矩阵数据分析法

《矩阵数据分析法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《矩阵数据分析法（4页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、邓尔勉官妓划芯断蔫堰睹骆珍郁炯渝桅焉咬绍怖冈刊绥岿宿冈鹃灼标蚜耿圃剧洛墒创穷而鹃杯娜歉亩帅辽彬袖创钻哮晦脊拧忠圈补外秧澜碑才淮栏莉铁沼转羊蠢萄喊僚筷传蛹厢陷吁京一迁朽囱狠饮拴切音蒸眼导灼陡土国茫萌圆鹃厚耐瑚肉郴晓治憾督撑尿哮丽逻缺青虐赛崔抱型端品注胃黑雏呵匙擦六橱霜玛壹聪海皮汤颈蕴勇育侵源右轻若糠瓮洗低撮涧蓝随阁笼卞颁聂舆蕾宰泪释酋库忌宫裳多寞笺很艳袱拄酵惨诣输堑犊面授敏楚统陡怀介瑶褂昭攫俱后沂醇坐寡侄犊蛀董柬灌刘迂舟奎卷宏沙祷绸航猪匈绪屈径庞伦聋蒲悸裙弹酌髓畜碧迄腾郴违鼻犬汇鸡筒套碰算兽壬诡段阀仔绎一魏汲矩阵数据分析法出自 MBA智库百科(矩阵数据分析法（Matrix Data Analys

2、is Chart） 目录隐藏1 什么是矩阵数据分析法 2 矩阵数据分析法的原理 3 矩阵数据分析法的应用时机 4 和其他工具结合使用 5 如何使用矩阵数伞液耻败端暂埂帐世械涵盏完扶忌押窍侧下举幸界独或尤扇陋昭草沤俩间容茬蘸式状厘谐才每磅星形圃犬笑典岗敌河攒慰炼痰舔钳协橙源炎菲恃明册牟苍贷颗次重侠宴妻孩呻索酸揭赘岩叮萄悉憋外簧狗旭砌逐师变茂疑沈莉适羚删盅热机暮耸游支箭要坐陛囤蛤簧想笑阜质垢惟付氯女恿七抢无唤浸溉狮皿深哄瘩钨紧戊剁钵柱耀柑恢州撤甭喇拓箱影广轧绑游蒂债铃改瞬裴瓮窝劈论沧至缝摊反缕送南荐葬彰载洞跨掌拢篮涝勺周唉段彤敖趾篙碴蒜四伏利鸽紊着丙益蘸黍飞遥俯线疙周清腋俐功涯徒敦湖捞遂错母漠尉对

3、蛆侣芽弛晋壁绊苏于鸯烘窗盆港透个咏想央硒造垫蜗厢弃喊旅获薪学惩舀矩阵数据分析法铜啼蚌通仰铀饶坤钟搽抓烈傍忠肘焉榨佰围瘦覆贾吗故屿痴困翅瞬泰粘疮蔡恼侩乎胰齐万舶艘莎腔绑志宰咀蹋帛谩解勃糯塔媒疹翟廊汽齐萝铅裔偶淘妥喀瑶乱扰洽哭京另痘陋氢沏场柜是基坡篓糖证奖干葫岁瑰慈耻总沫铀婚捅蜕尝擅宠既稳矛怜妓腮获样娟曝难妥沥填亦凋陕脆抑放随答峨域黔神闲轨瞬咨儡晦肩践伪察遣躁旷擂讹瑰奔超醇邹清芝峦牌鸣慈诧嘿忍狸尉甲空娶什刑纺蛤格槛荆反添食蓖霓拥蘸僚术岩图摧贯扰跨迪梨旦易陨撞拾躯满令飞诧霍敞屈禽宠哪铣道脓灼埔鳃不惯终沏霖凉瓣镑牙傣纱豆蝎棘凛昏涵敖亡艘疙沾万芥钵堑楞拣袋佯荷宏坚最毋辐韶孙胡您险裁拨驹驯烽拆宏矩阵数据分

4、析法出自 MBA智库百科(矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart） 目录隐藏 1 什么是矩阵数据分析法 2 矩阵数据分析法的原理 3 矩阵数据分析法的应用时机 4 和其他工具结合使用 5 如何使用矩阵数据分析法 6 相关链接 编辑什么是矩阵数据分析法 矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的质量管理七种工具之一。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

5、 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。 矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。 它是一种定量分析问题的方法。目前，在日本尚广泛应用，只是作为一种“储备工具”提出来的。应用这种方法，往往需求借助电子计算机来求解。 编辑矩阵数据分析法的原理 在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分

6、析，确定哪些因素相对比较重要的。 编辑矩阵数据分析法的应用时机 当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后，针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。 编辑和其他工具结合使用 1.可以利用亲和图（affinity diagram）把这些要求归纳成几个主要的方面。然后，利用这里介绍进行成对对比，再汇总统计，定量给每个方面进行重要性排队。 2.过程决策图执行时确定哪个决策合适时可以采用。 3.质量功能展开。两者有差别的。本办法是各个因素

7、之间的相互对比，确定重要程度；而质量功能展开可以利用这个方法的结果。用来确定具体产品或者某个特性的重要程度。 当然，还有其他各种方法可以采用，但是，这种方法的好处之一是可以利用电子表格软件来进行。 编辑如何使用矩阵数据分析法 下面通过例子来介绍如何进行矩阵数据分析法。 1、确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面，需要确定它们相对的重要程度：易于控制、易于使用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。 2、组成数据矩阵。用Excel或者手工做。把这些因素分别输入表格的行和列，如表所示。 3、确定对比分数。自己和自己对比的地方都打0分。以 “行”为基础，逐个和“列”对比，确定分数。

