交通规划初稿

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1、目录一、课程设计题目1二、课程设计目的1三、设计内容13.1交通生产预测13.2交通方式划分13.3交通分布预测13.4交通分配预测1四、设计要求2五、设计过程25.1交通生成预测25.1.1理论知识25.1.2计算过程35.1.3预测结果汇总表75.2交通方式划分85.2.1换算基础资料85.2.2计算过程95.2.3预测结果汇总表95.3交通分布预测115.3.1理论知识115.3.2计算过程115.3.3预测结果汇总表165.4.交通分配预测165.4.1理论知识165.4.2计算过程175.4.3预测结果汇总表22六、设计体会23七、附表25八、附图32九、参考文献34 交通规划原理课

2、程设计说明书一、课程设计题目某市四县公路网交通需求预测二、课程设计目的通过本课程设计，熟悉并加深交通规划中交通需求预测四步骤的基本理论，培养综合分析及处理实际问题的能力。通过本课程设计提高借助Excel软件辅助计算的计算机基本操作能力，为以后走向工作岗位打好基础。三、设计内容3.1交通生产预测综合交通需求生成预测是指根据国民经济发展状况，对规划区域及各交通分区的各类交通方式的总量的发生进行预测。本次设计对某市的四个县区交通量发生预测将综合采用时间序列法中的指数平滑法及回归分析法中的一元回归分析。3.2交通方式划分只考虑公路汽车交通，不考虑其他竞争方式。客运交通载客量按20人计算，货运交通载重量

3、按10吨计算。3.3交通分布预测根据交通方式划分结果，确定各县之间的交通分布量，即确定规划年的OD矩阵。本次设计采用单约束重力模型进行交通分布预测，模型中的待定系数事先给定，且有1。3.4交通分配预测根据交通分布预测的结果，将各县区的交通分布量分配至如图1所示的公路网，本次设计采用多阻抗为常数的多路径分配方法进行交通分配。四、设计要求成果必须包括各个步骤详细的计算过程；四县区公路网流量简图，其中包括各条线路往返两个方向的交通分配结果。五、设计过程5.1交通生成预测5.1.1理论知识交通的发生和吸引是交通需求预测四阶段预测中的第一阶段，是交通需求分析工作中最基本的部分之一，本阶段的任务是利用现有

4、的交通基础资料预测2020年的客货生成量。首先应先预测2020年的生产总值，可用指数平滑预测法进行预测，其计算公式： 5.1.1.1 第t+1年的生产总值 一阶指数平滑预测法可以预测到现有年限的下一年，而现有生产总值的年限是2000年，其只能预测到2001年，故需二阶指数平滑预测法对其进行预测，二阶指数平滑预测法可以进行跨年预测，实现对2020年生产总值的预测。为了提高结果的准确性，计算在0.10.9情况下生产总值的一阶预测值和二阶预测值，由于绝对误差的平均值越小越精确，取绝对误差平均值最小时， 所对应的二阶指数平滑值做为生产总值的最终预测值。计算公式如下： 5.1.1.2 5.1.1.3 5

5、.1.1.4 第t+1年的生产总值 第t年的一阶指数平滑预测值第t+1年的一阶指数平滑预测值第t、t+1年的二阶指数平滑预测值 根据一阶、二阶指数平滑预测值，利用二阶指数平滑预测模型可预测2020年的生产总值，其公式： 5.1.1.5 其次，探讨生产总值与客货运量之间的关系， 用一元线性回归进行拟合，求出相关的系数a，b，利用2020年预测的生产总值分别预测2020年客货运量的生成量，其公式： 5.1.1.6 5.1.2计算过程已知A、B、C、D四县交通量基础数据，以A县为例，首先预测A县2020年的生产总值，其他各县以此类推。利用A县的历年生产总值，根据公式5.1.1.2、5.1.1.3、5

6、.1.1.4、5.1.1.5用03版Excel软件预测出A县的生产总值如下表1。年份生产总值 A县各期的一阶指数平滑值0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 199058550.858550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 199171266.859822.46109462365.663637.264908.866180.46745268723.669995

7、.21992115847.665424.9200 72044.7200 78410.2000 84521.3600 90378.2000 95980.7200 101328.9200 106422.8000 111262.3600 1993169548.575837.2780 91545.4760 105751.6900 118532.2160 129963.3500 140121.3880 149082.6260 156923.3600 163719.8860 1994227192.990972.8402 118674.9608 142184.0530 161996.4896 178578.

