统计学原理优秀PPT

《统计学原理优秀PPT》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学原理优秀PPT（164页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,,*,单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,*,,统计学原理,段雪妍 肖智明 主编,,上海财经高校出版社,高职高专系列教材,,,,,,,,第1章 总 论,,第2章 统计调查,,第3章 统计整理,,第4章 综合指标,,第5章 时间数列,,第6章 统计指数,,第7章 抽样推断,,第8章 相关分析,,第9章

2、 Excel在统计中的应用,结束,目 录,,,,1.1 统计的三种含义,,,1.2 统计学的特点和探讨方法,,,1.3 统计学中的基本概念,主要内容,书目,第1章 总论,,1.1 统计的三种含义,统计,包含,三种含义，两重关系,1. 统计工作：调查探讨。资料收集、整理和分析。,,,2. 统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。,3. 统计学：探讨如何搜集、整理、分析数据资料的一,,门方法论科学。,统计工作,,统计资料,,统 计 学,工作与工作成果关系,实践与理论关系,,4. 统计学的内容,(1)描述统计,指搜集、整理、分析并供应统计资料的理论和方法。使反映客观事物

3、的统计数据可以一目了然，条理清晰，运用便利，可以说明现象的数量特征和数量关系。,(2)推断统计,指依据样本资料推断总体特征的技术和方法，包括参数估计和假设检验的方法。,描述统计是推断统计的前提，,,推断统计是描述统计的发展。,,1.2.1 统计学的特点,1.2统计学的特点和探讨方法,（1）数量性,,（2）总体性,,（3）具体性,,（4）应用性,,,,2. 统计分组法：就是依据探讨目的和任务，将调查所获得的原始资料依据确定的标记区分为不同类型或者不同性质的组。,3.综合指标法：,就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法。统计指标在统计分析中广

4、泛应用。,1. 大量视察法：是指对所探讨的事物的全部或足够数量进行视察的方法。,1.2.2 统计学的探讨方法,,1.3 统计学中的基本概念,,,无限总体：含无限多个单位,范围,有限总体：含有限个单位。,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。,大量性：总体总是包含大量的单位。,,特点,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。,,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。,,范围,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。,无限总体：含无限多个单位,范围,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质

5、。,特点,无限总体：含无限多个单位,范围,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。,大量性：总体总是包含大量的单位。,特点,无限总体：含无限多个单位。,范围,总体,1. 统计总体和总体单位,具有共同性质的很多单位组成的整体。,总体单位,：组成总体的最小单位（或元素）。,同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。,,特点：具体性；综合性。,构成：指标名＋指标数值。,指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。,3. 指标和指标体系,可变标记：各单位具体表现不同。,不变标记：各单位具体表现相同。,数量标记：用数值表示特征。,品质标记：用文字表示属性。,分类,概念：说明总体单位的属性特征的名称。,2.

6、 标记,,指标体系：具有内在联系的一系指标构成的整体。,标记与指标的联系与区分：,联系：（1）一些数量标记汇总可以得到指标的数值 。,区分：（1）标记是说明总体单位特征的，而指标是说明统计总体数量特征的。,（2）数量标记与指标之间存在变换 关系。,（2）标记的具体表现，有的用数值有的用文字 表示，而指标都是用数值表示的。,指标体系：,具有内在联系的一系指标构成的整体,。,在推断统计中：说明总体的指标也称参数。,,说明样本的指标称统计量。,确定数指标；相对数指标；平均数指标。,分类：,数量指标；质量指标。,,4. 变量和变量值,确定性变量,分类,随机性变量,离散性变量,连续性变量,变量值

7、：即变量的具体数值，包括标记值和指标数值。,社会经济现象中很多变量，既受确定性因素影响，,,又受随机性因素影响。要依据具体状况加以认定。,可变的数量标记和统计指标。,变量,,,,2.1 统计调查的意义和组织形式,,,2.2 统计调查方案,,,2.3 统计调查问卷,,主要内容,书目,第2章 统计调查,,2.1 统计调查的意义和组织形式,,,一、调查组织方式,统计调查,二、调查方案设计,报表制度,普 查,重点调查,典型调查,抽样调查,方案内容,调查表、问卷设计,制度化的,,常常性调查,特地组织,,调查,全面调查,非全面调查,,,,统计报表制度,由政府部门组织，接受

8、统一的表格，自上而下布置，自下而上报告。,任务：,搜集国民经济和社会发展基本状况的资料，为制订国民经济和社会发展支配和检查支配执行状况服务。,优点：,1. 细心周密设计、高度统一、规范。,,2. 回收率高，内容相对稳定，便于资料积累、对比。,,3. 层层上报、逐级汇总，可以满足各部门须要。,特点：,,普 查,特点：,工作量大，时间性强，须要大量人力和财力。,任务：,搜集重要的国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策供应依据。,方式：,建立特地机构，配备特地人员调查。,利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。,原则：,规定统一的标准时点。,规定统一的普查期限。,规定调查的项目和

9、指标。,,,,重点调查,特点：,在总体中选择,个别或部分重点单位,进行调查。,任务：,刚好了解总体基本状况，为主管部门指导工作服务。,方式：,一次性调查：特地设计和配备人员现场调查。,重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位，其标记值在总体标记总量中占有绝大比重。,常常性调查：同报表制度结合，用统计报表调查。,,,,典型调查,特点：,在全面分析的基础上，有,意识地,选择代表性的,典型单位,进行现场调查。,任务：,为探讨某种特殊的社会经济问题，搜集具体的第一手资料，借以相识事物的本质特征、因果关系、变更趋势。为理论和政策性问题探讨供应依据。,作用：,适宜于探讨处于萌芽状态事物和倾向性问题；,适宜于

