校友捐赠课程设计说明书

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1、 南昌工程学院校友捐赠课程设计说明书题 目 校友捐赠 课 程 名 称 综合课程设计 系 院 理学系 专 业 09级信息与计算科学 班 级 （1）班 学 生 姓 名 罗宏、王雷、杨正兵、 赖平、熊巍 学 号 2009101531 20091015322009101533 2009101535 2009101536设 计 地 点 教育技术楼机房 指 导 教 师 车金星、张胜虎、凌和良 设计起止时间： 2012年5月25日 至 2012年6月15日 南 昌 工 程 学 院课程设计（论文）任务书一、题目：校友捐赠 二、课程设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求校友捐赠现在成为大学重要的收入来

2、源。如果管理者希望判断哪种因素能提高校友捐赠比例，他们可能相应采取措施来提高校友捐赠。研究表明那些对教师更满意的学生更可能顺利毕业。因此，有人怀疑班级越小，学生-全体教职工比率越低，将会导致很高的顺利毕业率，从而提高校友捐赠的比例。表1列出了48家大学的数据。表1 48所大学的数据 小于20人班级比率 学生-教职工比率 捐赠率Boston College391325Brandeis University68833Brown University60840California Institute of Technology65346Carnegie Mellon University671028

3、Case Western Reserve Univ.52831College of William and Mary451227Columbia University69731Cornell University721335Dartmouth College611053Duke University68845Emory University65737Georgetown University541029Harvard University73846John Hopkins University64927Lehigh University551140Massachusetts Inst. of

4、Technology65644New York University631313Northwestern University66830Pennsylvania State Univ.321921Princeton University68567Rice University62840Stanford University69734Tufts University67929Tulane University561217U. of California-Berleley581718U. of California-Davis32197U. of California-Irvine42209U.

5、of California-Los Angeles411813U. of California-San Diego48198U. of California-Santa Barbara452012U. of Chicago65436U. of Florida312319U. of Illinois-Urbana Champaign291523U. of Michigan-Ann Arbor511513U. of North Carolina-Chapel Hill401626U. of Notre Dame531349U. of Pennsylvania65741U. of Rochester

6、631023U. of Southern California531322U. of Texas-Austin392113U. of Virginia441328U. of Washington371212U. of Wisconsin-Madison371313Vanderbuilt University68931Wake Forest University591138Washington University-St. Louis73733Yale University777501. 对这些数据作出数值和图示概括。2. 对于给定的小于20人的班级的比例，利用回归分析求出能预测捐赠比率的估计回

7、归方程。3. 对于给定的学生比率，利用回归分析求出能预测捐赠比率的估计回归方程。4. 这两个回归方程哪个提供了更好的拟合程度？得出这个估计的回归方程，进行残差分析。并讨论你的结论。5. 从你的分析中，得出你的结论或建议。三、课 程 设计(论文)工作内容及完成时间用spss软件，回归分析，残差分析完成时间：2012/6/14四 、主 要参考资料【1】 马庆国著，应用统计学，科学出版社，2005年7月【2】 姜启源、谢金星、叶俊著，数学建模高等教育出版社，2010年8月 【3】 SPSS实用统计分析，郝黎仁、樊元等编著，中国水利水电出版社，2003年 理学 系 09信息与计算科学 专业 01 班学

8、生： 杨正兵 罗宏、王雷、杨正兵、赖平、熊巍 日期： 自2012年5月25日至2012年 6 月 15 日指导教师： 车金星、张胜虎、凌和良 助理指导教师(并指出所负责的部分)：教研室： 教研室主任： 注:任务书应该附在已完成的课程设计说明书首页。目 录一、需求分析*二、系统总体设计*三、系统详细设计*四、调试与维护*五、结束语*六、参考文献*七、指导教师评阅* 一、需求分析校友捐赠现在成为大学重要的收入来源。如果管理者希望判断哪种因素能提高校友捐赠比例，他们可能相应采取措施来提高校友捐赠。研究表明那些对教师更满意的学生更可能顺利毕业。因此，有人怀疑班级越小，学生-全体教职工比率越低，将会导致

9、很高的顺利毕业率，从而提高校友捐赠的比例。 二、系统总体设计应用spss软件，分析以上数据。对于给定的小于20人的班级的比例和给定的学生比率，利用回归分析求出能预测捐赠比率的估计回归方程。分析拟合程度，然后进行残差分析，以便于解决我们以上五个问题。 三、系统详细设计图表1结论:表1随着学生教职工比率增加,而小于二十人的班级比率在下降,换句话说,小于20人班级越小，学生-全体教职工比率越高,说明此人怀疑有错误需进一步验证.图表2结论:表2随着小于班级20人的比率增加,捐赠率在增加.图表3模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR 方更改F 更改df1

10、df2Sig. F 更改1.646a.417.40410.375.41732.884146.0001.580a. 预测变量: (常量), 小于20人班级比率。b. 因变量: 捐赠率. 结论：表3的内容是回归模型的概要。“小于20人班级比率”与“捐赠率”的相关系数R为0.646，模型的判定系数R Square即R2为0.417，由于R2受个案数的影响较大，根据个案数对其进行调整以后的值为Adjusted R Square，它能更好地说明模型的拟合优度。该模型中的Adjusted R Square为0.404，说明自变量对因变量的影响比较大，因变量的变差中有41.7%是由自变量引起的。Durbin

