统计学教学资料统计学第一章课件

《统计学教学资料统计学第一章课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学教学资料统计学第一章课件（33页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、*,*,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,统计学的分科,描述统计,推断统计,统计学的分科,理论统计,应用统计,统计学的分科描述统计推断统计统计学的分科理论统计应用统计,1,描述统计,内容,搜集数据,整理数据,显示数据,目的,描述数据特征,找出数据的基本规律,0,25,50,Q1,Q2,Q3,Q4,￥,x,=30,s,2,=105,描述统计内容02550Q1Q2Q3Q4￥x=30 s,2,推断统计,内容,参数,估计,假设检验,目的,对总体特征作出推断,样本,总体,推断统计内容样本总体,3,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,总体内在

2、的数量规律性,推断统计,（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）,概率论,（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）,描述统计,（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,总体数据,样本数据,统计学探索现象数量规律性的过程,描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律,4,理论统计与应用统计,理论统计,研究统计学的一般理论,研究统计方法的数学原理,应用统计,研究统计学在各领域的具体应用,理论统计与应用统计理论统计,5,统计学的应用领域,统计学,经济学,管理学,医学,工程学,社会学,统计学的应用领域统计学经济学管理学医学工程学社会学,6,应用统计的领域,actuari

3、al work,(精算),agriculture,(农业),animal science,(动物学),anthropology,(人类学),archaeology,(考古学),auditing,(审计学),crystallography,(晶体学),demography,(人口统计学),dentistry,(牙医学),ecology,(生态学),econometrics,(经济计量学),education,(教育学),election forecasting and projection,(选举预测和策划),engineering,(工程),epidemiology,(流行病学),financ

4、e,(金融),fisheries research,(水产渔业研究),gambling,(赌博),genetics,(遗传学),geography,(地理学),geology,(地质学),historical research,(历史研究),human genetics,(人类遗传学,),应用统计的领域actuarial work(精算),7,应用统计的领域(续),hydrology,(水文学),Industry,(工业),linguistics,(语言学),literature,(文学),manpower planning,(劳动力计划),management science,(管理科学),

5、marketing,(市场营销学),medical diagnosis,(医学诊断),meteorology,(气象学),military science,(军事科学),nuclear material safeguards,(核材料安全管理),ophthalmology,(眼科学),pharmaceutics,(制药学),physics,(物理学),political science,(政治学),psychology,(心理学),psychophysics,(心理物理学),quality control,(质量控制),religious studies,(宗教研究),sociology,(社

6、会学),survey sampling,(调查抽样),taxonomy,(分类学),weather modification,(气象改善),应用统计的领域(续)hydrology(水文学),8,统计学与其他学科的关系,（一）统计学与数学的关系,联系：、统计学运用到大量的数学知识,、数学为统计理论和统计方法的发展提供基础,、不能将统计学等同于数学,区别：、数学研究的是抽象的数量规律，统计学则是,研究具体的、实际现象的数量规律,、数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，,统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据,、统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同，,数学研究所使用的主要是的演绎，统计学则是,演

7、绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳,统计学与其他学科的关系 （一）统计学与数学的关系,9,统计学与其他学科的关系,统计学可以用到几乎所有的学科领域,统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性,统计学不能解决各学科领域的所有问题,对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业人员,统计学与其他学科的关系统计学可以用到几乎所有的学科领域,10,.统计学的基本概念,一、统计总体、单位与样本,二、标志与指标,三、变量,.统计学的基本概念一、统计总体、单位与样本,11,（一）总体与总体单位,1、概念,总体：是指客观存在的、在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。,总体单位：构成总体的个别事物被称为

8、总体单位。,例如：在工业普查中，“工业企业”就是一个总体，其中每一个工业企业就是总体单位。工业切设备普查中，总体是“工业企业的所有设备”，而总体单位是“工业企业的每一台设备”。,一、统计总体、单位与样本,（一）总体与总体单位1、概念一、统计总体、单位与样本,12,2、总体具有三方面的特征：,1）同质性。即构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性，这个共性是确定总体范围的标准。,2）大量性。即总体是由许多单位组成的，而不是仅有的少数个别单位。,总体根据它所包含的总体单位的数目是否有限分为有限总体和无限总体。对于有限总体既可以进行全面调查也可以进行非全面调查；而对于无限总体只能进行非全面调查。,2

9、、总体具有三方面的特征：1）同质性。即构成总体的各个单位必,13,3）差异性。即各总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，其他方面必然存在差异。,例如工业普查中，各工业企业的经济类、行业性质、职工人数、资金总额、产值等必然存在着差异。）这些差异是统计研究的基础，如果各总体单位之间不存在任何差异，则没有必要进行统计调查和研究。,3）差异性。即各总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，,14,3、总体与总体单位的转化,总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的，随着统计研究目的的变化，总体和总体单位也会发生变化。,例如一个企业、一所大学，既可以是某一调查研究的总体单位，也可以是另一调查研究