10、分析事物的类型，它们之间的差别和关系。,方法：,解剖麻雀；划类选典；抓两头。,,,,抽样调查,特点：,1. 按,随机原则,从总体中抽取样本；,2. 以样本指标（统计量）为依据,推断总体参数,,或,检验总体的某种假设,；,3. 抽样误差可以事先计算并加以限制。,调查误差,登记性误差,代表性误差,编 差,随机误差,抽样平均误差,实际误差,统计推断中的抽样误差就是,抽样平均误差,。它是统计调查所固有的，是对抽样推断精确度的量度。,,,,,2.2 统计调查方案,,,调查方案的主要内容,1. 确定调查,目的,2. 确定调查,对象,和,调查单位,3. 拟订调查,提纲,4. 确定调查,时间,5. 编制调

11、查的组织支配,,2.3 调查问卷设计,调查表,单一表,一览表,例：《工业企业统计报表》,问卷结构：,说明词 + 主题词句 + 作业记录,例：《人口普查登记表》,问卷,,设计,基本要求：,主题明确，形式简明，,,文字通俗，简洁理解，,,便于回答。词句编排，,,层次分明，先易后难。,问卷形式：,①自由回答式词句,,②两项选择式词句,,③多项选择式词句,,④赋值评价式词句,,,,,,敬重的先生、女士：,,我们是上海××学院的学生。为了主动参与贯彻国家关于扩大内需推动经济增长的方针和理论与实践相结合的教化原则，在老师指导下我们组织了这次千户居民的社会调查。请您赐予支持。调查不记名，全部资料用计算机

12、处理，确定保密和平安，您只需在符合您的状况的答案上打个勾，化费几分钟时间。感谢！,返回,下页,上海市城市居民消费与投资倾向调查问卷,,,（1）您家是否已经拥有下列耐用家电设备：,,1. □彩电 2. □组合音箱,,3. □VCD(DVD) 4. □冰箱,,5. □空调 6. □电脑,,,（2）您家的住房是：,,1. □租赁公房 2. □有产权公房,,3. □新商品房 4. □其他（请注明）,,,,（3）您家今明两年是否准备以下项目支出：,,

13、1. □购买家电设备 2. □购买成套家具,,3. □购买汽车 4. □购买（或置换）房屋,,5. □现有住房装修 6. □支付子女教化费,,7. □国内或国际旅游,返回,下页,上页,,（4）您今明两年不准备上列大项目支出的主要 缘由是：（选填3项）,,1. □没有必要 2. □经济不富有,,3. □品牌不中意 4. □质量信不过,,5. □售后服务差 6. □价格不合理,,7. □其他（请注明）,,,（5）您购买商品考虑的主要因素是：,,1. □好用价值 2. □商品质量,,3. □价格

14、 4. □品牌,,5. □售后服务,,（请按您认为的重要性在□中写上位序）,,,返回,下页,上页,,（6）您家平均每月总收入是：,,1. □500元以下 2. □500~1000元,,3. □1000~1500元 4. □1500~2000元,,5. □2000~3000元 6. □3000~5000元,,7. □5000~8000元 8. □8000元以上,,,（7）您家平均每月日常生活费开支是 元，,,其中用于吃（食品）支出大约是 元。,,,（8）您认为您家近几年生活水平是：,,1. □提高很多 2. □略有

15、提高 3. □没有变更,,4. □略有下降 5. □下降很多,返回,下页,上页,,（9）您收入节余用于以下哪些项目？各项约占多大比重？,,1. 银行储蓄 （ ）% 3. 国债(国库卷) （ ）%,,3. 基金 （ ）% 4. 其他债券 （ ）%,,5. 股票 （ ）% 6. 保险 （ ）%,,7. 其他 （ ）%,,,（10）您存钱的主要目的是：,,1. □购买设备 2. □购买住房,,3. □

16、结婚 4. □子女教化,,5. □养老防病 6. □旅游,,（请按你认为的重要性在□中写位序）,返回,下页,上页,,（11）您是否了解现在推行的信贷消费,,1. □不了解 2. □了解一点,,3. □了解 4. □很了解,,,（12）您是否准备参与信贷消费：,,1. □是 2. □不 （跳过第13题）,,,（13）您信贷消费的项目是（ ）,,1. □购买家电设备 2.

17、□购买成套家具,,3. □购买汽车 4. □购买（或置换）房屋,,5. □现有住房装修 6. □支付子女教化费,,7. □国内或国际旅游,,,,,返回,下页,上页,,（14）您是否同意下列看法,：,,很同无不很,,同意所同不,,意 谓意同,,意,,1. 信贷消费不合中国国情,,2. 信贷消费是资本主义国家的做法,,3. 信贷消费是先甜后苦,,4. 借债享受有风险,,5. 借债消费不光彩,,6. 信贷消费是现代通行的做法,,7. 只要量力借贷，有利无害,,8. 发展信贷消费能促进经济增长,返回,下页,上页,,（15）最终，了解一下您的基本状况：,,A. 您的性别

18、：,,1. □男 2. □女,,B. 您的年龄： 周岁,,C. 您的文化程度：,,1. □不识字或识字不多 2. □小学,,3. □初中 4. □中学或中专,,5. □大专或高校以上,,D. 您家庭人口数 人,,其中：1. 在业 人； 2. 离退休 人；,,3. 失业、下岗 人 4.在校学生 人。,,E. 您的职业 （见卡片）,,