11、-Watson的值是1.580，因为比较接近2，所以认为随机误差项基本上相互独立的，不存在序列相关的问题。图表4Anovab模型平方和df均方FSig.1回归3539.79613539.79632.884.000a残差4951.68346107.645总计8491.47947a. 预测变量: (常量), 小于20人班级比率。b. 因变量: 捐赠率结论：表4的内容是对模型的方差分析与F检验的结果。从表中可以看出，平均的回归平方和（Regression Mean Square）为107.645，平均的剩余平方和（Residual Mean Square）为4951.683。F值为32.884，显著

12、性水平为0.000。由于显著性已经达到0.001的水平，说明配合回归直线是有意义的。图表5系数a模型非标准化系数标准系数B标准 误差试用版tSig.1(常量)-7.3866.565-1.125.266小于20人班级比率.658.115.6465.734.000a. 因变量: 捐赠率结论：表5的内容是回归方程的参数及检验结果。从表中可以看出，回归方程的常数项即截距为-7.386，截距的标准误差为6.565。T检验值为-1.125，显著性水平为0.266。回归方程的斜率即回归系数为0.658，回归系数的标准误差为0.115，标准化回归系数为0.646，T检验值为5.734，显著性水平为0.000。

13、可以在0.001的水平上说明这个斜率对总体是有意义的。Y=0.646X 其中Y为捐赠率，X为小于20人班级比率。图表6残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值11.6943.2629.278.67848残差-21.05329.658.00010.26448标准 预测值-2.0261.612.0001.00048标准 残差-2.0292.859.000.98948a. 因变量: 捐赠率结论：表6从表中可以看出，残差的平均值为0。标准化残差的平均值为0。说明残差的分布满足均值为零的假设.图表7模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR 方更改F

14、更改df1df2Sig. F 更改1.742a.551.5419.103.55156.485146.0001.613a. 预测变量: (常量), 学生教职工比率。b. 因变量: 捐赠率结论：表7的内容是回归模型的概要。“学生教职工比率”与“捐赠率”的相关系数R为0.742，模型的判定系数R Square即R2为0.551，由于R2受个案数的影响较大，根据个案数对其进行调整以后的值为Adjusted R Square，它能更好地说明模型的拟合优度。该模型中的Adjusted R Square为0.541，说明自变量对因变量的影响比较大，因变量的变差中有55.1%是由自变量引起的。Durbin-W

15、atson的值是1.613，因为比较接近2，所以认为随机误差项基本上相互独立的，不存在相关的问题。图表8Anovab模型平方和df均方FSig.1回归4680.11314680.11356.485.000a残差3811.3674682.856总计8491.47947a. 预测变量: (常量), 学生教职工比率。b. 因变量: 捐赠率结论：表8的内容是对模型的方差分析与F检验的结果。从表中可以看出，平均的回归平方和（Regression Mean Square）为82.856，平均的剩余平方和（Residual Mean Square）为3811.367。F值为56.485，显著性水平为0.00

16、0。由于显著性已经达到0.001的水平，说明配合回归直线是有意义的。图表9系数a模型非标准化系数标准系数B标准 误差试用版tSig.1(常量)53.0143.42115.495.000学生教职工比率-2.057.274-.742-7.516.000a. 因变量: 捐赠率结论：表9的内容是回归方程的参数及检验结果。从表中可以看出，回归方程的常数项即截距为53.014，截距的标准误差为3.421。T检验值为15.495，显著性水平为0.000。回归方程的斜率即回归系数为-2.057，回归系数的标准误差为0.274，标准化回归系数为-0.742，T检验值为-7.516，显著性水平为0.000。可以在

17、0.001的水平上说明这个斜率对总体是有意义的。Y=53.0114-2.057Z 其中Z为学生教职工比率。表3-7模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.646a.417.40410.375.41732.884146.0001.580a. 预测变量: (常量), 小于20人班级比率。模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.742a.551.5419.103.55156.485146.0001.613a

18、. 预测变量: (常量), 学生教职工比率。b. 因变量: 捐赠率结论：由上述表3-7得R1= 0.646R2=0.742图表10曲线拟合模型汇总和参数估计值因变量:捐赠率方程模型汇总参数估计值R 方Fdf1df2Sig.常数b1线性.41732.884146.000-7.386.658自变量为 小于20人班级比率。图表11结论：图表11是以小于20人班级比率为横轴，以捐赠率为纵轴绘制的散点图。可以用于检验等方差性和奇异值的情况。如果残差分布具有等方差性，则图中的散点应该在由原点发出的横线上下的确定的范围内分布。从图中可以看出，残差的分布基本满足等方差性的要求。图表12曲线拟合模型汇总和参数估

19、计值因变量:捐赠率方程模型汇总参数估计值R 方Fdf1df2Sig.常数b1线性.55156.485146.00053.014-2.057自变量为 学生教职工比率。图表13结论：1.小于20人班级比率X上升，捐赠率Y上升；2. 学生教职工比率Z上升，捐赠率Y下降。故第二种拟合优于第一种拟合。 四、调试与维护 五、结束语通过和小组的细心讨论和总结，我们最后得出想要的结果，来之不易。其实力量是可以累加的，你一点意见，他一点归纳，最后累积为成果。别小看每个人的作用哟。 六、参考文献 【1】 马庆国著，应用统计学，科学出版社，2005年7月 【2】 姜启源、谢金星、叶俊著，数学建模高等教育出版社，2010年8月【3】 SPSS实用统计分析，郝黎仁、樊元等编著，中国水利水电出版社，2003年 七、指导教师评阅（手写）成绩（百分制）： 指导教师评语： 指导教师签名： 年 月 日注：如教研室有明确的评分标准，可粘贴于此页。14