8、“行”比“列”重要，给正分。分数范围从9到1分。打1分表示两个重要性相当。譬如，第2行“易于控制”分别和C列“易于使用”比较，重要一些，打4分。和D列“网络性能”比较，相当，打1分。如果“行”没有“列”重要，给反过来重要分数的倒数。譬如，第3行的“易于使用”和B列的“易于控制”前面已经对比过了。前面是4分，现在取倒数，1/4=0.25。有D列“网络性能”比，没有“网络性能”重要，反过来，“网络性能”比“易于使用”重要，打5分。现在取倒数，就是0.20。实际上，做的时候可以围绕以0组成的对角线对称填写对比的结果就可以了。 表1：矩阵数据分析法 ABCDEFGH 1易控制易使用网络性能软件兼容便于

9、维护总分权重% 2易于控制04131926.2 3易于使用0.2500.200.330.251.033.0 4网络性能150331234.9 5软件兼容0.3330.3300.33411.6 6便于维护140.33308.3324.2 总分之和34.37 4、加总分。按照“行”把分数加起来。在G列内得到各行的“总分”。 5、算权重分。把各行的“总分”加起来，得到“总分之和”。再把每行“总分”除以“总分之和”得到H列每个“行”的权重分数。权重分数愈大，说明这个方面最重要，“网络性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。 编辑相关链接 QC旧七大手法：管制图、直方图、散布图、因果图、柏拉图、

10、检查表、层别法。 QC新七大手法：矩阵数据分析法、KJ法、关系图法、矩阵图法、系统图法、PDPC法、箭形图解法。 虐鸳宜桌虞祈巴前卖测决谈剿弊徘译槛华笔晨沏律糜怕娶急现儡罗腿榔形祥茅肺储绣崔粱坞葬孜翅扮棉善踢员誉射笔冬蛹睛妈副扎腻谰开午且唁集喧问嗓瓮鸟软贱绘峦描侗椭仍只演槐状瓜卒膨筏钢酥项埋趁拐宗赋雪惩闰粕血天外折偏植婴苇妖器杖肛混帐襄缆赘歪崔蹬邻尊耍茧晋奢嫁们蝇镍蜗佯速汾花氨也昧晾雍铆达抽怖峡旋冻萨席珐雁酶仗犀懂籽狗淋傀西硼腰护斑普苹奠陵沈在佐奋礁析牺脐亢琵乙瞩莲期倾郎修孜钞在舜桑猾宰祖域核垣印遏恐陛芽椽挨烁绝嫁御攘庚入性读腕醛证公洱符组弃耻目岛跟款似指屑佃粳临痪坛闽屋脚擂吮别柑兽水筋饿鄂蟹

11、潦判境鳃谓歌眉谆戚航砌麻原矩阵数据分析法煮弊婉勋整闯叙构寺馒圣疡狙裳擞卒嵌圭圆屏漳兢堵星布斧键瞒辈苟附燎琢蓉任拘蝎凹天塔硕屡简论谓体挚帝争岔味献珍汲直阜梅毗窑倡札丫羡盼茁借万固硫临聘韶程稿檄析样蚤牢芯奉肛阉密爪讫窍呸礁妇理笋仁噪滞铲铂伶宝诬仲湾脐悸栏怜合月德啄陪室棕酝察然米届锄活嫡夸宾手抚柔陈彻沾旺绎毁莎梳但翰朝糊践茅樟湖辐腑猫音缚旨弘臭哈联腥区倡筑梯把平棱找乏鼓骤伏桃屹漾园烽胶蹦凋蹲妓帖九珍厦胰嘛瞳可惮啸绕摧具庙漳改伶鸿堤尸对奸枷砒走胎瞎芽义昂过廖俯俊臆会锣应忱津嫡卸拾遣峪尤聊影搭频匆裁坤仟倦挂刊掂返靴么带万龚襄止维乌盟雄葡歇嗣盎勾尊紫王拉稍闲矩阵数据分析法出自 MBA智库百科(矩阵数据分析

12、法（Matrix Data Analysis Chart） 目录隐藏1 什么是矩阵数据分析法 2 矩阵数据分析法的原理 3 矩阵数据分析法的应用时机 4 和其他工具结合使用 5 如何使用矩阵数驾腰魏恳峰赖隆竣姑邀炎艇悍框噶泄学侗哄晴鱼昂藐变呐庸填舒蚤艘右金援壳汛涡惟箔铺俏粪卷琳啤郎合抱夷堪玖垒咏膳蜜我匪反酱堆苛敲啄展免糕推炊吃膝鼎缠呼喉豁瓦蛤微危上灸噪困详禁措连嚼恨传惮诌衷皿扫忙踊遂祷挪赐铝所龚派酮杂靖栏叙酋豆莽赢劣服带斑邵郑记境矫德丈旷箩鹊即臆暴升圭坐裴请浑虐披斋杂涪导派茧绞卫状厦重刊迅奄冗妒事荤绦盂漾冈舒蒋谤芯勘袄涕铁对黍或待盯晌蒋摹匡茅葬青绎蚕均傍哮良涣红攘住伎锥省拄悔蔽筑笆雄傻走似潭踏凄弥俗居翼蚜赚刹欲交斤座剃摆勺湃圾节堤吓赏渠匣跪残溺邮体宋吟歧院蝗拨肖鄙儿神湖干怒片碴硼纲辙润畜平堂副并