TD数据用户感知分析及速率提升

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1、TDTD数据用户数据用户感知分析及速率提升感知分析及速率提升目录目录成果形成背景成果推广及效益主要创新点技术实现方案课题形成背景TD数据用户感知速率分析及提升小区级低中高速率业务优化基于用户感知速率的小 区分类用户感知速率提升课题整体思路用户感知涉及面较广，无线网、核心网、业务网对各类业务的承载能力、业务资费、终端质量都会影响用户感受。用户感知的好坏，还取决于网络覆盖、业务接入、业务保持能力和业务质量等多方面因素，很难用简单的数学公式量化。从用户客户满意度调查和投诉情况来看，与其他两网相比，网速慢或网页无法打开等具体业务的下行速率问题是TD网络投诉的重点。因此由用户具体业务下行速率作为用户感知

2、标准入手来划分和优化无线小区具有很强的代表意义，我们以武汉现网为实验区域，得到了很好的实际应用效果。 目录目录成果形成背景成果推广及效益主要创新点技术实现方案技术方案实现流程技术方案实现流程7业务类型业务类型自有业务自有业务同类主要互联网业务同类主要互联网业务即时类飞信、飞聊QQ、MSN、微信、米聊等地图类手机导航Google Map、百度地图等视频类移动手机视频、移动手机动漫优酷视频、QQLive、土豆视频、酷6视频、爱看动漫等电商类Mobile Market、移动手机支付AppStore、Android Market、支付宝等游戏类移动手机游戏QQ游戏等浏览类139邮箱、移动手机阅读、移动

3、微博、移动梦网HTTP、WAP1.X、移新浪微博等彩信类彩信下载类FTP、P2P下载、移动无线音乐等浏览类76%视频类9%电商类7%下载类5%即时类2%游戏类1%地图类0%彩信类0%各业务类型流量占比各业务类型流量占比浏览类53%即时类30%下载类7%游戏类3%电商类3%视频类2%地图类1%彩信类1%各业务类型用户数占比各业务类型用户数占比数据业务分类数据业务分类应用维度应用维度n 我们在现网无线环境良好的情况下，选取了各种应用的典型业务进行了下行速率测试。以QQ为代表的即时类业务速率较小，通常下行速率在30kpbs以下，可归为小速率业务；以移动视频为代表的视频类业务要求的下行速率较大，通常要

4、在260kpbs以上，下载类业务则越大越好，没有上限，因此将视频类和下载类归为大速率业务；其他几类业务要求下行速率在30kpbs至260kpbs之间，可归为中速率业务：数据业务分类数据业务分类-速率维度速率维度数据业务类数据业务类型型典型登录方式典型登录方式测试产生测试产生下行流量下行流量kb测试时测试时长长s测试平均测试平均速率速率kbps即时类业务tencent_weixin&Tencent_Qq6812.06 610.00 11.17 地图类百度地图23831.10 680.00 35.05 电商类淘宝47591.77 605.00 78.66 彩信类收发彩信9701.66 225.00

5、 43.12 游戏类腾讯游戏19786.75 530.00 37.33 浏览类业务WAP网页浏览28877.86 675.00 42.22 浏览类业务WEB网页浏览78030.62 965.00 80.86下载类Safe360下载506381.23 605.00 836.99 视频类业务移动视频160210.51 560.00 286.09 现网八类型业务典型应用下行速率测试结果三等级八类型业务划分表业务速率等级业务应用类型速率要求大速率视频类业务260kps以上下载类中速率浏览类业务30260kps地图类彩信类电商类游戏类小速率即时类业务30kps以下n 在统计武汉全网三等级数据业务中发现，

6、各有一种典型应用在相应的速率等级中人数占比达到了75%以上，并且在每个小区中其占比情况也类似，非常具有代表性。三等级数据业务典型应用全网人数占比情况三等级数据业务典型应用全网人数占比情况n 典型业务全网统计情况如上表，如果小区可以满足典型业务的速率，即可满足75%以上用户的速率要求，因此我们对三种典型业务进行用户感知速率测评和数学推导，并以此代表三等级数据业务的速率评判标准。数据业务等级典型登录方式业务人数占比小tencent_weixin&Tencent_Qq81.65%中网页浏览80.23%大移动视频76.58%数据业务用户感知速率测评数据业务用户感知速率测评大速率用户感知速率门限测试测试

