第5章相关分析和回归分析功课答案1

《第5章相关分析和回归分析功课答案1》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第5章相关分析和回归分析功课答案1（22页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、第 5 章 相关分析和回归分析作业答案1当变量 x 按一定数值变化时，变量 y 也近似地按固定数值变化，这表明变量 x 和变量 y 之间存在着( 3 )完全相关关系复相关关系 直线相关关系没有相关关系2单位产品成本与其产量的相关：单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关 ( 2 )前者是正相关，后者是负相关 前者是负相关，后者是正相关两者都是正相关两者都是负相关3相关系数 r 的取值范围 ( 2 )- r+-1 r +1-Ir10r+14当所有观测值都落在回归直线 y=a+bx 上，则 x 与 y 之间的相关系数 ( 4 )r=Or=1r=-1IrI=15相关分析与回归分析，在是否需要确定自变

2、量和因变量的问题上 ( 1 )前者无须确定，后者需要确定前者需要确定，后者勿需确定两者均需确定两者都无需确定6元线性回归模型的参数有( 2 )一个两个三个三个以上7直线相关系数的绝对值接近 1 时，说明两变量相关关系的密切程度是 ( 1 )完全相关微弱相关无线性相关高度相关8年劳动生产率 x( 千元 ) 和工人工资 y( 元) 之间的回归方程为 y=10+7Ox，这意味着年劳动生产率每提高 1 千元时，工人工资平均 ( 1 )增加 70 元减少 70 元减少 80 元增加80 元9下面的几个式子中，错误的是( 1 ，3 )y=-40-1.6xr=0.89( 说明：正相关， x 前面的系数应该为

3、正值 )y=-5-3.8xr=-094y=36-2.4xr=0.96y=-36+3.8xr=0.9810相关系数 r 与回归系数 b 的关系可以表达为( 1 )r=b* x/ yr=b*r=b*r=b*11下列关系中，属于正相关关系的有 ( 1 ) 合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系 流通费用率与商品销售量之间的关系12直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( 1 )相关分析是回归分析的基础 回归分析是相关分析的基础相关分析是回归分析的深入回归分析互为条件相关分析与13如果估计标准误差 Sy=O，则表明 ( 1 ) 全部观

4、测值和回归值都相等回归值等于 Y 、全部观测值与回归值的离差之和为零全部观测值都落在回归直线上14进行相关分析，要求相关的两个变量( 1 )。都是随机的 都不是随机的一个是随机的，一个不是随机的随机或不随机都可以15相关关系的土要特征是 ( 1 ) 。某一现象的标志与另外的标志之间存在着确定的依存关系：某一现象的标志与另外的标志之间存在着一定的关系，但它们不是确定的关系：某一现象的标志与另外的标志之间存在着严重的依存关系：某一现象的标志与另外的标志之间存在着函数关系。16相关分析是研究 ( 3 )。变量之间的数量关系变量之间的变动关系 。变量之间相互关系的密切程度变量之间的因果关系17相关系数

5、 r 的取值范围是 ( 4 )。r=O-1 r 0Or 1-1 r 118现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数(1)。越接近于 0 越接近于 -1 越接近于 1 越接近于 05。19当所有观察值都落在回归直线y=a+bx 上，则 x 与 Y 之间的相关系数 ( 3 ) 。r=1-1r1 r=1 Or120在回归直线 y=a+bx 中，若 bO，则 x 与 Y 之间的相关系数 ( 4 )。r=0r=10r1-1rO21 在回归直线 y=a+bx 中， b 表示 ( 3 ) 。当 x 增加一个单位时， Y 的平均增加量22当相关系数 r=O 时，表明 ( 1 ) 。现象之间完全无关 相关程度

