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1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,第2章,管理研究的基本要素,概念,名词、术语,定义,变量、假设,模型、数据,概念,概念：对所观测事物本质的抽象表达。如顾客服务水平、物流费用。,概念表达的要求：准确无误、清晰具体。尤其是论文所涉及的关键概念要界定清楚，可以对前人研究进行梳理，如“供应链文化,”,。,清晰概念的要求：依托于可直接观测的事实，如“顾客服务水平,”,要落实到“缺货水平,”,、“顾客订单满足水平,”,、“订单满足错误率,”,等。,名词、术语,名词、术语：概念的结构化信息。如研发能力强具有核心竞争力，营销能力强具有核心竞争力，
2、文化有特色具有核心竞争力等，归结出“核心竞争力”这一名词。,管理学论文中常见的概念、名词错误,（1）,偷换概念，同一名词前后表达不一致，如外国直接投资、国际直接投资；（2）对已有定论的名词随意“创新”，如“循环物流、回收物流、逆向物流”。（3）提出新名词而无后续研究内容。新概念的推出为新发现做准备，应继续展开；（4）名词创新掩盖了内容创新，如大型企业、超大型企业、巨型企业等。,名词的翻译,翻译的要求：准确、达意。尤其是专业术语要采用规范的惯用译法，如“研究方法”不可译为“,research method”,而应译为“,methodology”，,利益相关者应译为“,Stakeholder”。,
3、准确翻译的要求：多看外文资料，掌握专业术语。,电子翻译工具的应用：只可提高翻译速度，减少工作量，但准确性低，词不达意。,定义,定义：对概念、名词、术语的严谨表述，揭示概念、名词所表达共同属性的逻辑方法。,定义的意义：反映作者研究的基本功、思考的成熟度和对所研究内容的把握度。关键词语与文章的创新点相关联。,种差界定法：甲是乙的“种”则乙是甲的“属”，种的概念=种差+属的概念，界定属的概念首先要清其种（定位），辨明种属关系后，就不必专门交代种的共性，只需弄清属的个性。如“物流战略管理”属于“战略管理”范畴。,注意：并非所有概念都需要定义；避免以例代定；简明扼要，避免冗长罗嗦。,变量,（,1,）定义
4、：变量（,variable,）是概念的一种类型，指具有可测量性（,measurable,）的概念，在幅度上和强度上的变化程度可加以度量，它是对概念的具体化，反映了概念在具体形态上的变动性。管理研究中有许多概念是可度量的，例如，性别、业务量、质量水平等，但也应注意到，像“悲伤”、“痛苦”之类的概念往往具有不可度量性，则不是变量。,泰勒研究,光的亮度,与,生产效率,的关系,（,2,）分类,从变量之间的关系分有自变量、因变量、中介变量,中介变量（控制变量）：自变量与中介变量常常同时存在并对因变量产生影响，中介变量的存在改变了自变量与因变量之间的原有关系。在变量分析中，中介变量经常作为一种条件或状态存
5、在，其属性不发生变化。,如生产工人按规程操作的程度与残次品出现的数量之间存在关系，前者是自变量，后者是因变量，但这其中还有一个影响因素，即生产工人的兴趣与意愿，这一中介变量在一定程度上也会影响残次品出现的数量，只不过在分析的时候，把它作为一个不变的条件来对待。,了解因果关系与相关关系之间的区别，其最大的优点是使研究者不会轻易掉入如下陷阱：假设两个只有相关关系的变量之间存在因果关系。研究者会知道，,A,可能是,B,的原因，或,B,可能是,A,的原因，抑或,A,与,B,也可能会随第三个变量而同时变化,。（美国与中国物流费用占,GDP,的比重）,虚无关系（,null relationship,）：两
6、个变量之间如果没有必然的联系，则称它们无关联,从变量所反映的事物的属性特征分有类别变量、等级变量、等距变量、等比变量,类别变量（,nominal variable,）：变量值之间没有顺序关系如性别、籍贯。,等级变量（,ordinal variable,）：变量值之间存在着顺序关系，但不能反映出大小的程度。严格地讲，对等级变量不能计算算术平均数。如员工的工作满意度可分为五级：很不满意、不满意、一般、满意和很满意。等距变量：可以使用任意原点的变量，实际是可以“连续”取值的等级变量。例如，对工作满意度赋值表示员工对工作的满意程度：,1,、,2,、,3,、,4,、,5,，,1,表示“很不满意”，依次类
7、推，数值越大表明工作满意度越高。,等比变量（,ratio variable,）：可以“连续”取值的有原点的变量。例如，员工月工资额就是常见的等比变量，不仅工资额有原点，即零工资，而且若员工甲月工资额为,1000,和员工乙月工资额为,2000,，说明甲与乙月工资比为,1,比,2,，如果甲乙双方的工资额同时乘以或除以相同的数，这个比例不会发生变化。,假设,假设：研究开始时提出待检验的命题，是对现象或事件作出合理的、尝试性的、有待检验的解释，假设的提出和检验是研究的,主线,。,假设的作用：对变量间关系的一种预期，表明作者有新的设想，可能有新发现。但验证结果可能支持或否定假设，无论证实或证伪都是贡献。
8、,假设的提出：以对前人研究成果的文献分析为基础，扩充已有知识，发现新知识。如“失去监督的权力必然导致腐败”。,假设的合理性判断：建立在可靠的理论基础上（不违背科学原理）；符合常识（如激励程度高销售绩效好）；清晰表达变量间关系（物质激励还是精神激励，销售汽车还是化妆品）；必须是可验证的假设。,数据,数据（,data,）是事实的体现，是对情况的记录，包括数值数据与非数值数据,数据的特征：不稳定性，不完美性,数据的接受准则：利用有缺陷的数据进行研究将直接会影响到研究结论的可信度，因此为了保障所采用数据的真实性，必须设立一个,标准,，只有符合这些标准的数据才能用于管理研究，而不符合这些标准的数据必须得以排除。管理研究中的数据，有些可以定量测试（数值数据），而有些数据（如非数值数据）则只能通过定义来规范。,数据的应用,数据的采集需要回答下列问题：,需要什么样的数据,数据在哪里,如何获得,数据资料本身没有什么意义，只有研究者对其加工提炼，找出其中的含义才能体现出来。违背人类思维加工理解的资料是毫无意义的,数据的描述程度决定研究的成败，数据的解释方法是研究成功的关键,
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