聚类分析的数据挖掘技术进行电信市场客户分群

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1、采用聚类分析的数据挖掘技术进行电信市场客户分群1.引言 随着国内电信市场竞争的日趋激烈，电信运营商的经营模式逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化。面对客户的多样化、层次化、个性化的需求，大众化营销已经失去了其优势，基于客户信息、客户价值和行为，深入数据分析的洞察力营销、精确化营销的理念逐渐被各大电信运营商所接受，并渴望通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。近几年迅速崛起的数据挖掘技术成为实现这些目标的必要手段。数据挖掘是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。电信各运营支撑系统所积累的海量历史数据是企业的一笔宝贵财富，谁能正确地挖掘与分析隐含在数据中的知识，

2、谁就能更好地向用户提供产品与服务，从而在竞争中脱颖而出。数据挖掘提供了从数据到价值的解决方案：“数据 + 工具+方法+目标+行动=价值”。数据挖掘目前已有一系列应用：分类分析、聚类分析、预测分析、偏差分析、关联分析和时序模式等，这些应用涉及到的技术和工具各不相同，然而却可以依据统一的方法论来实行，并可以协同作战，解决许多有价值的商业问题。由SPSS、NCR和Daimler-Benzd在1996年提出的CRISP-DM方法论是国际上数据挖掘行业流行的标准，其成功之处在于源于实践，是实际数据挖掘项目的智慧和经验的结晶。CRISP-DM定义了数据挖掘项目的标准化流程，如图1所示。图1CRISP-DM

3、方法论准确的细分市场和差异化的营销策略是目前电信企业市场营销所必须面对的难题。所谓市场细分是指营销者根据顾客之间需求的差异性，把一个整体市场划分为若干个消费者群的市场分类过程。由于顾客对电信产品需求的多样性、变动性以及电信企业资源的有限性，电信企业在进行市场营销过程中，必须进行市场分析，选择目标市场，做出市场定位，并结合目标市场的特点和结构制定有针对性的市场营销策略。客户分群是了解客户进行市场细分和目标市场营销的前提。数据挖掘的分类和聚类的方法都可应用于客户分群。下面我们将对用聚类方法进行客户分群的实现模式进行详细阐述，为电信目标市场营销的客户分群提供完整的解决方案，并以实际案例验证其可行性。

4、基于聚类分析的客户分群聚类（clustering）是指把一组个体按照相似性归成若干类别，即“物以类聚”，其目的是使得属于同一类别的个体之间的相似度尽可能大，而不同类别的个体之间的相似度尽可能小。相似度是根据描述对象的属性来测算的，距离是经常采用的度量方式。聚类和分类有着很大的区别：分类时，我们总是事先知道哪些属性是重要的，运营商总是将重要的、有影响力的属性作为分类的依据；而聚类时，运营商事先根本不知道哪些属性起作用，任务之一就是要找到那些起关键作用的属性。聚类分析能够帮助我们发现特征迥异的不同客户群，和对客户分群起关健作用的指标变量，并辅助运营商对各客户群的特征进行深刻洞察。2.1 客户分群的

5、商业理解依据CRISP-DM流程首先要进行客户分群的“商业理解”，这一初始阶段集中在从商业角度理解项目的目标和要求，然后把理解转化为数据挖掘问题的定义和一个旨在实现目标的初步计划。我们必须明确项目的商业目标，这个目标应该是适于用基于聚类分析的客户分群方法去达到的。比如某电信运营商定义的客户分群的商业目标是“对某市数十万公众客户，从价值和行为的分析维度进行客户分群，以了解不同客户群的消费行为特征，为发展新业务、流失客户保有、他网用户争夺的针对性营销策略的制订提供分析依据，并实现企业保存量、激增量的战略目标”。电信客户从营销属性分为三类：公众客户、商业客户和大客户，其中公众客户消费行为有较大的随机

6、性，客户分布难有规律可寻，比较适于聚类分析。我们可以将此商业目标转化为数据挖掘的可行性方案：从价值和行为维度，考察客户业务拥有与使用、消费行为变化、他网业务渗透等方面属性，采用聚类分析的数据挖掘技术对研究的目标客户 (公众客户、入网时长、地域属性、产品拥有类型等方面限定)进行客户分群，对各客户群进行特征刻画和属性分析，为针对性营销确定目标客户群，并根据客户群属性和营销目标量体裁衣制订恰当的营销方案。由于客户的特性是不断变化的，数据挖掘的分析结果具有一定时效性，因此数据挖掘必须以项目来实施，在目标、进度和资源安排上明确要求。2.2 客户分群的数据理解“巧妇难为无米之炊”，数据是挖掘的基础，在确定

