基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库

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1、芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅

2、芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆

3、莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄

4、莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄

5、荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅

6、肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃

7、肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃

8、聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄

9、膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂

10、膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂

11、芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃

12、艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁

13、芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂

14、莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆袇肂莀薂袆膅薅袁羅芇莈螇羄荿薃蚃羃聿莆虿羂芁蚂薅羂莄蒅袃羁肃蚀蝿羀膆蒃蚅罿芈蚈薁肈莀蒁袀肇肀芄螆肆节葿螂肆莅莂蚈肅肄薈薄肄膆莁袂肃艿薆螈膂莁荿蚄膁肁薄薀膀膃莇衿膀莅薃袅腿蒈蒅螁膈膇蚁蚇螄芀蒄薃螄莂虿袂螃肂蒂螈袂膄蚇蚃袁芆蒀蕿袀葿芃羈衿膈蕿袄袈芀莁螀袈莃薇蚆蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀

15、羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇

16、羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈

17、蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿

18、蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇

19、螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇

20、螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈

21、螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆

22、袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆

23、袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇

24、袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅

25、羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅

26、羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿蚃羂袀芅蚂蚂膅膁蚁螄羈蒀蚀袆膃莆蚀羈羆节蝿蚈膂膈螈螀羄蒆螇袃膀蒂螆

27、肅羃莈螅螅芈芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀虿聿莅葿螁芅芁蒈袄肈膇蒇羆袀薅蒇螆肆蒁蒆袈罿莇蒅羀膄芃蒄蚀羇腿蒃螂膃蒈薂袄羅莄薁羇膁芀薁蚆羄膆薀衿艿膂蕿羁肂蒁薈蚁芇莇薇螃肀芃薆袅芆腿蚅羈肈蒇蚅蚇袁莃蚄螀肇荿 基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库郑磊 22200920791问题描述如果为某商店创建一个数据仓库，主要是通过关于客户的人口统计（收入、家庭人口、家庭位置、爱好，等等），分析客户购买商品的发展趋势，目的是将商店特定的产品推销给合适的潜在客户群。这个数据仓库应该从哪些地方获取数据源？数据仓库的体系结构应该包含哪些部分？ 如何组织数据？需要哪些元数据？请采用星型模型，为购买商品趋势分析设计一个数据仓

28、库，并给出主题的详细描述以及维表的层次结构。2数据源的获取2.1数据源数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等。基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库的运营一般以采购、销售、客户信息管理和商店管理为核心。围绕着这四个核心部分，数据仓库要提供完整的信息以支持这样一些业务模块：销售、采购、库存、促销分析、应付账款分析、财务报表、客户信息分析。数据仓库的核心数据是商品数据信息、客户数据信息、销售数据信息、库存数据信息、人事资源数据信息、

29、财务数据信息和外部数据信息。而对这些数据的来源极为数据源。2.2数据源信息的获取那此基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库应该从哪些地方获取数据源呢？接下来我们做具体分析。1商品数据的获取商品主数据定义了商品的代码、中英文名称、包装、尺寸、颜色、供应商、当前价格、成本、信息，它们是数据分析的基础。商品信息的获取可以在该商店的商品数据库中获取或在商品的条形码上获取。2客户数据的获取客户主数据定义了客户的身份证号、姓名、出生年月、性别、婚姻状况、收入、家庭人口、家庭住址、爱好。通过对客户信息的记录以分析客户购买商品的发展趋势，达到将商店特定的产品推销给合适的潜在客户群的目的。客户信息的获取途

30、径为：1） 通过会员卡信息获取；2） 商店工作人员对敏感客户信息的调查；3） 通过信用卡信息获取；4） 调查问卷方式获取。3销售数据的获取销售分析和预测是销售业的经营决策中最为重要的部分，因此销售数据是整个商店数据仓库的核心数据之一，同时由于商品种类繁多，交易量庞大，使得销售数据成为数据仓库中数据量最大的部分。销售数据定义了商店、季节时间、地区、数量、金额、销售空间占用量、类型。销售数据来源于商店的收银机系统（POS）。在商店，收银员在收银机上扫描商品条码，系统会自动查询商品价格、名称和折扣信息，并在交易的最后进行结算，产生交易记录。由于销售的数据量庞大，在一般交易处理系统中很难存放这样庞大的