19、F. 职务,返回,上页,,,,3.1 统计整理的意义和方法,,3.2 统计分组,,3.3 分布数列,,3.4 统计表,,3.5 统计图,,,主要内容,书目,第3章 统计整理,,,,主要任务,资料审核、分组、汇总、制表、制图等。,分组,频数分布,统计表,统计图,3.1 统计整理的意义和方法,,3.2 统计分组,分组前,分组后,25％,33％,42％,1. 划分现象类型,作用：,例： 按全部制性质划分，我国现有8种经济类型：,,,国有经济；集体经济；私营经济；个体经济；联营经济；股份制经济；外商投资经济；港澳台投资经济,,,,,,2. 探讨总体结构,例：上海

20、市按GDP计算的三次产业结构（%）,,,1980年 1990年 1996年 1997年,,GDP 100 100 100 100,,第一产业 3.2 4.3 2.5 2.3,,其次产业 75.7 63.8 54.5 52.2,,第三产业 21.1 31.9 43.0 45.5,3. 探讨现象之间的依存关系,例：中国农夫家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）,按收入分组（元）

21、 <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000,,恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6,,,,统计分组的种类,1. 关键：听从探讨任务须要，反映总体本质特征,2. 形式,按分组标记性质分,品质标记分组,数量标记分组,按分组标记个数分,简洁分组,复合分组,分组体系,,,,3.3 频数分布（分布数列）,分布数列是一种重要的分组资料，反映总体单位在各组的分布状态。,分组,单位数,频率,合计,…,…,…,100,频数分布,频率分布,,,,分类,品质数列,变量数列,单项数列,组距

22、数列,等距数列,异距数列,例,例,例,例,变量数列的编制,1. 计算极差,2. 确定形式,单项数列：离散型且取值不多。,组距数列：离散型且取值多或连续型。,3. 组距数列：组距；组数；,4. 计算各组频数，频率，累计频数，累计频率等。,5. 组中值的计算：闭口组；开口组。,,某厂职工人数统计表,按性别分组,男 职 工,女 职 工,合 计,人数（人）,（频数）,比率（％）,（频率）,253,115,368,68.75,31.25,100.00,返回,,某厂职工家庭人口分组统计,按家庭人口分组,1,合 计,职工户数,（频数）,比率（％）,（频率）,7,返回,2,3,4,5,6,38,1

23、05,54,31,20,2.9,15.2,41.3,20.5,12.1,8.0,255,100,,某厂职工人数统计表,按人数分组,5～10,11～16,合 计,人数（人）,（频数）,比率（％）,（频率）,5,12,3,25.0,51.0,4.0,返回,17～22,20,100,,3.4 统计表,构成,总 表 题,横行标题：统计探讨的对象,也称主词。,纵栏标题：说明主词的指标名称,也称,宾词,。,数字资料,分类,主词,简洁表,分组表,复合表,宾词,平行形式,交叉形式,,,,上海市总人口数（1980～1991）,年 份,1980,年末总人口,1146.52,返回,年 份,年末总人口,1

24、981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1991,1990,1162.84,1180.51,1194.01,1204.78,1216.69,1232.33,1249.51,1262.42,1276.45,1283.35,1287.20,,3.5 统计图,直方图,等距数列：（变量，频数）,异距数列：（变量，频数密度）,折线图,曲线图,等距数列：（组中值，频数）,异距数列：（组中值，频数密度）,单项数列：（变量，频数）,向上累计分布：（变量上限，累计频数）,向下累计分布：（变量下限，累计频数）,变量的组数无限增多时，折线便趋于一条光滑的曲线。,图

25、形,,,,返回,,,,,4.0 综合指标概述,,4.1 总量指标 （确定数指标）,,4.2 相对数指标（相对数指标）,,4.4 平均数指标（平均数指标）,,4.5 标记变异指标,主要内容,案例,第4章 综合指标,,4.0 综合指标概述,,,统计指标,统计指标是综合反映统计总体数量特征的概念和数值。,指标名称,指标数值,反映总体某一方面的质的规定性, 是对总体本质特征的一种概括。,是总体量的规定性在确定时间、地点、条件下的具体表现。,,统计指标,重要特点：具体性；综合性。,描述指标,,评价指标,,监测指标,分类,数量指标,,质量指标,确定数指标,,相

26、对数指标,,平均数指标,,指标体系,具有内在联系的一系列指标所构成的整体，即称为指标体系。,分类,社会指标体系,,经济指标体系,,科技指标体系,基本统计指标体系,是针对某项社会经济问题而制定的专项指标体系，如工业经济效益指标体系、价格指标体系等。,专题统计指标体系,,4.1 总量指标（确定数指标）,,,,概念：,总量指标是反映社会经济现象,总规模,、,总水平的总和指标,。,（1）反映国情、国力和企事业单位人、财、物,,的状况；,（3）是计算相对指标和平均指标的基础。,（2）是国民经济宏观管理和企业经济核算的基础性指标，是实行目标管理的工具；,作用：,,分类：,按反映总体的内容分,按反映的时

27、间状态分,,（1）社会总产品,,（2）增加值,,（3）国内生产总值（GDP）,按计量单位分,国民经济统计中几个重要的生产总量指标：,标记总量,,总体单位总数,时期总量,,时点总量,实物量,,劳动量,,价值量,,4.2 相对指标（相对数）,,,概念：,相对指标是两个有联系的指标对比的比值，反映事物的数量特征和数量关系。,（1）反映总体内在的结构特征；,（3）反映事物发展变更的过程和趋势。,（2）用于不同对象的比较评价；,作用：,种类,支配完成相对数,结构相对数,比例相对数,比较相对数,强度相对数,动态相对数,,六种相对数指标的比较,不同时期,,比 较,动 态,,,,相对数,强 度,

