影响我国农业总产值的相关因素的实证分析

《影响我国农业总产值的相关因素的实证分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《影响我国农业总产值的相关因素的实证分析（15页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、影响我国农业总产值的相关因素的实证分析姓名： XXX院系：商学院班级：09国贸班学号：XXXXXXXX目录一、摘要.2二、关键字.23、 问题提出.3四、经济理论综述.3 （一）相关数据定义.4 （二）宏观经济理论.4三、实证分析.5 （一）计量经济模型的建立.5 （二）相关数据收集.6 （三）模型检验.7 1、参数估计.72、多重共线性检验.8 3、异方差检验.9 4、自相关检验.10 5、确定模型.11四、实证分析结论及相关政策建议.12(一）实证分析结论.12(二）相关政策建议.13 五、参考文献.14影响我国农业总产值的相关因素的实证分析【摘要】 本文旨在对影响农业总产值的因素，即农业

2、从业人员、农业化肥施肥量以及农业机械总动力进行实证分析。首先，运用了宏观经济中的理论观点，进而简历理论模型。然后收集了年的相关数据，利用软件对计量模型精心了参数估计和建议，并加以修正。最后，对所得分析结果做了经济意义的分析，并相应提出了一些政策建议。关键字 农业生产总值农业从业人员农业施肥量农业机械总动力一、问题提出我国是农业大国，农业发展程度直接制约着我过的第二、第三产业的发展，是工业品的原材料市场。农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动阵地。农产品是轻工业的重要原料重要的出口产品。目前，我过的人口在农村，农业生产的发展直接关系到广大农民生活的提高，直接关系到国家经济建设目标的实现。弄产

3、品在城乡是人们的生活必需品，所以直接关系到城乡人民生活的提供，物价稳定，社会安定。我国农业相对落后，是国民经济比较薄弱的环节，会影响到国民经济其他部门的快速发展。因而，农业生产的发展是我国人们生活水平的提高、现代化建设、社会稳定的基础，并最终决定着国民经济其他部门的发展规模和速度，是否能实现现代化战略的关键。 二、经济理论综述（一）相关数据的定义. 农业总产值：农业总产值是以货币表现的农业全部产品的总量。它反映一定时期内农业生产规模和成果。. 农业从业人员：指乡村人口中劳动年龄在周岁以上，世纪参加生产经营活动并取得失误或货币收入的人员，包括劳动年龄内经常参加劳动的人员，也包括超过劳动年龄但经常

4、参加劳动的人员，但不包括糊口在家的在外学生、现役军人和丧失劳动能力的人，也不报考待业在家人员和家务劳动者。从业人员按从事主业时间最长（时间相同按收入）分为农业从业人员、工业从业人员、建筑从业人员、交替仓储邮电业从业人员、批零贸易及餐饮业从业人员、其他从业人员。. 农业施肥量：指本年内时间用于农业生产的化肥数量，包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥。化肥使用量要求按折纯量计算数量。折纯量是指把氮肥、磷肥、钾肥分班按含氮、含五氯化二磷、含氯化钾的百分之百成分进行折算后的数量。复合肥按其所含主要成分这算。公式为：折纯量实物量某种化肥有效成分含量的百分比。. 农业机械总动力：主要指各种农力机械的动力总和。包括

5、耕种机械、排灌机械、收获机械、农业运输机械、植物保护机械等其他农用机械（内燃机按引擎马力折成瓦特计算、电力按功率折成瓦特计算）。不包括专门用于乡、镇、村、组办工业、基本建设、非农业运输、科学试验和教学等非农业生产方面用的动力机械与作业机械。这个指标的统计数据主要来源于农机部门。. 农作物播种面积：至实际播种或移植播种农作物的面积。凡是实际种植面积农作物的面积，不论种植在耕地上还是种植在非耕地上，均包括在农作物耕种面积中。在播种季节基本结束后，因遭灾而重新改种和补种的农作物面积，也包括在内。该指标可以反映我过耕地面积的利用情况。（二）宏观理论研究 1.关于经济增长的源泉，宏观经济学通常借助于生产

6、函数来研究。Yt=(Lt，Kt)式中。Yt，Lt和Kt顺次为t时期的总产出、投入的劳动量和投入的资本量。但是，由于资本收益递减及收益递减，产出的增长会越来越少。也就是说，产出增长不能永远依靠投入的劳动量和投入的资本量的增加来提高。因此宏观生产函数把一个经济中的产出与生产要素的投入及技术状况联系在一起。宏观生产可以表示为:Yt=At F(Lt，Kt)式中，Yt、Lt和Kt顺次为t时期的总产出、投入的劳动量和投入的资本量，At代表t时期的技术状况，可以得到一个描述投入要素增长率、产出增长率与技术增长率之间的方程，称其为增长率的分结束，即：式中，GY为产出的增长率；为技术进步增长率；和分别为劳动和资

