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2、路径分析,因子分析,结构方程模型分析,时间序列分析,广义估计模型,数据类型以及基本统计,基数数据,(cardinal data),区间尺度数据,(interval scale data),比例尺度数据,(ratio scale data),有序数据,(ordinal data),名义尺度数据,(nominal scale data),可以使用某种尺度测出任何两个数据的距离。基数数据的均值和标准差都是有意义的。,对于基数数据，如果零点是任意的（零点意义不明确）称为区间尺度数据。,零点固定（零点意义明确）称为比例尺度数据。任何两个数据的比值是有意义的。,可以排列次序，比较大小，但是没有指定的数值。
3、通常的算数运算没有意义。,不同的数值代表的是类型，而类型是没有次序的。,描述性统计学分析,计量资料,计数资料,集中趋势,离散趋势,均数,中位数,几何均数,众数,方差,标准差,四分位间距,变异系数,率,构成比,相对比,列表,率的计算,描述性统计学分析,计量资料,计数资料,集中趋势,离散趋势,均数,中位数,几何均数,众数,方差,标准差,四分位间距,变异系数,率,构成比,相对比,构成比计算,描述性统计学分析,计量资料,计数资料,集中趋势,离散趋势,均数,中位数,几何均数,众数,方差,标准差,四分位间距,变异系数,率,构成比,相对比,相对比计算,描述性统计学分析,计量资料,计数资料,集中趋势,离散趋势,均数,中位数,几何均数,众数,方差,标准差,四分位间距,变异系数,率,构成比,相对比,均数的计算,描述性统计学分析,计量资料,计数资料,集中趋势,离散趋势,均数,中位数,几何均数,众数,方差,标准差,四分位间距,变异系数,率,构成比,相对比,中位数、几何均数计算,描述性统计学分析,计量资料,计数资料,集中趋势,离散趋势,均数,中位数,几何均数,众数,方差,标准差,四分位间距,变异系数,率,构成比,相对比,偏斜度,(,skewness,),峭度,(kurtosis),条件性测量,
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