6、较小现象之间完全相关 无直线相关关系23r 值越接近于 -1 ，表明两变量间 ( 3 ) 。没有相关关系 线性相关关系越弱负相关关系越强负相关关系越弱24已知 x 与 y 两变量间存在线性相关关系，且 x=10，y=8，xy 2=-7 ，n=100，则 x 与 y 之间存存在着 ( 4 ) 。密切的正相关较低度的正相关较密切的负相关低度负相关25下列直线回归方程中，肯定错误的是(3) 。y=2+3x， r=O.88(2)y=4+5x ，r=O.551y=-10+5x， r=-0 90y=-100-090x，r=-O.8326 正相关的特点是 ( 2 ) 。 当自变量的值变动时，因变量的值也随之

7、变动；当自变量的值增加时，因变量的值随之而有增加的趋势：当自变量的值增加时，因变量的值随之而有减少的趋势：当自变量的值变动时，因变量的值也随之发生大致均等的变动 27下列现象的相关密切程度高的是 ( 2 ) 。某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为 0.87 ：（2）通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 ；（ 3）商品销售额与商业利润率之间的相关系数为 0.51 ；商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81 。28计算估计标准误差的依据是( 3 )。因变量的数列因变量的总变差因变量的回归变差因变量的剩余变差29两个变量间的相关关系称为( 1 )。单相关复相关无相关负相关。

8、30从变量之间相关的方向看，可分为( 1 )。正相关与负相关直线相关和曲线相关单相关与复相关完全相关和无相关31从变量之间相关的表现形式看，可分为(2) 。正相关与负相关直线相关和曲线相关相关与复相关完全相关和无相关32物价上涨，销售量下降，则物价与销售量之间属(2)。无相关负相关正相关无法判断33相关系数 ( 1 )。适用于单相关适用于复相关既适用于单相关也适用于复相关 上述两者都不适用34估计标准误差是反映 ( 3 )。平均数代表性的指标相关关系的指标；回归直线的代表性指标 序时平均数代表性指标。35在回归分析中。要求对应的两个变量( 1,3 )。（1）都是随机变量（3 不是对等关系）36

9、. 回归直线和相关系数的符号是一致的，都可以用来判断现象是（ 1,4 ）（ 1）正相关还是负相关（ 4）完全相关还是不完全相关37、某校学生学习 “统计学原理 ”的时间 x 与考试成绩 y 建立回归方程 y=a+bx, 经计算方程为 y=20-0.8x, 该方程参数的计算是（ 2）（ 2）b 值是明显不对的解答： b 应为正值38、在回归分析中，自变量与因变量的地位不同，在 y 依 x 回归和 x 依 y 回归是（ 2 ）。（2）有联系但意义不同问题二多项远择题1下列现象中属于相关关系的有( 1,2,3 )压力与压强现代化水平与劳动生产率圆的半径与圆的面积 身高与体重机械化程度与农业人口2相关

10、关系与函数关系各有不同特点，主要体现在 ( 1,2,3,4,5 )（ 2） 相关关系是一种不严格的互相依存关系（ 2）函数关系可以用一个数学表达式精确表达（ 3）函数关系中各现象均为确定性现象（ 4）相关关系是现象之间具有随机因素影响的依存关系（ 5）相关关系中现象之间仍可以通过大量观察法来寻求其变化规律3相关关系与函数关系的联系表现在 (3,5) 。现象间的相关关系，也就是它们之间的函数关系相关关系与函数关系可互相转化相关关系往往可以用函数关系式表达 相关关系是函数关系的特殊形式函数关系是相关关系的特殊形式4销售额与流通费用率。在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于 ( 1,2 )正相

11、关单相关负相关复相关完全相关5在直线相关和回归分析中( 1,2 )据同一资料 相关系数只能计算一个 据同一资料，相关系数可以计算两个据同一资料，回归方程只能配合一个据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关6. 相关系数 r 的数值（ 1,2,4,5 ）可为正值 可为负值 可大于 l 可等于 1 可小于 17相关系数 r=O9，这表明现象之间存在着(1,4)高度相关关系(2)低度相关关系(3) 低度负相关关系高度正相关关系低度正相关关系8相关系数 |r| 的大小与估计标准误差 Sy 值的大小表现为 ( 4,5 )变化方向一致各自完

