大学数学建模竞赛补充方案

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1、2013第四届浙江中医药大学数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了浙江中医药大学数学建模竞赛的规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。我们授权浙江中医药大学数学建模协会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包

2、括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号为（从A/B/C中选择一项填写）： 我们的参赛队名为： 参赛组别（研究生或本科或专科）： 所属学院（请填写完整的全名） 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 日期： 年 月 日获奖证书邮寄地址： 邮政编码 2013第四届浙江中医药大学数学建模竞赛编 号 专 用 页竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）：评阅记录评阅人评分备注 裁剪线 裁剪线 裁剪线 竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）：参赛队伍的队名：（请各参赛队提前填写好）：2013第四届浙江中医药大学数学建模竞赛题 目 垃圾焚烧厂的环境监测

3、及补偿方案 摘 要面对日益严重的垃圾处理问题，焚烧垃圾是中国目前销毁垃圾的主要方式之一。虽然垃圾焚烧即可以避免垃圾填埋所需占用的大量土地资源，其产生的能量也可用于发电，以此获得可观的经济效应。但焚烧过程中技术的缺漏带来了一系列的环境污染问题，引起建造场地周围居民的不满，阻碍了垃圾焚烧技术的推广。为了实时监测垃圾焚烧厂周围的环境变化，以及解决居民不满的赔偿问题，本文建立了高斯烟雨模型、综合评价模型和污染折算赔偿模型，并在考虑焚烧机器故障发生概率的情况下，进一步对模型做了修正。问题一：根据题目，参考进行地形分析，采用高斯烟羽模型公式，对深圳气象、地形数据分析定参数，完善高斯模型；采用熵权法将污染物

4、浓度赋权重，利用权重将浓度等级分为四类；运用以及高斯烟羽公式，输入各级浓度 画出相对应的扩散下风向污染物浓度等高线图，根据图像定监测点以及三个补偿区域，将焚烧厂所得政府补贴以及垃圾处理利润总额根据补偿区域赔偿比例进行经济赔偿。问题二：根据题目，对第二题进行修改。由第一题模型可得，高斯模型中源强改变，等高线图所示的区域划分随之改变，第一题所定的监测点浓度也相应改变；对于经济赔偿方案，对3月的污染物浓度数据，后几组数据明显发生改变，将未发生故障与发生故障的污染物浓度进行检验，发现有明显差异；将未发生故障浓度数据进行拟合，将预测数值分析均值以及方差，确定污染物浓度标准变化范围，将其与实际值做差值分析

5、，累加超出范围的数据作为该月多释放的污染物浓度，得出焚烧厂该月应多赔偿的金额，结合第一问的赔偿方案，则为发生故障的经济补偿方案。关键词：高斯烟雨模型 垃圾焚烧 熵权法赋值 检验 1、 问题重述“垃圾围城”是世界性难题，在今天的中国显得尤为突出。因此，垃圾焚烧正逐步成为中国垃圾处理的主要手段之一。城市垃圾经过分类处理，剔除可回收垃圾和有害垃圾后将剩余垃圾在焚烧炉中焚烧处理，既可避免垃圾填埋侵占大量的土地，又可利用垃圾焚烧产生的能量进行发电等获得可观的经济效益。然而，由于政府监管不力、投资者目光短浅等多方面的原因，致使前些年各地建设的垃圾焚烧电厂在运营中出现了环境污染问题，给垃圾焚烧技术在我国的推

6、广造成了很大阻力，许多城市的新建垃圾焚烧厂选址都出现因居民反对而难以落地的局面。事实上垃圾焚烧厂对环境的污染风险与建设投资规模、运行监管力度有直接关系。在垃圾焚烧厂运行监管方面，目前主要是在垃圾焚烧厂内进行测量监控，缺少从周边环境视角出发的外围动态监控，因而难以形成为民众所信服的全方位垃圾焚烧厂环境监控体系。深圳市某地点计划建立一个中型的垃圾焚烧厂，计划处理垃圾量1950吨/天（设置三台可处理垃圾650吨/天的焚烧炉，排烟口高度80米，每天24小时运转）。从构建环境动态监控体系、并根据潜在污染风险对周围居民进行合理经济补偿的需求出发，有关部门希望能综合考虑垃圾焚烧厂对周围带来环境污染以及其他危