7、方法大速率用户感知速率门限测试测试方法测试项目：大速率数据业务感知速率门限测试测试目的：测试验证UE观看视频和UE做调制解调器观看视频的最佳感知下行速率； 预置条件：1、建立2频点小区，1个配置HSDSCH；2、在RNC网管创建RCT ue跟踪任务，配置用户速率跟踪。3、记录视频截图及DE Meter速率截图；测试步骤：1、5-6人依次发起高速视频业务，业务建立在H信道；2、记录视频截图及DE Meter速率截图；3、选择即时下载观看的片源网站，采用同时在线下载的方式限定速率；4、采用10人对观看视频主观感受打分方式，打分标参照MOS评估5分制方案对实际感知进行打分；测试结论：使用笔记本连接电

8、脑，在14个用户同时在线观看视频文件时，基本能保证用户的感知，会有短暂的缓冲速率可以较快的提升上来，可在用户数增加到5个后，5个人基本都处于缓冲状态，网页页面提示切换流畅模式，经主观感知评估，UE做调制解调器时，满足感知的最低下行速率为330kbps。同理测试使用UE观看视频，根据RCT的跟踪文件中得到UE的下行速率，满足UE观看视频的最低下行速率为260kpbs。n 大速率数据业务的典型业务为移动视频，以此为代表进行大速率用户感知速率门限测评。级级别别主观评价主观评价值值主观感知说明主观感知说明优4.0-5.0播放视频成功并且流畅。良3.0-4.0播放视频成功并且缓冲可以接受。中2.0-3.

9、0播放视频缓冲较长或画面存在马赛克。差1.0-2.0播放视频画面缓冲过长或画面模糊。劣0-1.0播放视频失败。视频业务用户感知打分原则视频业务用户感知打分原则大速率数据业务感知速率门限测试大速率数据业务感知速率门限测试大速率用户感知速率门限测试大速率用户感知速率门限测试-UE-UE做调制解调器做调制解调器测试结果：UE做调制解调器时，观看视频下行速率和用户感知度的关系如下图：00.511.522.533.544.55654321用户数量1602403304906901410视频下载速率kbps视频用户感受打分（笔记本）视频用户感受打分（笔记本）视频用户感受打分（笔记本）00.511.522.5

10、33.544.55050010001500视频用户感受打分（笔记本）拟合值用户感知平均分视频下行速率kpbs观看视频用户感知（笔记本）观看视频用户感知（笔记本）UE做调制解调器时，业务感知速率门限的数学推导如下：通过曲线拟合计算，用户感知曲线满足反正切函数，得到手机做调制解调器时，视频下行速率和用户感知度的关系函数表达式如下：y =1.543083*atan(0.010456*（x -272.403209）)+ 2.539805其中y为用户感知平均分，代表用户感知度，x为下行速率。误差平方和为0.1654。 结论：当视频用户感知分数达到3.5时，利用拟合公式计算下行速率为341kpbs。结合测

11、试具体情况，UE做调制解调器时，视频业务感知速率门限定为330kbps。大速率用户感知速率门限测试大速率用户感知速率门限测试-UE-UE直接观看直接观看测试结果：使用UE直接观看视频，视频下行速率典型值和用户感知度的关系如图：UE直接观看视频时，业务感知速率门限的数学推导如下：通过曲线拟合计算，得到使用UE观看视频时，视频下行速率和用户感知度的关系函数表达式如下：y = 1.931349*atan(0.006575*（x - 149.793917）)+ 2.144932其中y为用户感知平均分，代表用户感知度，x为下行速率。误差平方和为0.3326，见图结论：当视频用户感知分数达到3.5时，利用

12、拟合公式计算下行速率为277kpbs。结合测试具体情况，UE直接观看视频时，视频业务感知速率门限定为260kbps。012345654321用户数量1702563524105301200视频下载速率kbps视频用户感受打分（手机）视频用户感受打分（手机）视频用户感受打分（手机）00.511.522.533.544.550200400600800100012001400视频用户感受打分（手机）拟合值用户感知平均分视频下行速率kpbs观看视频用户感知（手机）观看视频用户感知（手机）中速率用户感知速率门限测试中速率用户感知速率门限测试- -测试方法测试方法p 中速率数据等级的典型业务为网页浏览，以此

