长江水质的评价和预测模型

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1、长江水质的评价和预测模型摘要本文研究了近年来长江流域水质监测指标和主要的统计数据，建立了长江水质定量的综合评价模型、干流各地区污染物排放量的计算模型和未来十年水质的预测模型等三个数学模型。根据各种污染物对水质等级评定的贡献不同，利用加权平均的方法，使水质评定的等级由整数和小数两部分组成；建立了长江水质定量的综合评价模型，并对整个长江流域两年多来水质的变化情况以及长江沿线各地区水质的污染状况作了分析、比较，得出的主要结论是：长江流域平均水质在冬季较差，在夏季较好；干流各地区水质较为平均，且比支流的水质要好。根据污染物在水流中满足自然降解的微分方程和一个地区的水质污染主要来自于本地区的排污和上游的

2、污水的关系，建立了长江干流沿岸各地区主要污染物排放量的计算模型，并找到了长江干流高锰酸盐、氨氮的主要污染源是湖南岳阳城陵矶和湖北宜昌南津关,且发现这两个地区的排放量在同一个月达到最大值。根据河流水质与废水排放量、江水总流量两个决策因素有关，运用统计回归的思想，建立了未来十年长江水质的预测模型，预测出假如不采取更有效的治理措施，未来十年中长江优质水有逐年减少的趋势，而劣质水有逐年增加的趋势；通过模型计算，得出为了控制污染，每年需要处理的污水量逐年递增的结论。最后，通过对模型计算结果的分析，我们提出了应该依靠先进的科学技术来治理长江，加大对环保科研的投入和进一步加强宣传教育力度，唤醒和提高全民环保

3、意识等切实可行的建议，这也是设计此模型的初衷。关键词 ：水质综合评价，长江水质预测，排污量，污水处理量1. 问题的重述水，作为人类所需的不可替代资源，是经济社会发展的重要物质基础，是人民生活的重要保障。随着我国经济的飞速发展，城镇建设和工业生产不断扩大，污水排放量剧增，导致许多水体遭到工业、生活污水的污染。水污染已经成为我国目前最严重的环境问题。 长江，作为中国第一、世界第三大河流，是我们中华民族的母亲河，现在却面临着前所未有的污染危机。保护长江水资源，改善水质，治理污染源，实现经济社会与自然环境的和谐、可持续发展，已经迫在眉睫。附录三给出了长江沿线17个观测站（地区）从2003年6月到200

4、5年9月主要水质指标的检测数据。我们查阅了大量的文献资料，找到了二、三十种综合评价水质优劣的方法和指标，比如，bp网络模型，hopfield网络，模糊综合指数法，灰色聚合法等等。1经过反复比较筛选，我们根据参考文献2中给出的河流断面综合水质指数公式，建立了长江水质定量的综合评价模型。使用上述公式的理由是“改进后的综合水质指数法满足了对水质综合评价的目的和要求，克服了现有的综合污染指数的缺陷。”2附录四是长江干流上个观测站从2004年4月到2005年4月的基本数据。由于物理、化学和生物等作用使水中污染物的浓度降低，所以江河自身对污染物有一定的自然净化能力。反映江河自然净化能力的指标称为降解系数。

5、我们认为长江干流的自然净化能力是近似均匀的，其降解系数取0.2（单位：1/天）。根据一个观测站（地区）的水质污染主要来自于本地区的排污和上游的污水，我们建立了长江干流主要污染物排放量计算模型，进而找到高锰酸盐和氨氮的主要污染源。 根据“19962004年长江流域水质报告”（见附录五）给出的统计数据，运用统计回归的方法，建立了未来十年长江水质发展趋势预测模型，并且计算出为了满足干流IV类和V类水比例控制在20以内且无劣V类水的要求，每年需处理的污水量。2 . 模型的假设与符号说明21 基本假设（1） 假设附录三中的污染物检测浓度都是在每个月的第1天测得的，而且在整个月都不变。因为计算发现水流经过