7、目标和方案后需要进行“数据理解”，以确定要支持我们的分析目标需要哪些方面的数据，数据基础是否已经具备，数据质量是否能满足要求，如果不能得到肯定的答复，我们建议推迟项目实施直至条件成熟，因为“进去的是垃圾出来的仍是垃圾”，错误的分析结果可能会给我们带来重大的损失。比如在上述案例中，我们分析了各业务系统及企业数据仓库中客户信息、客户消费及购买使用行为三个方面最近六个月的历史数据。电信企业拥有业务受理开通的CRM系统，进行计费、帐务及欠费处理的计费系统，卡类业务的智能网系统，客户服务的10000号系统，营销服务的渠道系统，还有结算系统、宽带、窄带及小灵通系统等等，这些业务系统储蓄了企业运营的海量客户

8、数据。有些电信企业还建立了数据仓库系统，对这些数据进行了清洗、整合和集中，建立了企业统一数据视图，并确保了数据来源的广泛性、完整性和准确性，为数据挖掘创造了更好的条件。我们从企业数据仓库中确定了以下数据的来源： 客户基本资料 用户基本资料 帐单信息 本地通话信息 长话通话信息 卡通话信息 结算信息 窄带使用信息 宽带使用信息 客服交互行为 缴费信息 欠费信息 服务使用信息 除了数据源分析，数据理解阶段的另一些重要任务是进行数据探索和检验数据质量。我们可以借助一些可视化工具或统计分析进行数据探索，以明确数据的分布状况和重要的属性及其关系。比如通过值分析对数据进行基本的探查，包括空值、唯一值、空字

9、符串、零值、正值、负值的统计；统计分析计算各数值型变量的最小值、最大值、均值、标准差、众数等，有利于发现一些异常值，便于更好地理解数据；频次分析、直方图分析有助于更准确地了解数据的分布，从中发现有价值的点，其中频次分析主要面向离散型变量，而直方图分析主要面向连续型变量。数据探索有助于提炼数据描述和质量报告，还能发现数据异常，并为进一步的数据转换和数据准备打基础，甚至可能直接指向数据挖掘的目标。数据探索的同时可以全面检验数据质量，对数据的完整性、正确性、一致性有更细致的认识。除了统计分析，抽样核查比较也是数据检验常用的方法，在进行数据质量核查时，需要有对数据意义和取值范围敏感的业务人员参与。2.

10、3 客户分群的数据准备“数据准备”包括所有从原始的未加工的数据构造最终分析数据集的活动，是数据挖掘过程中最耗时的环节，甚至要占据整个数据挖掘项目一半以上的工作量。数据准备工作的流程如图2所示。图2. 数据准备流程选择数据 决定用来分析的数据。选择标准包括与数据挖掘目标的相关性，数据质量和工具技术的限制，如对数据容量或数据类型的限制。数据选择包括数据表格中属性（列）和记录（行）的选择。我们可以分主题在企业数据仓库中选择我们需要的各类数据，并进行按月汇总，生成月粒度数据基础表。基础表中每个用户每个帐务月的信息汇总成一条记录。如在我们的案例中基础表涵盖了以下数据：用户及客户的基本信息 包括客户身份信

11、息、联系方式、产品拥有情况，用户竣工时间、入网时长、服务开通情况、优惠套餐信息、客户服务信息（投诉、咨询、催缴情况）等价值信息包括话音、宽窄带业务的月租费、使用费、优惠费用及增值业务、新业务、信息费和卡类、结算费用，还包括了缴欠费信息行为信息包括时长、次数、跳次、发话不同号码数、时长集中度（拨打时长最多的三个号码拨打时长在总时长中占比）、次数集中度基础表中数据属性粒度要求尽量细，以便于在后期灵活构建数据。我们将以上价值和行为变量从专业（区内、区间、本地移动、本地异商固网、传统国内长途、传统国际长途、传统港澳台长途、传统异地行动、IP国内长途、IP国际长途、IP港澳台长途、IP异地行动）和时段（

12、白天:7:00-18:0、晚上：18:00-7:00、特殊时段：0:00-7:00）两个维度进行了划分。清洗数据 将数据质量提高到所选分析技术和分析目标要求的水平。这包括选择需要进行数据清洗的子集，插入适当的默认值或者通过更加复杂的技术如建模来估计缺失值，比如某月份的数据缺失我们可以用前后月份数据的平均值来填充，我们将拥有产品较多（可能不是公众客户）及公免的客户数据剔除。此阶段需要对基础表的数据进一步探索和检验。构建数据 该任务包括构建数据的准备操作，如进行变量设计生成派生属性、生成完整的新记录或者已存属性的转换值（将字符型字段转化为数值型字段）。在基础表基础上通过抽取、合并、衍生得到分主题汇

13、集的价值变量和行为变量形成的中间表，中间表中每个用户6个月的信息汇总成一条记录。抽取指直接从基础表中选择变量进行汇总；合并指将基础表中多个字段合并成一个字段汇总，如将区内通话时长和区间通话时长合并成本地通话时长；衍生指根据各种逻辑关系派生出新的变量，如均值变量、占比变量、趋势变量、波动变量等。在进行变量设计时建议技术人员和业务人员密切配合讨论，根据业务需要、挖掘目标及数据源的实际状况确定数据选择，确定基础变量和数据源的映射关系，确定衍生变量的数据转换逻辑。中间表变量命名的规范化有助于用户理解、记忆和应用，便利于将来数据挖掘的应用分析。变量命名采用对变量属性进行描述的分段的英文缩写（首字母大字）

