第三章 市场调查与预测 职称经济师工商管理专业初级课程讲义 专业知识与实务（初级）

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1、第三章第三章 市场调查与预测市场调查与预测本章知识结构本章知识结构市场调查与预市场调查与预测测市场调查方法市场调查方法市场调查方案市场调查方案设计与调查报设计与调查报告撰写告撰写定性预测方法定性预测方法定量预测方法定量预测方法四、定量预测方法四、定量预测方法(l) 简易平均法简易平均法 主要有算术平均法、加权平均法和几何平均法。主要有算术平均法、加权平均法和几何平均法。 算术平均数法：算术平均数法：加权平均法：加权平均法：几何平均法：几何平均法：nYnYYYYYniinn1211niiniiinnnfnffYffffYfYfYYY1121221111121nngGGGY(2) 移动平均法移动平

2、均法 移动平均法采取分段移动平均的方移动平均法采取分段移动平均的方法进行预测，即从时间序列的第一期数法进行预测，即从时间序列的第一期数据开始，按一定的观察期数（跨越期据开始，按一定的观察期数（跨越期N)由前向后有序地移动，求出每个跨越期由前向后有序地移动，求出每个跨越期内观察值的平均数，并将距预测期最近内观察值的平均数，并将距预测期最近的移动平均数作为预测值的方法。的移动平均数作为预测值的方法。 一次移动平均法一次移动平均法 一次移动平均法是指对时间序列按一定一次移动平均法是指对时间序列按一定的观察期数顺序移动，只计算一次移动平均数的观察期数顺序移动，只计算一次移动平均数作为预测值。作为预测值

3、。 设一组时间序列为：设一组时间序列为：Y1 ，Y2 ， Yt ，跨，跨越期数为越期数为N，公式为：，公式为：NYYYMYNttttt11)1 (1NYYYMYNttttt11)1(1【例】某企业第1-8期的销售额资料如下表所示，试用一次移动平均法预测第9期的销售额。 销售额统计表 单位：万元期数期数1 12 23 34 45 56 67 78 8销售销售额额60607070555580809090656570707575解解 分别取分别取N=3N=3和和N=5N=5，计算一次移动平均值如下表，计算一次移动平均值如下表所示。所示。观察期观察期实际销售额实际销售额( (万元万元N=3N=3N=

4、5N= 5预测值预测值绝对误差绝对误差预测值预测值绝对误差绝对误差1 160602 270703 355554 4808061.761.718.318.35 5909068.368.321.721.76 665657575101071716 67 7707078.378.38.38.372722 28 8757575750 072723 3由于当由于当N=5N=5时平均绝对误差较小，因此时平均绝对误差较小，因此选用选用N=5N=5预测。预测。76575706590809Y即第即第9 9期的销售额为期的销售额为7676万元。万元。二次移动平均法二次移动平均法 二次移动平均法是利用预测变量的时间序

5、列的一二次移动平均法是利用预测变量的时间序列的一次移动平均值和二次移动平均值的滞后偏差演变规律次移动平均值和二次移动平均值的滞后偏差演变规律建立线性方程进行预测的方法。其预测模型为：建立线性方程进行预测的方法。其预测模型为：TbaYttTt其中，其中， )2()1(2tttMMa)(12)2()1(tttMMNb式中式中 )1(tM第第t期的一次移动平均数，期的一次移动平均数， )2(tM第第t期的二次移动平均数，期的二次移动平均数， t本期时间，本期时间，T由本期到预测期的期数，由本期到预测期的期数， TtYtatbt+Tt+T期的预测值，期的预测值，tatb， ， 模型参数。模型参数。ta

6、tb【例例】某原材料连续某原材料连续9期的市场需求量如表所示，试期的市场需求量如表所示，试用二次移动平均法预测其第用二次移动平均法预测其第10期的市场需求（期的市场需求（N=3）。）。 市场需求统计表市场需求统计表 单位：吨单位：吨年度年度1 12 23 34 45 56 67 78 89 9市场需求量市场需求量200200210210230230220220240240220220230230245245250250解：解： 先计算一次移动平均值和二次移动平均值及相关先计算一次移动平均值和二次移动平均值及相关参数，见下页表，得到趋势直线方程，参数，见下页表，得到趋势直线方程，将将T=1代入上

7、式即可得第代入上式即可得第10期的预测值为期的预测值为256.11吨。吨。TbaYttTt)1(tM)2(tMtatb年度年度市场需市场需求量求量1 12002002 22102103 3230230213.33213.334 42202202202205 5240240230230221.11221.11238.89238.898.898.896 6220220226.67226.67225.56225.56227.78227.781.111.117 7230230230230228.89228.89231.11231.111.111.118 8245245231.67231.67229.4

