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2、服,远近效应,克服阴影衰落和快衰落,降低网络干扰，提高系统质量和容量,延长电池使用时间,远近效应,CDMA自从被提出以来一直没有得到大规模应用的主要问题就是无法克服“远近效应。,信号被离基站近的UE的信号“淹没，无法通信,BS,功率控制算法分类,功率控制算法,上行链路功控,下行链路功控,连续功控,离散功控,基于信号强度功控,基于,SIR,功控,基于,BER,功控,开环功控,闭环功控,外环功控,集中式功控,分布式功控,固定步长功控,自适应步长功控,算法介绍,DPC,算法介绍,GT,算法介绍,DPC,算法和博弈论算法迭代公式的不同,DPC,：,GT,：,算法比较,算法仿真结果,考虑建立一个小区,C
3、DMA,系统,基站位于小区中心,产生,20,个用户，随机分布在小区内,算法仿真结果收敛性比较,DPC,算法用户的信噪比,迭代,32,次收敛,博弈论算法用户信噪比,迭代,14,次收敛,算法仿真结果收敛性和收敛功率比较,DPC,算法用户发射功率,迭代,54,次收敛,博弈论算法用户发射功率,迭代,36,次收敛,仿真结果平均发射功率比较,两种算法平均收敛功率比较,两种算法平均SIR比较,算法仿真结果,用户增加情况下,两种算法的平均,SIR,都有所下降，当用户多于,30,后，,GT,算法的,SIR,就开始有大于,DPC,的趋势。,放大图,用户较少时两种算法的平均发射功率都很小，当用户大于一定数量时，,D
4、PC,算法功率大幅度增加。,用户不断增多时,在用户数不断增加的情况下，就会有一些用户的SIR下降，要考虑掉线率。,设定一个SIR的阈值，当用户的SIR不满足时就不能被系统效劳,算法仿真结果,背景噪声增加情况下,随着背景噪声的增加,DPC算法用户的平均SIR根本保持在目标信噪比，而博弈论算法的SIR会有所下降。,随着背景噪声的增加，博弈论算法计算的用户的平均发射功率小于,DPC,算法,总结,通过在收敛速度、用户增加、背景噪声等一些常见情况的仿真比较，可以看出博弈论算法在收敛速度及收敛功率上都存在明显优势。功率控制效果比传统DPC算法更明显，在增加系统容量，优化系统性能方面都有很好的表现，因此在实际应用当中是很有意义的。,谢谢！,
CDMA功率控制算法