14、用下划线连接来实现，字段按属性意义从大到小的范围排列，从而在对变量进行排序时可以把同一类型的变量聚集在一起，便于分析，如“价值/行为(v/b)_业务专业(Inner/Inter/Tol)_地域(Dms/Int/Gat)_拨打方式(Trd/IP)_ 值类型(Amt/Fee/Dur/Cnt/Dstn)_衍生值类型(Trd/Rat)”。中间表可以按模块化原则来设计实现，可随着应用和业务发展的需要不断进行扩充。整合数据 对各中间表的数据进行联合，生成最终的分析数据集也称宽表。我们以客户标识为主键，串联起客户相关的所有信息数据，建立起统一客户视图。在整合数据时，我们要回顾商业理解阶段对数据挖掘目标的定义

15、，以使我们的分析数据集能满足需求。有些电信企业由于历史数据以用户为中心，难以建立起统一客户数据视图；这时可使数据挖掘的目标限定于对某类用户进行分析；或以分析某类用户为主，通过企业数据库中用户之关的关系数据，去关联其它产品信息辅助分析。在完成数据整合后，我们需要再次对数据质量进行核查。格式数据 格式化转换是指根据建模的要求，对数据表现形式进行变换，如用K均值算法做聚类分析时，需要先将数据进行标准化处理，对数据进行Z变换，以消除量纲不同可能引起的数据差异。2.4 客户分群的模型建立在生成最终分析的数据集后，就可以建立模型进行聚类分析了。“模型建立”阶段主要是选择和应用各种建模技术，同时对它们的参数

16、进行校准以达到最优值。通常对于同一个数据挖掘问题类型，会有多种模型技术，每一类技术又有多种实现算法。聚类分析常用的有k-means算法、Gaussian算法和Poisson算法，后两种算法对数据分布有所要求。由于电信客户对各类产品的消费情况有较大差别，变量中会出现较多的0值，比如大量客户国际长途、电话卡或增值业务等的消费记录可能都为0值，因此适合用k-means算法来建立聚类模型。k-means算法通过随机点划分K个类，每条记录被归到类中心距它距离最近的类中。在明确建模技术和算法后需要确定模型参数和输入变量。模型参数包括类的个数（建议值5、7、9）、最大迭代步数（建议值100）等。宽表中包含了

17、大量客户数据变量，但我们只需要挑选部分变量参与建模；参与建模的变量太多会削弱主要业务属性的影响，并给理解分群结果带来困难；太少则不能全面覆盖需要考察的各方面属性，可能会遗漏一些重要的属性关系。输入变量的选择对建立满意的模型至关重要。我们应结合商业理解，选择有重要业务意义并与数据挖掘目标密切相关的变量；被选择的变量应具备较好的数据质量；被选变量之间相关性不宜太强，如在总量与分量之间只挑选一类参与建模。由于价值变量和行为变量有较强的相关性，我们可以只挑选客户业务收入变量进行客户价值分群，也可只挑选客户消费行为变量进行客户行为分群，根据数据挖掘的商业目标选择一种分群模式。也可以同时用两种分群模式对同

18、一批客户作两次分群，然后根据两次分群的结果进行组合，如先分成7个价值分群，再分成9个行为分群，组合后会有63个子群，见图3。由于组合后子群数目较多不便分析和管理，我们可以借助透视图分析将特征相似的子群进行归并，建议最终归并成7到9个分群。进行价值和行为组合分群的好处是，能同时兼顾考虑价值和行为两方面因素对客户分群的影响，更利于对各分群特征的深刻刻画，并能有效消除单次分群产生的偏差，但过程较为复杂并且不能做到对参与分群客户的全覆盖。图3. 客户价值及行为分群模型建立是一个螺旋上升，不断优化的过程，在每一次分群结束后，需要判断分群结果在业务上是否有意义，其各群特征是否明显。如果结果不理想，则需要调

19、整分群模型，对模型进行优化，称之为分群调优。分群调优可通过调整分群个数及调整分群变量输入来实现，也可以通过多次运行，选择满意的结果。通常可以依据以下原则判断分群结果是否理想：群间特征差异是否明显各分群之间有明显特性差异；各分群主要的特征各不相同；决定各分群主要特征的变量各不相同或变量的取值属性各不相同。群内特征是否相似各分群有各自明显的特性；各分群有决定其主要特性贡献度最大的变量；决定各分群主要特征的变量在此群中的分布特性与在全体样本中的分布特性有明显差异；分群是否易于管理及是否具有业务指导意义分群的个数及各群人数的分布应相对合理，分群结果能从业务上作出合理理解和解释，并能切合业务需要，实现对