31、数据，因为这会占据大量的磁盘空间并严重影响系统的运行效率。即使在数据仓库中，为了针对不同的用户需求，提高心痛性能，销售数据应该存放于多个细节级，供不同的用户使用。早期细节级：来自商店POS系统的原始交易明细。当前细节级：来自集中存放的每家店、每个商品、每天的销售数据。轻度综合级：来自（1）每个商品每周的销售数据。（2） 每个商品每月的销售数据。（3） 每个商品每年的销售数据。 高度综合级：来自（1）每个商品分类每天的销售数据。（2） 每个商品分类每月的销售数据。（3） 每个商品分类每年的销售数据。4库存数据的获取库存数据是对许多业务活动进行分析的基础。比如，用户作销售分析时，就必须参考库存信息

32、，当发现某种商品销售很低或是没有销售时，并不一定是由于需求不足或商品本身的问题，有时是由于补货不及时造成的库存过低引起的。库存信息定义了商品的种类、库存数量、入库日期、库存地点、出库日期。库存信息的获取途径为：1） 商店工作人员调查记录2） 由计算机销售系统获取与销售数据一样，库存数据一样应分为多个细节级，对 数据需求不同的用户，提高系统系能。早期细节级：来自商店的库存变动明细。当前细节级：来自每家商店每个商品的库存。轻度综合级：来自：（1）每个商品每周的库存变动汇总。（4） 每个商品每月的库存变动汇总。（5） 每个商品每年的库存变动汇总。 高度综合级：来自：（1）每个商品分类每天的库存变动汇

33、总。（4） 每个商品分类每月的库存变动汇总。（5） 每个商品分类每年的库存变动汇总。5人事资源数据的获取人事资源数据包括收银员信息、服务员信息、店长信息、人员管理经理信息、进货经理信息、库存经理信息。其数据来自于：1） 入职人员信息表2） 入职人员信息档案3） 入职人员省份证复印件6财务数据的获取财务数据包括商品名称、商品销售单价、商品进货单价、商品进货总价、商品销售总额、商品盈利总额、商店日盈利额、商店周盈利额、商店月盈利额、商店年盈利额。财务数据来自于：1） 收银机系统（POS）2） 计算机财务统计系统7外部数据的获取外部数据区别与前四种数据，是指不为商店所操作、所拥有、所控制的数据。这些

34、数据的获取途径为：1） 市场调查记录；2） 计算机系统记录；3） 监管部门信息统计。3数据仓库的体系结构3.1数据仓库体系结构简介数据仓库体系结构建立在其概念结构基础之上，并根据不同应用情况可以选择虚拟数据仓库结构、数据集市结构、单一数据仓库结构和分布式数据仓库结构。从数据仓库的概念结构看，数据仓库包括：数据源，数据准备区，数据仓库数据库，数据集市/知识挖掘库及各种管理工具和应用工具。虚拟数据仓库结构的数据仓库投资较小，数据仓库并没有建立新的数据仓库系统，而是尽可能的利用原有的数据库，大多数操作由原系统完成，数据仓库只是将查询结果概括后提供给用户。数据集市结构或称为主题结构的数据仓库是按照主题

35、进行构思所形成的数据仓库，它没有独立的数据仓库。这种体系结构具有相当大的优越性，在完成整体的数据模型设计，数据抽取程序设计后，各个数据集市可以独立进行设计，从而加快了数据仓库的开发过程。单一数据仓库结构将所有的主题都集中到一个大型数据库中的体系结构中。数据源中数据被按照统一标准抽取到独立的数据仓库中，用户在使用时再根据主题将数据仓库中的数据发布到数据集市中。分布式数据仓库结构的局部数据仓库主要存储未经转换的细节数据，在全局数据仓库中主要存储经过转化的综合数据3.2基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库的体系结构根据3.1对体系结构的分析，下面就概念结构和数据集市结构来设计基于分析客户购买