10、的总体。,3、总体与总体单位的转化总体和总体单位是根据统计研究的目的来,15,（二）样本,样本：又称做抽样总体或子样，它是由从总体中按一定规则抽选出来的一部分单位所组成的一个小的整体，是总体的代表。,在现实生活中，要么总体都是无限总体；要么总体规模较大，总体单位数量较多，因此，现代统计学所采用的研究思路一般是根据样本信息来推断总体。所以说，样本是现代统计学中非常重要的概念。,注意：在一个具体问题的研究中，总体总是唯一确定的，而样本却不唯一。,（二）样本样本：又称做抽样总体或子样，它是由从总体中按一定规,16,二、标志与指标,（一）标志,（二）统计指标,（三）指标和标志的联系与区别,二、标志与指

11、标（一）标志,17,二、标志与指标,（一）标志：用来说明总体单位特征的名称。标志可分为,品质标志,和,数量标志,。,品质标志：是说明总体单位质的特征的，不能用数值来表示。,数量标志：是表示总体单位量的特征，用数值来表示。,一个总体单位常常是品质标志和数量标志兼而有之，这就要求我们用不同的方法研究某一个总体单位的各个方面。,二、标志与指标（一）标志：用来说明总体单位特征的名称。,18,例如：调查某企业职工情况，该企业的每一个职工是总体单位，性别、民族、工种、籍贯、年龄、工资额等调查项目就是标志，其中性别、民族、工种、籍贯是说明总体单位属性特征的，为品质标志，对于品质标志只能用文字回答问题；而年龄

12、、工资额是说明总体单位数量特征的，为数量标志，对于数量标志则需要用数字来回答问题。,例如：调查某企业职工情况，该企业的每一个职工是总体单位，性别,19,2、标志还可以分为,不变标志,和,可变标志,。,不变标志：是指某一标志在各单位的具体表现是相同的，它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。,可变标志：是指某一标志在各单位的具体表现不同,。,2、标志还可以分为不变标志和可变标志。不变标志：是指某一标志,20,（二）统计指标,1、统计指标：是反映现象总体数量特征的概念和数值。如在工业普查中，所有工业企业构成该调查的总体，工业企业总数、工业职工人数、工资总额、平均工资、固定资产总值、利润总额等都

13、是指标，上述指标从不同方面反映总体的数量特征。,2、指标的分类,按反映的内容分为：数量指标和质量指标,按数值表现形式分为：总量指标、相对指标、平均指标,（二）统计指标1、统计指标：是反映现象总体数量特征的概念和数,21,1）按反映内容分为,数量指标,和,质量指标,数量指标：是指反映总体的总规模、总水平或工作总量的指标。如全国人口数国民生产总值；,质量指标：是指反映是总体内部的数量对比关系或一般水平的指标。如企业男女职工比例，人均收入等。,1）按反映内容分为数量指标和质量指标数量指标：是指反映总体的,22,2）按其数值表现形式不同，分为,总量指标,、,相对指标,和,平均指标,。,总量指标：反映的

14、是总体绝对数量的多少，是以绝对数的形式来表示的。,相对指标：反映的是总体的相对水平，是以相对数的形式来表示的，如年龄的构成、性别比、人口密度等。,平均指标：反映的是总体的一般水平，是以平均数形式来表示的。反映总体的一般水平。,2）按其数值表现形式不同，分为总量指标、相对指标和平均指标。,23,3、统计指标体系,统计指标体系：是指反映同类现象，同时相互间具有内在联系的一系列统计指标构成的整体。,3、统计指标体系统计指标体系：是指反映同类现象，同时相互间具,24,（三）指标和标志的联系与区别,指标和标志的区别,第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征；,第二，指标只反映总体的数量特征，

15、所有指标都要用数字来回答问题，没有用文字回答问题的指标；而标志则既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位的品质特征的，只有数量标志才用数字回答问题，品质标志则用文字回答问题。,指标和标志的联系,第一，许多指标的数值都是由总体单位的数量标志的标志值汇总而来的；,第二，由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，所以指标和数量标志在一定的条件下可转化。,（三）指标和标志的联系与区别指标和标志的区别,25,三、变量,（一）变量与变量值,变量（广义）：可变的量，包括品质变量和数值变量。,变量（狭义）：即数值变量，是指各种可变的数量标志和所有的统计指标，它都是以数值表示的。,变量值：是变量的具体表现

16、，品质变量值表现为具体的属性；而数值变量值表现为一系列数值。,三、变量（一）变量与变量值,26,变量及其类型,变 量,定序变量,离散变量,连续变量,定类变量,数值变量,变量及其类型变 量定序变量离散变量连续变量定类变量数值变量,27,（二）数值变量的分类,按数值变量取值是否连续可分为,连续型变量,和,离散型变量,。,按性质可区分为,确定性变量,和,随机变量,。,（二）数值变量的分类按数值变量取值是否连续可分为连续型变量和,28,1、按数值变量取值是否连续可分为,连续型变量,和,离散型变量,离散型变量：是指凡是变量值只能以整数出现的变量，即在任意两个相邻的取值之间不会有其他取值可取。,连续型变量：指凡变量值可作无限分割的变量，也就是说，在任意两个相邻的取值之间都可以有一系列数值存在，这些变量就属于连续型变量。,1、按数值变量取值是否连续可分为连续型变量和离散型变量离散型,29,连续变量的离散化处理,在某些特殊场合，连续变量也可作离散变量处理。,如人口按年龄分组时，可分为0、1、2、3岁，其含义是“0”表示不满1岁，“1”表示满1岁而不足2岁，“2”表示满2岁而不足3岁，依次类推。约定俗成