交通规划课程设计城市居民出行调查与分析

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1、河海大学文天学院交通规划课程设计论文题 目:城市居民出行调查与分析 姓 名:王浩学 院:河海大学文天学院专 业:交通工程班 级:（1）班学 号:0906201322011年 12 月 26 日居民出行的调查与分析王浩摘要：随着城市经济文化的发展，城市结构的调整，基础设施进一步完善，居民日常生活范围越来越广阔，人们对出行方式以及公共交通服务的要求也相应的发生变化。因此，如何选择适宜的出行方式已经成为市民每天不可避免的问题。深入了解市民的出行方式，才能为提高城市交通管理水平提供可靠的数据支持，提高城市运行效率。居民出行调查是指在调查区域内，对一定比例的市民一天内的出行特征（如出行强度、出行目的、出

2、行方式、出行时间、出行起讫点等）、家庭属性、个人属性的调查，从而掌握城市交通出行总量、主要发生吸引源、时空分布、交通使用方式等资料。居民出行调查是交通规划中OD调查的重要内容，为交通需求预测和制定交通规划方案的提供基础交通数据，对城市交通规划和管理起重要作用。居民出行调查需要耗费大量的人力、物力和财力，调查内容广泛，组织工作难道较大，从前期的方案设计、宣传工作、调查员培训到后期的实施调查、数据处理，每一个环节都会影响整个调查工作的质量。关键词： 居民出行调查、抽样方法、数据处理The investigation and analysis of the tripzhangxiaoliAbstra

3、ct：As the city economic and cultural development, urban structure adjustment, further perfect infrastructure, residents of daily life more and more wide range, people on the way, and the public transportation service travel requirements of the corresponding change. Therefore, how to choose appropria

4、te transportation has become inevitable citizens every day. Understanding the citizens travel way, can in order to improve the city traffic management level provide the reliable data support, improve the urban operation efficiency. The trip survey is to point to in the investigated region, to a perc

5、entage of citizens in a day of travel features (such as travel trip intensity, purpose, transportation, travel time, travel port of points, etc), family property, personal attributes of survey to master the city transportation amount, mainly happens attract source, time and space distribution and tr

6、affic data such as using way. The trip survey is traffic planning OD the important content of the survey, for traffic demand forecasting and make the traffic plan of the traffic data provided the basis of urban transportation planning and management plays an important role. The trip survey it takes

7、a lot of human, material and financial resources investigation contents, organization work is bigger, from the earlier plan design, propaganda work, investigators training to the implementation of the late survey, data processing, every link will affect the whole survey the quality of the work. Key

8、words: the trip survey, sampling method, data processing 1. 现状分析为了交通预测的需要，根据该市城市功能结构分区及发展模式、行政区划、道路网络和自然隔阂，将规划区域划分为25个交通小区。调查抽样率是母集团中按一定的比率抽出所需要的调查样本，当抽出样本数达到足够数目时则抽样误差遵从正态分布。因此，抽出样本越多，则样本平均数越接近整体平均数的概率越大。入股哦OD调查的范围不大，对象不多，可以采用全样调查。但在许多情况下，OD调查均需按一定的比例抽样，及应用数理统计的原理，在误差允许的前提下通过抽样调查推断母体。抽样率的大小与母体数量，调查

9、对象的复杂程度以及调查统计分析的目标有关。母体越大，抽样率越小；调查对象越复杂，抽样率应越大；调查统计分析的目标越多，抽样率应越大。OD调查抽样率的确定一般可采用两种方法：一是利用试调查或其他城市或区域已经拥有的OD调查资料，考虑调查对象的母体数量，调查统计分析的目标以及抽样的方法，用数理统计的原理，通过分析抽样的误差确定；二是参照国内外的经验确定。目前国内外进行的OD调查时，抽样率的确定多采用第二种方法，而且抽样率相差较大。由数理统计的原理，可得出如下抽样率计算公式： F=a2s2/b2x+a2s2F-抽样率；a-置信度；s2-母体的方差，当样本足够大时，可采用样本的方差代替；x-母体容量；