13、为代表进行中速率用户感知速率门限测评。中速率业务用户感知打分原则中速率业务用户感知打分原则中速率数据业务感知速率门限测试中速率数据业务感知速率门限测试测试项目：中速率用户感知速率门限测试测试目的：测试验证中速率用户（http网页浏览）的最佳感知下行速率；网页浏览满足感知的标准：1、点击链接到网页开始显示时延小；2、网页全部内容载入速度快，无停顿；预置条件：1、笔记本链接TD上网卡测试；2、笔记本安装HttpWatch v7.1软件，用于记录网页载入时延和数据流量；3、直接用UE上网测试，RNC侧创建RCT UE 跟踪任务。测试步骤：1、笔记本发起网页浏览业务，并用HttpWatch记录相关数据

14、；2、通过HttpWatch软件记录网页载入时延、数据流量指标；3、现场共计10人对网页载入主观感受进行打分，参照MOS评估5分制方案；4、在一天选3个不同忙、闲时，各重复测试5遍，每一遍的10人主观打分进行平均，将平均分高于3.5的作为主观感受良好业务，计算并记录其平均速率。此平均速率为中速率主观感受良好门限。5、直接用UE发起网页浏览，RNC侧创建RCT UE 跟踪任务，记录数据流量。重复3、4过程。测试结论：经测试打分，如果用手机做调制解调器，中速率用户感知门限为100kbps；直接用手机上网，访问WAP网站中速率用户感知门限为40kpbs，访问WEB网站中速率用户感知门限为100kps

15、。级别主观评价值主观感知说明优4.0-5.0打开网页成功并且时延很短良3.0-4.0打开网页成功并且时延可以接受中2.0-3.0打开网页存在少数失败或者打开网页时延较长差1.0-2.0打开的网页存在较多失败，或者打开网页的时延过长劣0-1.0打开网页失败中速率用户感知速率门限测评中速率用户感知速率门限测评-UE-UE做调制解调器做调制解调器网页载入下行速率与主观感受关系如下图所示：UE做调制解调器时，中速率业务感知速率门限的数学推导如下：通过曲线拟合计算，得到使用UE观看视频时，视频下行速率和用户感知度的关系函数表达式如下：y = 1.186085*atan(0.032282*（x -69.1

16、09856）)+ 2.482823其中y为用户感知平均分，代表用户感知度，x为下行速率。误差平方和为0.1008，见下图。 从图中可以看出，对典型中速率业务网页浏览来讲，用户主观感受良好的速率大部分分布在100kbps以上。百度、开心网是特例，主要是因为这两个网页比较小，载入速度快，平均速率还没有提升起来就完成全部载入了。不失一般性，我们认为对中速率业务要达到用户主观感受良好，其速率应大于100kbps。0.0050.00100.00150.00200.00250.00300.00350.00400.00450.00500.002.002.503.003.504.004.505.00下行平均速

17、率下行平均速率(kbps)主观感受打分主观感受打分百度开心网00.511.522.533.544.550100200300400网页浏览用户感受打分（WEB）拟合值网页浏览用户感知与速率（WEB）网页浏览速率kpbs 结论：当用户浏览网页感知分数达到3.5时，利用拟合公式计算下行速率为105kpbs。结合测试具体情况，当浏览WEB网页时，业务感知速率门限定为100kbps。中速率用户感知速率门限测评中速率用户感知速率门限测评- -直接使用直接使用UEUE测试结果：网页载入下行速率与主观感受关系如图所示：通过曲线拟合计算，当浏览Wap网页时，下行速率和用户感知度的关系函数表达式如下：y = 1.