20、客户的深刻洞察，帮助制订合适的营销措施。2.5 客户分群的模型评估在分群调优过程中我们已经需要对模型进行合理评估。在完成模型建立后，从数据分析的角度来看，模型似乎有很高的质量，然而在模型最后发布前仍有必要更为彻底地评估模型和检查建立模型的各个步骤，从而确保它真正地达到了商业目标。我们会与商业分析师，以及行业专家从商业角度来讨论数据挖掘结果以及项目过程中产生的其它所有结论。“模型评估”阶段需要对数据挖掘过程进行一次全面的回顾，从而决定是否存在重要的因素或任务由于某些原因而被忽视，此阶段关键目的是决定是否还存在一些重要的商业问题仍未得到充分地考虑。这种回顾也包括质量保证问题，如：过程的每一步是否必

21、要？是否被恰当地执行？是否可以改进？有什么不足及不确定的地方及会产生何种影响？根据评估结果和过程回顾，决定是完成该项目并在适当的时候进行发布，还是开始进一步的反复或建立新的数据挖掘项目。2.6 客户分群的模型发布模型的创建通常并不是项目的结尾。即使建模的目的是增加对数据的了解，所获得的了解也需要进行组织并以一种客户能够使用的方式呈现出来。根据需要，发布过程可以简单到产生一个报告，也可以复杂到在整个企业中执行一个可重复的数据挖掘过程。客户分群的结果发布是通过客户群特征刻画和客户群属性分析来展现的。特征刻画是对单个客户群特征的详细描述，属性分析是对客户群之间的属性进行比较分析。形成客户分群后，对客

22、户群的特征描述直接影响到营销活动的策划和执行。客户群的特征描述是把很多枯燥无味的数据变成生动形象的客户体现，以帮助市场营销人员更好地理解客户群。参与分群的变量决定了各分群的主要特性，除了对这些变量的统计及分布特性进行深入刻画外，对未参加分群的变量也可在特征刻画阶段来考察其统计特性。特征刻画首先进行客户群特征粗略定性比较分析，然后可利用透视图等工具对各客户群宽表变量分类进行详细的定量刻画，如图4。图4. 客户群特征刻画我们可以在特征刻画的基础上，通过客户与收入分析、ARPU构成分析、长途构成分析、产品渗透率分析、费用趋势分析、优先级分析、入网时长分析、离网率分析、指标统计费用构成分析、费用分布分

23、析等多个方面对各客户群进行属性分析为营销策划提供依据。为辅助营销策划需要对各战略分群的人口、人口占比、收入、收入占比、MOU，各项业务的ARPU、收入占比和变化趋势、渗透率等各项指标进行统计；并结合流失倾向、收入下降趋势、收入潜力（平均ARPU）、人数占比和商业目标，确定进行营销的战略分群的优先级及营销的目标客户群，如图5。图5. 客户群属性分析实践是检验真理的唯一标准，模型发布后也需要在营销实践中验证调整。另外，数据挖掘结果已经成为日常业务和其环境的一部分后，在运用模型的过程中，模型的监测和维护也是十分重要的事情。周密的维护策略将有助于避免不必要地长期误用数据挖掘结果。为了监测数据挖掘结果的

24、发布，项目需要根据应用类型制定一个关于监测过程的详细计划，例如定期察看各分群的主要特性是否已产生较大的偏移和变迁。这些监测一个方面可以对营销效果进行评估反馈，另一方面也为模型的维护和调整提供决策依据，如是否需要运行模型重新生成分群？是否应对模型作出调整或重新生成模型？是否应终止模型的使用？3 战术分群与目标市场营销在获取了客户分群结果，了解了客户之后，应该针对所掌握的情况，有所行动。通过分群我们有了对客户的整体感觉：哪些是最有价值的，哪些是最需要关注的，哪些可能是对企业贡献度最低等等。通过客户分群，得到了的客户的不同贡献及不同的消费特征，进而得到的整体优先级考虑是进行下一步工作的基础和起点，也

25、是客户分群最为重要的收获之一。在客户分群基础上下一步工作就是营销活动的设计与执行。营销活动基本可分为机会识别、营销设计、方案执行、管控调整四个环节。四个环节中，机会识别属于营销活动的战略范畴，因为它决定了营销活动“做什么”，回答的是对谁做营销，对某类业务，做何种营销这样的方向性、全局性问题。营销设计属于战术范畴，因为它决定了营销活动“怎么做”，回答的是如何围绕营销机会分配资源的问题。营销机会确认之后，需要利用企业资源为营销机会设计产品、价格、渠道、传播等事项，使营销机会从概念转化为可执行的营销活动方案。方案执行和管控调整则属于执行层面的环节，通过建立合理的营销组织、激励机制和技能培训，使营销设

26、计的方案得以执行，以完成营销活动。服务于营销机会识别分群属于战略分群，服务于营销设计的分群属于战术分群。上述的客户分群是战略分群，战略分群是营销机会识别的手段，通过战略分群，我们对营销策划有了全局方向性的认识。如对于流失型客户，我们需要优先关注他们，对他们马上采取客户保留的措施；对于增长型和较稳定用户，我们可以通过交叉销售、提升使用的方法，使他们可以使用的更多；对于高价值用户，我们要优先对其采用有关忠诚度管理、客户挽留和客户赢回的一系列措施，使其继续留在电信网内，减少流失，增加收入；对于低价值用户，我们也应该采取措施，增加其使用产品的个数和提升其使用量。而战术分群是先有预定的营销机会，后有分群