8、1250 192364.2952 203759.8178 213138.9920 220845.5986 1995254634.6107339.0162 145866.8886 175919.2171 199051.7338 216606.3625 229726.4781 239372.1653 246335.4784 251255.6999 1996278351.7124440.2846 172363.8509 206648.9620 230771.7203 247479.0313 258901.6112 266657.8396 271948.4557 275642.1000 1997314

9、548.3143451.0861 200800.7407 239018.7634 264282.3522 281013.6656 292289.6245 300181.1619 306028.3311 310657.6800 1998445649.6173670.9375 249770.5126 301008.0144 336829.2513 363331.6328 384305.6098 402009.0686 417725.3462 432150.4080 1999551348.6211438.7037 310086.1301 376110.1901 422636.9908 457340.

10、1164 484531.4039 506546.7406 524623.9492 539428.7808 2000639559.8254250.8134 375980.8641 455145.0730 509406.1145 548449.9582 577548.4416 599655.8822 616572.6298 629546.6981 A县各期的二阶指数平滑值199058550.858550.858550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 58550.8000 199171266

11、.858677.9600 59059.4400 59695.2400 60585.3600 61729.8000 63128.5600 64781.6400 66689.0400 68850.7600 1992115847.659352.6560 61656.4960 65309.7280 70159.7600 76054.0000 82839.8560 90364.7360 98476.0480 107021.2000 1993169548.561001.1182 67634.2920 77442.3166 89508.7424 103008.6750 117208.7752 131467.

12、2590 145233.8976 158050.0174 1994227192.963998.2904 77842.4258 96864.8375 118503.8413 140793.4000 162302.0872 182072.0502 199557.9731 214566.0405 1995254634.668332.3630 91447.3183 120581.1514 150722.9983 178699.8813 202756.7217 222182.1308 236979.9773 247586.7339 1996278351.773943.1551 107630.6249 1

13、46401.4946 182742.4871 213089.4563 236443.6554 253315.1270 264954.7600 272836.5634 1997314548.380893.9482 126264.6480 174186.6752 215358.4331 247051.5609 269951.2369 286121.3514 297813.6169 306875.5683 1998445649.690171.6472 150965.8209 212233.0770 263946.7604 305191.5969 338563.8606 367242.7534 393

14、743.0004 419622.9240 1999551348.6102298.3528 182789.8828 261396.2109 327422.8525 381265.8566 426144.3866 464755.5444 498447.7595 527448.1951 2000639559.8117493.5989 221428.0790 319520.8695 400216.1573 464857.9074 516986.8196 559185.7808 592947.6558 619336.8478 绝对误差的平均值208344.1191174657.2157139483.34

15、54108071.000781473.2968859238.4037140587.2751824827.697411432.14087at391008.0279530533.6491590769.2765618596.0716632042.009638110.0636640125.9835640197.6039639756.5484bt15195.2460638638.1962658124.6586572793.3047783592.0507890842.4329894430.2364294499.896391888.65266y=at+20bt694912.9491303297.574175

16、3262.4492074462.1672303883.0252454958.7232528730.7122530195.532477529.602 表1 A县各期的指数平滑值由上述表1的绝对误差平均值可以看出当时的误差最小，即当时，生产总值的实际值和预测值最接近，故选，所以可预测A县城2020年的生产总值为2477529.602万元。再根据A县城的现状客运量与生产总值，利用作图法进行相关关系分析，如下图 图1从图1中可以看出，这组数据大致均匀落在一条直线两侧，这说明，生产总值与客运量有一定的关系，且是一种正线性相关关系。这种关系可以用一条线性直线拟合，其拟合方程为: 再用03版Excel求出相