6、相邻两个观测站的时间一般为几天，而污染物浓度每隔一个月才测一次，为了能够处理数据，这种假设是合理的。（2） 假设附录四中的水流量和水速也是在整个月都不改变的，相邻两个观测站的水流速取这两个站点的平均值。（3） 设附录三中给出的17个观测站（地区）分别编号为117；4种污染物分别编号为14。（4） 设19952014年分别编号为第120年。22 符号约定P (j): 第j个断面（观测站）的综合水质指数q(j): 第j个断面（观测站）的综合水质类别（ ，以及劣分别对应1，2，3，4，5，6）c(i,j): 第j个断面（观测站）的第I项监测数据（i=1,2,3,4时分别对应 PH值， 溶解氧浓度，高

7、锰酸盐指数浓度，氨氮浓度） x（i）：第i年废水排放总量y（i）：第i年长江总流量Z（i，j）：第i年干流中j类水所占的百分比3. 模型的建立与求解3.1 模型一：长江水质定量的综合评价模型（1） 断面综合水质指数公式 （1）（2）公式1中r为系数，它的作用是使表1 r 的经验值水质类别劣r的经验值1.000.470.450.410.180.17若上述r仍不能使 ，则的取值为0.999表2 地表水环境质量标准（GB38382002）中4个主要项目标准限值单位：mg/L序号 分 类标准值 项 目类类类类类劣类1PH值（无量纲）6-92溶解氧(DO)7.5（或饱和率90%）6532 03高锰酸盐指

8、数(CODMn) 24610154氨氮（NH3-N） 0.150.51.01.52.0（3）公式1中为第种污染指数的权重，它的计算方法是：设类水标准限值为，类水标准限值为。，的数值从表 2查出令，取，特别的，（因为），取（4）公式1中：（5）各种污染物的权重计算结果如下： 表3 各种污染物的权重污染物PH值溶解氧高锰酸盐指数氨氮权重0.04970.14500.28990.5154（6）根据公式1，用Matlab计算17个主要观测站（地区）水质定量的综合评价。（计算程序见附录二的程序1）3.2 模型二： 长江干流主要污染物排放量计算模型（1）干流污染物自然降解方程设污染物浓度，为降解系数，得微分

9、方程： ，初始条件： 当取时， 解得 （2）（2）补充假设：a） 设2004年4月至2005年5月分别编号为第113月b） 为第个月水流从地区到地区所用时间c） 为第个月，第个地区的排污量d） 为第个月，第个地区的水流量（3）根据2.1基本假设（2），相邻两个观测站的水流速取这两个站点的平均值，利用Matlab计算时间，计算结果见附录一的表12，计算程序见附录二的程序2（4）排污量计算公式：， （3） 特别的，我们认为位于最上游的四川攀枝花的排污量。（5）根据公式3，用Matlab计算高锰酸盐和氨氮排放量，计算程序见附录二的程序3，计算结果见附录一的表10，表113.3 模型三 ： 未来十年长

10、江水质发展趋势预测模型3（1）废水排放总量预测 图1 废水排放总量x（i）与年份i的关系根据图1，建立如下的二次回归模型： （4）用Matlab计算得2005-2014年废水排放量：（计算程序见附录二的程序4）表 4 2005-2014年废水排放量（取整数）年份2005200620072008200920102011201220132014污水排放量（亿吨）308331356382410440471504538574（2）长江总流量预测图2 长江总流量y 对年份 i 的散点图分析图2，我们发现总流量y有明显的周期性，即每四年出现一次流量极大值。（比如1998，2002都是流量的极大值年份。）按

11、此规律，并使用1995-2004年的数据，我们预测出未来十年长江总流量如下表：表 4 未来十年长江总流量预测（亿立方米）年份2005200620072008200920102011201220132014总流量9171.2613127951399248892.8102109980940592059513（3）长江水质发展趋势预测 我们以废水排放量x（i） 和总流量y（i）为决策因素，建立预测各类水所占的百分比Z（ i，j）的回归模型： （5） 根据公式5用Matlab计算未来十年长江干流中各类水在枯水期，丰水期和水文年所占的百分比。（计算程序见附录二的程序5）（4）污水处理量的计算根据要求未来

12、10年内每年都长江干流的类和类水的比例控制在20%以内，且没有劣类水,可得： （6） （7） 我们用递减x（i）使Z满足公式6和公式7的算法，在Matlab上计算每年需要处理的污水量。（计算程序见附录二的程序6）4. 结果表示与分析4.1对长江近两年多的水质情况做出定量的综合评价，并分析各地区水质的污染状况从2003年6月到2005年9月，长江流域17个主要观测站（地区）水质定量的综合评价数据由附录一中的表 9给出。下面两个图分别表示近两年多整个长江流域每月的平均水质和各地区28个月的平均水质：图3 长江流域每月平均水质（2003年6月到2005年9月 ）图4 17个主要观测站（地区）28个月