7、本的增长率。和为参数，他们分别是劳动和技术的生产弹性。从增长率分解式中知，产出的增加可以有三种力量来解释，即劳动、资本和技术进步。换句话说，经济增长的源泉可被归结为劳动和资本的增长以及技术进步。2. 这个理论可以运用在农业生产上。 在这里Yt、Lt和Kt顺次为t时期的农业生产总值、农业从业人员以及农业资本论（包括农业灌溉面积、财政支援农村生产支出、每千公顷化肥使用量等），At 代表t时期的每千公顷农业机械总动力即农业技术状况。 也就是说，资本和劳动的增加可以使得农业总产值增加。但是农业总产值不能永远依靠有效灌溉面积或农作物播种面积及乡村从业人员的增加。要使得农业总长处在长期也保持增长状态，需要

8、引入At，在本例中是农业机械总动力。技术进步能够在资本和劳动力一定的条件下增加总产出。三、实证分析（一）计量经济模型的建立根据生产函数的定义，L在做E-VIEWS分析时我们采取对数形式，即LnY=C+1LnX+2LnX+3LnX+LnXUt 其中：Y代表农业总产值（亿元） X1代表农业从业人员（万人） X2代表农用化肥施用量（万吨） X3代表农业机械总动力（万千瓦） X4代表农作物播种面积（千公顷）（二）相关数据收集年 份农业机械总动力（单位：万千瓦）农业总产值(单位：万吨)农业化肥施用量（单位：万吨）农业从业人员（单位：万人）农作物播种面积（单位：千公顷）199044624.33891425

9、90.328707.7148362.266199143529.3390982805.129388.6149585.8199244265.8386992930.230308.4149007.1199345648.8376803151.931816.6147740.7199444510.1366283317.933802.5148240.6199546661.8355303593.736118.1149879.3199650453.5348203827.938546.9152380.6199749417.1348403980.742015.6153969.2199851229.5335177408

10、3.745207.7155705.7199950838.58357684124.3248996.12156372.81200046217.52360434146.412252573.6156299.846200145263.67365134253.763455172.1155707.861200245705.75368704339.3957929.85154635.513200343069.526365464411.560360386.541152414.962200446946.949352694636.5864027.91153552.545200548402.1904339704766.

11、218368397.84155487.728200649804.227325614927.692872522.123152149200750160.2772314445107.832076589.563153463.930200852870.915306545239.022782190.41156265.698200953082.077297085404.47687496.1158639.268 表1 中国农业总产值相关数据 资料来源：中国统计年鉴2010（3） 模型检验1、参数估计对模型进行初步估计，运用OLS估计法对模型中参数进行估计，结果如下：Dependent Variable:lnY

12、Method: Least SquaresDate: 12/06/11 Time: 20:18Sample: 1990 2009Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C10991.3723582.090.4660900.6478lnX21.7867260.9333031.9144110.0748lnX3-0.5853310.280579-2.0861590.0545lnX40.4554990.1183213.8496850.0016lnX50.0114050.0597760.1907990.8

13、512R-squared0.879279Mean dependent var47449.75Adjusted R-squared0.847087S.D. dependent var2849.712S.E. of regression1114.355Akaike info criterion17.08226Sum squared resid18626801Schwarz criterion17.33119Log likelihood-165.8226F-statistic27.31336Durbin-Watson stat1.682808Prob(F-statistic)0.000001表2 回

14、归结果将回归结果整理得：LnY=10991.37+1.786726LnX1+0.585331LnX2+0.455499LnX3+0.011405LnX（0.466090）（1.914411）（3.086159）（2.849685）（0.190799）（0.466090）（1.914411）（3.086159）（2.849685）（0.190799）0.87927927.31336经济意义检验：0.879279表明方程拟合度较好，F统计量也明显显著表明总体是显著的。1=1.786726； 2=0.585331； 3=0.455499 ； =0.011405可以看出，模型符合经济意义。2、 多重共

15、线性检验（1）查表得F=27.31336F0.05(4,20)=2.87，表明模型从整体上看农业的总产值与解释变量间线性关系显著。这里用简单相关叙述矩阵对其进行检验：lnX1lnX2lnX3lnX4lnX11-0.828001-0.5884840.93546lnX2-0.82800110.294059-0.856754lnX3-0.5884840.2940591-0.667556lnX40.93546-0.856754-0.6675561从结果可知x1与x4之间存在高度相关。在上述模型的基础上剔除不显著的LnX对剩余变了再进行回归分析，结果如下：Dependent Variable: lnYM

16、ethod: Least SquaresDate: 12/06/11 Time: 20:33Sample: 1990 2009Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C14254.9615737.470.9057970.3785lnX21.8901540.7365072.5663760.0207lnX3-0.6235600.190413-3.2747700.0048lnX40.4394170.0805025.4584650.0001R-squared0.878986Mean dependent

17、var47449.75Adjusted R-squared0.856296S.D. dependent var2849.712S.E. of regression1080.278Akaike info criterion16.98468Sum squared resid18672007Schwarz criterion17.18383Log likelihood-165.8468F-statistic38.73871Durbin-Watson stat1.311942Prob(F-statistic)0.000000将回归结果调整如下：LnY=14254.96+1.890154LnX1-0.6

18、23560LnX2+0.439417LnX3（15737.47）（0.736507）（0.190413）（0.080502）（0.905797）（2.566376）（-3.274770）（5.458465）0.87898638.738711.311942模型分析： 0.878986表明方程拟合程度较好，统计量也明显显著表明方程总体显著的。经济意义上的检验：由1=1.890154；2=-0.623560；3=0.439417可以看出，模型符合经济意义。多重共线性检验：查表t0.05=1.725可见LnX1，LnX2，LnX3的统计量均大于1.725 可以看出，显著不存在多重共线性。3、 异方差检

19、验用white检验结果如下：White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.440162Probability0.839275Obs*R-squared13.376991Probability0.760257Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/07/11 Time: 18:59Sample: 1990 2009Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C1.