10、b-控制误差的控制指标的容许绝对误差。不同的控制指标往往得出不同的抽样率。调查的内容主要包括居民出行，流动人口出行，境内货流，公交车出行，境内其他机动车辆境内出行，警界线机动车出行，交通枢纽客流，交通枢纽货流等方面。城市道路交通量的调查内容包括道路机动车流量调查，交叉口机动车流量，道路非机动车流量，交叉口非机动车流量，公交客流调查，核查线流量，行人流量调查等。居民出行的特征包括出行的产生，出行的方式，出行的分布，出行时间，出行距离与时间等方面的内容。1.1居民出行次数特性所谓一次出行是指在城市中或城市与附近乡村间进行社会活动的人们，为了达到某种目的，采用某种交通方式，经过某段路程从某个场所到达

11、另一场所的一次转移。居民出行调查统计中的居民出行一般应满足如下条件，即单程出行距离为500米或使用代步工具。据统计，市区居民(全部被调查者)人均出行次数为3.57次/人日。按此标准框算，2005年市区每天城市居民出行总量约为177.86万人次。出行者的出行次数与出行者年龄和职业密切相关。把居民分别按年龄和职业分组，各年龄组以及各职业的出行者人均出行次数见表2-2-1、表2-2-2和图2-2-1、图2-2-2 。表2-2-1 各年龄组的出行者人均出行次数表年龄61415192024252930394049505960出行次数(人次/日)3.874.033.073.383.383.333.002.

12、84图2-2-1 各年龄组的出行者人均出行次数图 表2-2-2 各种职业的出行者人均出行次数表职业小学生中学生大中专学生工人服务员职员个体劳动者家务其它出行次数(人次/日)3.844.033.273.313.083.743.192.963.12图2-2-2 不同职业人均出行次数直方图 由以上图表可见，市居民日出行次数普遍为3-4人次/日。城市居民出行方式结构见表2-3和图2-3。此外，调查中得到了出行者年龄和出行方式的关系以及出行者职业与出行方式的关系。表2-3 城市居民出行方式结构表出行方式步行自行车助力车公交车出租车轻骑摩托私家车单位小车单位大车其他比例51.43%18.22%1.23%1

13、6.85%2.40%3.70%1.58%1.26%2.28%1.05% 图2-3 城市居民出行方式结构图调查中发现，X X 市城市居民一天中有四个明显的出行高峰，如图2-4所示。图2-4 全日各时段出行量分布图调查中获得了各出行方式的平均出行时耗，如表2-5和图2-5所示。不同年龄、不同职业、不同出行目的的平均时耗也通过调查获得。表2-5 各出行方式的平均出行时耗出行方式步行自行车助力车公交车出租车轻骑摩托私家车单位小车单位大车其他平均耗时（min）1723.226.226.725.72229.326.825.934.9图2-5 各出行方式的平均出行时耗图二、居民出行目的特性根据居民出行调查分

14、析的需要，居民出行目的一般分为上班、上学、公务、购物、文体、探亲访友、看病、其它和回程九类。市区居民各种出行目的出行量占整个出行量的比例见表2-2-3。表2-2-3 不同目的下的出行总量构成表出行目的上班上学公务生活购物文娱体育探亲访友看病回程其他比例16.82%21.99%1.06%6.05%1.11%2.09%0.35%45.11%5.42% 图2-2-3 不同目的下的出行总量构成图1. 出行目的和出行方式的关系居民出行方式可分为二类：一类是体力出行，即主要通过消耗出行者体力来实现的那些居民出行，例如步行、自行车；另一类是非体力出行，即主要通过消耗代步工具动力来实现的那些居民出行，例如公交

15、车、出租车和摩托车等。城市公共客运交通的一个重要任务是尽可能用非体力出行来替代体力出行，以节约居民出行的体力消耗。从表2-2-4中可以看出，居民出行方式以体力出行为主，其中又以步行与自行车出行为主。说明该城市居民注重身体锻炼，注重环境保护，体现了城市居民良好的身体素质。表2-2-4 各种出行目的的出行方式结构(单位：%)目的方式上班上学公务生活购物文娱体育探亲访友看病回程其它总计步行38.7367.8815.0949.0871.0123.0331.8252.2335.5051.42自行车19.5517.5711.76716.536.2813.0715.1518.5121.3318.18助力车1