36、商品的发展趋势的商店数据仓库的体系结构。1基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库概念结构数据集市/知识挖掘库商店数据仓库数据库商店各类数据信息的获取商店系统应用工具客户购买商 品系统 数据源 客户外部数据源数据集市/知识挖掘库商店系统应用工具 客户商店系统管理工具图1 基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库概念结构2基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库数据集市结构商店数据仓库查询管理服务器商店系统数据库 客户图2 基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库数据集市结构4组织数据4.1组织数据的总体分析数据仓库的数据组织方式可分为虚拟存储方式、基于关系表的存储方式和多维数据

37、库存储方式三种。虚拟存储方式是虚拟数据仓库的数据组织形式。基于关系表的存储方式是将数据仓库的数据存储在关系型数据库的表结构中,在元数据的管理下完成数据仓库的功能。多维数据库的组织是直接面向OLAP分析操作的数据组织形式。对已收获的数据进行组织和分析，并从中提取人们感兴趣的数据的过程即为数据挖掘。数据挖掘是数据仓库系统信息处理的重要组成部分。一方面，基于数据仓库的数据挖掘技术能够提高数据仓库的决策支持能力；另一方面，由于数据仓库完成了数据的收集、转换、集成、存储和管理工作，能够为数据挖掘提供完备的数据，有力于发挥和提高数据挖掘的能力。对于此基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库，其信息系统

38、往往是比较复杂的，为了保证取得的数据有用、准确，并可以在接受的时间内完成转换和存储，必须对收集的数据进行组织、抽取、转换和装载。商店使用商店管理系统和收银机系统，商店和配送中心以及客户信息的数据会聚集在该数据仓库，此外，客户往往还有一些数据存在自己的PC上，如一些EXCEL文件，这些分散的数据最终要导入到数据仓库。其逻辑关系可以用下图表示。 客户数据外部信息配货信息数据商店管理系统和POS数据数据仓库具体商店相关信息数据（商品、库存、销售）图3 商店数据库数据的逻辑结构4.2基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库的数据组织1商品数据组织与处理由于商店销售的商品会有很多种类，要对这些商品作

39、分析，首先就要作清晰的分类，就要在系统中建立多层的分类体系。按商品属性分类可分为服装、干货、硬货、生鲜食品等，服装又可以分为男装、女装、童装等。2客户数据组织与处理对于客户数据的组织和处理，应该根据客户的性别进行第一层分类，再根据客户住处位置进行第二层分类，然后根据客户婚姻状况进行第三层分类，最后根据客户的爱好进行第四层分类，由此对以分类的客户进行有类别汇总。3销售数据组织与处理对于销售明细记录进行汇总，组织数据的过程如下图所示：每一商品在商店的日销售汇总每一商品商店的每周销售汇总每一商品商店的每月销售汇总商店销售交易明细 汇总 汇总 汇总 汇总 汇总 汇总每一分类在商店的月销售汇总每一分类在

40、商店的周销售汇总每一分类在商店的日销售汇总图4 销售明细记录汇总组织数据过程图4库存数据组织与处理库存数据和商品数据的组织处理过程大体相同，即：对库存商品作分析，首先就要作清晰的分类，就要在系统中建立多层的分类体系。按商品属性分类可分为服装、干货、硬货、生鲜食品等，服装又可以分为男装、女装、童装等。此外，着重观注商品剩余数量这一信息，对库存量低于50的商品汇总以进货，避免供不应求。5人事资源数据组织与管理人事资源数据的组织与处理，首先应该对工作人员按职位进行排列以便方便提取信息及信息的管理，然后按性别进行排列，以便管理。6财务数据组织和管理财务数据的管理应该对日收入金额、周收入金额和月销售金额