20、42E+084.74E+080.2995010.7693X1-8832.61628244.91-0.3127150.7595X120.1027930.3864680.2659800.7944X220929.0039989.020.5233690.6095X22-4.2749517.158188-0.5972110.5606X3884.13141719.3230.5142320.6157X32-0.0047630.012876-0.3699490.7174R-squared0.768850Mean dependent var1922807.Adjusted R-squared-0.214758S

21、.D. dependent var3015451.S.E. of regression3323512.Akaike info criterion33.14016Sum squared resid1.44E+14Schwarz criterion33.48867Log likelihood-324.4016F-statistic0.440162Durbin-Watson stat2.024407Prob(F-statistic)0.839275根据怀特检验的结果可得：P=nRx，即p=13.37699112.59由此可见，不存在异方差。4、自相关检验： （1）从模型设定来看，没有违背检验的假设条

22、件，因此可以用检验来检验模型是否存在自相关。根据上表中估计得结果，有DW=1.311942，给定显著性水平=0.05，查表，n=20，k=3得dl=1.10,du=1.54因为DW统计量为dl1.311942du,根据判定区域可知位于不能确定区域，因此需要修正。（2）修正：采用广义差分法对模型进行修正。有DW=1.311942，分别对x1,x2,x3和y做广义差分，结果如下：Dependent Variable: Y-0.215311*Y(-1)Method: Least SquaresDate: 12/07/11 Time: 19:10Sample (adjusted): 2002 2020

23、Included observations: 19 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C70467.5014004.385.0318190.0001Dx1-1.3471940.347574-3.8759870.0015Dx24.1795212.9219401.4303920.1731Dx3-0.2264860.108277-2.0917250.0539R-squared0.745981Mean dependent var37598.92Adjusted R-squared0.695177S.D. depe

24、ndent var2694.907S.E. of regression1487.879Akaike info criterion17.63275Sum squared resid33206756Schwarz criterion17.83158Log likelihood-163.5112F-statistic14.68356Durbin-Watson stat1.311942Prob(F-statistic)0.000098 根据广义差分的结果可知dlDW=1.311942du,所以综上所述，最终得到的方程为：LnY=70467.50+1.347194LnX1+4.179521LnX2+2.

25、226486LnX3 其中：X1代表农业从业人员（万人） X2代表农用化肥施用量（万吨） X3代表农业机械总动力（万千瓦）四、实证分析结论及相关政策建议（一）实证分析结论1、从模型可以看出农业化肥的投入，即模型中的农用化肥施用量是影响农业产值增长的最显著因素。2、从模型还可以看出解释变量我过农业从业人员对被解释变量农业产值的影响不显著，说明农业边际劳动生产率即增加单位劳动力所带来的产值的增加很低，农村中存在着大量剩余劳动力。（二）政策建议 由上面的计量经济学模型分析得出，农业从业人员的投入和农业机械的投入对农业总产值的影响不明显，而农用化肥施用量是影响农业产值增长的最显著的因素。 鉴于以上模型

26、的最终结果中反映出的我过农业的咸淳状况，现在提出以下几点建议：1、模型中显示影响农业产值最显著的因素为农业化肥施用量，所以在农业耕作要适量的增加使用农业化肥，从而提高农业总产值。2、优化机械对农业的投入，加大农业机械投资的力度，努力提高我过农业的生产技术。3、加快我国农业剩余劳动力的转移。我国农村劳动力多，劳动力价格相对便宜。农村乡镇工业应以发展劳动密集型产业为主，大量吸纳过剩劳动力，以当地的自然资源为主要的加工对象；大力发展深加工、精加工、积极参与城乡经济分工协作，在推动、促进工业发展的协作中，求得自身长期稳定的发展；推进第三产业迅速发展，形成就业分布的第三产业化，使第三产业最终成为吸纳大部分劳动力的产业部门，实现劳动力的高水平转移。 综观中国农村现状，与其他产业比，农业的发展一直处于较低的状态。虽然，农业基础设施的资金需求量较大，但决不能因此知难而退，必须年复一年的对农业基础设施建设统筹规划，分布实施，逐步想农业基础设施的现代化方向迈进。只有农业发展了，才能带动我过其他产业的发展，最终达到整个国民经济的发展。参考文献：计量经济学 主编 李子奈 潘文卿中国统计年鉴201015