13、的平均水质分析表9和图3，图4可得：（1）按时间来看，从2003年11月到2004年3月整个长江流域的平均水质较差，其中2004年1月水质最差；从2005年3月到2005年7月整个长江流域的平均水质较好，其中2005年4月水质最差；总体上，长江水质“秋冬差，春夏好”。（2） 按地点来看，湖北丹江胡家岭水质最好，表明丹江口水库的污染较少；江西南昌滁槎水质最差，表明赣江及鄱阳湖入口污染严重； 总体上，干流比支流水质好，干流的水质比较平均，各支流水质相差甚远。4.2 确定长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源主要在哪些地区近一年多长江干流7个地区高锰酸盐和氨氮的排放量分别由附录一的表1

14、0，表11给出。根据表10，表11我们画出高锰酸盐和氨氮在7个地区的排放量图：图5 高锰酸盐排放量图6 氨氮排放量分析表10，表 11和图5，图6可得（1）高锰酸盐主要排放地点是湖南岳阳城陵矶和湖北宜昌南津关（2）氨氮主要排放地点也是湖南岳阳城陵矶和湖北宜昌南津关（3）上述两个地区的高锰酸盐和氨氮排放量都在2004年9月达到最大值4.3长江未来10年水质污染的发展趋势预测分析（1）假如不采取更有效的治理措施，依照过去10年的主要统计数据，对长江未来10年干流中各类水所占百分比预测结果如下：表 5 未来10年枯水期干流各类水所占百分比预测枯水期干流第11年第12年第13年第14年第15年第16年

15、第17年第18年第19年第20年类()014.266300000000类()20.885013.97637.245911.02620000.18550类（）41.7681027.5108052.98570023.155540.29277.0841类（）10.822566.640825.671454.4893064.719559.259525.76748.03237.0498类（）10.740519.092916.119523.832611.300725.221626.211723.481520.293927.6819劣类（）15.7838016.722114.432124.687410.058

16、914.528827.595531.195828.1841表 6 未来10年丰水期干流各类水所占百分比预测丰水期干流第11年第12年第13年第14年第15年第16年第17年第18年第19年第20年类()0000000000类()35.2324024.0087045.43690018.786332.86613.7828类（）28.065171.066733.675556.35615.695261.871657.594722.34386.415829.7738类（）21.8752020.989310.300433.694901.209527.947835.633325.2656类（）5.62982

17、8.933311.62124.35051.06331.230431.137515.15748.186323.0779劣类（）9.197409.70558.992914.116.89810.058315.764816.898518.0999表 7 未来10年水文年干流各类水所占百分比预测水文年干流第11年第12年第13年第14年第15年第16年第17年第18年第19年第20年类()05.236200000000类()27.6607016.407030.2558006.095815.16880类（）34.559277.27541.54556.279920.561659.244654.356536.

18、954526.437940.5265类（）19.85032.310821.382620.883325.450117.698520.393627.702529.055728.0539类（）8.78726.81089.426410.055710.71219.903510.787812.453112.39313.1518类（）9.14268.367111.238912.781213.020413.153514.462216.794116.944618.2678（2）根据表7的数据，画出图7，其中图线16分别表示第劣类水所占百分比。图 7 水文年干流各类水所占百分比变化趋势预测分析图7 可得：长江未来

19、10年中a) 优质的、类水呈减少趋势，劣质的、及劣类水呈增加趋势b) 类水将占较大的比重4.4 根据我们的预测分析，如果未来10年内每年都要求长江干流的类和类水的比例控制在20%以内，且没有劣类水,那么每年需要处理污水量如下：表 8 未来十年每年需要处理的污水量（取整数） 单位:亿吨第11年第12年第13年第14年第15年第16年第17年第18年第19年第20年应处理污 水 136143161168264218255315364379分析表8可得：未来十年每年需要处理的污水量呈现逐年递增的态势。4.5由以上分析可知，尽量多地处理污水就能改善长江水质。据此，我们认为应该依靠先进的科学技术来治理长