28、,,,相对数,不同现象,,比较,不同总体,,比较,比 较,,,,相对数,同一总体中,部分与部分,,比 较,部分与总体,,比 较,实际与支配,,比 较,比 例,,,相对数,结 构,,,相对数,支配完成,,,相对数,同一时期比较,同类现象比较,,应用原则：,（1）正确选择对比的基数；,,,（2）必需留意统计的可比性；,,,（3）相对指标要与总量指标相结合；,,,（4）应选取多种相对指标结合分析。,,4.3 平均指标（平均数）,,,概念：,平均指标反映同类现象的一般水平，是总体内各单位参差不齐的标记值的代表值，也是对变量分布集中趋势的测定。,数据

29、集中区,变量,x,,常用的几种平均数：,概 念 计算 公 式 特 点,优点:①简洁理解，,,便于计算；,,②灵敏度高；,,③稳定性好；,,④ 、,,和 。,,缺点:①易受极值影响；,,②在偏斜分布和U形分布中，不具有代,,表性。,1. 算术平均数,,（ ）,标记总量与总体单位总数的比值,简洁：,加权：,,常用的几种平均数：,概 念 计算 公 式 特 点,优点：①灵敏度高；,,②在某

30、种不能计,,算的条件下，,,可以代替算术,,平均数,。,,,缺点：①不易理解；,,②易受极值影响；,,③有“0”值时不能,,计算,。,2. 调和平均数,,（ ）,标记值倒数平均数的倒数,简洁：,加权：,,常用的几种平均数：,概 念 计算 公 式 特 点,优点: ①灵敏度高；,,②受极值影响小于 和,,③适宜于各比率之积,,为总比率的变量求,,平均。,,缺点: ①有“0”或负值时,,不能计算；,,②偶数项数列只能,,用正根。,3. 几何平均数,,（ ）,几个变量值连乘积的几次根,简洁：,加权：,,常用的几种平均数：,概

31、 念 计算 公 式 特 点,4. 中位数,,（,M,e,）,标记值由小到大依次排列中居中间位置的标记值位置平均数,优点:①简洁理解；,,②不受极值影响；,,③适宜于开口组资,,料和些不能用数,,字测定的事物。,,缺点:①灵敏度和计算功,,能差；,,②间断数Me。,,常用的几种平均数：,概 念 计算 公 式 特 点,5. 众数,,（,M,o,）,安排数列中出现次数最多的标记值位置平均数,上限公式：,下限公式：,优点：①简洁理解；,,②不受极值影响。,,缺点：①灵敏度和

32、计算功,,能差；,,②稳定性差；,,③具有不唯一性。,,要点说明,权数（Weighted），,是分布数列中的频数或频率。对求平均数具有,权衡轻重,的作用，是影响平均数变动的两个因素之一（另一因素是变量值）。,权数,例,(1),(2),(3),X,4,5,6,合计,频数,频率(%),10,20,10,25.0,50.0,25.0,40,100.0,X,4,5,6,合计,频数,频率(%),20,40,20,25.0,50.0,25.0,80,100.0,X,4,5,6,合计,频数,频率(%),20,10,10,50.0,25.0,25.0,80,100.0,=5,=5,=4.75,,调和平均数与算

33、术平均数的区分,例,频率分布变了，均值也变。因此，严格地说，权数应指,频率,。,凡是驾驭被平均指标的分母资料时，用算术平均法。,凡是驾驭被平均指标的分子资料时，用调和平均法。,平均指标,分子：标记总量,分母：总体单位总数,＝,几何平均等于对数的算术平均,例,组距数列求中位数,是用插值法对中位数组分割的结果。,例,组距数列求众数,是以频数之差计算的比例分割众数组组距的结果。,例,,价格（元）,3.3,2.5,2.0,合计,销售量（斤）,3,4,5,12,算术平均,求某种商品三种零售价格的平均价格,调和平均,价格（元）,3.3,2.5,2.0,合计,销售额（元）,9.9,10,10,30,返回,例

34、,,例 求95%、93%、90%的几何平均数,（计算误差：0.0007）,返回,,,,例 求众数,返回,分组： <500 <800 <1100 <1400 <1700 <2000,,频数： 40 90 110 105 70 50 35,,d,1,=20,d,2,=5,众数组800~1100,①求比例：,d,1,/（,d,1,+,d,2,）=20/（20+5）=0.8,②分割众数组的组距：0.8×（1100-800）=240,下限公式,③加下限，即,M,0,=800+240=1040,下页,,,,返回,500,800,1100,1400,1700,2000,50,

35、100,150,f,,（人数）,月收入：元,1040,上页,,d,1,,d,2,,例 计算中位数,返回,①求比例：250-240/（345-240）=0.095,②分割中位数组的组距：（1400-1100）×0.095=28.5,下限公式,③加下限，即：,Me,=1100+28.5=1128.5（元）,下页,标记值由小到大,分组： <500 <800 <1100 <1400 <1700 <2000<,,频数： 40 90 110 105 70 50 35,,累计频数： 40 130 240 345 415 465 500

36、,中位数位置：,500/2=250,,,,返回,500,800,1100,1400,1700,2000,∑,f,/2=250,月收入：元,1128.5,累计人数（∑,f,）=500,40,130,240,345,415,465,500,上页,,位置平均数与算术平均数的关系,X,f,,X,f,X,f,(对称分布),正偏态分布（右）,负偏态分布(左）,在偏斜不大时,1,2,1,2,(对称分布),正偏态分布（右）,负偏态分布(左）,(对称分布),正偏态分布（右）,(对称分布),正偏态分布（右）,负偏态分布（左）,（对称分布）,正偏态分布（右）,,应用平均指标的原则,1．必需是同质的量方可平均；,2．