17、关参数a,b的值，并进行相关检验，如表2，表3 表2Coefficients下限 95.0%上限 95.0%Intercept290.8032985154.8670787426.7395184X Variable 10.0017954890.0013930690.002197908 表3回归统计Multiple R0.958553538R Square0.918824886Adjusted R Square0.909805428标准误差107.700316观测值11由以上计算表格可得 同理根据A县城的现状货运量与生产总值，利用作图法进行相关关系分析，如下图2 图2从图2中可以看出，这组数据大致

18、均匀落在一条直线两侧，这说明，生产总值与客运量有一定的关系，且是一种正线性相关关系。这种关系可以用一条线性直线拟合，其拟合方程为: 再用03版Excel求出相关参数a,b的值，并进行相关检验，如表4，表5 表4 Coefficients下限 95.0%上限 95.0%Intercept233.5190976189.2546433277.783552X Variable 10.0005284790.0003974410.000659518 表5 回归统计Multiple R0.949959243R Square0.902422564Adjusted R Square0.891580627标准误差

19、35.07009187观测值11由以上计算表格可得 5.1.3预测结果汇总表同理可求其他几个县城2020年的生产总值预测值、客货运量的预测方程及预测值如下表6、表7。 表6 各县城2020年的生产总值县城生产总值(万元)A2477529.602B2857424.38C985395.9227D2977521.683 表7 四县2020年客货运量预测值县城客运量的预测方程货运量的预测方程客运量（万人）货运量（万吨）A4737.96891541.6547B416.82956077.3804C328.83651063.5702D576.68192157.38265.2交通方式划分5.2.1换算基础资料

20、交通方式划分（Modal Split）就是出行者出行选择交通工具的比例，它以居民出行调查的数据为基础，研究人们出行时的交通方式选择行为，建立模型从而预测基础设施或服务等条件变化时，交通方式间交通需求的变化。以往的道路交通交通规划多采用除交通方式划分以外的三阶段法。然而，现代交通网络是一种立体化的、具有多种交通方式共存的综合性网络，因此交通方式划分已经成为其主要的组成部分之一。换算的基础资料是上一步预测出的四县客货运量预测值，即表5。.利用这些数据实现标准小客车的转换。5.2.2计算过程只考虑公路汽车交通，不考虑其他竞争方式。客运交通载客量按20人计算，货运交通载重量按10吨计算。同样以A县城的

21、交通方式划分为例，将以“人”为单位的客运量及以“吨”为单位的货运量转化为以车辆为单位的标准小客车交通量，公式如下： 5.2.2.1 5.2.2.2 根据上述公式可求A县城的标准小客车 5.2.3预测结果汇总表同理可求其他县城的pcu客货标准值如下表8 表8 pcu客货标准值县城（万辆）（万辆）（万辆） A355.35308.33663.68B31.261215.481246.74C24.66212.71237.37D43.25431.48474.73四县区现状OD表如下表9 表9 四县区现状OD表（单位：万辆） D OABCDA0105.82590.33171.003B270.180264.9

22、75186.96C89.0138.55057.84D59.73101.05564.110由表8和表9可得如下表： 表10 OD表（单位：万辆） DOABCD合计未来发生量A0 105.8290.33171.00367.158663.68B270.180264.97186.96722.1151246.74C89.0138.55057.84185.4237.37D59.73101.0564.110224.895474.73合计418.92245.43419.41415.801499.56未来吸引量732.63 429.22 733.49727.18 2622.52根据总量控制法，由公式： 5.2.

