超市数据分析系统运用介绍

上传人:靓*** 文档编号:40519499 上传时间:2021-11-16 格式:DOCX 页数:6 大小:245KB
收藏 版权申诉 举报 下载
超市数据分析系统运用介绍_第1页
第1页 / 共6页
超市数据分析系统运用介绍_第2页
第2页 / 共6页
超市数据分析系统运用介绍_第3页
第3页 / 共6页
资源描述:

《超市数据分析系统运用介绍》由会员分享,可在线阅读,更多相关《超市数据分析系统运用介绍(6页珍藏版)》请在装配图网上搜索。

1、关于超市数据分析系统的运用介绍一、基本概述:此系统为了实现超市数据的信息化管理,提高超市在运作中的效率,减少人力的消耗,提高管理质量,将超市信息管理环节简单化。此系统主要部分是在现有POS 系统上数据的基础上进行数据分析与挖掘, 可以使超市管理者进行业务分析以统计, 管理者可以及时的对超市的上架商品进行调整 ,使企业可以有效的实现利润最大化。二、建设内容业务需求分析超市数据分析系统的设计的服务对象主要有超市的老板和管理人员。它涉及的面广、数据量大,如果对整个系统不能很好的设计,将会给超市的效益带来巨大压力,那么如何能在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模,使自己能够不被淘汰是超市

2、所要考虑和面对的。那么我们所设计的超市分析系统可以帮助超市分析现有那些商品可以让超市最大化获利。据统计超市的盈利手段有改善服务质量、充足的商品供给、有效的管理机制、及时和正确的决策以及地理的选择和其他因素。如下图显示了各个成分的比例关系。其中好的销售系统包括商品供给和正确的决策。超市盈利比例饼状图系统功能描述采用流程图的方式将此系统功能概述清晰的呈现出来。销售指标分析销售毛利分析其他业务分析商品库存分析(动销售数据分析消费者数据分析供应商数据分析销率分析)数据分析系统超市数据库零售 POS 系统零售服务器(数后台管理据库)后台操作前台收银前台收银POS 机前台收银POS 机POS 机系统模块:

3、销售数据分析此部分主要基于数据挖掘技术, 找出原始的数据中可以产生对管理者有用的信息。假如管理者发现这个季度的营销额比上一个季度减少了很多, 那么他就可以通过此系统进行分析, 找出这个季度滞销的商品或者上一个季度畅销而这个季度下滑的商品。 当然系统具有面向客户的可视化窗口, 管理者只需要输入便可以得到想要的结果。销售额内涵分析销售额来客客单价平均单平均数价量3.54.0341、销售指标分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、 实际销售与计划的差距。2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组

4、数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。消费者数据分析消费者分析是客流量、 客单价分析, 针对消费者的行为进行数据挖掘。 主要指本月平均每天人流量、 客单价情况, 与去年同期对比情况。 这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析,促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。准确的找到消费者的消费特征, 对于超市管理者来说是非常重要的。 消费者的消费时间可以让管理者实时的了解什么商品需要大量采购, 什么商品需要减少采购量。客单内涵分析:平均单价平均数量客单价供应商数据分析除了对销售数据和用户数据进行挖掘,我们还

5、可以对供货商数据进行挖掘。有的客户对供货商有要求, 比如知名的商品总要比不知名的商品更容易销售。 有的商家也许在某类产品生产方面存在缺陷, 可能在其他商品上做得很好。 可是由于消费者对其以前的产品存在抵触情绪,所以它的商品可能总体效益就不是很好。相反可能有些厂商不是很有名,但是产品确实不错以至于商品会供不用求。如何对供应商的数据进行分析, 是管理者应对的一大问题。 此模块可以针对供应商进行自动挖掘,以提供给管理者最佳决策。商品库存分析主要是本月平均商品库存、 周转天数, 与去年同期对比分析。 通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。商品动销率分析,是本月商品动

6、销品种统计、 动销率分析、与上月对比情况。月经营总品种数查询方法在查询出门店经营的总品种数后, 同样在该模块可以将动销品种数过滤出来,商品动销率计算公式为:动销品种数 门店经营总品种数 *100 。滞销品种数:门店经营总品种数动销品种数,即可得出。通过此组数据及具体单品的分析,可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。xxx 店某月销售情况部类名称销售金额门店库存金额周转天数食品155912.2359759.7748.46生鲜39399.9438283.7620.41百货27577.56137441.44104.66总计222889.753484.9750.45部分表单分析:日常数据报表需求每

7、日销量数据报告最大销量周报表周库存预警报告每日销售实况及去年同期比较周至今总销售实况及去年同期比较年至今总销售实况及去年同期比较每日毛利额实况及去年同期比较每日来客数实况及去年同期比较每日客单价实况及去年同期比较。表例:我们需要以下数据参与管理销售、毛利、库存现状与销售同期比商品结构分析库存周转与现金流缺断货状况报表 (OUT OF STOCK)顾客需求调查与促销分析报告市场调查数据分析与经营策略研究三、运行需求硬件接口本软件不需要特定的硬件或硬件接口进行支撑,安装原有的硬件即可。软件接口运行于 Windows Xp/2000/2003的操作系统, SQL Server/DB2 数据平台之上。四、模块和报价模块价格数据分析系统主框架销售数据分析模块消费者数据分析模块供应商数据分析模块商品库存分析模块其他导入导出预留模块系统总价格CPDA 江苏授权中心咨询电话: 400-025-7817 、报名咨询地址:南京市鼓楼区青岛路32 号,南大科技创业园201 室江苏 CPDA 刘老师 QQ: 3192182842QQ 交流群: 459152861 (江苏 CPDA 数据分析交流)

展开阅读全文
温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!