清华MBA课件



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1、 書式設定,書式設定,第 2,第 3,第 4,第 5,*,2.Demand forecasting,内容,需求的分类,预测方法,移动平均法,指数平滑法,ARIMA,模型,BASS,模型,其他方法,需求的分类,需求的含意,对某一商品有,需,需求,消,費,費,者,者,有,购,购,买,买,欲,欲,望,望,而,且,且,能,能,够,够,购,购,买,买,需,求,求,的,的,例,例,子,子,衣,食,食,住,住,行,行,需,求,求,的,的,特,特,征,征,需,求,求,的,的,相,相,关,关,性,性,第1,产,产,业,业,第,第2,产,产,业,业,第,第3,产,产,业,业,之,之,间,间(,投,投,入,入,产,
2、产,出,出),产,品,品,的,的,生,生,产,产,需,需,要,要,人,人,财,财,物,气,温,温,上,上,升,升,导,导,致,致,空,空,调,调,需,需,求,求,增,增,加,加,需,求,求,的,的,不,不,确,确,定,定,性,性,个,人,人,的,的,需,需,求,求,变,变,化,化,需,求,求,的,的,相,相,关,关,关,关,系,系,的,的,変,化,化,订,货,货,生,産,産,需,求,求,的,的,连,连,续,续,性,性,時,序,列,列,分,析,析,将,来,来,需,求,求,的,的,预,预,测,测,可,能,能,性,性,需,求,求,的,的,种,种,类,类,及,及,其,其,关,关,系,系,显,在,在,需
3、,需,求,求,已,决,决,定,定,购,购,买,买,的,的,到,期,期,更,更,新,新,的,的,设,设,备,备,已,支,支,付,付,货,货,款,款,潜,在,在,需,需,要,要,不,满,满,足,足,需,需,求,求,的,的,实,实,现,现,条,条,件,件(,资,资,金,金,、,、,空,空,间,间,等,等),零,需,需,求,求,没,有,有,购,购,买,买,欲,欲,望,望,的,的,潜,在,在,需,求,求,创,出,出,需,需,求,求,经,过,过,企,企,业,业,的,的,努,努,力,力,、,、,顾,顾,客,客,产,产,生,生,了,了,购,购,买,买,欲,欲,望,望,的,的,需,需,求,求,?,有,欲,欲,望
4、,望,、,、,有,有,条,条,件,件,、,、,但,但,还,还,没,没,有,有,购,购,买,买,的,的,需,需,求,求,?,没,有,有,欲,欲,望,望,、,、,有,有,条,条,件,件,的,的,需,需,求,求,需,求,求,变,变,动,动,的,的,分,分,类,类,确,定,定,、,、,动,动,态,态,稳,稳,定,定,不,确,确,定,定,、,、,动,动,态,态,不,不,稳,稳,定,定,确,定,定,、,、,动,动,态,态,稳,稳,定,定,不,确,确,定,定,、,、,动,动,态,态,不,不,稳,稳,定,定,例,1,汽,车,车,组,组,装,装,厂,厂,与,与,零,零,部,部,件,件,供,供,应,应,商,商,每
5、,月,月,供,供,应,应,坐,坐,位,位10,万,万,空,调,调,组,组,装,装,与,与,压,压,缩,缩,机,机,供,供,应,应,4,月,月,6,月,月:,每,每,月,月,供,供,应,应1,万,万,台,台,其,他,他,时,时,间,间,每,每,月,月,供,供,应,应2,千,千,台,台,例,2,汽,车,车,的,的,月,月,生,生,产,产,量,量,1,月,月,、,、2,月,月,、,、3,月,月,、,、4,月,月,、,、5,月,月,100,、,、100,、,、100,、,、100,、,、100,1,月,月,份,份,的,的,销,销,售,售,量,量,第,1,週,週,、,、,第,2週、,第,3週、,第,4週
6、,20、30、25、25,汽车销售商的月,销,销售量,1月、2月、3,月,月、4月、5月,100、200,、,、300、400、500,2月,份的每周销售量,1週、2週、3,週,週、4週,40、50、80、30,需求4种变动曲,线,线的示意图,需求,時間,需求,時間,需求,時間,需求,時間,预测方法,预测种类,需求预测,经济预测,销售预测,生产预测,价格预测,其他,(,赛马,、,垒球,、,足球,),彩票?,需求预测的实用,条,条件,预测精度,预测方法的评价,标,标准,精度,(Accuracy),柔性,(Bending),合理性,(Convincing),持续性,(Durability),简便性
