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1、MATLAB 实践报告 QPSK 系统的误码率和星座图仿真、引言数字调制就是把数字基带信号的频谱搬移到高频处， 形成适合在信道中传输的带通 信号。基本的数字调制方式有振幅键控（ASK ）、频移键控（FSK）、绝对相移键控（PSK ）、相对（差分）相移键控（DPSK ）。在接收端可以采用想干解调或非相干解调还原数字 基带信号。数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输。然而，实际中的大多数信道（如） 无线信道具有丰富的低频分量。 为了使数字信号在带通信道中传输， 必须用数字基带信 号对载波进行调制，以使信号与信道的特性相匹配。通信系统的抗噪声性能是指系统克服加性噪声影响的能力。 在数字通信系统中，
2、 信 道噪声有可能使传输码元产生错误， 错误程度通常用误码率来衡量。 因此， 与分析数字 基带系统的抗噪声性能一样， 分析数字调制系统的抗噪声性能， 也就是求系统在信道噪 声干扰下的总误码率。误码率（BER: bit error ratio、是衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标。 误码率是指错误接收的码元数在传输总码元数中所占的比例， 更确切地说， 误码率是码 元在传输系统中被传错的概率， 即误码率 = 错误码元数 /传输总码元数。 如果有误码就有 误码率。误码的产生是由于在信号传输中，衰变改变了信号的电压,致使信号在传输中遭到破坏，产生误码。噪音、交流电或闪电造成的脉冲、传输设备故障及
3、其 他因素都会导致误码（比如传送的信号是1，而接收到的是 0；反之亦然） 。误码率是最常用的数据通信传输质量指标。它表示数字系统传输质量的式是 “在多少位数据中出现一位差错 ”。误信率，又称误比特率，是指错误接收的比特数在传输总比特数中所占的比例，即误比特率 = 错误比特数 /传输总比特数。在数字通信系统中，可靠性用误码率和误比特率表示。数字调制用 “星座图 ”来描述，星座图中定义了一种调制技术的两个基本参数:（ 1）信号分布； （ 2）与调制数字比特之间的映射关系。星座图中规定了星座点 与传输比特间的对应关系，这种关系称为“映射 ”，一种调制技术的特性可由信号分布和映射完全定义，即可由星座图
4、来完全定义。、 QPSK 系统的原理 四相相移调制是利用载波的四种不同相位差来表征输入的数字信息，是四进制移相键控。 QPSK 是在 M=4 时的调相技术，它规定了四种载波相位，分别为45， 135， 225，275，调制器输入的数据是二进制数字序列，为了能和四进 制的载波相位配合起来，则需要把二进制数据变换为四进制数据，这就是说需要 把二进制数字序列中每两个比特分成一组，共有四种组合，即00， 01，10，11，其中每一组称为双比特码元。每一个双比特码元是由两位二进制信息比特组成， 它们分别代表四进制四个符号中的一个符号。QPSK 中每次调制可传输 2 个信息比特，这些信息比特是通过载波的四
5、种相位来传递的。解调器根据星座图及接收 到的载波信号的相位来判断发送端发送的信息比特。在 QPSK 体制中，由其矢量图（图 1）可以看出，错误判决是由于信号矢量的相位因噪声而发生偏离造成的。例如，设发送矢量的相位为45，它代表基带信号码元 “11 ”，若因噪声的影响使接收矢量的相位变成135，则将错判为 “01 ”。当不同发送矢量以等概率出现时，合理的判决门限应该设定在和相邻矢量等距离的位置。在图中对于矢量“11”来说，判决门限应该设在0和90。当发送 ，则将发生错判。A A11图1 QPSK的噪声容限QPSK信号的误码率:Pe11erfc 一 r / 22QPSK信号的误比特率:Pe1erf
6、c r / 22图2 QPSK系统原理方框图图2 QPSK系统原理方框图、仿真实验图2 QPSK系统原理方框图根据信噪比产生高斯噪声数据图3仿真实验框图图4 B点信号的星座图图4 B点信号的星座图实验结果（即误码率曲线和星座图）B点信号的星座图图4 B点信号的星座图图4 B点信号的星座图a0.6-0.5-14 B 8 1 ” J - o o O - M图4 B点信号的星座图In-Phase图4 B点信号的星座图C点信号的星座團2 515 -Oammpffl5na10 12In-Phase图5 C点信号的星座图10DIT=二10图6 误码率和误比特率的理论和仿真曲线 QPSK仿真i昊码率1QPS