7、害的多种因素（例如，焚烧炉的污染物排放量、居住点离开垃圾焚烧厂的距离、风力和风向及降雨等气象条件、地形地貌以及建筑物的遮挡程度等等），在进行科学定量分析的基础上，确立一套可行的垃圾焚烧厂环境影响动态监控评估方法，并针对潜在环境风险制定出合理的经济补偿方案。请你在收集相关资料的基础上考虑以下问题：(1) 假定焚烧炉的排放符合国家新的污染物排放标准（参见附件1），根据垃圾焚烧厂周边环境设计一种环境指标监测方法，实现对垃圾焚烧厂烟气排放及相关环境影响状况的动态监控。以你设计的环境动态监控体系实际监控结果为依据，设计合理的周围居民风险承担经济补偿方案。(2) 由于各种因素焚烧炉的除尘装置（如袋式除尘器

8、）损坏或出现其他故障导致污染物的排放增加，致使相关各项指标将严重超标（如：烟尘浓度、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、二恶英类及重金属等排放超标，附件2给出了一台可处理垃圾350吨/天的焚烧炉正常运作时的在线排放监测记录）。请在考虑故障发生概率的情况下修正你设计的监测方法和补偿方案。二、问题分析为了推动垃圾焚烧厂的建立，本文综合考虑垃圾焚烧厂对周围带来环境污染以及其他危害的多种因素（例如，焚烧炉的污染物排放量、居住点离开垃圾焚烧厂的距离、风力和风向及降雨等气象条件、地形地貌以及建筑物的遮挡程度等等），在进行科学定量分析的基础上，确立一套可行的垃圾焚烧厂环境影响动态监控评估方法，并针对潜在环境风险制

9、定出合理的经济补偿方案。问题一：为了建立对垃圾焚烧厂周边的环境动态监控系统，需要建立一个污染物在大气中的扩散模型。在考虑污染物扩散时的环境影响因素（例如：焚烧炉的污染物排放量、居住点离开垃圾焚烧厂的距离、风力和风向及降雨等气象条件、地形地貌以及建筑物的遮挡程度等等）的基础上，对污染物扩散模型做了修正，达到监测各居住点污染物排放浓度的目的。由于垃圾焚烧后排放的污染物种类繁多，因此本文采用了附件2中的三项烟尘颗粒浓度、浓度和浓度进行综合评价。利用建立的高斯烟雨模型，计算可得各居住点的三项浓度。运用熵值法赋权重分析计算所得的四个等级的污染物浓度，运用画出气体扩散下风向浓度等高线图，将焚烧厂分为四个区

10、域。在曲线图上选定三个个监测点来对焚烧厂周围的环境变化进行检测。查阅文献计算得到垃圾焚烧厂补贴总量，再根据设计的监测方案，将居民区分为三个区域进行不同等级的赔偿，根据等级划分各区域不同的赔偿比例。而居民个人所得赔偿金额则为：问题二：题目要求在考虑故障发生概率的情况下修正设计的监测方法和补偿方案。我们对附件2中给出的数据进行处理，得到各污染物排放量随时间变化的趋势图。通过对几种污染物进行拟合得到污染物数值变化的预测图。根据实际趋势图和预测图我们得出机器发生故障的天数，根据公式计算得到设备故障率。通过的检验，我们验证上述故障的正确性。在考虑机器故障概率的情况下，根据新的源强公式，用绘出新的气体扩散

11、下风向浓度等高线图。对重新划分的三个区域以原先的监测点来对焚烧厂周围的环境变化进行检测。而未发生故障的情况下，仍按照先前拟定的监测方案进行检测。首先根据新的监测方案划分新的赔偿等级区域。在考虑机器故障概率的情况下，计算得到排放量实际检测值和标准排放范围的差值。我们按照每增加的多补偿1000元的标准重新计算垃圾焚烧厂补贴总量，再根据新的各区域赔偿等级比例计算得到故障时不同区域的赔偿金额。而未发生故障的情况下，仍按照先前拟定的赔偿方案进行赔偿。三、模型假设（1） 题目给出的各组数据真实可信，不考虑人为因素，具有监测意义；（2） 污染物的浓度在、轴上的分布是高斯分布（正态分布）的；（3） 泄漏气体是