20、江，要加大对环保科研的投入，采用一些切合实际的先进科技和发明创造；并进一步加强宣传教育力度，唤醒和提高全民环保意识。只有这样才能让我们的长江保持“健康的身体”，同时这也是造福子孙后代的百年大计。5.模型的评价和进一步讨论模型一给出的水质评价标准由整数和小数两部分组成，能够较好地满足题目中“定量”的综合评价的要求，而且可以推广到考虑更多种污染时的综合评价。模型二顺利地找到了主要污染源，而且还可以进一步讨论污染源排污比较集中的时段。模型三对未来十年各类水所占百分比的预测值波动较大，主要原因是考虑了长江每年的总流量有较大的偶然性。参考文献1 郭劲松,龙腾锐,霍国友,等.四种水质综合评价方法的比较.重

21、庆建筑大学学报,2000,22(4):6-12.2 梁德华，蒋火华.河流水质综合评价方法的统一和改进.中国环境监测，2002，18(2)：63-66.3 姜启源等.数学模型.北京.高等教育出版社.2003年.附录附录一：主要计算结果：表9 2003-6到2005-9长江流域17个主要观测站（地区）水质定量综合评价地区日期四川攀枝花重庆朱沱湖北宜昌湖南岳阳江西九江安徽安庆江苏南京四川乐山四川宜宾2003-062.23902.65023.99992.66512.44562.67542.64064.97162.58362003-073.94742.46103.91052.79722.53282.66

22、492.54864.89724.99992003-081.64972.48222.64912.62472.63822.53742.48945.49682.81672003-091.80662.44872.76052.68842.53403.92372.40734.89872.61312003-102.66702.54182.56443.99992.66312.65292.48813.99992.62522003-111.90762.46462.67112.71172.58162.56982.58724.99993.75562003-122.56182.44012.48673.91062.548

23、72.62192.62304.99995.39022004-012.57322.46972.53193.81112.54452.67502.41985.73515.39942004-024.48223.47672.72573.79102.55602.52452.50245.75033.71602004-032.54822.61522.77202.76312.52822.62112.42205.76165.39522004-042.55492.71062.55332.69652.64752.61832.39544.99993.63612004-053.76842.55242.66832.7433

24、2.65752.67592.45514.94582.70782004-062.54732.63692.79492.75092.56932.44042.47003.92412.66222004-072.53192.68102.66903.81042.57372.46423.42414.93043.81712004-083.99992.49862.65652.80652.55242.47462.43343.64012.52762004-094.92583.79402.71872.79662.49992.42922.52353.62562.55552004-101.64842.47672.75582

25、.76322.48942.51332.46232.59481.75022004-112.58862.53842.50822.63612.53442.51252.44992.58472.62872004-121.91033.47872.56722.74812.53701.95051.99993.77922.47432005-011.82063.48662.50903.95212.55002.58192.58185.45902.40852005-021.77713.55282.50792.72972.62372.59062.57395.46342.47512005-032.41453.56032.

26、50653.81101.99992.60231.92563.92572.42822005-041.79803.59622.55132.68771.99992.5269待添加的隐藏文字内容12.43814.99992.53702005-052.56923.47202.57212.64622.46922.64552.38873.88362.53862005-062.62172.47132.52543.83372.58342.60532.40002.66022.56532005-072.76362.61722.58022.71452.62192.67502.72633.80322.67232005-

27、082.57152.64083.49973.79362.51262.60402.64633.95062.65182005-092.77002.62862.68483.91882.51262.59092.68192.54662.5216地区日期四川泸州湖北丹江口湖南长沙湖南岳阳湖北武汉江西南昌江西九江江苏扬州2003-064.82221.99993.96662.43312.56573.53412.58422.43452003-074.99991.99992.63942.70673.70624.49312.59094.42002003-082.59892.54554.70992.77133.715

28、66.34042.69642.74072003-093.74132.51413.67982.72392.62196.37322.61823.42952003-103.99992.49944.66442.62262.65556.72162.69752.68592003-113.48092.51594.69002.78293.85336.99993.99992.52952003-124.85802.48994.66053.79732.68366.99993.99992.55342004-015.48752.48594.65122.62872.75366.99993.98042.42222004-0