23、2.3 =732.63=429.22=733.49=727.18可得未来2020年各县的交通吸引量如表9，则可得未来年的OD表如表10 表11 未来年的OD表 DOABCD合计A663.68B1246.74C237.37D474.73合计732.63 429.22 733.49727.18 2622.52 5.3交通分布预测5.3.1理论知识交通的分布预测是交通规划四阶段预测的第二阶段，是把交通的发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量，即OD矩阵。根据交通方式划分结果，确定各县之间的交通分布量，即确定规划年的OD矩阵。本次设计采用单约束重力模型中的乌尔希斯重力模型进行交

24、通分布预测，此模型满足公式，即出行发生约束重力模型，其表达式为：5.3.2计算过程1）首先对进行参数标定，可用试算法对其进行标定。表12是现状平均行程时间。 表12 四县区平均行程时间（单位：min）O DABCDA0454258B4504833C4248050D5833580初值利用现状OD统计资料所得的，以及带入公式5.3.1.1得得=367.1580245.430.0222/22.6091=88.5697 =367.1580419.4150.0238/22.6091 =162.1678 得到现状OD分布量的理论值如表13 表13 现状OD分布量的理论值O ABCD合计A088.56971

25、62.1678116.4205367.158B219.34800205.8817296.8853722.115C79.015340.5057065.8790185.4D74.201276.404974.28890224.895合计372.5645205.4803442.3384479.18491499.568计算平均行程时间 （1）计算现状实际的平均行程时间=68519.0940/1499.5680=45.6926 （2）计算现状实际的理论平均行程时间=66789.9223 /1499.5680 =44.5394 计算平均行程时间的相对误差 =2.52 %判断 由于=2.52%3%，接受值的假

26、设，即=。参数标定完毕。利用公式5.3.1.1预测2020年各县之间的交通分布量。以A、B两个县城的交通分布量预测为例，详细计算过程如下，1/45=0.0222663.68*429.72*0.0222/(429.72/45+733.49/42+727.18/48)=160.24同理可得2020年各县之间的交通分布量如表14 表14 未来2020年OD分布值 D OABCD合计A0160.24293.05210.39663.68 B378.710355.46512.571246.74 C101.1451.91084.32237.37 D156.57161.41156.750474.73 合计 6

27、36.42 373.56805.26 807.28 2622.52由表10可知，表13中的交通吸引量与表10的交通吸引量并不相同，因此需用增长系数进行进一步迭代，这里可用福莱特法对其进行迭代。2）福莱特法 原理：福莱特法假设i，j小区间分布交通量的增长系数不仅与小区的发生增长系数和j小区的吸引增长系数有关，还与整个规划区域的其他交通小区的增长系数有关。 模型公式为：式中：i小区的位置系数； j小区的位置系数。（1）求和根据公式，可得和的值如下表表15 各县的初始发生增长系数项目ABCD1.00001.00001.00001.00001.15121.14900.91080.9008注：将来OD表

28、中的发生交通量；将来OD表中的吸引交通量；i小区的第m次计算发生增长系数；j小区的第m次计算吸引增长系数。（2）求和根据公式5.3.2.2、5.3.2.3，可得和的值如下表表16 各小区初始的位置系数项目ABCD1.03611.02070.94180.9329 1.00001.00001.00001.0000（3）求根据公式可得第一次迭代计算OD表 表17 第一次迭代计算OD表 D OABCD合计A0.0000187.44271.73192.94652.11B440.480.0000327.1466.51234.08C113.0457.910.000073.75244.7D174.2179.2

29、4137.980.0000491.42合计727.72424.59736.21733.19 （4）重新计算和 表18 各县的第一次发生增长系数 项目ABCD1.01771.01030.97000.96531.00671.01090.99630.9918（5）收敛判定 由于和的部分误差不在3%之内，因此需要继续迭代计算。按照上述步骤继续重复计算得到第二次迭代的计算OD表 表19 第二次迭代计算OD表 D O ABCD合计A0.0000193.97274.88194.03662.88B449.90.0000328.64465.941244.48C110.556.960.000070.5237.96

