： 理学院 专业： 统计学 班级： 1301 学号： 33 学生姓名： 孙思敏 指导教师姓名： 王剑君 实验日期： 2015-5-26 实验2一、 统计分组与直方图某市50家商城某年营业额如下：（单位：百万元）1612815162522155221025262010162323101516251082225231520202531435202

5、42025152020251510152022167要求：（一）利用“直方图”工具绘制次数分配直方图和累积频率折线图。（二）给出按降序分组的次数和累积频率，绘制降序直方图。（一）接收频率累积 %548.00%10824.00%15942.00%201368.00%251496.00%30198.00%351100.00%其他0100.00%（二）接收频率累积 %接收频率累积 %548.00%251428.00%10824.00%201354.00%15942.00%15972.00%201368.00%10888.00%251496.00%5496.00%30198.00%30198.00%3

6、51100.00%351100.00%其他0100.00%其他0100.00% 二、描述统计某服装厂平整车间二班50名工人的日产量如下：（单位：件）148140127120110104132125129123116109132135129123110108148135128123114108132124120125116118125137107113123140137119119127128119124130118107113122128114要求：用“描述统计”工具给出16项描述集中趋势和离散程度的统计数据。列1平均123.22标准误差1.48799002中位数123众数123标准差10.5

7、216783方差110.705714峰度-0.2264186偏度0.29840211区域44最小值104最大值148求和6161观测数50最大(1)148最小(1)104置信度(95.0%)2.99022783 数理统计学实验报告院： 理学院 专业： 统计学 班级： 1301 学号： 33 学生姓名： 孙思敏 指导教师姓名： 王剑君 实验日期： 2015-5-26 实验3一、t-检验习题一为了解学生身体发育情况，从甲校抽查9名学生，从乙校抽查11名学生，测得其身高资料如下：（单位：厘米）甲校155160163165166168169173175乙校15015716016016216316316

8、4165167171现假定两校学生身高的方差相等，要求对两校学生的平均身高有无显著差异进行检验。t-检验: 双样本等方差假设甲校乙校平均166162方差38.7529.8观测值911合并方差33.7777778假设平均差0df18t Stat1.53125336P(T=t) 单尾0.07154641t 单尾临界1.73406359P(T=t) 双尾0.14309282t 双尾临界2.10092204结论：接受原假设，无显著差异习题二某厂甲、乙两车间分别用两种不同工艺生产同一型号的钢丝，钢丝的抗拉强度服从正态分布，现各抽取8根，测得其抗拉强度如下（单位：公斤/毫米）；甲工艺28829029029

9、2294298300302乙工艺282290292292296302308310要求：对两种工艺生产的钢丝的平均抗拉强度有无显著差异作出判断。t-检验: 双样本异方差假设甲工艺乙工艺平均294.25296.5方差26.785714391.1428571观测值88假设平均差0df11t Stat-0.5860275P(T=t) 单尾0.28484307t 单尾临界1.79588481P(T=t) 双尾0.56968613t 双尾临界2.20098516 结论：接受原假设，不同工艺的钢丝无显著差异习题三有10个失眠症患者，服用甲、乙两种安眠药，延长睡眠的时间如下：甲1.90.81.10.1-0.1

10、4.45.51.64.63.4乙0.7-1.6-0.2-1.2-0.13.43.70.80.02.0要求：对两种安眠药的平均疗效有无显著差异作出判断。t-检验: 成对双样本均值分析甲乙平均2.330.75方差4.0093.20055556观测值1010泊松相关系数0.79517021假设平均差0df9t Stat4.06212768P(T=t) 单尾0.00141645t 单尾临界1.83311292P(T=t) 双尾0.00283289t 双尾临界2.26215716结论：拒绝原假设，安眠药的疗效有显著差异二、Z-检验某暖水瓶厂生产金龙牌和孔雀牌两种暖水瓶，根据过去资料已知去其保暖时间的方差

11、分别为1.08小时和5.62小时。现各抽取5只作为样本，测得其保暖时间如下：金龙牌49.248.846.847.148.5孔雀牌46.844.249.645.143.8要求：对两种暖水瓶的总体平均保温时间有无显著差异进行检验。z-检验: 双样本均值分析金龙牌孔雀牌平均48.0845.9已知协方差1.085.62观测值55假设平均差0z1.88323317P(Z=z) 单尾0.02983439z 单尾临界1.64485363P(Z=z) 双尾0.05966878z 双尾临界1.95996398结论：接受原假设，平均保温时间没有显著差异三、F-检验某橡胶配方原用氧克锌5g ,拟减为1g，现分别按两

12、种用量各作一批试验，测得橡胶伸长率资料如下：5g5405335255205455315415295341g565577580575556542560532570561要求：检验两种用量的橡胶伸长率的总体方差有以下关系，即。F-检验 双样本方差分析5g1g平均533.111111561.8方差63.8611111236.844444观测值910df89F0.26963314P(F=f) 单尾0.03925367F 单尾临界0.29514804结论：接受原假设 数理统计学实验报告院： 理学院 专业： 统计学 班级： 1301 学号： 33 学生姓名： 孙思敏 指导教师姓名： 王剑君 实验日期： 2

13、015-5-26 实验4一、 方差分析为考察温度对某化工产品得率的影响，选定5种不同的温度，每种温度各做3次试验，测得结果如表所示：温度（。C）6065707580得率（%）909796848492939683868892938882要求：利用“方差分析”中的“单因素方差分析”工具，在显著性水平0.05 下，分析温度的变化对产品的得率有无显著影响。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差603270904653282947703285953753255857803252844方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间303.6475.915.180.00029

14、93.47805组内50105总计353.614结论：拒绝原假设，温度对得率有影响二、 相关系数分析某大学从统计系学生中随机抽取16人，了解其数学和统计学的考试成绩如表所示：学生编号数学成绩统计学成绩学生编号数学成绩统计学成绩181729837829090108194391961177684746812606657082136658673781484877858115708286071165446要求：用“相关系数”分析工具计算数学和统计学考试成绩的相关系数。数学成绩统计学成绩数学成绩1统计学成绩0.7847639081三、 回归分析某市社会商品零售总额和居民收入资料如表所示：年份社会商品零售

15、总额居民收入年份社会商品零售总额居民收入1982665265111989109049142198373856615199011139878819847888689719911153087561985861877661992132431060819869954891219931741915536198710794935119942076118482198811066920719952293719398要求：用“回归分析”工具对上表资料进行一元回归分析，并预测当居民收入达到25000万元时，社会商品零售总额将达到多少。方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析13078054053

16、.08E+08612.96911.14E-11残差126025858.15502154.8总计13313831263Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept179.201432519.7872140.3447590.736242-953.3181311.72-953.3181311.72居民收入1.149430220.0464262224.758211.14E-111.0482761.2505841.0482761.250584结论：回归方程是显著的。 回归方程：y+179.201+1.14943*x预测当居民收入达到25000万元时，社会商品零售总额将达到28914.95696