29、26.52101.95824.62862.80552.75636.99994.99992.57812004-036.73461.99994.71433.82542.64936.32703.93722.49512004-046.63451.99994.96242.60102.59733.58972.75562.56732004-054.85711.90384.64522.75202.56584.54473.75113.79362004-062.77381.87883.99994.99993.70596.32652.51292.77282004-073.88621.94993.91504.9999

30、3.58414.45892.52182.77422004-081.56831.99993.46543.89522.75895.36212.57273.97232004-091.70982.42922.50262.76872.60834.69902.48043.90802004-101.90481.99993.58793.99992.67606.79034.94282.68022004-112.67391.99993.66273.93542.75836.89144.99992.58402004-122.62432.50204.59242.81843.76586.99994.99993.84952

31、005-012.62401.99163.65183.99993.79936.81622.72552.64662005-022.61231.99994.66884.99992.69956.42212.54412.65782005-032.66111.98043.93293.99992.63144.55902.69702.67162005-042.69181.99993.64293.99072.51263.47132.54632.73792005-052.83431.99843.60443.85813.53074.52272.44642.74562005-062.64401.99992.49932

32、.80104.90124.60892.51493.97942005-072.53001.99993.53902.71213.71424.68062.61292.55572005-082.63981.99993.49882.68122.76294.62852.59093.51342005-092.75621.99993.81363.66152.54314.49782.52772.7493表10 2004年5月到2005年4月长江干流7个地区高锰酸盐的排放量单位：100吨/秒重庆朱沱湖北宜昌湖南岳阳江西九江安徽安庆江苏南京2004.050.15490.40880.71770.59690.34810

33、.20852004.060.13620.63770.50770.437600.25612004.070.29800.44510.53590.315300.33102004.080.08400.44480.59480.115100.28552004.090.78431.43671.23020.072401.04482004.1000.22380.324300.13790.28162004.110.13450.13570.06590.07330.11740.12622004.120.01470.14060.31440.21570.03630.19222005.010.02750.07530.359

34、60.17180.14380.29082005.020.05210.08050.22660.23080.17870.25352005.030.08020.10170.26600.18030.19210.24842005.040.06470.12320.18550.18350.23840.1629表11 2004年5月到2005年4月长江干流7个地区氨氮的排放量单位：10吨/秒重庆朱沱湖北宜昌湖南岳阳江西九江安徽安庆江苏南京2004.050.27560.49730.56890.40210.18270.01062004.060.19400.53240.50770.14730.048302004.0

35、70.22830.20210.44380.02030.332402004.080.15890.29280.63410.23620.116102004.0901.22651.08200.7386002004.100.27910.26370.41370.0541002004.110.19160.15990.27900.0662002004.120.31890.06840.25580.036600.09132005.010.20470.05520.30530.14940.15420.25982005.020.19070.04100.30980.06100.07930.39602005.030.239

36、50.07670.27530.05370.330502005.040.21020.05190.28200.09000.16480.2983表12 水流时间单位：天1223344556672004.043.79156.00315.07976.09161.80784.66992004.053.92696.67015.37855.78701.72564.66992004.063.66515.45743.65744.13361.26543.46482004.073.43614.86743.15293.85801.22463.25482004.083.72725.14553.26553.99111.18

37、633.15902004.092.22132.77072.53992.89350.69021.57952004.104.07244.73932.94953.61691.15042.98352004.114.78066.92666.09576.80832.10915.65302004.124.78068.18606.09577.23382.37276.31812005.016.10859.00468.31238.90312.71167.16052005.027.330212.86389.14358.90312.71167.16052005.037.853813.85339.14358.26722

38、.37276.31812005.046.663911.255810.15959.64512.53096.7130附录二：程序程序1 计算各地水质的定量综合评价function pollute_indexdata=7.6 6.8 0.2 0.1 2;7.63 8.41 2.8 0.34 2;7.07 7.81 5.8 0.55 3;7.58 6.47 2.9 0.34 2;7.34 6.19 1.7 0.13 2;7.52 6.54 3.2 0.22 2;7.78 6.9 3.1 0.11 2;7.66 4.2 5.8 0.53 4;8.01 7.63 2.4 0.25 2;7.63 4.02