30、D169.41175.4131.990.0000476.8合计729.81426.33735.51730.47 重新计算和的值如下表： 表20 各县的第二次发生增长系数项目ABCD1.00121.00180.99750.99491.00761.00190.99540.9960此时和的误差均在3%误差之内，因此不需要继续迭代计算。表19即为所求的最终分布交通量表。5.3.3预测结果汇总表 显而易见，预测结果汇总表即是用福莱特法求得的表19。5.4.交通分配预测 5.4.1理论知识交通流分配，就是将预测得出的交通小区i和交通小区j之间的分布（或OD）交通量，根据已知的道路网描述，按照一定的规则符合

31、实际地分配到路网中的各条道路上去，进而求出路网中各路段a的交通流量。一般的道路网中，两点之间（即O与D之间）有分多条道路，如何将OD交通量正确合理地分配到O与D之间的各条道路上即是交通流分配要解决的问题。本次设计采用多阻抗为常数的多路径分配方法进行交通分配。多阻抗为常数的多路径分配方法有两种方法：Logit方法和Probit方法。本次设计采用Logit方法，并用Dial算法对其模型进行求解。Dial算法具有下列特点：（1）认为道路认为道路利用者不是在出发点就决定选择哪条径路，而是在出行过程中的每一个节点都做一次关于下一步选择哪条路段走向目的地的选择，即真正选择的不是径路，而是路段。（2）道路利

32、用者在一个节点处选择路段时，并不是以该节点为起点的每个路段都考虑，只有那些“有效路段”才可能被选择到。有效路段的定义是：当路段（i,j）的上游端点i比下游端点j离起点r近，而且i比j离终点s远，则该路段为有效路段。由有效路段组成的径路称为有效径路。Dial算法的具体步骤如下：步骤1 初始化。确定有效路段和有效径路。计算从起点r到所有节点的最小阻抗，记为r（i）；计算从所有节点到终点s的最小阻抗，记为s（i）；定义Qi 为路段起点为i的路段终点的集合；定义Di 为路段终点为i的路段起点的集合；对每个路段（i,j），根据下式计算路段似然值L（i,j）（此时通常假定参数b=1）：5.4.1.1由该公

33、式可知，凡是似然值等于0的路段都是不合理的路段，不应该考虑包含它们的径路；凡是似然值大于0的路段都可以考虑包含在有效径路中；当某径路包含所有路段的似然值都等于1时，该径路必然是最小阻抗径路。Dial算法中的初始化过程，实质就是确保出行量分配在使其有效地远离其起始节点的径路上，那些“走回头路”的径路将被剔除掉。步骤2 从起点r开始按照r（i）上升的顺序，向前计算路段权重。从起点r开始，按照r（i）上升的顺序依次考虑每个节点，计算离开它的所有路段的权重值，对于节点i，其权重W（i,j），jOi 的计算公式为： 步骤3 从终点s开始，按照s（j）的上升的顺序，向后计算路段交通量。从终点s开始，按照s

34、（j）的上升的顺序依次考虑每个节点，对每个节点，计算进入它的所有路段的交通量，对于节点j，其交通量x（i,j），iDi 的计算公式为：5.4.1.3当达到起点r，即j=r时停止计算。同时整个算法结束。式中表示从起点r到终点s的OD交通量，方括号内的交通量之和是指节点j的所有下游路段上的交通量之和，它们应该先于路段（i,j）上的交通量事先已经被计算出来，所以节点的考虑顺序是十分重要的。5.4.2计算过程(1) 以A、D两县之间的OD点对为例，以A为起点，D为终点，预测两县之间的交通量分配。现状的交通网络图见图3。 图3 交通网络图 步骤1 初始化。确定有效路段和有效径路。根据最短路算法，求出所有

35、的r(i)和s(i)的值，如图5所示。根据Dijkstra法计算图4所示路网从节点A到节点D的最短路径对A进行标号，对与A相邻的节点B、C、D标号故对C进行标号，。同A、C相邻的未标点B、D。故对A进行标号，。同A、B、C相邻的未标号点D对D点标号，。所有节点均标上了L标号，计算结束。得到节点A到其他各点的最短路权，见表21所示。表21 节点A到其他各点最短路权计算结果节点ABCDL标号0454258同理，其他各点到节点D的最短路权最短路权（L标号），见表22所示。 表22 各点到节点D最短路权计算结果节点ABCDL标号5833500 图4 r（i）和s（i） 根据路段似然值公式，求出所有路段