27、，分群的目的是设计差异化的4P（产品、价格、促销、渠道 ）营销组合，以求最大化的利用营销机会，提升客户价值。通过客户分群（战略分群）确定营销机会，通过再次细分（战术分群）确定营销方案。战略分群关注总体，战术分群关注个体，个体与总体的平均特性不一定一致。采用聚类的分析方法，由于我们在模型建立时需要同时考虑几十个方面的维度，虽然每个分群都有决定其特性的主要属性，但一些个体也会由于次要属性的影响而归到此类中，最终会导致许多个体与总体的平均特性有较大差异。因此在确定战略分群后，还有可能会根据客户特征、商业目标、营销方案的可行性等进一步进行战术分群。同时由于营销方案的普适性，最终会出现：同一战略分群的个

28、体可能归属不同战术分群，不同战略分群个体也可能归属同一战术分群。如在我们的案例中，首先根据上述的客户战略分群，识别出营销优先级最高的三个客户群：高值高危群、经济商务群和传统长途群；然后根据这三个目标客户群的个体和总体特性，同时考虑我们的商业目标和营销方案的可行性、易操作性，从收入的变化趋势和他网IP的使用情况两个维度重新划分出三个战术分群：下降客户群、上升客户群和他网IP客户群，并依据战术分群来设计对应的营销方案，如图6。图6. 战术分群在进行战术分群时我们可以着重关注营销方案制订方面需要考虑的因素，从而使营销方案更可行，更易操作，更有效。由于针对性营销需要对不同的目标客户群制订不同的营销方案

29、，如何通过营销方案的差异来实现对不同客户需求的满足及对不同客户进行区别对待，在有效区隔客户的同时并能提高营销收益，需要周全考虑。结合目标市场的客户特征制订出针对性的营销方案后，我们决定采用直邮、电话营销和社区经理三种区别于大众营销的渠道作为本次营销活动的主要营销渠道。首先通过直邮让客户对营销活动有所了解，然后通过10000号外呼向客户推荐营销套餐，最后通过社区经理上门与客户进行沟通，形成三个波次的营销执行方案。此次基于客户分群的目标市场营销活动的成功率比以往的大众营销高出几倍，投资回报率达到了百分之三千以上。4 总结数据挖掘技术能够解决许多常规的数据分析方法不能解决的问题。一方面，数据挖掘技术

30、可以同时考虑非常多的因素，人观察的纬度就十几二十个纬度，同时观察的纬度不可能超过太多；而数据挖掘技术，比如聚类分析可以同时考虑非常多的因素，甚至达到几十上百个维度。另外数据挖掘可以考察非常大的数据量，也就是说对于大量的数据可以自动的进行分析。并且可以帮助我们去学习新的潜在模式，也就是说我们用人工或者传统的方法很难发现的一些规定。比如聚类分析，除了能够有效地帮助我们划分出特征迥异的客户群，并帮助我们发现决定客户分群的主要属性，实现对各客户群特征的深入洞察；同时，正是因为聚类分析能够从众多的维度去对客户属性作综合考察，因此还能为我们揭示一些我们的经验没有发现的关系，或者对我们的经验给以数据证实，而

31、这些往往会给我们带来一些有价值的意外收获，例如在我们的案例中，我们发现拥有宽带的客户离网率会比较低，拥有增值业务的用户新业务的渗透率较高，增值业务和新业务使用较多的用户与移动用户接触较为频繁，入网时长较短的客户离网率高于老客户，卡类用户对价格比较敏感但产品渗透率较高需求较旺盛，低值用户产品渗透率也低，长途构成对ARPU影响至关重要，长途和区间话务较易流失等等，这些对我们市场营销都很有启发意义。如上所述，聚类分析的数据挖掘技术能够很好地应用于电信目标市场营销，为我们解决客户分群的难题。本文基于实践经验，依据CRISP-DM方法论给出了其完整的解决方案；对“商业理解数据理解数据准备模型建立模型评估

32、模型发布”各个环节的实施关键点结合实例进行了详述阐述；最后还论述了战略分群与战术分群的关系，引导读者对设计有效的目标市场营销方案作更深入的思考。实践证明本文提供的电信目标市场营销客户分群的解决方案是极为成功有效的。下面是赠送的范文，不需要的朋友可以下载后编辑删除2013党风建设心得体会范文按照上级的统一部署，我们认真组织开展了党风廉政建设教育活动。通过学习，我对活动的重要意义有了一个更高的认识，使我对开展党风廉政建设的重要性和必要性有了更进一步的认识和了解。可以肯定地说，通过这次教育活动，使自己对相关内容在原有的学习基础上有了更进一步的提高，在一些方面拓宽了思路，开阔了视野，增强了搞好工作的信