7、,(Easiness),需求预测与销售,预,预测,社会总需求与市,场,场占有率,销售预测与销售,计,计划,供不应求(能力,限,限制对销售计划,起,起主导作用),供过于求(潜在,需,需求的开发、积,极,极竞争的销售计,划,划),需求预测的数学,模,模型,移动平均法,指数平滑法,ARIMA,模型,BASS,模型,移动平均法,实测值,:x,1,x,2,x,3,x,4,x,n,预测值,:y,1,y,2,y,3,y,4,y,n,y,t+1,=(x,k,+x,k+1,+x,k+2,+x,k+H,)/H,k=t-H,k=t-H/2,原系列,移動平,均,均,k=t-H/2,指数平,滑,滑法,指数平,滑,滑法的
8、,思,思路,好的预,测,测方法,的,的条件,去除不,规,规则变,动,动,对趋势,变,变化敏,感,感,误差的,方,方差小,实用方,便,便,预测逻,辑,辑明了,误差范,围,围明确,指数平,滑,滑法的,计,计算方,法,法,实质上,是,是加权,移,移动平,均,均法,Brown,式平滑,法,法,简单平,滑,滑法,2次平,滑,滑法,y(t+1)=x(t)+(1-)y(t),z(t+1)=y(t)+(1-,)z(t),u=2y-z,b(t+1)=(y(t+1)-y(t)+(1-)b(t),z(t+1)=y(t)+(1/,)b(t+1),3次平,滑,滑法,y(t+1)=x(t)+(1-,)y(t),z(t+1
9、)=y(t)+(1-,)z(t),u(t+1)=z(t)+(1-,)u(t),v=3y-3z+u,Winter,式平滑,法,法,Completeexponentialmodel,Navemodel,Simpleforecastingmodel,BasicValue,Trendfactor,Seasonalfactor,BasicValue,Beta:seasonal factor,Gamma:trendfactor,Trendfactor,Seasonalfactor,预测方,法,法,Basicvalue,Seasonalfactor,trendfactor,ARIMA,模型,自回归,模,模型
10、(,AR:auto regression),AR(1),AR(2),自回归,演,演算,Z(t-1),a(t),Z(t),AR,的性质,协方差,与,与相关,系,系数,(p)=Cov(z(t),z(t-p)=E(z(t)z(t-p),(1)=E(,(1)z(t-1)+a(t)z(t-1),),)=(1),(0)+E(z(t-1),E(a(t)=,(1),(0),(p)=(1),(0),(p)=(p)/(0)=,(1),p,p,记忆函,数,数,z(t)=,(1),z(t-1)+a(t),z(t)=a(t)+(1)a(t-1)+,(1)a(t-1)+,Stationary condition(,定常性
11、,条,条件),Var(z(t)=Var(z(t-1),E(z(t),z(t)=,Var(z(t-1)+0+,2,移动平,均,均模型(,MA),MA(1),移動平,均,均演算,子,子,a(t-1),a(t),Z(t),自回归,移,移动平,均,均模型,ARMA(1,,,,1),ARMA(p,q),Non-stationarymodel,Randomwalking,z(t)=z(t-1)+a(t),股票价,格,格在时,间,间轴上,独,独立,记忆函,数,数,z(t)=a(t)+a(t-1)+a(t-2)+,例,股票价,格,格的变,动,动,自回归,差,差分移,动,动平均,模,模型,ARIMA,利用差,分
12、,分把时,序,序列变,成,成,Stationary,的序列,w(t)=z(t)-z(t-1),w(t)=(1)w(t-1)+a(t)-(1)a(t-1),ARIMA(1,1,1),普遍地,写,写成,ARIMA(p,d,q),差分与,和,和分,:z(t)=w(t)+w(t-1)+w(t-2),Bass,模型,成长曲,线,线,潜在,市,市场,规,规模,为,为,m,革新,系,系数,为,为,p,模仿,系,系数,为,为,q,已经,购,购买,的,的人,数,数,:y(t),p(t):,时间,t,上的,购,购买,概,概率,p(t)=p+q,y(t)/m,x(t):,时间,t,上的,购,购买,人,人数,x(t)=p(t),未购,买,买者,人,人数,=p(t)(m-y(t),x(t)=p(m-y(t)+q,y(t)(m-y(t)/m,革新,者,者模仿,者,者,p=0.008,q=0.08,m=27000,200,90,p=0.09,q=0.08,m=27000,260,2000,
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