37、总平均数与组平均数结合分析；,3．依据具体条件选择平均方法；,4．平均数与典型值和安排数列结合分析；,5．集中趋势与离散趋势结合分析。,,4.4 标记变异指标（Dispession）,,,概念：,标记变异指标是反映变量分布离散趋势、与平均指标相匹配的指标。,（1）反映变量分布的离散趋势；,（3）是对事物发展均衡性的量度。,（2）是对平均数的代表性程度的量度；,作用：,,常用的几种标志变异指标,概 念 计 算 特 点,数列中最大,,值与最小值,,之差,1. 极差,,（,R,）,R,=最大值-最小值,优点：简洁理解，,,计算便利。,,缺

38、点：不能反映全部,,数据分布状况。,2. 平均差,,（,A,、,D,）,各标记值与,,均值离差绝,,对值的算术,,平均,简洁：,加权：,优点：反映全部数据,,分布状况。,,缺点：取确定值，数,,字上 不尽合理。,,概 念 计 算 特 点,各标记值与均值离差平方的平均。,,方差的平方根（取正根）,3. 方差,,(,σ,2,),,和,,标准差,,(,σ,),优点：反映全部数据,,分布状况，数,,字上合理。,,缺点：受计量单位和,,平均水平影响，,,不便于比较。,4．标,,准差,,系数,,(,V,σ,),标准差与均值,,之商，是无量,,纲的系数,

39、简洁：,加权：,优点：适宜不同数据,,集的比较。,,缺点：对数据结构变,,化反应不灵敏。,方差（σ2）和标准差（σ）是应用最广的标记变异指标,,σ,2,和,σ,的简易计算公式,由组方差（或组标准差）求总方差（或总标准差）,平均组内方差,组间方差,,第5章 时间数列,,5.1 时间数列的意义和种类,5.2 时间数列的水平指标,5.4 长期趋势的测定,,,5.3 时间数列的速度指标,,,主要内容,,反映社会经济现象发展变更的过程和特点；,,探讨现象发展变更的规律和将来趋势；,,不同地区、国家发展状况的比较评价和预料。,时间数列（动态数列）是指标数值按时间依次排列而形成的数列。,

40、5.1 时间数列的意义和种类,,,概念：,意义,,例 ：上海市人均国内生产总值,人均GDP,,（元/人）,1991 6955,,1992 8652,,1993 11700,,1994 15204,,1995 18943,,1996 22275,,1997 25750,91,92,93,94,95,96,97,年,10000,15000,20000,25000,5000,实例,年份,,时间数列的种类,1. 按指标形式分,确定数数列,相对数数列,平均数数列,时期数列,时点数列,2. 按视察数据性质与形态分,随机性数列,非随机性数列

41、,平稳型,趋势型,季节型,,,,5.2 时间数列的水平指标,水平动态指标,1. 序时平均数,（平均发展水平指标）,计算公式,适用于时期总量指标和按日连续登记的时点指标数列。,说明,适用于不连续登记、间隔相等的时点指标数列。,适用于不连续登记间隔不相等的时点指标数列。,分子和分母按各自数列的指标形式参照上述求序时平均数。,,,,,,水平动态指标,2. 增长量,计算公式,逐期增长量。,说 明,水平法，,,适用于多期增长量平稳变更的数列。,总和法，,,适用于各期增长变更较大的数列。,累计增长量。,3. 平均增长量,接上表,,5.3 时间数列的速度指标,速度动态指标,1. 发展速度,计

42、算公式,环比发展速度。,说 明,水平法－各环比发展速度的几何平均数。,定基发展速度。,2. 平均发展,,速度,方程法可查《平均发展速度查对表》。,3. （平均）增长速度＝（平均）发展速度－100％,,,,,,一、时间数列的构成与分解,1．社会经济指标的时间数列包含以下四种变动因素：,（1）长期趋势（,T,）,（2）季节变动（,S,）,（3）循环变动（,C,）,（4）随机变动（,I,）,可说明的变动,——不规则的不行说明的变动,2．时间数列的经典模式：,（1）加法模型：,Y,=,T,+,S,+,C,+,I,计量单位相同的总量指标,是对长期趋势所产生的偏差，（+）或（-）,（2）乘法模型：,

43、Y,=,T,·,S,·,C,·,I,计量单位相同的总量指标,是对原数列指标增,,加或削减的百分比,5.4 长期趋势的探讨,,,,,3．变动因素的分解：,（1）加法模型用减法。例：,T,=,Y,-(,S,+,C,+,I,),,（2）乘法模型用除法。例：,T,=,Y,/(,S,·,C,·,I,),二、长期趋势（,T,）的测定,（一）修匀法：,1. 顺手法,2. 时距扩大法和序时平均法,3. 移动平均法,例,奇数,偶数,例,移动项数,新数列项数＝原数列项数,,-移动项数+1,（二）长期趋势的数字模型,（以时间t为自变量构造回来模型）,t,——,时期数,,按序随意编制,例,,步骤：,选择趋势模型,

44、求解模型参数,对模型进行检验,用自相关系数检验,误差项的随机性。,图形推断、差分法推断、阅历推断、自相关系数数列推断等。,例,差分法：,时间数列相继数值的差异。,如：一阶差分(逐期增长量)的结果大致相同。则配模型,如：二阶差分的结果大致相同。则配模型,如：相继两期水平(环比发展速度)的比值相同。则配模型,最小平方法，求参数。,计算估计标准误,求置信区间,m为模型中的参数,小样本,大样本,,返回,原数列,新数列,y1,y4,y2,y3,y5,y6,原数列,新数列,y1,y4,y2,y3,y5,y6,时间,时期数,数列,t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,1,2,3,4,5,6,7,y1,y