16、.220.322.051.700.972.590.001.203.931.22公交车21.3511.8925.0623.5812.0831.4433.3316.0414.4716.83出租车1.220.2911.253.443.6217.986.822.385.272.39摩托车5.981.046.142.992.425.823.033.478.603.68私家车2.000.259.721.522.173.105.301.525.021.65单位小车2.820.1714.320.220.971.290.001.180.351.27单位大车6.490.212.300.270.000.781.52

17、2.350.452.29其他0.640.382.300.670.480.913.031.115.071.07总计1001001001001001001001001001002. 出行目的和出行时间的关系出行目的和出行时间的关系反映了不同出行目的时间分布规律，如表2-2-5所示。由表可知，有的出行目的限制了出行者的出行时间（如学生的出行时间）。表2-2-5 各出行目的的时间分段统计（单位：%）时 段上班上学公务生活 购物文娱 体育探亲 访友看病回程其它总量比例0:001:000.130.000.000.000.000.000.000.060.000.051:002:000.150.000.000

18、.000.000.000.000.110.210.112:003:000.140.000.000.000.000.000.000.150.620.563:004:000.380.000.000.000.000.150.000.160.720.254:005:000.620.220.300.280.240.150.000.211.290.355:006:002.820.471.820.737.070.300.000.813.621.296:007:006.1123.116.383.717.071.620.001.017.507.287:008:0040.2626.3912.7710.595.61

19、5.3217.501.3016.7615.018:009:005.120.4316.7223.842.4415.8120.831.848.434.269:0010:000.850.2812.779.633.1710.788.332.484.042.5310:0011:000.840.283.653.211.223.252.503.293.102.1911:0012:001.400.972.134.683.664.586.6733.377.5016.5612:0013:001.430.473.042.481.952.365.834.213.262.7113:0014:007.989.075.17

20、3.814.394.583.331.576.314.7514:0015:0026.7634.8214.296.796.599.7512.502.2010.0914.0115:0016:001.480.3810.945.363.906.505.831.403.671.7216:0017:000.620.223.653.485.612.812.502.734.862.0317:0018:000.970.522.137.206.837.095.8318.055.439.5018:0019:000.771.952.746.379.766.942.5013.454.917.6319:0020:000.4

21、10.361.525.1822.6813.592.503.283.882.7120:0021:000.180.040.002.256.343.253.332.982.741.8321:0022:000.410.120.000.371.461.030.004.320.722.1722:0023:000.150.010.000.050.000.150.000.900.260.4623:0024:000.020.000.000.000.000.000.000.110.050.06总 计100100100100100100100100100100图2-2-3 出行总量时段分布图从总体上看，各种出行目的

22、产生的出行在全天24小时出行四个高峰，这四个高峰分别是7:008:00，城市居民处于上班时间段；11:0012:00这个时间段是城市居民下班回家吃午饭的时间段；14:0015:00是上班、上学、公务的时间段；17:0018:00是员工下班回家的时间段。三、居民出行方式特性居民出行方式一般可分为步行、自行车、助力车、公交车、出租车、摩托车、私家车、单位车和其它等九种。这次居民出行调查反映的市居民出行方式结构，分别见表2-2-6和2-2-7。从表2-2-6中可以看出，城市居民以步行与自行车为主要的出行方式 。表2-2-6 市不同出行方式出行量的比例（单位：）出行方式步行自行车助力车公交车出租车轻骑

23、摩托私家车单位小车单位大车其它所占比例51.4218.181.2216.832.393.681.651.272.291.07图2-2-4 市不同交通方式分担比例图(%)1. 出行者年龄和出行方式的关系由调查数据获得的出行者年龄和出行方式之间关系如表2-2-8和2-2-9所示（1）在各个年龄组中，步行出行比例最高的是6-14岁这个年龄段；（2）各个年龄组中，自行车出行比例最高的是15-19岁这个年龄段；（3）在所有出行方式中，公交车出行比例居中上游为16.83%（4）采用助力车、出租车、轻骑摩托出行的在年龄组分类中呈现出上升趋势。表2-2-8 各种年龄组的出行方式结构(单位：%)出行方式年龄段步