41、、季度销售金额、年销售金额进行精确统计，以便对盈利等方面的统计打下好的基础。5元数据销售主体元数据名称Sales描述整个商店每个POS机所记载的商品销售状况目的用于进行商店销售状况和促销情况的分析联系人各个门市销售经理维时间、商品、客户、商店、促销事实表销售事实表度量值销售成本、销售额、销售利润、销售量销售事实元数据名称Sales_Fact_年份描述记录每个POS机所发生的销售数据目的作为销售主题的分析事实使用状况每天平均查询次数每天平均查询返回行数每天查询平均执行时间（分钟）每天最大查询次数每天查询返回最大行数每天查询最大执行时间（分钟）存档规则每个月将前36个月的数据存档存档状况最近存档处

42、理日期已经存档数据日期更新规则每个月将前60个月的数据从数据仓库中删除更新状况最近更新处理日期已更新数据日期数据质量要求及确认由于从POS机上所产生的数据可能会由于极少的人工输入，而使数据质量不能得到保证，但也真实地反映了销售现状，不能随意修改，应被认可。数据准确性求必须百分之百地反映各个商店销售状况数据粒度要求能够反映每一项商品的销售状况，不对数据进行汇总表键事实表的键（关键字）是时间、商品、客户、商店和促销维中键的组合数据来源超市销售业务系统中的销售表加载周期每天一次加载状况最后加载日期加载的行数加载规则每天清晨3:00将各个商店前一天的销售事实数据拷贝到本表，拷贝过程中要根据各个数据成员

43、所定义的加载规则进行筛选和清理维元数据名称客户（Customer）定义从商店购买货物的任何个人或组织都称为客户。一个客户可以与多个销售发生联系层次结构一个客户的数据可以在3个级别上进行统计：最低级别是出现在客户所在的县/区，其上为市、省更改规则新的客户位置作为新的一行插入维中。对已有位置的修改，则在原处更新加载频率每天一次加载统计数据最后加载日期加载的行数使用的统计数据每天平均查询个数每天查询返回的平均行数每天查询平均执行时间（分钟）每天最大的查询个数每天查询返回的最大行数每天查询执行的最长时间（分钟）存档规则每个月将前36个月的数据存档已存档数据日期更新规则每个月将前60个月的数据从数据仓库

44、中删除更新状况最近更新处理日期已经更新数据日期数据质量增加一个新客户时，先检查是否已在其他地方和该客户做过交易。少数情况下，由于检查失败，会将一个客户的不同部门作为不同客户保存。数据的准确程度一个客户与其地理位置的关联出错的可能性在某一百分比以下，该百分比大小要根据对业务数据的研究情况确定关键字客户维的关键字是系统产生的数字产生关键字的方法从销售业务系统中拷贝一个客户时，将检查转换表，检查该客户是否已经存在于数据仓库中。如果否，就产生一个新的关键字。然后将这个关键字和销售业务系统中的CustomID和地区ID插入转换表中。如果该客户和位置已经存在于转换表，则根据表中的关键字决定数据仓库中要更新

45、的记录源表名称商店销售业务系统中的Customer表加载规则每天拷贝每个Customer表中的行。对于已存在的客户进行更新。对于新客户，确定其所在地理位置之后，产生一个关键字，然后插入一行新记录。在更新插入操作之前，需要检查是否有重复的客户名。如果有，则在客户名后增加一个顺序号，直到名字以及名字和顺序号的组合都没有重复为止。加载规则只选择新的和发生变化的行源表名称Customer_Location表转换规则每天拷贝一次Customer_Location表。对于已存在的客户，更新其送货地址；对于新客户，则产生一个键，并插入一行。数据成员元数据名称客户关键字（Customer_ID）定义用以唯一标

46、识客户和位置的值更新规则一旦分配，就不改变数据类型数值型值域1999, 999, 999产生规则由系统自动产生，将当前最大值增l来源系统自动生成数据成员元数据 名称客户名称（Customer_Name）定义客户的名称更新规则客户名称发生改变时，就在原来的记录上更新数据类型Char(30)值域保证能区分不同客户的名称。对不同而具有相同名称的客户，可在名称后依次加1来区分相同名称来源商店销售业务系统中Customer表中的Name产生规则对于零售客户，其名称由姓和名组成，或者是客户1、客户2形式。对于公司，则将公司名作为客户名称6商店数据仓库的星型模型6.1星型模型的建立及主题的详细描述建立基于分