45、2,y3,y4,y5,y6,y7,时间,时期数,数列,t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,-3,-2,-1,0,1,2,3,y1,y2,y3,y4,y5,y6,y7,时间,时期数,数列,t1,t2,t3,t4,t5,t6,-5,-3,-1,1,3,5,y1,y2,y3,y4,y5,y6,,三、季节变动的测定（,S,）,（一）按月（或按季）平均法,（二）长期趋势剔除法,1．趋势模型增量剔除法。,2．移动平均趋势剔除法。,例,例,四、循环变动的测定,方法：残余法。,从数列中消退（T）,Y,/,T,=,S,·,C,·,I,,从余值中消退（S）,S,·,C,·,I,/,S,=,C,·,I,,从余

46、值中消退（I）,即移动平均，得到,C,五、不规则变动的测定,从CI中消退（C）,CI,/,C,=,I,,6.1 统计指数的概念和种类,,6.2 综合指数,,6.3 平均数指数,,6.4 指数体系和因素分析,,6.5 指数在社会经济统计中的应用,,,指数（Index Number）是探讨现象差异或变动的重要统计方法。它起源于18世纪欧洲关于物价波动的探讨。至今，已被广泛应用于社会经济生活各方面；一些重要的指数已成为社会经济发展的晴雨表。,主要内容,第6章 统计指数,,,6.1统计指数概念和种类,概念,广义指数：,狭义指数：,反映现象数量差异或变动程度的相对数。,例如，动态相对数

47、，比较相对数，支配完成程度,,相对数。,反映不能干脆相加的困难现象综合变动程,,度的相对数。,例如，零售物价指数，消费价格指数，股价指数。,反映困难的社会经济现象总体的综合变动；,,测定现象总变动中各个因素的影响；,,对多指标困难现象综合测评。,作用：,按对象的范围分,按指标的性质分,按接受的基期分,个体指数,组指数,总指数,种类：,数量指标指数,质量指标指数,定基指数,环比指数,,总指数的编制,概念：,综合指数是总指数的,基本形式,。它是通过引入一个,同度量因素,将不能相加的变量转化为可相加的总量指标，然后对比所得到的,相对数,。,综合指数,指数化因素×同度量因素,指数化因素×同度量因素,总

48、量指标,总量指标,＝,＝,所要探讨其变动程度的,,两个时期的某一经济变量,引入一个同一时期的经济量，起到媒介或权数的作用,综合指数,,平均数指数,6.2 综合指数,,综合指数的编制,1. 数量指标的综合指数（例：销售量指数）,报告期和基期的销售,,量，为指数化因素,基期价格作为同度量因素,基期实际销售额,以基期价格计算,,的报告期销售额,该指数说明多种商品,销售量的综合变动程度,。,分子、分母之差：,说明由产量变动带来的销售额的增（减）量。,,2. 质量指标的综合指数（例：价格指数）,报告期和基期的价格,,，为指数化因素,报告期销售量作为同度量因素,报告期实际销售额,以报告期销售量计算的基

49、期销售额,该指数说明多种商品,价格的综合变动程度,。,分子、分母之差：,说明由价格变动带来的销售额的增（减）量。,,3. 其他形式的综合指数公式,拉氏公式：,派氏公式：,马竭尔—艾奇沃斯公式：,费暄的“ 志向公式”：,固定价格的物量指数：,固定物量的价格指数：,,编制综合指数的一般方法原则：,（1）同度量因素与指数化因素相乘后必需是有实际经济意,,义的总量指标；,（2）数量指标指数以质量指标为同度量因素，质量指标指,,数以数量指标为同度量因素；,（3）同度量因素的固定时期必需以指数的经济意义为依据。,,是以总量指标为权数对个体指数进行加权平均的总指数。,概念：,编制方法：,1. 加权算求平均

50、数指数,通常用来计算数量指标指数（如销售量指数）,销售量个体指数,与销售量个体指数相对应的销售额占总销售额的比重,6.3 平均数指数,,2. 加权调和平均数指数,通常用来计算质量指标指数（如价格指数）,价格个体指数,与价格个体指数相对应的产品销售额占总销售额的比重,销售量指数,价格指数,比较：用哪种公式好？,,实际工作中，常接受相对固定的权数。,某个经济发展较稳定时期的产值或销售额的结构。,,三种指数的比较,性质,资料,计算方法,差额分析,综合,,指数,平均数,,指数,狭义,,指数,广义,,指数,全面,,资料,样本,,资料,先综合,,后对比,先对比,,后综合,分子、分母之差为总量,,差异，

51、有经济意义。,分子、分母之差，不形成,,实际总量，无经济意义。,总平均,,数指数,广义,,指数,分组,,资料,三种形式的总平均数对比自成体系,分子、分母之差为平均数,,差异，有意义。,,,一、总量指标指数的因素分析,1. 方法,：,这是利用综合指数的指数体系进行的因素分析。,构造有实际经济意义的指标体系：,分析对象：,S,=,A,·,B,（因素指标）,将指标体系转换为指数体系：,分析某一因素变动影响时，将其他因素固定：,分析相对变动影响时，也分析确定差额影响：,方法步骤,(,A,1,-,A,0,),B,0,; (,B,1,-,B,0,),A,1,A,1,,B,0,,A,1,B,1,A,0,,

