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1、单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,/21,*,单击此处编辑母版标题样式,环境科,学,学高级,建,建模方,法,法,(计算,机,机在环,境,境化学,中,中的应,用,用),教师：,王,王遵尧,,,南大科,学,学楼603室,第4节SPSS建模,方,方法,1/21,2D-QSAR方法,活性数,据,据,分子结,构,构、热,力,力学参,数,数,实验方,法,法,量子化,学,学计算,建立模,型,型,预测相,关,关活性,SPSS 12.0for Windows,交叉验,证,证,F,检验,VIF,评价,2,2/21,三、,建模的,方,方法：,SPSS，SAS，BMDP,统,统计软,件,件
2、,SPSS(Statistical Packagefor theSocialScience),社会科,学,学用软,件,件,SAS,（,（StatisticalAnalysisSystem),统,统计分,析,析系统,BMDP（BiomedicalPrograms,）,）生,物,物医学,程,程序,3,3/21,SPSS统计功,能,能概述,按由简,单,单到复,杂,杂的顺,序,序分类,，,，SPSS统,计,计功能,可,可分三,类,类：,1.,基础统,计,计,。描述,性,性统计,、,、探索,性,性统计,、,、列联,表,表分析,、,、线性,组,组合测,量,量、t,检,检验、,单,单因素,方,方差分,析,析
3、、多,重,重响应,分,分析、,线性回,归,归分析,、相关,分,分析等,；,；,2.,专业统,计,计,。判别,分,分析、,因,因子分,析,析、聚,类,类分析,、,、可靠,性,性分析,、,、距离,分,分析等,；,；,3.,高级统,计,计分析,。多变,量,量方差,分,分析、,重,重复测,量,量方差,分,分析、,多,多协变,量,量方差,分,分析、,非,非线性,回,回归分,析,析、Probit回,归,归分析,、,、曲线,估,估计等,等,等。,4,4/21,SPSS统计,图,图形主,要,要有下,列,列几类,：,：,1.BarCharts(条,形,形图),；,；2.Line Charts(,线,线图),；,
4、；,3.Area Charts(,面,面积图)；4.PieCharts(圆图)；,5.Boxplots(,箱,箱图),；,；6.Scatterplots(散点,图,图)；,7.NormalP-P Plots(正,态,态概率,分,分布图)等,SPSS图形分,析,析概述,5,5/21,线性回,归,归分析,概,概念,线性回,归,归分析,是,是描述,一,一个因,变,变量(,或,或称为,响,响应变,量,量，depentdentvariable)Y与,一,一个或,多,多个自,变,变量(indepentdentvariable)X间,的,的线性,依,依存关,系,系。,根据自,变,变量数,目,目的不,同,同分
5、为,一,一元线,性,性回归(只有,一,一个自,变,变量),和,和多元,线,线性回,归,归(有,两,两个或,两,两个以,上,上自变,量,量)。,6,6/21,多元线,性,性回归,分,分析,根据多,个,个自变,量,量的最,优,优组合,建,建立回,归,归方程,来,来预测,因,因变量,的,的回归,分,分析称,为,为多元,线,线性回,归,归分析,。,。,多元回,归,归分析,的,的模型,：,：Y=,a,0,+,a,1,X,1,+,a,2,X,2,+,a,3,X,3,+.+,a,n,X,n,a,0,为常数,项,项，,a,1,、,a,2,、,a,3,a,n,为Y对,应,应于X,1,、X,2,、X,3,X,n,
6、的偏回,归,归系数,。,。,7,7/21,SPSS,多元线,性,性回归,分,分析自,变,变量筛,选,选,自变量,筛,筛选的,目,目的：,多元回,归,归分析,引,引入多,个,个自变,量,量.如,果,果引入,的,的自变,量,量个数,较,较少,则,则不能,很,很好的,说,说明因,变,变量的,变,变化;,并非自,变,变量引,入,入越多,越,越好.,原,原因:,1.,有些自,变,变量可,能,能对因,变,变量的,解,解释没,有,有贡献;,2.,自变量,间,间可能,存,存在较,强,强的线,性,性关系,即:,多,多重共,线,线性.,因,因而,不,不能全,部,部引入,回,回归方,程,程,.,进入方,程,程的自,
7、变,变量数,不,不能多,于,于样本数的五分之,一,一。,何谓“,样,样本数,”,”？,8,8/21,SPSS,多元线,性,性回归,分,分析的,检,检验,(一),拟,拟和,优,优度检,验,验,判定系,数,数,R,2,.,(二),回,回归,方,方程的,显,显著性,检,检验：,(1)目的:检验所,有,有自变,量,量与因,变,变量之,间,间的线,性,性关系,是,是否显,著,著，,是,是否可,用,用线性,模,模型来,表,表示.,(2),利,利用,F,检验,构造,F,统计量,(三)回归系数的,显,显著性检验,(1)目的:检验每个自,变,变量对因变,量,量的线性影,响,响是否显著.,(2)利,用,用,t,检