12、理想气体，遵守理想气体状态方程，在水平方向，大气扩散系数呈各向同性，同时地面对污染气体起全反射作用，不发生吸收或吸附作用。（4） 取轴为平均风速方向，整个扩散过程风速大小、方向均保持不变，不随地点、时间变化而变化；（5） 污染源的源强是连续均匀的，初始时刻云团内部的浓度、温度均匀分布，且整个过程中，泄露气体不发生沉降、分解，不发生任何化学反应等。4、 符号说明污染气体在方向的扩散系数污染气体在方向的扩散系数任一点处污染物的浓度，单位为 下风向的距离，单位为横向的距离，单位为地面上方的距离，单位为平均风速，单位为源强（即源释放速率），单位为烟囱高度，单位为政府对垃圾焚烧厂每天的补贴费用发电对垃圾

13、焚烧厂每天的补贴费用未发生故障时垃圾焚烧厂每天焚烧垃圾的补贴总量发生故障时垃圾焚烧厂焚烧垃圾的补贴总量设备故障率、监测点5、 模型的建立与求解5.1问题一：设计一种环境指标监测方法，实现对垃圾焚烧厂烟气排放及相关环境影响状况的动态监控。以设计的实际监控结果为依据，设计合理的周围居民风险承担经济补偿方案。5.1.1模型准备 附件四中提供了垃圾焚烧厂的具体位置，通过地图对其所在区域的地形地貌分析研究，用软件作出该地区的等高线图（图4-1）：图5-1 垃圾焚烧厂所在区域地形地貌等高线图由图5-1可知，垃圾焚烧厂所处海拔高度为72米，设计排烟口高度为80米，因此距污染源中心点内的地形高度（不含建筑物）

14、低于排气筒高度。在此范围内地形高度不超过排气筒基底高度时，可认为地形高度是，即简单地形（地面平坦），不考虑地形对污染物扩散的影响。将题目提供信息与相关资料相结合，所研究污染物的扩散情况及落地浓度可用高斯烟羽模型进行模拟与测定。5.1.2高斯烟羽模型建立5.1.2.1模型的推导高斯烟羽模型的坐标系如图4-4所示，原点为排放点，轴正向为风速方向，轴在水平面上垂直于轴，正向在轴的左侧，轴垂直于水平面，向上为正向。在此坐标系下烟流中心线或烟流中心线在面的投影与轴重合。 (x,-y,z）x(x,0,0)(x,-y,0)H Hs0图5-2 高斯烟羽模型坐标系 查阅文献可知无界空间连续点源扩散的高斯模型公式

15、为： （1） 1 然而在实际中，由于地面的存在，烟羽的扩散是有界的。因此根据假设可以把地面看做一面镜面，对污染气体起全反射作用，并采用像源法处理。得到高价续点源扩散的高斯烟羽模型公式为： （2） 式中，令，即可得到地面气体浓度计算公式： （3）式（3）中扩散系数、的大小与大气湍流结构、离地高度、地面粗糙度、污染扩散持续时间、抽样时间间隔、风速以及离开泄漏源的距离等因素有关。大气的湍流结构和风速在大气稳定度中考虑。大气稳定度由10米高度以上的风速、白天的太阳辐射或夜间的云量等参数决定。5.1.2.2模型系数的计算（1）风向的判断 根据附件4中焚烧厂一年风速的记录值，绘出一年中各个风向的风频雷达图

16、如下：图5-3 风频雷达图 观察图5-3，可看出8个风向中，西南方向的曲线离原点最远，则得到一年中焚烧厂的主导风向为西南风。（2） 日照角的计算日照角：即太阳直射角，太阳直射点是地球表面太阳光入射角度(即太阳高度)为90度的地点。它是地心与日心连线和地球球面的交点。设太阳直射点纬度=，当地纬度=，太阳折射角=当太阳直射点纬度与当地纬度在同一半球，则； 2当太阳直射点纬度与当地纬度不在同一半球，则；日期直射点纬度春分3月21日前后赤道（0）夏至6月22日前后2326N秋分9月23日前后2326S冬至12月22日前后赤道（0）图表5-1各季度太阳直射点纬度本题中，焚烧厂的纬度是2241N，则计算可