8、5229.45233.89233.892.222.229 9250250241.67241.67234.45234.45248.89248.897.227.22)1(tM)2(tMtatb(3)直线趋势延伸法直线趋势延伸法 直线趋势延伸法是指根据预测问题的时间序列直线趋势延伸法是指根据预测问题的时间序列所呈现的直线趋势特征，找出拟合直线，建立预测所呈现的直线趋势特征，找出拟合直线，建立预测模型，然后向外延伸进行预测的一种方法。模型，然后向外延伸进行预测的一种方法。 直线趋势延伸法的基本数学模型为：直线趋势延伸法的基本数学模型为： btayt 如果数据期数为奇数，设如果数据期数为奇数，设n的中点

9、为新坐标的中点为新坐标x的原的原点，原点以前的时点依次对应为点，原点以前的时点依次对应为1、2、3，原点以后的时点依次对应为原点以后的时点依次对应为1、2、3；如果数据期；如果数据期数为偶数，设数为偶数，设0为新坐标为新坐标x的原点，原点以前的时点依的原点，原点以前的时点依次对应为次对应为1、3、5、，原点以后的时点依次，原点以后的时点依次对应为对应为1、3、5.。公式系数为：公式系数为：2,xxybnya 【例例】某企业产品某企业产品20112011年年7 7月至月至1212月的实际销售额分月的实际销售额分别为别为200200、225225、250250、225225、275275、3003

10、00万元，试用趋势万元，试用趋势外延法预测外延法预测20122012年年1 1月该产品的销售情况。月该产品的销售情况。解解 已知已知n=6n=6为偶数为偶数设一元线性方程为设一元线性方程为 btayt 根据已知条件计算相关参数，见下页表。根据已知条件计算相关参数，见下页表。93. 8,83.2452xxybnyaxbtay93. 883.24534.308793. 883.2457y则则 2012年年1月该产品的销售量预计为月该产品的销售量预计为308.34万元。万元。 月份月份t t销售额（万元）销售额（万元）y yx xxyxyx x2 27 78 89 91010111112122002

11、002252252502502252252752753003005 53 31 11 13 35 5100010006756752502502252258258251500150025259 91 11 19 92525合计合计147514750 06256257070相关数据分析计算表相关数据分析计算表 (4)季节指数法季节指数法 季节指数法是以预测目标的循环周期（一季节指数法是以预测目标的循环周期（一年）为特征，根据各年按月（或季）编制的时年）为特征，根据各年按月（或季）编制的时间序列资料，以统计方法测出反映季节变动规间序列资料，以统计方法测出反映季节变动规律性的季节指数，并以此进行预测的

12、一种方法。律性的季节指数，并以此进行预测的一种方法。 季节指数法的预测步骤如下：季节指数法的预测步骤如下： 编制历年编制历年的历史资料统计数据；的历史资料统计数据； 利用预测模型求出利用预测模型求出历史各期的趋势值；历史各期的趋势值； 求季节指数；求季节指数； 求出求出相同时期的季节指数平均值；相同时期的季节指数平均值； 利用季节指数利用季节指数平均值进行修正，求出预测值。平均值进行修正，求出预测值。 【例例】某专营商场第一年和第二年各季度的销售额某专营商场第一年和第二年各季度的销售额数据资料如表所示，预测第三年各季度的销售额。数据资料如表所示，预测第三年各季度的销售额。 销售额表销售额表 单

13、位：万元单位：万元 年度年度季度季度第一年第一年第二年第二年一一46.146.153.753.7二二46.546.554.054.0三三47.247.254.854.8四四49.549.556.356.3解：观察期用解：观察期用X X表示，则表示，则X=1X=1，2 2，3 3，4 4，5 5，6 6，7 7，8 8 （1 1）用直线趋势延伸法求每个季度的理论值：）用直线趋势延伸法求每个季度的理论值： 建立预测模型为：建立预测模型为：XY64. 167.43（2 2）求季节指数（见下页表）：）求季节指数（见下页表）：年度年度季度季度销售额销售额X X趋势值趋势值季节指数季节指数第一年第一年46

14、.146.11 145.3145.311.021.02二二46.546.52 246.9546.950.990.99二二47.247.23 348.5948.590.970.97四四49.549.54 450.2350.230.990.99第二年第二年53.753.75 551.8751.871.041.04二二54.054.06 653.5153.511.011.0154.854.87 755.1555.150.990.99四四56.356.38 856.7956.790.990.99（3）求季节指数平均值：）求季节指数平均值：一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度第一年第一年1.