36、的似然值（此时设b=1），见图5所示。对每个路段（i,j），根据公式5.4.1.1计算路段似然值L（i,j） 图5 路段似然值L 根据上述计算结果，可知从A到D并非5条径路都是有效径路，其中只有1条为有效径路，即：。步骤2 从起点r开始按照r（i）上升的顺序，根据公式5.4.1.2向前计算路段权重W（i,j）。各路段的权重标于图7上，计算过程如下：由于A为起点，因此因为似然值为0，所以 图6 路段权重W 步骤3 从终点s开始，按照s（j）的上升的顺序，根据公式5.4.1.3向后计算路段交通量x（i，j）。各路段分配的交通量标于图7上，计算过程如下： 图7 路段交通量x5.4.3预测结果汇总表同

37、理，其它OD点对的交通量分配预测方法与A、D两县的方法相同，最终得到的各个路段各个方向的交通流量结果标注于路网简图中。见图8。 图8 交通量分配汇总图六、设计体会课程设计是培养学生综合运用所学知识,发现,提出,分析和解决实际问题,锻炼实践能力的重要环节,是对学生实际学习、工作能力的具体训练和考察过程。 在这一个星期的交通规划课程设计中，我收获颇多。从刚开始的一筹莫展，在慢慢的摸索中前行着，有时为了得到准确的数据，要重复计算好几遍（比如：迭代平衡计算等）到最后完成整个课程设计，在有空闲的时间做课程设计，可以说得是苦多于甜，但是可以学到很多很多的的东西，同时不仅可以巩固了以前所学过的知识，而且学到

38、了很多在书本上所没有学到过的知识。本次课程设计是对四县公路网的交通需求进行预测，设计内容包括交通生成预测、交通方式划分、交通分布预测以及交通分配预测四个步骤。每一步都需进行复杂的计算，第一步需要利用系统工程中时间序列法中的二阶指数平滑预测法和一元线性回归分析，关于指数平滑法，我又重新对其概念和公式理解了一遍，加深了对一阶和二阶指数平滑预测法的应用，以及其公式在Excel中的应用，还有图表在Excel中的绘制，学到了许多，第一次也感觉到Excel软件的强大，提高了Excel,Word的操作水平；还有一元线性回归，更是感受颇深。同时加强了我与同学之间的交流与合作，互相学习。 第二步中的计算过程相对

39、于第一步而言就简单多了，数据没有那么繁琐，第二步主要是对各县以“人”为单位的客运量及以“吨”为单位的货运量转化为以车辆为单位的标准小客车交通量和利用总量控制法对未来年的吸引量进行预测，做起来十分轻松。第三步主要是对单约束重力模型中的乌尔希斯模型的应用，在这上面花费的时间是最多的，首先对这个公式的理解和各参数的标定，记得最开始做的时候单纯地理解字面的意思，参数也没有标定，造成了严重的错误，后面经过仔细阅读刘灿齐编写的现代交通规划学 才从误区中解脱出来，思路也慢慢开始清晰。之后是用增长系数法中的福莱特法对预测出的理论值进行迭代，福莱特法按理来讲迭代一次应该完成，结果两次才能完成，显而易见，公式的编

40、辑还有大量的计算量都阻碍了我的进度。第四步是对前三步的汇总和分配，利用了阻抗为常数的多路径分配方法，利用其Dial算法对四县进行交通量分配，其中标号需用Dijkstra法；还有需用AutoCAD软件对交通量分配进行画图。上面的种种软件和模型都充分显示了学科的综合性，需要全面地掌握各学科的知识融会贯通。这个设计给我的感受是计算数据繁琐，而且书本的理论知识和实际的课程设计有较大的区别，实际的课程设计不仅需要扎实的理论知识，更主要的还有其他软件的应用。这更加坚定了我要好好学习各种软件的决心，提升自己的综合能力和专业素养。通过本课程设计实践，培养自己掌握交通规则的基本原理和基本方法，为以后能把交通规划