33、心。现就学习情况谈一点粗浅的认识和看法。一、加强党风廉政建设，干干净净履行职责党风廉政建设关乎民心向背，关乎事业成败。党中央领导集体对加强党风廉政建设和反腐败斗争给予高度关注和重视，采取了强力措施，中纪委三次全会上提出了“四大纪律”、“八项要求”，中央连续出台了党内监督条例和纪律处分条例两个法规，充分显示了坚持不懈反腐倡廉的强大决心。对于廉洁自律问题，要把握好两条：一要干事，二要干净，也就是既勤又廉。不勤政无以立业，就没地位;不廉政无以立身，就栽跟头。要把这两条统一起来对待，经得起考验，树立好形象。1、要警钟长鸣，筑牢防线。任何腐化、腐败行为都是从思想的蜕化开始的，都有一个思想演变的过程。因此

34、，把牢思想这一关是最有效的预防，加强思想教育也是反腐倡廉的根本之策。我们一时一刻都不能放松世界观、人生观、价值观的改造。要认识到权力是一把双刃剑，用好了能为民造福，用不好也能为自己造“罪”。我虽然只是公安局一名普通民警，也应该倍加珍惜得来不易的工作，不要因一念之差给家庭、给亲人带来无以挽回的痛苦。2、从严自律，管住自己。当前市场经济的趋利性逐步渗透到社会生活的方方面面，形形色色的价值观不断充斥人们的思想，我们现在各方面的条件也有了很大的改善。但越是在这种形势下，越要保持清醒的头脑，越要保持艰苦奋斗的作风，越要从方方面面严格要求自己。稍有不慎，就可能犯错误、栽跟头。“常在河边走，难得不湿鞋”，就

35、是要时时刻刻谨小慎微。我们每一名党员干部都要正确行使手中的权力，在大事上一定要泾渭分明，小节上时刻从严把握，哪些事能做，哪些事不能做，脑子里要有明确的界限，自重、自省、自警、自励，清清白白从政，踏踏实实干事，堂堂正正做人。3、自觉接受监督。失去监督的权力，必然滋生腐败;脱离监督的干部，往往会犯错误。我们每一名党员干部都要正确地对待监督。党组织和群众的监督是一面镜子，经常地照一照，检查一下自己的缺点和不足，及时加以改正和纠正，对自己的成长进步大有裨益。“良药苦口利于病，忠言逆耳利于行”，常被泼点冷水，常听点逆耳之言，可以使头脑保持清醒。党中央颁布实施的中国共产党党内监督条例(试行)和中国共产党纪

36、律处分条例，这是落实党要管党、从严治党方针，发展党内民主、加强党内监督的十分重要的党内法规，使党内监督走上了有法可依的路子。我们广大民警都要认真学习，严格执行。二、坚持求真务实，扎扎实实干好工作做好党风廉政建设和反腐倡廉工作，就要坚决贯彻求真务实的要求，推进各项改革建设事业更快发展，就要大力弘扬求真务实的作风。我们要使求真务实成为行动的准则，贯穿和体现在各项工作的具体实践中去。1、要有求真的精神。求真说到底是一种觉悟、一种境界、一种品德、一种精神，是分析问题、研究问题、解决问题的有力武器。从大的方面讲，是科学判断新形势，准确把握规律，探求办法措施。具体到我们普通民警来说，就是坚持把人民群众的利

37、益放在首位，坚持把公安事业发展放在首位，客观分析存在的问题和差距，清醒地看到前进中的矛盾和困难，增强加快发展的压力感、紧迫感。同时，又要看到我们良好的工作基础、各方面的优势条件，坚定信心，抢抓机遇，推动公安事业不断向前发展，一年比一年快、一年比一年好。求真就要开动脑筋，勤于思考，学会用心，善于从普遍性问题中发现和找到规律性的东西，总结和提炼经验性的做法，用以解决发展中的矛盾、前进中的难题、工作中的症结。总的来说就是既要有加快发展的高度热情，又要有扎扎实实的工作态度;使我们的各项工作体现时代性、把握规律性、富有创造性。2、要有务实的作风。说老实话、办老实事、做实在人，既是处事为人的立身之本，也是

38、创业为政的基本准则。一个人的能力有大小、职位有高低，但只要是踏下心来做事、实打实地做人，就能干出名堂，也能取得组织的信任，得到群众的赞誉。3、要有实干的行动。实干，是共产党人的作风;认真，是共产党人的品格。我们要继续坚持“干”字当头、“实”字为先，遇到困难不缩手，干不成功不罢手，以实干求实绩，以实干求发展。科学的决策再加上实干的行动，我们的事业就能无往而不胜。4、要有实际的效果。衡量工作能力的标准，主要是看实绩。只要是领导布置的任务、安排的工作，都要按时、按质、按量完成。三、抓好党风廉政建设，深入开展反腐败斗争腐败现象的存在是我们不容回避的问题，这方面的问题最伤群众的感情，最损害党和人民群众的