24、行自行车助力车公交车出租车轻骑摩托私家车单位小车单位大车其它总计6-1472.9112.330.4311.190.650.970.370.140.280.74100.0015-1953.1431.710.2811.960.740.570.310.280.280.72100.0020-2436.9213.852.1526.157.087.081.851.231.851.85100.0025-2934.1818.111.4029.081.916.382.931.023.701.28100.0030-3936.6618.541.9621.813.956.382.782.234.341.36100.0

25、040-4938.9721.112.0918.024.005.193.282.763.371.21100.0050-5949.7622.711.4515.941.933.620.481.211.211.69100.0060以上66.068.570.4918.781.651.810.330.000.991.32100.00各方式比例51.4218.181.2216.832.393.681.651.272.291.07100.00图2-2-6 各年龄组的公交出行比例表2-2-9 各种出行方式的年龄分布结构 (单位：%)年龄步行自行车助力车公交车出租车轻骑摩托私家车单位小车单位大车其它总计61446

26、.7222.3411.7021.908.908.737.343.624.0022.7332.95151912.7521.512.878.763.831.912.282.771.538.3312.3320240.630.671.551.362.591.690.980.850.711.520.8825291.412.112.433.651.693.673.751.703.422.532.11303928.5840.8864.2451.9266.1069.5567.3770.6475.9751.0140.0840496.7410.3315.239.5214.8612.5517.6219.3613.0

27、710.108.8950591.081.391.321.060.901.100.331.060.591.771.1260以上2.100.770.661.831.130.810.330.000.712.021.64总计1001001001001001001001001001001002. 出行者职业与出行方式的关系出行者职业与出行方式的关系见表2-2-10和表2-2-11。表2-2-10 各种出行方式的职业结构(单位：%)出行方式职业步行自行车助力车公交车出租车轻骑 摩托私家车单位小车单位大车其它总量比例小学生39.9012.2410.3819.488.788.447.504.264.1221.

28、9727.17中学生19.4031.082.8710.775.412.861.313.831.658.0817.90大中专学生0.500.761.551.351.131.250.001.490.942.270.78工人11.7221.9119.4317.8618.8129.719.1415.3247.2315.1516.39服务员0.901.720.881.711.131.172.121.280.941.011.23职员13.2510.2217.6627.1922.9720.8416.4862.1338.878.3316.82个体劳动者4.097.3428.048.0123.0922.3844

29、.051.490.9414.907.43家务6.047.798.397.189.013.892.450.430.478.596.34其它4.206.9310.826.469.689.4616.979.794.8319.705.94合计100100100100100100100100100100100表2-2-11 各种职业的出行方式结构(单位：%)出行方式步行自行车助力车公交车出租车轻骑摩托私家车单位小车单位大车其它合计小学生75.508.190.4712.070.771.140.460.200.350.86100.00中学生55.7231.570.2010.130.720.590.120.2

30、70.210.48100.00大中专学生32.9917.712.4329.173.475.900.002.432.783.13100.00工人36.7824.311.4518.352.756.670.921.186.600.99100.00服务员37.7225.440.8823.462.193.512.851.321.750.88100.00职员40.5211.051.2827.213.274.551.624.685.290.53100.00个体劳动者28.2817.974.6118.157.4411.079.800.250.292.14100.00家务49.0022.331.6219.063

31、.402.250.640.090.171.45100.00其它36.3421.192.2218.283.905.854.722.091.863.54100.00总量比例51.4218.181.2216.832.393.681.651.272.291.07100.00从表2-2-10和表2-2-11分别可以看出，各种出行方式的主要服务对象，以及不同职业出行者主要采用的交通出行方式。具体特点如下：由表2-2-10知，各种出行方式主要服务于中小学生、工人和 职工；由表2-2-11知，不同职业出行者主要采用的交通方式为步行、自行车和公交车。 四、居民出行时段特性居民出行在时间上的分布是不均衡的，也就是

32、说在一天二十四小时中每小时内的居民出行量的多少是不同的。出行时段分析的主要任务就是通过分析，掌握居民出行在时间上分布的规律，为城市交通的规划、建设和管理提供依据。1. 出行总量在时间上的分布图2-2-7 出行总量时段分布图从图2-2-7中可以看出，一天中居民出行有四个高峰期：（1）第一个出行高峰为7:008:00，这一时期内的出发出行量占全天出发出行量的14.82%；（2）第二个出行高峰为11:0012:00，这一时期内的出发出行量占全天出发出行量的17.13%； （3）第三个出行高峰为14：0015:00，这一时期内的出发出行量占全天出发出行量的13.58%；（4）最后一个出行高峰为17:0