18、278355*atan(0.098214*（x -24.597975）)+ 2.161318其中y为用户感知平均分，代表用户感知度，x为下行速率。误差平方和为0.2049，见下图。可以看出，直接用手机上网，访问WAP网站中速率用户感知门限为40kpbs，访问WEB网站中速率用户感知门限为100kps（与手机做调制解调器一致）。05010015020022.533.544.55下行平均速率下行平均速率(kbps)主观感受打分主观感受打分访问WEB访问WAP00.511.522.533.544.55050100150200250网页浏览用户感受打分（WAP）拟合值网页浏览用户感知与速率（WAP）网

19、页浏览速率kpbs结论：当用户浏览网页感知分数达到3.5时，利用拟合公式计算下行速率为43kpbs。结合测试具体情况，当浏览Wap网页时，业务感知速率门限定为40kbps。小速率用户感知速率门限测评小速率用户感知速率门限测评小速率的典型业务应用为“腾讯QQ”，测试过程如下：QQ业务的测试平均下行速率为11.17kpbs。选取5分钟测试速率截图如下：小速率数据业务感知速率门限测试小速率数据业务感知速率门限测试结论：可以看出小速率业务对下行速率要求较小，32kpbs以下的速率即可满足，因此全网小区可默认均可满足小速率业务感知速率门限.测试项目：小速率业务的典型下行速率测试测试目的：测试验证现网中小

20、速率业务的典型下行速率。预置条件：1、建立2频点小区，1个配置HSDSCH；2、测试UE处于小区中强场位置，并且小区只有一个UE；3、在RNC网管创建RCT ue跟踪任务，配置用户速率跟踪。测试步骤：1、使用智能手机发起小速率业务，业务建立在H信道；2、记录视频截图及RCT跟踪文件；3、分析RCT文件，得到相应应用的典型下行速率0510152025301 4 7 1013161922252831343740434649525558tencent_weixin&Tencent_Qq下行速率下行速率tencent_weixin&Tencent_Qq下载速率时间段（单位：5s）下行速率：kpbs小区

21、感知分类小区感知分类业务速率等级业务应用类型用户感知速率门限大速率视频类业务267kps下载类中速率浏览类业务60kps地图类彩信类电商类游戏类小速率即时类业务30kps以下小区级数据业务优化可行性分析小区级数据业务优化可行性分析n与R4架构相比，HSDPA引入了AMC、HARQ，并将分组调度器从RNC移到Node B中，以便在Node B中实现MAC-hs协议控制的快速分组调度。n每个小区都有一套独立的调度和编码重传的底层参数。每一类标准业务都有一套QOS参数。 HSDPAHSDPA承载性能分析承载性能分析nNodeB为了获得有效CQI，至少64个TTI会对业务调度一次，即每个业务至少占用1

22、/64的调度机会。如果HS-DSCH信道上承载了持续小速率业务，就会因占用调度机会而影响调度效率，进而影响大速率用户的数据传输速率，降低了系统吞吐量。因此，HS-DSCH不适合承载持续小速率业务。n如果按照理论极限吞吐量的75%来计算，则业务在64个TTI 内得到一次调度机会且分配一个HS-DSCH时隙的可获得的理论极限平均速率为560K*75%*5/（64*5）=6.56K。业务速率等级 业务应用类型 用户感知速率门限 调度次数大速率 视频类业务 267kps 14下载类 中速率 浏览类业务 60kps 4地图类 彩信类 电商类 游戏类 小速率 即时类业务 30kps以下 2大速率业务优化思

23、路分析大速率业务优化思路分析n大速率数据业务优化以优化流类业务为主81.4480.2074.6970.7865.3738.4438.3715.780.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.00浏览类下载类彩信类视频类电商类地图类游戏类即时类不同业务类型平均吞吐率统计不同业务类型平均吞吐率统计平均吞吐率(kbps)大速率数据业务感知速率优化大速率数据业务感知速率优化提升方案 调度 基本优先级 QoS 具体参数 流类业务基本优先级 流类业务NBR 修改 7改为9 32k改为64k 大速率数据业务感知速率优化大速率数据业务感知速率优化基本优先级优化

24、基本优先级优化200280360440520600680760视频速率视频速率（kbps）流类业务基本优先级流类业务基本优先级视频速率和基本优先级测试关系图视频速率和基本优先级测试关系图系列2123大速率数据业务感知速率优化大速率数据业务感知速率优化QOSQOS参数优化参数优化0 100 200 300 400 500 600 3264128256512速率速率NBRNBR与与视频速率测试视频速率测试关系图关系图视频速率中速率业务优化思路分析中速率业务优化思路分析彩信类1%地图类2%电商类5%浏览类业务86%游戏类6%中速率业务分布占比中速率业务分布占比提升方案 调度 上行RBC算法 DCH转

