基于Hadoop的高校智慧“工坊工匠”信息系统研究与设计

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1、基于Hadoop的高校智慧“工坊工匠信息系统研究与设计 摘要:现代学徒制是构建“工坊工匠人才培养体系的根底,而企业、学校与培养对象是这种产教融合体系的重要组成局部。本文设计了一种基于Hadoop大数据平台的高校智慧“工坊工匠人才培养信息效劳平台,用于管理、发布、分析各类工坊数据信息。该方案将所有教学活动都纳入隐式和显式的数据驱动之中,实现工坊信息发布效劳、学生信息效劳、课程信息效劳、工程信息管理、企业信息效劳、就业效劳管理、工坊综合评价体系管理等,为完善“工坊工匠人才培养体系提供信息效劳与支撑。关键词:工坊工匠;现代学徒制;人才培养体系中图分类号:G642文献標识码:A文章编号:1003-51

2、68202105-0049-03Abstract:Themodernapprenticeshipsystemisthefoundationforbuildingaworkshopartisantalenttrainingsystem,andenterprises,schools,andtrainingobjectsareimportantcomponentsofthisindustry-educationintegrationsystem.Thispaperdesignedakindofintelligentworkshopartisantalenttraininginformationser

3、viceplatformbasedontheHadoopbigdataplatform,whichwasusedtomanage,publishandanalyzevariousworkshopdatainformation.Thisprogramincorporatesallteachingactivitiesintoimplicitandexplicitdatadrives,andrealizesworkshopinformationpublishingservices,studentinformationservices,courseinformationservices,project

4、informationmanagement,enterpriseinformationservices,employmentservicemanagement,andworkshopcomprehensiveevaluationsystemmanagement,etc.,withaviewtoprovidinginformationservicesandsupportforimprovingtheworkshopartisantalenttrainingsystem.Keywords:workshopcraftsman;modernapprenticeship;talenttrainingsy

5、stem产业开展,人才先行。党的十九大报告指出,要建设知识型、技能型、创新型劳动者大军,弘扬劳模精神和工匠精神,营造劳动光荣的社会风气和精益求精的敬业风气。鉴于此,教育部不断推进现代高校教育教学模式的变革,大力建设新工科人才培养体系。现代学徒制是产教融合的根本制度载体和新工科人才培养的有效形式,也是国际上以职业开展为教育目的的主导模式。“工匠工坊是基于现代学徒制和校企合作人才培养而构建的新型产教融合模式,以“工坊为载体,将真实工作场景、真实工程案例、真实工作过程、真实商业工程引入课堂,是企业生产和研发机构的延伸,是以培养具有工匠精神和精湛技艺、创新能力强的技术技能型人才为主要目标的新型教育模式

6、。工匠精神是指具备专业、严谨的工作态度,具备精益求精、创新精神的实践品格以及团队协作的优良作风等一系列专业态度、价值取向和专业技能等特征的行为表现。工匠精神是现代技能型大学生必备的职业素养,而工坊教学模式那么是实现与培养该类型人才的重要途径。1高校智慧“工坊工匠人才培养信息系统构建目标高校的工坊工匠模式以现代学徒制为根底,是一种工程驱动模式下以培养技能型人才为目标的产教融合产物。一方面,通过与企业对接,设置实际的工程工程并引入教学体系中,按照工程工程的实际开发需要来设置教学内容;另一方面,根据专业设置和工程需求对学生进行划分,形成以工程推动教学、按照工作任务驱动人才培养的模式,到达培养学生职业

7、素养、提升综合能力,并与企业无缝对接的目标1-3。因此,高校智慧“工坊工匠人才培养体系的构建目标包括以下几个方面。“工坊工匠模式打破了学校专业教师的单一授课模式,引入了企业工程技术人员与学校专业教师相结合的“双导师模式。通常,院校专业教师要深入企业进行培训和实践锻炼,逐步将自己打造成有实践技能的双师型教师,而企业的工程师或高技能人员进入学校进行实践指导,可以辅助教师和学生进行工程开发。整个人才培养过程的推进需要依托于与企业对接的工程,因此,系统需要具有引入、管理和分析工程的功能,以便企业、院校和培养对象及时进行信息互通和消息共享。“工坊工匠模式下,要根据专业设置和工程需求,合理选拔学生,筛选动

8、手能力、专业能力、应变能力强的学生进入工坊进行工程实战开发。学生选拔可以模拟企业员工应聘方法进行招聘和面试,从而筛选适宜的学生进入工程。工程开发过程中,学生需要完成企业的工程和学校安排的专业必修课程,而工程结束后,学生的成绩考核也包括两个局部:院校教师给出的理论成绩+企业导师给出的实践考评成绩。进入“工坊工作学习的学生,就业期间可以由所在学校和合作企业出具学情分析和考评推荐结果,并对培养过程的信息进行记录,存入学生档案,作为就业的重要参考指标。考评合格或优秀的毕业生那么会优先推荐到与企业合作或学校合作的单位,同时将学生信息纳入优秀人才库,为学生提供更加有效的就业效劳。2基于Hadoop的高校智