39、3.6 1.06 4;8.63 10.2 1.8 0.1 1;7.42 6.45 4.3 0.99 3;7.73 6.26 1.4 0.21 2;8 6.43 2.4 0.17 2;6.64 5.18 1.1 0.92 3;7.28 6.87 2.7 0.15 2;7.29 6.9 1.6 0.15 2;8.3 8.1 5.6 0.1 3;7.47 8.54 1.6 0.25 2;7.73 7.89 5.2 0.22 3;7.78 7.57 3.9 0.31 2;7.06 6.25 2.3 0.18 2;7.63 6.73 3 0.28 2;7.41 6.37 2.5 0.1 2;7.61 4

40、.63 4.5 0.92 4;8.09 8.08 8 0.37 4;7.9 4.7 6.4 0.37 4;8.17 9.81 1.9 0.09 1;7.64 6.93 2.6 0.4 2;7.86 6.49 3.3 0.26 2;8 5.38 3.7 0.14 3;6.71 4.85 1 1.01 4;7.68 6.08 2.6 0.19 2;7.31 4.49 1.6 0.32 4;8.24 8.1 0.5 0.15 1;7.73 8.55 1.8 0.2 2;7.8 6.65 2.8 0.31 2;7.89 7.92 2.6 0.32 2;8.57 6.88 3 0.08 2;7.61 7

41、.07 2 0.32 2;7.59 6.47 2 0.12 2;7.57 5.49 4.7 1.93 5;7.77 8.67 4 0.34 2;7.19 7.16 2.4 0.39 2;7.72 9.03 2.5 0.07 2;6.29 4.34 2.9 0.92 4;7.25 8.32 3.7 0.37 2;7.91 5.87 3.6 0.25 3;6.78 5.35 1.7 2.18 6;6.7 6.67 3.5 0.16 2;7.09 6.02 3.8 0.19 2;8.34 8.8 1.1 0.11 1;7.63 8.58 1.5 0.24 2;7.55 10.6 3.6 0.36 2

42、;7.93 8.36 3.1 0.3 2;7.6 7.43 2.3 0.14 2;7.67 6.9 5 0.39 3;7.83 6.61 1.5 0.04 2;8.02 6.32 3.6 1.41 4;7.96 9.12 2.6 0.27 2;7.44 7.73 3.4 0.53 3;7.52 7.11 2.2 0.12 2;7.6 6.7 2.5 0.75 3;6.97 8.8 3.5 0.31 2;7.95 6.32 2.5 0.35 2;6.78 4.04 0.77 3.06 6;6.97 7.14 2.8 0.26 2;8.03 5.76 1.1 0.41 3;8.37 8.6 3.1

43、 0.17 2;7.72 9.02 2.1 0.28 2;7.22 11.9 2.4 0.26 2;7.91 8.01 6 0.27 3;7.41 7.66 3.3 0.13 2;7.75 7.65 2.9 0.28 2;7.73 6.89 1.9 0.16 2;7.97 5.82 5.7 0.76 3;7.99 10.1 2.6 0.32 2;7.53 7.07 6 0.46 3;7.54 8.42 2.1 0.12 2;7.62 5.44 2.2 1.12 4;7.54 9.97 2.8 0.24 2;7.94 7.42 2.6 0.44 2;7.03 6.2 1.8 6.5 6;7 8.

44、76 3.4 0.26 2;7.83 8 2.9 0.41 2;8.57 9.1 1.5 0.06 1;7.71 9.53 1.2 0.47 2;7.46 9 3.2 0.22 2;8 8.59 3.1 0.39 2;7.32 8.64 2.6 0.2 2;7.74 7.85 2.4 0.22 2;7.89 8.41 2.4 0.28 2;8.15 4.84 8.6 0.87 4;7.77 10.3 2.9 0.85 3;7.34 6.31 1.3 0.59 3;7.3 8.74 2.3 0.1 2;7.62 7.37 1.8 1.48 4;7.18 8.13 3.6 0.48 2;7.91

45、8.61 4.7 0.24 3;7.57 9.23 3 12.9 6;8.1 8.92 5.5 0.52 3;7.93 9.77 1.8 0.38 2;8.43 9.39 2.5 0.07 2;7.79 10.4 1.1 0.42 2;7.96 9.63 1.8 0.2 2;7.88 8.34 5 0.32 3;7.18 8.6 2.4 0.19 2;7.7 8.67 2.6 0.33 2;7.9 8.95 2.7 0.26 2;7.93 6.41 8.7 1.33 4;7.46 10.6 3.2 1.66 5;7.3 3.8 3.4 1.37 4;6.91 10.2 2.1 0.13 2;7