33、019:00，这一高峰值持续时间较长，出行量占全天出发出行量的16.35%； 这四个出行高峰期累计时间为5小时，占全天时间的比例不到1/4，但其出行量却分别占各自全天总量的61.88%，由此可见居民出行在时间上的分布主要集中在这四个高峰时段。2. 不同职业居民出行在时间上的分布不同职业居民出行的时间分布见表2-2-12和图2-2-82-2-11所示。表2-2-12 不同职业居民出行的时段比例（单位：%）职业时段小学生中学生大中专学生工人服务员职员个体劳动者家务其它0:001:000.000.000.000.020.000.030.000.000.051:002:000.000.000.000.

34、050.000.110.180.000.092:003:000.000.000.000.350.000.320.220.000.273:004:000.000.000.000.180.220.030.400.300.144:005:000.000.220.000.580.220.100.510.170.645:006:000.100.380.352.911.320.582.691.191.916:007:007.7520.4011.115.154.823.297.012.986.137:008:0018.273.6812.5016.4417.3221.1813.6811.4015.028:00

35、9:000.240.475.215.287.893.139.4419.068.489:0010:000.160.293.132.702.851.365.5212.384.5810:0011:000.310.322.782.503.071.274.3910.213.9511:0012:0022.9421.3518.0613.9210.3115.8910.316.4711.4312:0013:000.781.214.172.887.464.154.071.453.5813:0014:005.866.615.216.195.042.824.942.554.4914:0015:0017.2116.47

36、14.2410.859.6515.317.707.4010.8015:0016:000.390.172.082.172.191.333.565.102.7216:0017:001.840.352.082.193.511.622.695.233.3117:0018:0017.507.623.475.486.369.066.176.857.0818:0019:003.848.178.3310.3010.3111.906.862.938.3519:0020:001.542.153.474.212.413.004.862.003.5420:0021:001.011.691.042.703.072.08

37、2.791.622.1321:0022:000.217.832.081.611.320.981.310.720.8622:0023:000.030.600.691.270.440.430.470.000.4123:0024:000.030.030.000.070.220.030.250.000.05总 计100100100100100100100100100图2-2-8学生出行量时间分布图学生出行高峰时间相对比较一致。主要是7:00-8:00和17:00-18:00。图2-2-9工人、服务人员、职员出行量时间分布图工人、服务员和职员高峰情况基本一致。早高峰出现7:00-8:00、11:00-1

38、2:00、14:00-15:00和18:00-19:00。图2-2-10 个体劳动者出行时间分布直方图个体劳动者的出行高峰在7：00-8：00和11：00-12：00比较明显。除去凌晨和傍晚，其余时段出行分布变化不大。图2-2-11 家务出行时间分布直方图家务出行大部分分布在7:00-11:00时间段，这部分出行占全天出行总量的53。3. 不同方式的居民出行在时间上的分布表2-2-13反映了出行方式与出行时段的关系。与出行总量的时间分布相比，各种出行方式的居民出行量在时间上的分布有以下几个特点：在7:008:00、11:0012:00、14：0015:00和17:0019:00这四个时间段均出

39、现了峰值；步行、自行车和助力车在各个时间段的出行比例很相近；公交车、轻骑摩托单位小车在各个时间段的出行比例也很相近；出租车、单位大车和私家车在各个时间段的出行比例也很相近。表2-2-13 各出行方式的各时段出行比例（单位：%）出行方式时段步行自行车助力车公交车出租车轻骑摩托私家车单位小车单位大车其它总量比例0:001:000.000.010.000.000.020.000.000.000.000.000.021:002:000.000.000.000.000.000.070.000.000.000.250.162:003:000.000.000.220.000.230.440.980.000.