8、验,构造,t,统计量.,(四)检,验,验自变量的,多,多重相关性,变异膨胀因,子,子(,VIF,),9,9/21,回归分析的,基,基本步骤：,1.数据,录,录入与编辑,；,；,2.确定,自,自变量和因,变,变量；,3.选择,合,合适的回归,分,分析方法；,4.对回,归,归方程进行,各,各种统计检,验,验；,5.利用,回,回归方程进,行,行预测.,SPSS,多元回归分,析,析步骤,10,10/21,SPSS,多,多元回归分,析,析,SPSS,提供的回归,分,分析方法：,强迫引入法(Enter);,强迫剔除法(Remove);,向前选择变,量,量法(Forward Selection);,向后选择
9、变,量,量法(Backard Selection);,逐步回归分,析,析法(StepwiseSelection).,11,11/21,SPSS,多,多元回归分,析,析,12,12/21,SPSS,线性回归的,功,功能与使用,启动SPSS程序,出,出现下图。,直接运行图,解,解帮助,在编辑器中,直,直接输入数,据,据,运行一个已,经,经存在的数,据,据文件,利用向导创,建,建新的数据,文,文件,打开已经存,在,在的SPSS数据文件,打开一个其,他,他类型的数,据,据文件,13,13/21,SPSS,数据录入,14,14/21,sig值的,意,意思就是显,著,著性（significance,）,）
10、，它的意,思,思是说，平,均,均值是在百,分,分之几的几,率,率上相等的,。,。,15,15/21,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,每一行代表,一,一个个案,每一列代表,一,一个变量,定义、显示,和,和编辑变量,特,特征,变量名,16,16/21,变量名,变量类型,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,17,17/21,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,18,18/21,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,在“Analyze”,下,下拉菜单“Regresion”(回归分析)中选择“Linear”(线性,回,回归),19,19/21,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,因变量,自变
11、量,回归方法,20,20/21,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,21,21/21,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,考研态度sig.=0.0010.05,考研状态sig.=0.020.05,索引窗口,内容窗口,22,22/21,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,相关系数,R,2,F,统计值,标准误差,SE,23,23/21,SPSS多,元,元线性回归,举,举例,模型1:,考研成绩=1.990-0.001*考研态,度,度,模型2:,考研成绩=3.648-0.001*考研,态,态度-0.017*考,研,研状态,24,24/21,SPSS绘,制,制图形,SPSS具,有,有很强的制,图,
12、图功能，可,以,以绘制多种,统,统计图形。SPSS图,形,形的制作可,分,分为三个过,程,程：,建立数据文,件,件；,生成图形；,修饰生成的,图,图形。,25,25/21,SPSS绘,制,制图形举例,绘制上述考,研,研成绩与模,型,型预测值的,相,相关图,1.编辑,数,数据,2.生成,图,图形,26,26/21,SPSS绘,制,制图形举例,27,27/21,SPSS绘,制,制图形举例,28,28/21,SPSS绘,制,制图形举例,29,29/21,SPSS绘,制,制图形举例,30,30/21,SPSS绘,制,制图形举例,31,31/21,第三次作业,选一组活性,值,值与自变量,数,数据(第二,次,次作业的数,据,据)，运用SPSS拟,合,合模型。,比原文献对,比,比，列出SPSS统计,参,参数(t-,值,值，VIF,，,，F值等),。,。,32,32/21,ThankYou!,33/21,演讲完毕，,谢,谢谢观看！,
环境科学高级建模方法(第4节)-SPSS建模方法
