极化敏感阵列的到达角和极化参数联合估计方法

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极化敏感阵列的到达角和极化参数联合估计方法李纱，张裕峰【摘要】在应用传统的空间谱(MUSIC)算法联合估计来波信号到达角(DOA)和 极化参数的时候，需要进行四维谱峰搜索,计算量巨大。针对极化敏感阵列， 采用降维MUSIC算法联合,可以估计信号的DOA和极化参数。利用极化矢量 的范数为常数这一特点，采用Lagrange乘数法进行降维操作,转换为方位角 和俯仰角的二维谱峰搜索，同时可估计出极化相角和极化幅角,大大降低了算 法实现的运算量。仿真结果证明了算法的有效性。【期刊名称】制导与引信【年(卷)，期】2016(037)004【总页数】6【关键词】极化阵列；降维算法；联合估计0引言标量传感器阵列(Scalar Sensor Array)系统的阵元仅能获得空间电磁信号的一 个场分量的信息。阵元的输出为标量，只能反应接收信号的强度和相位信息， 能够利用的信息主要体现为相邻阵元间空间相位延迟,阵列信号处理仅为空域信 号处理。实际上，空间电磁信号是矢量信号，完备的电场和磁场信息为六维的复矢量。如果 传感器能够获得电磁信号的全部或部分(至少高于一维)信息，这样的传感器称为 电磁矢量传感器(EM Vector Sensor),由矢量传感器构成的阵列称为矢量传感器 阵歹i(Vector Sensor Array)o由于矢量传感器阵列对不同极化的电磁信号响应不同，可以敏感到空间电磁信号