17、得： 第一季度，即2012年1月2012月3月，当地的日照角=6719； 第二季度，即2011年4月2011月6月，当地的日照角=8915； 第三季度，即2011年7月2011月9月，当地的日照角=4353； 第四季度，即2011年10月2011月12月，当地的日照角=6719； 综合以上4个季度，可得出焚烧厂所在地的日照角大于60（3） 大气稳定度的计算 3按照的分类方法，随着气象条件稳定性的增加，大气稳定度可以分为A、B、C、D、E、F六类。其中A、B、C三类表示气象条件不稳定，E、F两类表示气象条件稳定，D类表示中性气象条件，也就是说气象条件的稳定性在稳定和不稳定之间。A、B、C三种类型

18、的稳定度中，A类表示气象条件极其不稳定，B类表示气象条件中等程度不稳定，C类表示气象条件弱不稳定。E和F两种类型的稳定度中，E类表示气象条件弱稳定，F类表示气象条件中等程度稳定。大气稳定度具体分类方法见下表5-2，表5-3。地面风速（）白天日照夜间条件强中等弱阴天且云层薄，或低空云量为天空云量为图表 5-2 大气稳定度的确定天空云层的情况日照角60日照角35日照角15且35天空云量为，或高空有薄云强中等弱天空云量为，云层高度为中等弱弱天空云量为，云层高度为弱弱弱图表 5-3日照强度的设定查阅可得深圳2011年3月至2012年4月的日云量，将数据整理绘制成图5-4云量雷达图。图5-4 云量分布雷

19、达图 云量指云遮蔽天空视野的成数。将地平以上全部天空划分为10份，为云所遮蔽的份数即为云量。观察云量雷达图，可知焚烧厂所在地的云量大部分天数云所遮蔽的份数为5，则焚烧厂的云量为。根据计算所得的云量和日照角，可得到焚烧厂所在地的日照强度为强。从深圳气象局调查数据以及附件4中的风速记录值可知，焚烧厂平均风速为2.7，代入表4-2中，可得焚烧厂所在地的大气稳定度为。 （4）系数的计算调查文献可知，扩散系数、的大小可根据下表5-4计算得到。 4大气稳定度图表 5-4 扩散系数确定表由于计算所得焚烧厂所在地的大气稳定度为，根据表4-4扩散性系数确定表可得： ； 5.1.2.3模型的求解 将划分的四个指标

20、无污染、轻度污染、中度污染、重污染分为四个等级、，将这四个指标的分级标准和各指标中对污染物烟尘、的浓度的标准情况如下表： 用熵权法确定权重系数 把原始数据通过归一化公式进行归一，得到矩阵P: 为第j个因素的第i个评价值的比重： 计算第j个因素的熵值： ，则 定义权重为： 由以上公式可以得到评价指标的权重：=(0.284，0.321，0.395) 环境指标综合评价： 由以上指标我们可以得到空气等级综合指标表如下：污染等级无污染轻度污染中度污染重度污染指标范围0-0.5090.509-0.7560.756-1.374大于1.374图表 5-5 空气等级综合指标表 运用将三种污染物浓度总和作为源强，

21、根据表4-5中的空气等级指标绘出四种浓度等级的区域图，如下： 图5-5 气体扩散下风向浓度等高线图观察图5-5可得到，不同等级污染物浓度在焚烧厂附近扩散的区域。根据图中分得的四个区域,则分别在图中、这三个点上设置监测点监测焚烧厂附近的环境变化。区域范围之内范围之外污染等级重度污染中度污染轻度污染无污染图表 5-6 污染等级区域划分表监测点坐标图表 5-7 监测点坐标 5.1.3居民赔偿方案 通过查阅关于我国垃圾焚烧发电项目的政府补贴费用标准的资料，我们了解到广东省为处理每吨垃圾政府给与补贴60元-198元，其中深圳市对垃圾处理的补贴费用较高，垃圾焚烧发电厂政府补贴为每吨198元。中国固废网对上