47、析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库的星型模型，以说明该数据仓库的层次结构，具体的星型模型如图4所示。（见下页）商店营销主题日期关键字门市关键字商品关键字客户关键字促销关键字库存关键字财务关键字人事资源关键字商品销售编号商品销售量商品销售额商品成本商品利润日期维商品维客户维商店维促销维库存维财务维人事资源维图4 基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库数据的星状模型从销售系统中，可直接获取商品销售量、销售单价、商品成本等数据，同时给出日期关键字、门市关键字、商品关键字、客户关键字、促销关键字、库存关键字和财务关键字七大关键字，该七个关键字连接着七个维表，一起构成整个完整的基于分析客户购买

48、商品的发展趋势的商店数据仓库数据的星状模型。管理人员考察商店的营销策略时，若想达到将商店特定的产品推销给合适的潜在客户群的目的，要通过对客户的人口统计（收入、家庭人口、家庭位置、爱好，等等）信息，分析客户购买商品的发展趋势，以此构造营销策略，以得到最大利润。商品销售利润可以直接通过商品销售量、销售单价和商品成本计算获得。商品销售利润具有良好的可加性，管理人员又经常需要查看。将利润数据存放在事实表中，可大大减少数据仓库工作时的工作量，还可以保证所有用户在使用商品销售利润这一重要数据时的一致性。商品销售单价对于计算商品利润十分重要，但将某个商品一段时间内的所有销售单价相加是毫无意义的。管理人员可能

49、只对某一时间段内某个商品的平均销售价感兴趣。平均销售价格可以用该时间段内的商品销售额除以商品销售量获取。在事实表中可以不用商品销售单价，代之以商品销售额。销售额往往是管理人员衡量营销策略好坏的重要指标。超市管理者还可能对商品销售的利润率感兴趣，该数据可以用商品销售利润除以销售额获得，该数据不是一个可加数据。将比率或百分数的数据进行相加，所获得的数据是没有什么意义的。管理人员在了解某一时期某些商品的利润率时，完全可以利用该时期该商品利润和销售额获得。因此，事实表中确定度量数据为商品销售量、商品销售额、商品成本和商品销售利润。七个维表定义如下：6.2维表的层次结构1日期维日期维模型是许多数据仓库应

50、用中的常用维度，其设计方式与其他多数维模型有差别。具体设计时，日期维可以存放以日期表示的5-10年的数据行，也可以将3-4年的数据行作为日期维内容。如果对10年的每一天都进行存储，也只需要3650行。日期维的每列由行所代表的特定日期进行定义。“星期”列含有像“星期一”这样的名称内容。该列可用于创建比较“星期一”与“星期日”销售情况对比的查询。日历日期编号从1开始取值，然后根据月份的情况取到28、29、30或者31。这一列主要用于对每个月的同一天进行比较。同样，可以给出日历的周编号和月编号。纪元表示法采用从某纪元开始连续对日期进行计数的方法来给出日编号，在表中还可以给出“星期”与“月份”的绝对编

51、号列。这些数据支持跨年度、跨月份的简单数据运算。在生成报表时，经常要给出像“一月”这样的月份名称。因此，为报表确定一个“年月”(YYYY-MM)列标题也有必要。报表中很可能需要季度编号(Q1，Q4) 或年季度编号列。如果企业的财政年度与日历表周期上不一致，还需要为财政年度给出类似列。在“节假日”列中，给出“节假日”或者“非节假日”的内容。维表属性作为数据分析的导航，简单地在“节假日”列中给出“Y”或者“N”对数据分析没有多大用处。“重大事件”列与“销售时节”列情形类似，可以标记为“周日大采购”或者“中秋合家欢”这样与日期有特殊联系的促销事件。一般性的促销活动通常不放在日期表中处理，以促销维表的