15、021.020.990.9997970.990.99第二年第二年1.041.041.011.0199999999平均值平均值1.031.031.001.009898999918.6003. 1)964. 167.43(9Y07.6000. 1)1064. 167.43(10Y48.6098. 0)1164. 167.43(11Y72.6299. 0)1264. 167.43(12Y（4 4）求预测值）求预测值: : （万元）（万元） ( (万元万元) ) ( (万元万元) ) ( (万元万元) ) 练习题练习题（一）单选题一）单选题1.1.某公司今年前五个月甲产品销售量如下表，某公司今年前五个

16、月甲产品销售量如下表，则该商品今年则该商品今年6 6月的销售量预测值为月的销售量预测值为( )( )。 A. 167.34 A. 167.34 B. 173.58 B. 173.58 C. 182.30 C. 182.30 D. 196.51 D. 196.51答案：答案：D解析：应用几何平均法计算解析：应用几何平均法计算)(51.196104. 1178104. 1126. 1082. 1106. 11 . 15641121百件YYYGGGYgnng2 2、在计算移动平均数时，对、在计算移动平均数时，对( )( )的时间的时间序列，移动平均的跨越期序列，移动平均的跨越期N N值应取大些。值应

17、取大些。 A. A.总项数多总项数多, ,数据异常波动大数据异常波动大 B. B.总项数少总项数少, ,数据异常波动大数据异常波动大 C. C.总项数少总项数少, ,数据异常波动小数据异常波动小 D. D.总项数多总项数多, ,数据异常波动小数据异常波动小 答案：答案：A解析：解析：在计算移动平均数时，在计算移动平均数时，N的取值大的取值大小应视时间序列项数多少和数据波动特点小应视时间序列项数多少和数据波动特点而定。对于总项数多、数据异常波动大的而定。对于总项数多、数据异常波动大的时间序列，时间序列，N值应取大些；如果其总项数值应取大些；如果其总项数少、数据异常波动小，少、数据异常波动小，N值

18、可取小些。值可取小些。3 3、某公司过去五年原料采购额如下表，用直、某公司过去五年原料采购额如下表，用直线趋势延伸法预计今年原料的采购额为线趋势延伸法预计今年原料的采购额为( )( )。 A. 567 A. 567万元万元 B. 603 B. 603万元万元 C. 636 C. 636万元万元 D. 654 D. 654万元万元 答案：答案：B解析：解析：已知已知n=5为奇数为奇数 设一元线性方程为设一元线性方程为 根据已知条件列下表：根据已知条件列下表：btayt年份年份t t采购额采购额y y（万元）（万元）x xxyxyx x2 21 12 23 34 45 54804805305305

19、705705405405805802 21 10 01 12 29609605305300540540116011604 41 10 01 14 4合计合计270027000 02102101010计算相关参数为：计算相关参数为：2110210，540527002xxybnya则则，21540 xbtay)万元(6033215406y（二）多选题（二）多选题1.常用的简易平均法包括常用的简易平均法包括 ( )。 A. A.加权平均法加权平均法 B. B.算术平均法算术平均法 C. C.移动平均法移动平均法 D. D.季节指数法季节指数法 E. E.几何平均法几何平均法答案：答案：ABE解析：常

20、用的简易平均法有算术平均法、加解析：常用的简易平均法有算术平均法、加权平均法和几何平均法。权平均法和几何平均法。2.直线趋势延伸法的特点有直线趋势延伸法的特点有 ( )。 A. A.是移动平均法的一种是移动平均法的一种 B. B.对时间序列资料赋予不同权重对时间序列资料赋予不同权重 C. C.对时间序列资料一律同等看待对时间序列资料一律同等看待 D. D.用于预测时间序列呈长期趋势变动的情况用于预测时间序列呈长期趋势变动的情况 E. E.用于预测时间序列呈短期趋势变动的情况用于预测时间序列呈短期趋势变动的情况答案：答案：CD解析：直线趋势延伸法的特点是：适用于预解析：直线趋势延伸法的特点是：适用于预测变量时间序列呈现直线长期趋势变动的情测变量时间序列呈现直线长期趋势变动的情况；对时间序列资料一律同等看待；反映长况；对时间序列资料一律同等看待；反映长期趋势的平均变动水平；简便、可靠。期趋势的平均变动水平；简便、可靠。谢谢观看！谢谢观看！