40、821.260.453:004:000.000.000.440.000.110.150.000.000.241.260.114:005:000.000.550.220.000.340.660.330.000.351.010.255:006:001.031.783.310.740.681.832.120.644.593.281.296:007:007.7212.607.287.964.507.046.694.683.306.828.377:008:0015.6611.1715.0115.806.9816.2116.6418.9422.619.6014.828:009:003.403.753.97

41、5.338.675.437.836.812.363.284.099:0010:001.982.062.872.605.743.015.223.830.712.782.2910:0011:001.512.232.212.775.182.423.751.911.183.032.0311:0012:0018.6417.4511.9215.968.1114.1610.4411.7015.9013.3817.1312:0013:001.742.665.962.762.484.263.435.960.945.562.3213:0014:004.428.195.744.943.724.843.752.765

42、.066.065.0514:0015:0015.3811.6212.5814.337.8812.919.1412.7613.907.5813.5815:0016:001.141.581.102.392.931.913.103.191.411.521.4916:0017:001.971.542.432.404.391.542.771.282.243.791.9517:0018:0011.326.488.619.878.007.266.367.4510.849.349.7718:0019:007.328.037.737.396.316.909.1412.139.079.607.5819:0020:

43、002.552.793.312.367.324.113.592.550.716.062.7520:0021:001.741.782.871.119.122.422.611.910.472.531.8521:0022:001.963.291.551.175.631.541.470.852.001.772.1122:0023:000.470.430.440.161.460.880.650.431.300.250.4723:0024:000.080.010.220.000.230.000.000.210.000.000.05总 计100100100100100100100100100100100五、

44、居民出行时耗分析出行距离与城市直径密切相关，城市直径越大，出行距离一般也越长；出行距离与工厂、学校、机关、商店、医院等城市构成要素的分布密切相关，城市布局结构越合理，则出行距离也将随之趋于合理；出行距离与就业、就学的组织也密切相关，就业、就学组织得越好，出行距离一般也较短。出行距离是决定出行方式的重要因素。1. 不同出行目的的出行时耗结构表2-2-14反映了各种出行目的的耗时规律，可以看出上班、上学、公务、生活购物、文娱体育、探亲访友、看病、回程等各种出行目的有80以上出行耗时60分钟4.461.8311.496.327.4213.9314.843.937.294.25总计1001001001

45、00100100100100100100图2-2-12 不同出行目的累积时耗图表2-2-15 不同时耗的出行目的比例（单位：%）出行目的耗时上班上学公务生活购物文娱体育探亲访友看病回程其它总计510分钟15.3227.730.515.951.330.850.3343.144.831001015分钟16.3225.180.786.401.121.520.2543.714.731001520分钟16.2026.360.914.450.811.810.2245.044.211002025分钟16.1923.161.255.691.001.880.3645.165.301002530分钟15.2023

46、.790.914.081.131.130.3550.043.381003035分钟21.3713.121.196.950.862.630.4246.496.971003540分钟17.3914.830.773.321.022.560.0056.523.581004045分钟15.7916.351.687.171.684.480.5646.146.161004550分钟23.8615.740.004.063.553.050.0038.0711.681005055分钟20.3511.061.767.041.015.780.2544.728.041005560分钟6.2514.061.564.690

47、.007.811.5659.384.6910060分钟17.909.472.878.951.896.921.2441.549.21100总量比例17.0721.971.066.021.092.110.3644.955.37100表2-2-15反映了各种出行耗时范围内的各出行目的所占比例。从上面的表中有以下特点：回程的出行耗时最多；上班，上学的出行耗时次之；购物和其他出行目的的出行耗时较小；公务、文娱体育、探亲访友和看病的出行耗时很少。2. 不同出行方式的出行时间结构分析不同方式的出行量在各时耗段的分布如表2-2-16所示。表2-2-16 不同出行方式的出行时耗结构（单位：%；时耗单位：分钟）

48、方式时耗步行自行车助力车公交车出租车轻骑摩托私家车单位小车单位大车其它总量比例510分钟14.743.062.711.678.478.026.685.042.174.009.191015分钟33.4020.8419.6813.4929.0030.3829.6225.0014.2517.0726.571520分钟15.1315.2616.5211.2011.7211.459.0812.0610.759.6013.992025分钟18.6823.8322.4024.8018.6818.3217.9822.3720.5322.1320.802530分钟3.195.092.495.611.513.440.863.075.565.333.953035分钟9.4220.4921.2726.7716.0117.9414.9017.3233.8219.4715.853540分钟0.761.480.901.770.460.760.341.322.170.531.094045分钟1.342.942.715.172.902.373.422.41