39、关系。我们要毫不松懈地抓好党风廉政建设，以实际成效取信于民。要学习贯彻“三个代表”重要思想，坚持立党为公、执政为民，必须坚决把反腐败斗争深入进行下去。要坚持标本兼治、综合治理的方针，加大治本的力度，把反腐倡廉工作寓于改革开放和经济建设的全过程，寓于各项政策措施之中，从源头上预防和治理腐败问题。要强化理想信念教育和廉洁从政教育，牢固构筑拒腐防变的思想道德防线。要时刻把党和人民的利益放在首位，自觉地以党纪政纪约束自己，用群众的满意程度鞭策自己，模范地遵守廉洁自律的各项规定，始终做到自重、自省、自警、自励，始终保持共产党人的蓬勃朝气、昂扬锐气和浩然正气，以自身的模范行动实践为民服务的根本宗旨。党的十

40、六届四中全会通过中共中央关于加强党的执政能力建设的决定中，明确提出了加强党风廉政建设，深入开展反腐败斗争是我党提高党的执政能力，巩固党的执政地位的一项重大政治任务。实践证明，党的作风关系党的形象，关系人心向背，关系党的事业全局，作为一名普通民警，我们应自觉自愿拥护党的领导，旗帜鲜明地维护党的形象，各负其责，支持和参与党风廉政建设和深入开展反腐败斗争，做到廉洁自律，自觉纠正部门和行业不正之风，切实解决群众反映强烈的突出问题，加强自身业务学习，牢固树立正确的世界观、人生观、价值观，自觉增强廉政意识，增强纪律和法制观念，做遵纪守法、廉洁从政、勤政为民，切实转变作风、务实高效、开拓创新的模范。牢固树立

41、“发展才是硬道理”的思想，牢牢把握发展经济这个中心，正确认识和处理好经济建设与党风廉政建设的辩证统一关系。与基层党组织从思想上、行动上保持一致，自觉抵制腐败，做到管住自己的口，管住自己的手，管住自己的腿，大力弘扬无私奉献精神和党员干部廉洁自律、严于律已的表率作用。党风廉政建设和反腐败斗争是全党的一项重大政治任务，是一项社会性的系统工程。我们每一个人要从自己的工作性质、业务特点出发，彻底转变“反腐败是额外负担”“我们小民警不存在也不需要反腐倡廉”的错误想法，积极主动地承担起反腐倡廉职责，确保全局的党风廉政建设和反腐败斗争工作平衡发展。我作为公安局的一名普通民警，一是要认真学习党的路线方针、政策，

42、学习专业知识，不断提高自身政治素质和业务素质，提高为人民服务的本领。二是要在实际工作中，严格遵守单位制定的各项规章制度，服从领导安排，遵纪守法，爱岗敬业，认真履职，完成领导安排的各项工作任务。做一名大公无私、廉洁奉公、吃苦在前、享受在后的好民警。三是要树立正确的世界观、人生观、价值观，自觉增强廉政意识，增强纪律和法制观念，做遵纪守法、廉洁从政、勤政为民，切实转变作风、务实高效、开拓创新的模范，以自己有限的力量把我局党风廉政建设工作推向一个新的高度。中共中央总书记胡锦涛同志在中央纪律检查委员会，第七次全体会议上作了全面加强新形势下的领导干部作风建设，把党风廉政建设和反腐败斗争引向深入的全面讲话，

43、此次讲话可以说拉开了我们党党风廉政建设新的篇章。把反腐倡廉工作融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设和党的建设之中，拓展从源头上防治腐败工作领域，坚定不移地把党风廉政建设和反腐败斗争推向深入。20XX年XX月XX日在中国共产党第十七届中央纪律检查委员会第三次全体会议上他强调，要充分认识反腐败斗争的长期性、复杂性、艰巨性，毫不动摇地加强党风廉政建设和反腐败斗争，坚持标本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防的方针，以党风廉政建设和反腐败斗争的新成效取信于民，为改革发展稳定提供坚强保证。从这些讲话来看，我深深地感受到我们党之所以不断地兴旺发达，领导中国人民和政府一步一步地推进社会主义现代化进程事业

44、的发展，促进和谐社会的构建，全面实现小康，其最根本的原因就是我们党在党风廉政建设中始终坚定不移，特别是把领导干部的作风建设始终放在党风廉政建设的重中之重。一、反腐倡廉的艰巨性和长期性决定了党风廉政建设的艰巨性和长期性。反腐倡廉就是要促进各级党政机关和广大党员干部做到廉政，努力为人民办实事、办好事、谋幸福;就是要坚决纠正损害群众利益的不正之风，严厉查处腐败分子，更好地维护人民群众的诸多利益和政治文化权益。只有抓好这项工作，才能永葆我党的先进性和国家政权的人民性。然而，当前反腐倡廉工作在我国具有长期性、复杂性和艰巨性，主要表现在：一是有些组织管党不得力，一些党员干部廉洁自律和拒腐防变的能力不强。二