52、B,0,,A,1,B,0,_,_,____ ;,_,_,__,_,6.4 指数体系和因素分析,,2. 举例：,两因素分析,产 值 = 产 量 ×价 格（资料见教材中的表6-1）,产值指数=产量指数×价格指数,指数体系,代入资料计算得到：,107.41%=120%×89.51%,,16=43.2+（-27.2）,,留意 ：（1）固定因素时期的选择要满足平衡的要求；,（2）因素的排序要使相邻两变量能分能合。,S,=,A,·,B,·,C,；,,D,·,C,,或,S,=,A,·,B,·,C,,A,·,E,原材料支出总额指数=产量指数×单耗指数×原材料单价指数,原材料支出总额

53、= 产 量 × 单 耗 × 原材料单价,代入资料计算得到：,,110.10%=111.30%×92.76%×106.64%,,193.1=216+（-154）+131.1,指数体系,多因素分析,（资料见教材中表6-5）,,二、平均数指标指数的因素分析,（资料见教材表6-4）,1. 特点：,总平均数指数是对总平均指标变动程度的测定,（1）属于广义指数；,（2）以组平均数为基础，突出结构因素；,（3）有三种形式。,可变构成指数,固定构成指数,结构变动影响指数,2. 例：,某煤矿公司劳动生产率总指数,（资料见教材139页表6-4）,（1）可变构成指数（包含组平均数变动和结构变动

54、双重影响）,公司各矿井报告期,,和基期劳动生产率,报告期和基期各矿井工人数所占比重,,即双重因素影响的公司平均每个工人的增产量。,（2）固定构成指数（只反映各组平均数变动影响）,各矿井报告期、基期劳动生产率,代入资料计算,代入资料计算,即由于各矿井劳动生产率平均变动带来的公司平均每个工人的增产量。,,（3）结构变动影响指数,代入资料计算,报告期和基期各矿井工人所占比重,即由于公司工人数结构变动带来的公司平均每个工人的增产量。,三个指数的关系：,可变构成指数=固定构成指数×结构变动影响指数,,劳动生产率变动的差额：,,三、将综合指数同平均数指数结合进行多因素分析,,混合型因素分析,例 ：某煤矿公

55、司产量增长因素分析（资料见教材表6-7）。,煤产量指数=劳动生产率指数×工人人数指数,代入资料计算得到：,,207.14%=199.18%×104%,,1500=14440+560,式中的,即劳动生产率可变构成指数,,代入产量指数分解式：,代入资料计算得到：,,207.14%=176.62%×115.39%×104%,,15000=12200+2240+560,,一、居民消费价格指数,1. 是关系国计民生最重要的一种指数，可用于分析居民实际收入水平的变更，也是国民经济核算和宏观经济分析与决策的重要指标;,2. 接受加权算术平均方法，由代表商品个体指数逐级加权平均为总指数，即由基本分类指数，再中

56、类、大类，最终由各大类指数加权平均为城市（或农村）居民消费价格总指数；,3. 关键问题：商品分类，代表品选择，价格采集，权数确定等。,（一）居民消费价格指数的编制方法,6.5 指数在社会经济统计中的应用,,1. 测定通货膨胀率（％）=,（二）居民消费价格指数的应用（举例）,_____________________,基期居民消费价格指数,×100－100%,2. 测定货币购买力和职工实际工资的变动：,货币购买力指数=,________________,居民消费价格指数,职工实际工资指数=,职工平均工资指数/居民消费价格指数,,=,职工平均工资指数×货币购买力指数,3. 计算商品需求的价格弹

57、性系数等。,1,计算期居民消费价格,,二、股票价格指数,1. 道·琼斯股价平均数,2. 标准·普尔股价指数,3. 香港恒生指数,4. 上海证交所股份指数,5. 深圳证交所 股份指数,,,,7.1 抽样调查的意义及其理论依据,,7.2 抽样误差的探讨,,7.3 全及指标的推断,,7.4 抽样方案的设计,,,主要内容,书目,第7章 抽样推断,,,,,随机原则,总体,样本,总体参数,统计量,推断估计,参数估计,检验,假设检验,抽样分布,7.1 抽样调查的意义及其理论依据,,抽样推断的意义：,,抽样推断是依据随机原则，从全部探讨总体中抽取一部分单位进行调查，并依据所获得的数

58、据对总体的某一数量特征做出具有确定牢靠程度的估计与推断的一种统计方法。抽样推断的全过程，就是抽样调查。,抽样调查的基本特点：,,,与全面调查相比较，抽样调查能节约人力、费用和时间，而且比较敏捷。,,在某种状况下，抽样调查的结果比全面调查要精确。,,抽选部分单位时要遵循随机原则。,,抽样调查会产生抽样误差，抽样误差可以计算，并且可以加以限制。,,抽样调查的作用：,,,有些现象是无法进行全面调查的，为了测算全面资料，必需接受抽样调查的方法。,,从理论上讲，有些现象虽然可以进行全面调查，但事实上没有必要或很难办到，也要接受抽样调查。,,抽样调查的结果可以对全面调查的结果进行检查和修正。,,抽样调查可

59、以用于工业生产过程的质量限制。,,利用抽样调查原理，可以对某些总体的假设进行检验，来判别这种假设的真伪，以确定行动的取舍。,,1. 全及总体和样本,,2. 全及指标(参数)和样本指标(统计量),,3. 样本个数和样本容量,,4. 重复抽样和不重复抽样,,抽样推断的基本概念,,总体和样本,,当我们须要收集数据资料探讨某些问题时，必须要确定数据资料的来源，即数据的所属范围，在统计学上将数据来源的范围定义为总体（population）。,,,所谓样本（sample），就是总体中的一部分个体所构成的整体。,,参数和统计量,,参数（parameter）是指用来描述总体特征的概括性数字度量，有时候我们又称