46、.09 7.15 1.8 1.39 4;6.79 8.35 4.3 0.29 3;7.92 9.87 3.2 0.23 2;7.58 7.77 2.6 14 6;7.8 10.1 5.3 0.67 3; 8.03 11.2 2 0.36 2;8.21 9.47 2 0.42 2;7.74 10.2 1.2 0.49 2;7.91 8.17 1.9 0.33 2;7.68 8.24 4.2 0.36 3;7.64 8.38 2.2 0.24 2;7.74 8.62 3 0.32 2;7.84 8.8 1.2 0.27 2;7.71 6.61 9.4 1.85 5;7.28 8.05 3.5 1.

47、6 5;7.22 2.79 6.2 0.97 5;7.29 8.91 2.1 0.09 2;7 6.73 2 1.24 4;6.77 7.13 2.7 0.34 2;7.96 9.9 3.6 0.29 2;7.34 7.17 3.1 14.5 6;8.01 9.41 5.2 0.5 3;7.81 11.4 1.2 0.29 2;8.37 9.49 0.4 1.22 4;7.77 9.08 1.2 0.6 3;7.71 8.38 3.5 0.25 2;7.77 8.05 4.1 0.32 3;6.89 7.07 2.4 0.22 2;7.72 8.74 1.9 0.32 2;7.71 10 1.

48、8 0.29 2;7.84 4.86 9.5 1.93 5;6.73 14.1 2.5 0.96 3;7.35 6.43 5.5 2.1 6;7.28 8.1 1.8 0.11 1;6.73 5.49 1.8 1.21 4;7.35 7.65 4 0.33 2;7.92 8.35 3.6 0.3 2;7.72 0.88 9 24.2 6;7.9 8.9 6.8 0.59 4;7.96 9.76 2.4 0.24 2;8.38 8.97 2.3 0.13 2;7.64 8.48 2.4 0.42 2;7.34 11.6 3.6 0.43 2;7.57 8.54 3.8 0.25 2;7.16 8

49、.62 2.2 0.22 2;7.4 7.19 2.9 0.18 2;7.82 8.55 1.2 0.28 2;6.88 3.35 9.9 1.87 5;8.07 14.4 2.6 2 5;7.08 4.37 3.8 5.5 6;7.72 9.17 1.9 0.13 1;7.46 5.16 2.5 1.2 4;7.28 5.4 4.4 0.33 3;7.95 8.59 2.9 0.25 2;6.22 5.83 1.5 2.09 6;7.87 8.79 4.8 0.55 3;7.72 9.13 1.9 0.2 2;8.46 9.04 2.3 0.15 2;7.43 7.3 3.5 0.21 2;

50、7.67 7.6 2.2 0.27 2;7.53 8.5 3.3 0.26 2;7.59 7.04 2.9 0.27 2;7.47 7.56 2.8 0.22 2;7.57 7.32 1.5 0.02 2;6.89 3.78 8.4 1.34 4;7.95 5.81 2.2 0.69 3;7.98 3.9 1.6 5.5 6;7.42 8.6 2 0.1 1;6.62 6.06 4.9 1.04 4;7.62 8.37 2.6 0.25 2;7.95 7.63 2.6 0.2 2;6.85 5.17 1.9 0.73 3;8.04 6.75 3.4 0.39 2;6.98 7.46 2.2 0

51、.39 2;8.23 9.09 4.3 0.07 3;7.64 7.77 2.2 0.27 2;7.7 9.76 3 0.3 2;7.25 11.5 3.6 0.32 2;7.37 7.05 3.1 0.22 2;7.23 6.52 3.2 0.25 2;7.6 6.47 1.8 0.09 2;7.16 4.47 5 0.91 4;8.18 7.37 3.6 0.07 2;8.16 4.95 4.2 0.85 4;7.33 9.23 1.7 0.06 1;7.61 6.9 1.9 1.21 4;7.92 8.8 3.5 0.34 2;7.89 8.01 2.4 0.19 2;6.64 5.55 0.6 1.48 4;7.43 5.83 3.9 0.28 3;7.19 6.65 4.1 0.38 3;8.1 8.79 2.5 0.04 2;7.53 7.86 3 0.18 2;7.97 7.96 3.8 0.34 2;7.74 8.09 3.5 0.35 2;7.