22、网电价据不完全统计，上网电价为0.5元/千瓦时。 题目中给出该垃圾焚烧厂计划处理垃圾量为1950吨/天，按照深圳市垃圾焚烧发电厂政府补贴为198元/吨，可以计算出政府对该垃圾焚烧厂每天的补贴费用为： 而后根据上网电价为0.5元/千瓦时，查阅相关资料了解到通常国内垃圾焚烧厂焚烧垃圾发电量为367千瓦时/吨，由此可以计算出发电补偿为： 所以垃圾焚烧厂每天焚烧垃圾的补贴总量为： 根据设计的监测方案，将居民区分为三个区域进行不同等级的赔偿，根据等级划分不同的赔偿比例，得到赔偿金额如下表：区域各区赔偿等级各区赔偿比例赔偿金额（元/天）曲线范围之内1371,9642247,9763123,988图表 5-

23、8 各区域赔偿等级表据上表中将每天赔偿的金额分发给各区域，区域中居民个人所得赔偿金额如下： 5.2问题二：根据附件2，在考虑故障发生概率的情况下修正你设计的监测方法和补偿方案。5.2.1机器故障发生概率计算 通过对附件2中给出的数据进行处理，得到各污染物排放量随时间变化的趋势图如下：图5-6 颗粒物排放量随时间变化图 观察图5-6可得到，颗粒物的排放量在最初和最后的时间内处于不稳定状态，随着时间的推移，颗粒物的排放量呈上升趋势。但在最后阶段，颗粒物的排放量出现了突增突减的状态，则可知18号前后，机器可能发生故障。图5-7 排放量随时间变化图 观察图5-7可得到，的排放量在最初和最后的时间内处于

24、不稳定状态，随着时间的推移，的排放量呈上升趋势。但在最后阶段，的排放量出现了突增突减的状态，则可知18号前后，机器可能发生故障。图5-8 排放量随时间变化图独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限SO2假设方差相等15.895.000-3.70326.001-896.83791242.17980-1394.64562-399.03021假设方差不相等-2.98910.398.013-896.83791300.01302-1561.85726-231.81857NOx假设方差相等3.151.0

25、88-4.59326.000-1542.38561335.83563-2232.70564-852.06559假设方差不相等-3.96812.789.002-1542.38561388.75034-2383.63995-701.13128颗粒物假设方差相等2.169.153-5.60526.000-796.56626142.10610-1088.66952-504.46299假设方差不相等-4.89113.217.000-796.56626162.87329-1147.84549-445.28702观察图5-8可得到，的排放量在最初和最后的时间内处于不稳定状态，随着时间的推移，的排放量呈上升趋

26、势。但在最后阶段，的排放量出现了突增突减的状态，则可知18号前后，机器可能发生故障。图表 5-9 三种污染物未故障与故障排放量显著性差异比较 综合上述三种污染物随时间的变化趋势，颗粒物、和的排放趋势均相似。则表明据则可推断机器发生故障在18号前后。 我们运用对三组数据分为两组（一组为未故障1-17日，一组为故障18-28日）进行检验，得到小于0.05，则数据表明三种污染物未故障时与故障时的排放量有显著性差异，由此可验证机器故障确实发生在18日前后。为了研究机器正常运行时三种污染物的排放趋势，我们将18号以后不稳定的数据舍去，而第一天的排放量起伏较大，因此我们也将第一天的数据舍去，不考虑在研究范

27、围内。运用对剩余的数据进行拟合，得到污染物排放量的预测图如下：图5-9 颗粒物排放量随时间变化拟合图 分析颗粒物排放量随时间变化的趋势，拟合得到的曲线与实际监测到的数据基本一致，这样，我们得到颗粒物排放量随时间变化的拟合曲线方程为： 拟合度：图5-10 排放量随时间变化拟合图排放量随时间变化的拟合曲线不太与实际相符，由于数据比较零散，会出现一定的偏差，而上图是用经过拟合相对比较合理的，所以可以用此来进行研究。同时，得到排放量随时间变化的拟合曲线为： 拟合度：图5-11 排放量随时间变化拟合图排放量随时间变化的拟合曲线比较符合实际监测到的数据，误差很小。排放量随时间变化的拟合曲线为： 拟合度：