7、K理论误码率 OPSK仿真误比特率QPSK理论误比特率对实验结果的简单分析和说明图4是B点信号的星座图映射，00、01、10、11组合分别映射成-1-j,-1+j,1-j,1+j。图5是C点信号的星座图映射，它是加入噪声后的映射结果，由图中可以看出加 入噪声后大致以-1-j,-1+j,1-j,1+j为中心形成了近似圆的图像，少部分点偏离比较严重， 产生了误差。由图6，可见QPSK仿真误码率曲线和理论误码率曲线重合在一起，QPSK仿真误比特率曲线和理论误比特率曲线也重合在一起，误码率约是误比特率的两倍， 说明实验方法是正确可行的。四、结论本次实验研究了数字调制方式QPSK，对其误码率进行了考察。
8、通过理论误码率和仿真误码的比较，了解了误码率的性能。本次实验还通过运用星座图来对实验结果进行仿真。本次实验得出结论如下：QPSK信号的误码率：Pe1 211 erfc.r/22QPSK信号的误比特率：Pe1erf r / 2e 2误码率是误比特率的两倍。附录：1、 心得体会：本次实验我收获很多，学会了应用MATLAB来处理问题，加深了对通信原 理中部分公式和概念的理解。实验过程中也遇到了不少问题，在星座图映射上，一开始将00, 01，10,11看成一个整体，这样对整体编程存在很大困难，因此后来尝试将其 分开看，并成功映射；在计算噪声的过程中，由于通信原理的知识未能牢固掌握，在分 析和计算的过程
9、中花了很多时间；实验过程中，学会了使用find函数来代替for循环的功能，从而使程序运行更加快，大大加快了实验的进度。通过本次MATLAB的实践，应该加强MATLAB在各个学科的应用，学会用 MATLAB来处理实际问题。2、程序：close allclcclear allSNR_DB=0:1:12;sum=1000000;data= ran dsrc(sum,2,0 1);a1,b1=fi nd(data(:,1)=0 &data(:,2)=0);message(a1)=-1-j;a2,b2=fi nd(data(:,1)=0 &data(:,2)=1);message(a2)=-1+j;a3
10、,b3=fi nd(data(:,1)=1 &data(:,2)=0);message(a3)=1-j;a4,b4=fi nd(data(:,1)=1 &data(:,2)=1);message(a4)=1+j;scatterplot(message)title(B点信号的星座图)A=1;Tb=1;Eb=A*A*Tb;P_signal=Eb/Tb;NO=Eb./(10.A(SNR_DB/10);P_noise=P_signal*NO;sigma=sqrt(P_noise);for Eb_NO_id=1:length(sigma)noise1=sigma(Eb_NO_id)*randn(1,su
11、m);noise2=sigma(Eb_NO_id)*randn(1,sum);receive=message+noise1+noise2*j;resum=0;total=0;m1=find(angle(receive)0);remessage(1,m1)=1+j;redata(m1,1)=1;redata(m1,2)=1;m2= find( angle(receive)pi/2&angle(receive)-pi&angle(receive)-pi/2&angle(receive)=0);remessage(1,m4)=1-j;redata(m4,1)=1;redata(m4,2)=0;res
12、um,ratio1=symerr(data,redata);pbit(Eb_NO_id)=resum/(sum*2);total,ratio2=symerr(message,remessage);pe(Eb_NO_id)=total/sum;endscatterplot(receive)title(C 点信号的星座图 )Pe=1-(1-1/2*erfc(sqrt(10.A(SNR_DB/10)/2).A2;Pbit=1/2*erfc(sqrt(10.A(SNR_DB/10)/2);figure(3)semilogy(SNR_DB,pe,:s,SNR_DB,Pe,-*,SNR_DB,pbit,-o,SNR_DB,Pbit,:+)legend(QPSK 仿真误码率 ,QPSK 理论误码率 ,QPSK 仿真误比特率 ,QPSK 理论误比特率 ,1) xlabel(信噪比 /dB)ylabel(概率 P)gird on
MATLAB实践—QPSK系统的误码率和星座图仿真