12、全独立变化变化方向相反 时而发生一致变化，时而又发生反向变化二者都受 y大小的影响解： +-(n-2)1/2Sy=y-a-bx,b=ry/x|r|=|xy/xy-a+_(n-2)1/2 Sy |9确定直线回归方程必须满足的条件是(1,4,5)(1) 现象间确实存在数量上的相互依存关系(2) 相关系数 r 必须等于 1(3) 相关现象必须均属于随机现象(4) 现象间存在着较密切的直线相关关系(5) 相关数列的项数必须足够多1O.当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为 ( 1,3,5 )r=1r=Or=-1Sy=OSy=111在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是 ( 1,2,5

13、)一个自变量，一个因变量均为随机变量对等关系一个是随机变量，一个是可控制变量不对等关系12直线相关分析的特点有( 2,3,4)。两个变量是对等关系： 只能算出一个相关系数：相关系数有正负号。表示正相关或负相关；相关的两个变量必须都是随机的。回归方程有两个。13从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为 ( 3,4 ) 。正相关负相关直线相关曲线相关不相关和完全相关14估计标准差是反映(4,5)。自变量数列的离散程度的指标：因变量数列的离散程度的指标：因变量估计值可靠程度的指标：因变量估计值平均数的代表性的可靠程度的指标：回归方程的代表性的指标。15直线相关分析与直线回归分析的区别在于(4)

14、 。(1) 相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的；(2) 回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的：(3) 相关系数有正负号，而回归系数只能取正值：(4) 相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系；? (5) 相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量能计算出一个相关系数。16如果 x 和 y 之间相关系数等于1 那么 (1,4) 。观察值和理论值的离差不存在；y 的所有理论值同它的平均值一致；x与 y 是函数关系； x与 y 是完全正相关：x 与 y 不相关。17拟合直线回

15、归方程是为了( 1,3)。确定两个变量之间的变动关系：用因变量推算自变量；用自变量推算因变量：两个变量相互推算：确定两个变量间的相关程度。18若相关系数 rO，在 y=a+bx 方程中，则(2,3,4)。b可以是正数 b可以是负数a可以是正数 a可以是负数 b可以是零19在直线回归方程中 ( 1,2,4 ) 。 在两个变量中须确定自变量和因变量；一个回归方程只能作一种推算：回归系数只能取正值； 要求两个变量都是随机变量：要求因变量是随机的，而自变量是给定的。20工人的工资 ( 元) 依劳动生产率 ( 千元 ) 的回归方程为 y=10+70x，这意味着如果 ( 4,5 ) 。劳动生产率等于 10

16、00 元，则工人工资为提高 70 元：劳动生产率每增加 1000 元，则工人工资增长 80 元：劳动生产率不变，则工人工资为80 元；劳动生产率增加 1000 元则工人工资提高 70 元：劳动生产率减少500 元，则工人工资减少35元。21在回归方程中，回归系数 ( 3,4 ) 。说明自变量与因变量的变动比例关系表示自变量与因变量变动的密切程度既说明自变量与因变量的变动比例关系，又表示其变动的密切程度数值大小取决于变量所用计量单位的大小 数值大小与变量所用计量单位无关22确定直线回归方程必须满足的条件是(2,4,5)。(1) 现象之间存在着直接因果关系；(2) 现象之间存在着较密切的直线相关关系：(3) 相关系数必须等于 1 两变量必须均属于随机变量 相关数列的项数必须足够多23. 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是 (1,2,5) 。(1) 一个是自变量，一个是因变量(2) 均为随机变量：(3) 对等关系的变量(4) 一个是随机变量，一个是确定变量(5) 不对等关系的变量