60、之为总体指标或全及指标。,,,统计量（statistic）是指用来描述样本特征的概括性数字度量，又称为样本指标。,,样本容量和样本个数,,样本容量是指一个样本所包含的单位数。,,,样本个数又称样本可能数目，指从一个总体中可能抽取的样本个数。,,重复抽样和不重复抽样,,重复抽样是指从全及总体N个单位中抽取n个样本，每次从总体中随机抽出一个单位登记后，再放回全及总体中重新参与以后的抽取。在抽样过程中，总体单位数始终保持不变，而各单位被抽中与否的机会均等。,,不重复抽样是从全及总体N个单位中抽取n个样本，当某一单位被随机抽出登记后，不再放回全及总体，即不参与以后的抽取。这样连续进行n次抽取，抽出n个

61、样本构成抽样总体。而全及总体中每抽一次就削减一个单位，抽n次就削减n个单位，抽样完毕时，还剩下N-n个单位。全及总体中的每一个单位被抽中与否的机会都在变动，n次抽取也不是相互独立的。,,7.2 抽样误差的探讨,,概念：,,抽样误差是指样本指标与被它估计未知的总体参数（总体特征值）之差。,,抽样误差的来源：,,在抽样中误差的来源有很多方面，一类是登记性误差，另一类是代表性误差。,,影响抽样误差的主要因素：,,1．样本单位数的多少,,2．总体被探讨标记的变异程度,,3．抽样方法,,4．抽样调查的组织形式,,,影响抽样误,差的因素,样本容量,抽样方式,总体内部差异,,样本均值的抽样分布（简称均值的

62、分布）,抽样,总体,样本,均值,X,(N),均值,μ,=∑,X,i,/,N,x,(n),样本均值是样本的函数，,故样本均值是一个,统计量,，,统计量是一个,随机变量,，,它的概率分布称为样本均,值的抽样分布。,,均值分布的数学期望和方差,抽 样 方 法 均 值 方 差 标 准差,（1）从无限总体抽 样和有限总体重复抽样,（2）从有限总体不重复抽样,抽样误差,抽样误差,,样本成数（即比例）的抽样分布（简称成数的分布）,抽样,总体,样本,成数,X,(N),成数,P,=,N,i,/,N,,x,(n),全部可能的样本的成数（

63、 ）所形成的分布，称为样本成数的抽样分布。,,成数分布的数学期望和方差,抽 样 方 法 均 值 方 差 标 准差,（1）从无限总体抽 样和有限总体重复抽样,（2）从有限总体不重复抽样,依据中心极限定理，只要样本足够大， 的分布就近似正态分布。（np和nq大于5时）,抽样误差,抽样误差,,7.3 全及指标的推断,,,1. 点估计：,,就是以样本指标干脆代替总体指标的估计值，不考虑误差及牢靠程度，对总体指标精确要求也不高。这种估计方法简洁，只要样本代表性大，则点估计的精确性也较高。,,,2. 区间估计：,,就是依据概率保证程

64、度的要求，选定概率度t ，以及极限抽样误差，再利用抽样指标或p ，定出估计上限和估计下限，即指出总体指标可能存在的区间范围。,,参数估计,点估计,以样本指标干脆估计总体参数。,评价准则,数学期望等于总体参数，即,,，该估计量称为无偏估计。,无偏性,有效性,当 为 的无偏估计时， 方差 越 小，无偏估计越有效。,一样性,对于无限总体，,,假如对随意 ,,,,,则称 是 的一样估计。,充分性,一个估计量如能完全地包含未知参数信息，即为充重量。,估计量 的,,区间估计,估计未知参数所在的可能的区间。,评价准则,随机区间,置信度,精确

65、度,随机区间,,包含,(即牢靠程度)越大越好。,的概率,的平均长度,(误差范围)越小越好。,一般形式,或,总体参数,估计值,误差范围,△：确定倍数的抽样误差,例如：,抽样误差,确定时，,越大，,概率（牢靠性）大；,随之增大，,精确度就差。,,样本数的确定,待估计参数,已知条件,样本数的确定,重复抽样,总体均,,值（,μ,）,例：误差范围,简,,单,,随,,机,,抽,,样,,不重复抽样,总体成数,,（,P,）,重复抽样,不重复抽样,7.4 抽样方案的设计,,抽样调查的组织方式：,1. 简洁随机抽样（纯随机抽样）,方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或随机数表抽取样本单位。,适用：总体规模不大

66、；总体内部差异小。,2. 类型抽样（分层抽样）,方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组，后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本。,总体,,N,样本,,n,等额,等比例,最优,···,···,,3. 等距抽样（机械抽样）,方法：将总体单位按某一标记排序，而后按确定的间隔抽取样本单位。,排序依据的标记：（1）无关标记；（2）有关标记。,（总体单位按某一标记排序）,······,·,·,·,·,·,·,4. 整群抽样,方法： 将总体全部单位分为很多个“群”，然后随机抽取若干“群”，对被抽中的各“群”内的全部单位登记调查。,例,：,,总体群数,R,=16 样本群数,r,=4 样本容量,例：,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,L,H,P,D,,例,：,在某省100多万农户中抽取1000户调查农户生产性投资状况。,5. 多阶段抽样,第一阶段：从省内部县中抽取5个县,其次阶段：从抽中的5个县中各抽4个乡,,第三阶段：从抽中的20个乡中各抽5个村,,第四阶段：从抽中的100个村中各抽10户,样本,n,=100×10=1000(户),,8.1