28、垃圾焚烧使用的除尘装置会由于各种因素而出现损坏，致使其中某些零件失去原有的精度或者性能，使得装置不能正常运行、技术性降低，最终设备中断运作或效率降低会影响生产。在垃圾焚烧过程中，分析附件二中的数据，我们会了解到当动态监测系统到某一时刻尚未发生故障时，在该时刻后，单位时间内会发生故障，所以，在此需要计算该题中故障发生的概率，简称为故障率。设备在其寿命周期内，由于磨损或操作使用等方面的原因，使设备暂时丧失其规定功能的状况在单位时间内发生的比率，被称为设备故障率15。即：垃圾焚烧厂设备故障将导致污染物排放量激增，通过上面的趋势图我们可以很直观地分析得出故障时间为11日，故设备故障率为：即可以理解为有

29、的把握认为当设备发生故障时，以上拟合图像及其方程才有意义。5.2.2改进监测方案在考虑机器故障发生率38%的情况下，根据新的源强公式，重新运用将数据代入式（3）中，绘制出新的气体扩散下风向浓度等高线图。根据等高线图所分的五个区域，重新划分四个污染等级区域，在原有的监测点上对焚烧厂周围的环境变化进行监测。而未发生故障的情况下，仍按照先前拟定的监测方案进行检测。5.2.3改进居民赔偿方案机器发生故障的情况下，根据新的监测方案，对居民区重新划分三个不同等级的赔偿区域。查文献可知对人体的危害最大，因此我们用的超标浓度来进行附加金额赔偿。通过以上图5-9、图5-10和图5-11中三种污染物的拟合曲线，将

30、时间代入，预测得到机器未发生故障时的污染物浓度。时间（天）1819202122232425262728预测（）43.2242.4141.5241.6241.6440.2037.9937.3038.9741.0941.32图表 5-10 浓度预测表 计算可得预测浓度的均值，标准偏差。则我们拟定一个未故障时标准排放量范围为38.77-42.43 。观察附件2中原始的浓度，与标准浓度进行比较，计算得到的差值可得下表：时间（天）1819202122232425262728原始（）49.3351.7350.638.0435.5940.1344.6754.5554.0144.3231.84差值6.909.

31、308.17-0.73-3.1802.2412.1211.581.89-6.93图表 5-11 实际与预测差值表 由上表可知，在故障的时日，量相比于未故障时有所上升，我们拟定在未故障期间仍然按照之前的赔偿方案分别对5个区域的居民予以补贴，而在故障期间，按照每增加的浓度多赔偿的标准重新计算焚烧厂赔偿总额，最后，按照新划分出的等级将赔款按比例分配给新的三个区域的居民。 6、 模型的评价与改进6.1模型的评价 优点：我们的模型依靠计算机强大的处理计算能力，处理了大量的数据，得到的数据和结果较为合理可靠。模型讨论了环境动态监控体系和实际监控结果对补偿方案的影响，具有很好的现实指导意义。考虑故障发生概率

32、时，我们使用最大可信事故作为标准，修订补偿方案，结果同样具有很好的现实指导意义。 缺点：在现实中，气体的扩散是一个非常复杂的过程，与周围的环境多个变量密切相关，我们的简化模型可能与实际存在较大差距。6.2模型的改进 目前对气体扩散的研究已有了更为成熟的理论，使用更为复杂准确的气体扩散模型，能很好地提高模型的准确度，使用更加强大的计算机，增加计算机次数，也能改进模型。7、 模型的推广 目前已经有研究机构基于优秀的扩散模型发出相应的研究软件，使用者只需输入相关参数便能模拟出污染物的扩散情况。我们监控点选取模型在该研究方向是具有很大的应用前景。我们相信，我们的模型在建立全方位焚烧厂环境监控体系的研究上一定会去的更大的进步。8、 参考文献1沈艳涛，气体扩散浓度计算模型介绍，华东理工大学，2006年8月2太阳高度角的计算与应用，3曹文俊、朱汶，大气稳定度参数的计算方法及几种稳定度分类方法的对比研究，中国环境科学，第10卷第2期：1990年4月，第3页4王鹏，垃圾焚烧厂的经济补偿问题，5刘玉香，的危害及其流行病学与毒理学研究，生态毒理学报，第2卷第2期：2007年6月，第227页18