9、慧“工坊工匠人才培养信息系统设计Hadoop技术最初是为了解决爬虫和搜索引擎的问题而研发的,是DougCutting对GFS或者MapReduce技术的改进成果【4】。目前,很多大型企业在处理海量数据时都以Hadoop架构为根底,而在理论研究和学术研究中,其越来越多地作为大数据的分析和处理技术。高校智慧“工坊工匠人才培养需要信息效劳平台的支撑,以智能化的数据分析与驱动来促进人才培养体系的构建和运营,将Hadoop技术应用到智慧“工坊工匠人才培养信息效劳系统中,可以将分散的学生、企业、师资等数据进行集成、分析,从而保证人才培养工作的顺利推进。在数据采集过程中,高校、企业和培养对象的终端数据采集并

10、存入MySql中。为了保证系统具有高吞吐量、低延迟的数据处理与分布计算能力,本文采用Hadoop中的MapReduce和HDFS来完成数据采集和存储,其采集过程如图1所示。系统的功能模块包括工坊信息发布效劳、学生信息效劳、课程信息效劳、工程信息管理、企业信息效劳、就业系统、工坊评价体系管理等,主要以培养方案为指导,对接企业的人才需求,以职业分级管理为制度依据,通过人工智能、大数据和云计算等技术来构建信息效劳平台,为人才培养提供支撑。信息发布系统主要包括企业岗位信息需求数据、院校开设的工坊与企业员工能力素质需求数据、教师课程设置体系、学生学情分析、就业效劳推荐等。要对纳入“工坊工匠人才培养体系的

11、学生信息进行管理,根据学生的各项指标参数选择适宜的岗位进行推荐,建立学生与岗位的对接机制。课程信息效劳功能是指在平台中根据工坊不同建立不同的课程体系,根据培养目标的变化,随时调整课程的标准、课时、授课方式和授课内容等。工程信息管理效劳模块用于管理與企业对接的各类工程信息,并将工程开发过程中需要设置的行业标准、评价体系、工程合同管理、成果评价等信息进行管理,提供相应的数据效劳功能5-7。通常,工程的实践过程分为理论实践和案例实践两个阶段,理论实践阶段与传统的教学模式相似,需要记录学生必修课的相关数据信息,而案例实践阶段那么是进入工程实战的过程,所有过程的数据都需要进行记录。企业信息效劳是通过建立

12、合作和对接企业的信息库,并对企业的相关信息进行管理和维护,更重要的是随时更新企业的岗位信息,明确岗位需求等内容,从而为工坊的运营提供支撑。通过对就业市场的调研和企业岗位需求的分析,建立与学生对接的岗位效劳体系,对学生进行就业效劳指导,与企业进行信息互通,为其推荐优秀的毕业生,满足学生就业需求。通过各类数据的集成与分析,要构建工坊评价的标准化体系。与传统的评价体系不同的是,工坊评价体系的指标数据来源于企业和学校,因此,工坊评价体系功能那么会将企业对学生的日常考勤与学校对学生的学习效果评价等各类指标数据进行管理和分析,给出综合而科学的评价结果,为学生的就业效劳提供决策依据。3结语如何应对新一轮的科

13、学技术开展与产业变革,跟上时代的步伐,满足新技术、新产业的人才需求,一直都是高校重点关注的问题。高校要深化教育改革,大力构建“工坊工匠信息系统,开展丰富的教学实践,为传统的教学体系注入新的机制和培养方式,从而培养具备大国工匠精神的综合型专业技术人才,全面提升工科教育教学质量。参考文献:【1】杨秋波,郝杰.以“新工科建设引领高等教育创新变革J.高等工程教育研究,20211:1-7.【2】蒋晓玲,章慧,吴卫成.基于工匠工坊理念的新工科人才培养模式研究J.办公自动化杂志,20215:38-40.【3】唐斯斯,杨现民,单志广,等.智慧教育与大数据M.北京:科学出版社,2021.【4】张宜力.Hadoop平台及其作业调度算法的研究D.马鞍山:安徽工业大学,2021.【5】先晓兵,陈凤,王继元,等.基于大数据的高校学生管理工作研究与实践J.中国教育信息化,20215:6-10.【6】涂新莉,刘波,林伟伟.大数据研究综述J.计算机应用研究,20216:1612-1616.【7】姜强,赵蔚,王朋娇.基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现J.中国电化教育,20211:85-88.

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