25、IDLE NBR 升速策略 修改 36S改为18S16改为32 上调级数调整为1中速率数据业务感知速率优化中速率数据业务感知速率优化逆向调度逆向调度n浏览类和小速率业务（即时类）同属于交互类业务，它们的QOS相同，重传策略相同，基本优先级相同，所以浏览类和小速率类业务的调度取决于原形调度算法。n目前的原形调度算法为正比公平算法，根据算法可知，如果HS-DSCH信道上承载了持续小速率业务，小速率业务的调度是优于中速率业务的，所以中速率的调度提升需要通过降低小速率业务的调度来实现。此为逆向调度。中速率数据业务感知速率优化中速率数据业务感知速率优化浏览类业务特点分析浏览类业务特点分析nHTTP协议采

26、用了请求/响应模型，客户端向服务器发送一个请求，服务器响应一个请求。n根据HTTP1.1协议，打开一个网页会串行发送多个请求，在第一个请求发送完毕且服务器响应后，才会发送第二个请求，第二个请求发送完毕且服务器响应后才会发送第三个请求，以此类推，直到最后一个请求。n打开新浪主页，会发送272个请求，上行数据共为110K。上行速率越大，上行的请求消息也就越快的到达服务器，这样服务器响应的时间也就越短，用户感知网页打开的速率也就越快。中速率数据业务感知速率优化中速率数据业务感知速率优化基于业务特点的优化基于业务特点的优化n目前武汉上行交互类业务（I类）NBR为16K，因为I类业务GBR为0，根据初始

27、接入速率算法，网页浏览类业务（属于I类）初始接入速率为16K，这样会影响到用户感知速率，可提升其NBR至32K。n鉴于对资源占用的考虑，在NBR修改后，需修改小区速率上调级别和下调级别，调整速率上调级数为1，减少不必要的信道浪费。小速率业务优化思路小速率业务优化思路n 占用资源大0%20%40%60%80%100%小速率业务中速率业务大速率业务业务流量与空口时间占比关系图流量空口时间n 影响H调度效率n武汉小速率业务的流量仅占数据业务总流量的2%左右，但其占用的无线资源却达到了40%以上，投入产出比很低，属于典型的低附加值业务。n根据正比公平原形算法，持续的小速率业务将被优先调度，占用调度机会

28、，影响其它业务的感知。小速率业务的优化小速率业务的优化n加快DCH转IDLE优点：加快了小流量和业务连续性不高的业务占用资源的释放。缺点：可能会导致信令风暴。需针对调整。传统技术n小速率识别与迁移 创新技术优点：可自动评估资源负荷过大小区，实现R5至R4的迁移。缺点: RB重配过多有掉话风险。中感知度小区优化中感知度小区优化n高感知度小区各项业务都满足用户感知速率门限，可不做优化。n中感知度小区是目前TD网络的主要场景，该小区中的用户在做数据业务时感知一般，大、中速率业务有一项不满足相应的用户感知门限速率，需对小区进行常规优化。如无改善，需针对感知度差的业务进行针对性优化。n对于中感知度小区，

29、在对感知度好的业务调度影响不大的情况下，加大感知度有问题的业务的调度频次，可提升用户在该业务上的感知。低感知度小区优化低感知度小区优化n低感知度小区是目前TD网络要重点优化的场景，该小区中的用户在做中速率业务和大速率业务时均达不到该业务的最低感知速率，用户感知很差，进行常规的核查和优化后，如不能改善，则需进行功率提升和AMC优化，之后再针对业务类型进行针对性的优化。n提升低感知度小区业务速率除了采用中感知度小区的方案外，增加功率提升和AMC优化的措施。提升方案功率AMC优化中速率业务优化高速率业务优化功率提升慢速功控最大码率TBS缺省值调度优化上行RBC优化调度优化修改 “载频Hspdsch单

30、码道功率” 由-15db调整为-12db开启慢速功控最大码率打开25改成40DCH转IDLE小速率迁移NBR调整基本优先级提升QOS提升低感知度小区优化低感知度小区优化- -功率优化功率优化n在单载波最大用户数不超过6个的情况下，大多数小区应该能完全满足用户的感知. 大速率业务和中速率业务同时都不满足用户的感知速率门限，说明用户很有可能是分布在小区的边缘或者小区的干扰较大。所以首先需要提升功率消除干扰，让用户处在一个相对好的无线环境中，当用户处于良好的无线环境时，可选择高阶调制和较少的校验比特。nHSDPA单码道发射功率提升nHSDPA慢速功控低感知度小区优化低感知度小区优化- -编码优化编码