52、形式进行更加完整的描述。因为促销事件并不是仅仅由日期来定义，通常还需要由日期、商品与商店的组合来定义。因此，定义日期维表如下：日期维度日期关键字星期日历日期编号日历周编号日历月编号纪元日编号纪元周编号纪元月编号财政月日编号年度日历周数年度日历月数日历年月(YYYY-MM)日历季度日历年季度日历半年度日历年财政周年度财政周数财政月年度财政月数财政年月财政季度财政年季度财政半年度财政年节假日指示符星期指示符销售时节重大事件2客户维考虑到了解到客户的详细信息以便对客户进行深入的了解，以便给客户促销相关产品，所以定义身份证号、姓名、出生年月、性别、婚姻状况、收入、家庭人口、家庭住址、爱好9个属性，客户

53、维表如下：身份证号姓名出生年月性别婚姻状况收入家庭人口家庭住址爱好3销售维考虑到对销售信息进行更为具体的分析，以便对热销商品和不同客人喜爱的商品进行分类，以便深入剖析，达到促销目的，所以定义了商店名称、季节时间、地区、数量、金额、销售空间占用量、类型7个属性，销售维表如下：商店名称季节时间地区数量金额销售空间占用量类型4商品维商品是商店的主要销售产品，也是盈利的主要物品，商品维的定义可以说很重要，为了商品统计的具体，有所代表性，能很好的把各类商品区别出来，所以定义了代码、中英文名称、包装、尺寸、颜色、供应商、当前价格、成本、信息、类别10个属性，商品维表定义如下：代码中英文名称包装尺寸颜色供应

54、商当前价格成本信息类别5财务维财务是一个商店管理系统的重要元素之一，财务的定义详尽与否直接决定了商店系统的财务管理的好坏，为了更好的把财务数据记录的更为详尽，定义了商品名称、商品销售单价、商品进货单价、商品进货总价、商品销售总额、商品盈利总额、商店日盈利额、商店周盈利额、商店月盈利额、商店年盈利额10个属性，财务维表定义如下：商品名称商品销售单价商品进货单价商品进货总价商品销售总额商品盈利总额商店日盈利额商店周盈利额商店月盈利额商店年盈利额6库存维为了能够让商店避免入不敷出以及供大于求的状况，就必须把库存维定义的详细和具体，所以定义了商品的种类、库存数量、入库日期、库存地点、出库日期、商品的名

55、称、销售数量、商店名称8个属性，库存维表定义如下：商品的种类库存数量入库日期库存地点出库日期商品的名称销售数量商店名称7人事资源维人事资源管理是商店能否安稳运行的关键，人事资源管理决定了服务员能否安定工作、经理管理的好坏、店长管理是否有条理等，所以定义了收银员信息、服务员信息、店长信息、人员管理经理信息、进货经理信息、库存经理信息，人事资源维表如下：收银员信息服务员信息店长信息人员管理经理信息进货经理信息库存经理信息8商店维商店整体信息的记录是对商店的总体把握，定义了商店名称、商店地址、商店门牌号、商店店长信息、商店电话5个属性，商店维表定义如下：商店名称商店地址商店门牌号商店店长信息商店电话

56、参考文献1 陈京民. 数据仓库与数据挖掘（第2版）.电子工业出版社M,2007.2 NCR公司提供. NCR以数据仓库改变零售业.信息与电脑, 2004.3 李艳. 商业智能是一种解决方案.北京大学出版社, 2003.4 张洁,陈德祥. 数据仓库通用数据定制方法的研究J. 吉林大学出版社M, 2007.5 kimbal. 维度建模的完全指南.电子工业出版社M, 2003. 膅蒄莂螈膅膄蚈蚄膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄芁膁蚄蚀芀芃蒇罿艿莅蚂袅艿薈蒅袁芈芇螁螇袄莀薄蚃袃蒂蝿羁袃膁薂袇袂芄螇螃羁莆薀虿羀蒈莃羈罿膈薈羄羈莀蒁袀羇蒃蚇螆羇膂蒀蚂羆芅蚅羁羅莇蒈袇肄葿蚃螃肃腿蒆蚈肂莁蚂蚄肁蒄薄羃肁膃螀衿肀芅薃螅

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