45、是当前经济类案件涉案金额越来越大，如2006年全国各级检察机关共立案侦查职务犯罪大案18241件，其中贪污、受贿百万元以上的案件就有623起。三是利用干部人事权，司法权和行政审批权违纪违法案件突出。四是窝案串案明显增多。五是领导干部与配偶子女串通进行腐败活动相当突出。六是作案手段隐藏性加强。七是一些领域中制度和体制还不完善。从以上种种现象来看，当前反腐倡廉的斗争还非常艰巨，其斗争具有长期性和复杂性，这场斗争的成功与否直接关系到我们党的生死存亡，也直接关系到我党党风廉政建设的决心与勇气。因此，为了真正打好我们党的党风廉政建设这一生死战役，必须正确分析和判断反腐倡廉的形势，认真审视反腐倡廉的形势。

46、所以，当前必须要做到的是：建立健全教育、制度、监督并重的惩治和预防腐败体系;要坚持标本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防的方针;要加强对权力运行的制约和监督，确保权力的正确行使;加强反腐倡廉教育，筑牢拒腐防变的思想道德防线;进一步加强党风廉政建设，认真治理和纠正损害群众利益的不正之风;以改革统揽预防腐败的各项工作，从源头上防治腐败;正确处理好惩治和预防腐败的关系;充分发挥反腐倡廉领导体制和工作机制的作用，形成惩治和预防腐败的整体合力。二、在党风廉政建设中一定要抓好领导干部的作风建设。加强领导干部作风建设是全面贯彻和落实科学发展观的必然要求。这是因为领导干部作风问题不解决好，科学发展观就很难落到

47、实处，那种因循守旧不思进取的作法，那种违背规律，盲目蛮干的作法，以及那种只看眼前，不顾长远的做法和那种只热衷于做表面文章、喜欢搞花架子的做法都是与科学发展观的要求，科学发展的目标格格不入的。只有坚持不懈地抓好领导干部作风建设，不断教育和引导各级领导干部按照科学发展观的要求切实转变作风，自学纠正违背科学发展观的观念和做法，扎实解决好制约科学发展突出矛盾和问题，才能推动经济社会又好又快发展，不断开创科学发展的新局面。与此同时，领导干部作风建设也关系到社会和谐稳定。我们知道，实现社会和谐，一个主要前提是政通人和，有好的政治风气和社会风气。我们党作为社会主义事业的领导核心，是整个社会的表率，党风对政风

48、民风具有重要的带动和示范作用。领导干部是党和国家的骨干力量，他们的良好作风本身就是凝聚党心民心的巨大力量，就是促进社会和谐的重要因素。如果领导干部在坚持党的优良作风方面以身作则，做出表率，给群众做出好样子，群众就会密切团结在党的周围，为党和国家的事业而努力奋斗。反之，如果领导干部作风不好，就会使人民群众与党离心离德，就会动摇党的执政基础，削弱人民群众跟党走的信心。各级领导干部必须按照中央要求，坚持权为民所用、情为民所系、利为民所谋，认真解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题，实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益，最大限度地调动和谐社会建设的积极力量，减少影响社会和谐的不利因素。党的执政

49、能力和先进性，不仅体现在党的理论和路 线方针政策上，而且体现在广大党员、干部尤其是领导干部的优良作风上。领导干部的作风状况，是衡量一个政党是否具有较高执政能力、能否始终保持先进性的重要标志，也是人民群众评判一个政党是否值得依赖、能否执好政的重要依据。一个政党的领导班子作风好，其在人民群众中的凝聚力和号召力就强，其执政基础就稳固;一个政党的领导干部作风不好，就必然脱离人民群众、失去人民群众信任，其执政基础就会逐渐瓦解。只有坚持不懈地抓好领导干部作风建设，不断教育和引导各级领导干部自觉发扬党的光荣传统和优良作风，我们党才能更好地提高执政能力，才能永葆先进性。三、把科学发展观贯彻到反腐倡廉建设中，以

50、改革创新精神推进反腐倡廉建设。科学发展观是发展中国特色社会主义的重大战略思想。反腐倡廉建设必须以科学发展观为指导。反腐倡廉必须始终为促进发展服务。要紧紧围绕党中央关于科学发展的各项方针政策和重大决策部署，着力解决影响和干扰科学发展的突出问题，为实现经济社会又好又快发展提供坚强的政治保障。科学发展观的核心是以人为本。反腐倡廉工作要坚持以人为本，重视民意、关注民生、维护民权，坚决查处违纪案件。要全面贯彻标本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防的方针，做到惩治和预防两手抓、两手都要硬。真正做到教育、制度、监督并重，使反腐倡廉建设与中国特色社会主义事业总体布局相适应。 以改革创新精神推进党的建设是党的十七大提出的重要任务。作为党的建设的一个重要组成部分，反腐倡廉建设必须与时俱进、开拓创新。当前，反腐倡廉建设面临许多前所未有的新情况新问题，需要我们用新的眼光审视、判断和分析新形势，以改革创新精神加强反腐倡廉建设的各项工作。尤其是在促进权力阳光运行上要有新突破，在加强监督上有新举措，在查办案件上有新动作。在坚决惩治腐败的同时，要更加注重治本，更加注重预防，更加注重制度建设，实现体制、机制和制度的改革创新，找出从源头上防治腐败的对策和办法，不断取得反腐倡廉建设的新成果。