31、优化n借鉴G网高编码优化思路，G网在覆盖优秀区域初始编码在MCS7以上，而目前T网的初始编码较低，缺省值为25，目前路测CQI平均值在47左右， 建议在优秀优秀覆盖区域提升至40。n借鉴G网高编码优化思路， 不限制EDGE下行最高编码方式，目前T网最大码率并未放开，即RTBS最大值为54，不能达到55，建议在在覆盖优秀区域覆盖优秀区域放开。放开后，测试速率可达1.55M左右。相比未放开前的1.47M提升了80K。n中低感知度小区优化首先需要进行常规优化，在常规优化没有解决的情况下，可尝试进行基于业务的优化。n大速率业务的用户感知速率优化以提升调度为主n中速率业务的用户感知速率优化以加大上行带宽

32、和加快小速率业务的迁移为主n小速率业务在H上承载是对H资源的浪费，应降低其对H资源的占用总结总结目录目录成果形成背景成果推广及效益主要创新点技术实现方案主要创新点主要创新点.创新点创新点 1 1三大八小的数据业务分类三大八小的数据业务分类现网数据业务上千种，通过对业务应用类型和速率分析，创新的提出了基于应用和速率维度的三大八小数据业务分类。创新点创新点2 2数据业务用户感知速率标准数据业务用户感知速率标准通过大量的业务测试和数学推导，得出了目前网络典型业务的最低用户感知速率，可作为标准判断用户感知。创新点创新点3 3基于用户感知维度的小区分类和基于用户感知维度的小区分类和优化优化通过核心网统计

33、小区各类业务速率与最低用户感知速率的对比，将小区划分为高中低感知度小区，针对不同的感知度小区开展不同策略的优化。创新点创新点4 4基于业务类型的优化基于业务类型的优化研究RNC底层参数，提出在不加任何辅助设备的情况下进行小区级基于业务类型优化的方法，将业务类型与QOS对应起来进行协同优化。从用户感知入手，根据不同业务的感知需求提升用户的感知速率。创新点创新点5 5编码优化编码优化现网借鉴GSM高编码优化经验，通过对TD底层参数的核查，找到了类似GSM的编码参数，对相关参数进行了优化，效果显著。主要创新点主要创新点目录目录成果形成背景成果推广及效益主要创新点技术实现方案成果成果11小区分类准确反

34、映现网小区用户感知小区分类准确反映现网小区用户感知我们选取了143个小区作为分析对象，涉及武汉29个RNC中的7个，涵盖了11种不同的场景，具有一定的代表性。高中低感知 小区分布如下图所示：成果成果2-2-小区级业务优化提升小区感知度小区级业务优化提升小区感知度方方案案实实施施后后69.23%2.10%28.67%高感知小区低感知小区中感知小区58.74%2.80%38.46%高感知小区低感知小区中感知小区n中低感知度小区优化 针对50个常规优化无法解决的小区进行了基于业务的优化， 其中有1个小区由中感知小区变为了高 感知小区，有14个小区从低感知小区变为了中感知小区。成果成果3-3-用户感知

35、速率显著提升用户感知速率显著提升n实施后各指标变化情况方案实施后对小区流量、指标进行对比分析方案实施后流量提升，H载波效率提升，用户感知速率提升，达到预期效果业务类型吞吐量（kbps）之前之后彩信类74.6978.47地图类38.4457.64电商类80.3793.24即时类业务15.7815.39浏览类业务66.4481.67视频类业务70.7892.78下载类80.289.76游戏类38.3743.97遗遗留留问题与问题与改改进进优优化策略化策略实验样实验样本少本少核心核心网数网数据据中低感知度小区优化首先需要进行常规优化，在常规优化没有解决的情况下，可尝试进行基于业务的优化。 由于Gn口数据采集较慢，选取部分小区作为实验区域，数量有限。Gn口数据小区级定位有40%左右的误差，有条件的情况下可选择GB口的数据或者以小区簇的形式来分析。20%40%60%80%谢 谢谢 谢 2012 中国移动版权所有 保留一切权利