41、的观点、原理应用于实际打下一定的基础，同时也让我进一步认识到了交通规划在城市规划中的重要性。最后，我还应感谢李聪颖老师和王玉萍老师的指导，包括各种软件的应用和Word的排版及转换格式，不管是在工作中还是在日常的生活中，我们都会频繁地接触，这些都是我们终身受益的，你们的悉心指导给予了我们每个人很大的帮助，再一次由衷地感谢李聪颖老师和王玉萍老师。 七、附表 附表1 B县各期的指数平滑值年份生产总值 B县各期的一阶指数平滑值0.10.20.30.40.50.60.70.80.919908322883228832288322883228832288322883228832288322819919478

42、8843848554086696878528900890164913209247693632199217531693477.2103495.2113282122837.6132162141255.2150117.2158748167147.61993254135109542.98133623.16155537.9175356.56193148.5208983.08222929.66235057.6245436.261994326539131242.582172206.328206838.23235829.536259843.75279516.632295456.198308242.723184

43、28.7261995111486129266.9238160062.2624178232.561186092.1216185664.875178698.2528166677.0594150837.344132180.27261996323047148644.9314192659.2099221676.8927240874.073254355.9375265307.5011276136.0178288605.068303960.32731997395953173375.7383233317.9679273959.7249302905.6438325154.4688343694.800436000

44、7.9053374483.413386753.73271998754136231451.7645337481.5743418012.6074483397.7863539645.2344589959.5202635897.5716678205.482717397.77331999801226288429.188430230.4595532976.6252610529.0718670435.6172716719.4081751627.4715776621.896792843.17732000901418349728.0692524467.9676643509.0376726884.64317859

45、26.8086827538.5632856480.8414876458.779890560.5177 B县各期的二阶指数平滑值19908322883228832288322883228832288322883228832288322819919478883343.683690.484268.485077.68611887389.688892.490626.492591.6199217531684356.9687651.3692972.48100181.6109140119708.96131749.76145123.68159692199325413586875.56296845.7211174

46、2.106130251.584151144.25173273.432195575.69217070.816236861.834199432653991312.264111917.8416140270.9432172482.7648205494237019.352265492.0456290008.3392310272.0368199511148695107.72998121546.7258151659.4285177926.5075195579.4375202026.6925196321.5553178671.543149989.4491996323047100461.4501135769.2

47、226172664.6678203105.5337224967.6875239995.1777252191.6791266618.3636288563.23941997395953107752.8789155278.9717203053.1849243025.5777275061.0781302214.9513327663.0375352910.4037376934.68341998754136120122.7675191719.4922267541.0117339174.4611407353.1563474861.6926543427.2114613146.4669683351.464319

48、99801226136953.4095239421.6857347171.6957447716.3054538894.3867619976.3219689167.3934743926.8106781894.0062000901418158230.8755296430.942436072.8983559383.6405662410.5977744513.6667806286.807849952.3856879693.8666绝对误差的平均值279411.5002237979.2399193693.3804152701.675116534.673385187.650358297.856433545

49、3.5264716199.98368at541225.2629752504.9931850945.177894385.6457909443.0195910563.4598906674.8758902965.173901427.1689bt21277.4659757009.2563988901.20257111667.3351123516.2109124537.3448117119.4136106025.574997799.86054y=at+20bt966774.58221892690.1212628969.2283127732.3473379767.2383401310.3563249063

50、.1483023476.6722857424.38 附表2 C县各期的指数平滑值年份生产总值 C县各期的一阶指数平滑值0.10.20.30.40.50.60.70.80.9199088661886618866188661886618866188661886618866188661199110271390066.291471.492876.694281.89568797092.298497.499902.6101307.8199211676592736.0896530.12100043.12103275.08106226108895.88111284.72113392.52115219.28199315215098677.472107654.096115675.18412282