质量管理专业基础知识[1]课件

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1、单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,*,质量管理专业基础知识[1],*,PPT,文档演模板,Office,PPT,质量管理专业基础知识,2024/10/30,质量管理专业基础知识[1],第1节 GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003,,《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述,,♦,是指导性技术文件及GB/T19000族标准的组成部分,,♦,旨在指导和帮助组织考虑和选择适合的统计技术,,♦,也适用于GB/T19000族其他标准，尤其是GB/T19004,,♦,不能用于合同、法规或认证/注册目

2、的,,♦,识别了与GB/T19001 条款可能有关的定量数据需求,,♦,列出了应用这些数据的适当的一个或多个统计技,,术，以助组织评价这些统计技术的相关性和价值，,,决定是否将这些统计技术用于特定场合.,,质量管理专业基础知识[1],第2节 GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003,,《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述,,----,GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017：2003《GB/T19001-,,2000的统计技术指南》中列出了12种统计技术：,,,♦,描述性统计：,,,♦,试验设计：,,,♦,假设检验：,,,♦,测

3、量分析：,,,♦,过程能力分析：,,,♦,回归分析：,,,♦,可靠性分析：,,,♦,抽样,,,♦,模拟：,,,♦,统计过程控制（SPC）图：,,,♦,统计容差法：,,,♦,时间序列分析：,,,质量管理专业基础知识[1],第3节 描述性统计,,概 述,,----统计技术分类：一般可分为描述性统计和推断性统计两类,,----描述性统计是指以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定,,量数据的方法,,----特征：,,概括并表示定量数据,,揭示数据分布的特征,,描述性统计是一类统计方法的汇总,,----,作用：,,提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法,,通常用图示法来表述，易于看懂，能发

4、现质量特性值（总体）的分布状况、趋势走向的一些规律，便于采取措施,,用于汇总和表征数据，通常是对数据进一步定量分析的基础，或是对推断性统计方法的有效补充,,质量管理专业基础知识[1],第3节 描述性统计,,概 述,,----常见的描述性统计方法可分为三类：,,,用数据的统计量来描述，如：均值、标准差等,,,用图示技术来描述，如：直方图、散布图、趋势图、,,排列图、条形图和饼分图等,,3.,用文字语言分析和描述，如：统计分析表、分层、,,因果图、亲和图和流程图等,,,----,常见描述性统计的应用范围,,描述性统计适用于能够收集到定量数据的所有领域。它能提供有关产品、过程或质量管理体系的

5、信息，也可用于管理评审,,质量管理专业基础知识[1],数据和用典型数据特性描述数据的分布,,,数 据,,----数据是指能够客观反映事实的,数字,和,资料,。,,----质量管理活动中的数据分为,计量值,和,计数值,,♦,计量值是指可以用测量器具进行测量面得出的,,连续性数据。,,,♦,,计数值是用计数的方法得到的非连续性的数据，,,一般表现为正整数。计数值又可分为,计件值,和,,,计点值,,----质量数据的主要特点,,,♦,波动性,,,♦,规律性,,,,质量管理专业基础知识[1],数据和用典型数据特性描述数据的分布,,总体与样本,,总体,样本,数据,典型数,,据特征,抽样,检测,统计

6、分析,描述或推断,,,质量管理专业基础知识[1],数据和用典型数据特性描述数据的分布,,----数据分布的中心位置,,,♦,,均值,￣,,,,♦,中位数,,----数据分布的离散程度,,♦,标准差,,,♦,,极差,,,,,,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,趋 势 图,,----,也称为“运行图”或“折线图”，它是通过一段时间内所关,,心的特性值形成的图，来观察其随着时间变化的表现,,----主要作用：直观地反映质量特性随着时间变化的趋势与,,走向，为决策提供依据,,----趋势图的画法：（示例见教程）,,♦,确定所需要研究的随时间变化的质量特性值，并收集随时,,间推移的

7、数据,,♦,建立直角坐标系，横坐标表示时间系列，纵坐标表示质,,量特性值,,♦,根据不同的时间所对应用不同质量特性值，在坐标中描出,,相应的点,,♦,按照顺序将这些点连起来，即形成趋势图,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,趋 势 图,(示例),,趋势图的基本图形示例,,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,趋 势 图 (示例),NECCA-Q-001,,加上目标值、公差限的趋势图示例,,,上公差,目标值,下公差,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,散 布 图,,----又称“散点图”或“相关图”，是研究成对出现的两组,,数据之间关系的图示技术,,-

8、---主要作用：可以发现两组数据之间是相关或不相关,,的，如果相关可分析其相关的程度，还,,可进一步用回归分析法找出两者之间的,,近似函数关系,,----散布图的画法,：,（示例见教程）,,♦,建立平面坐标系,,,♦,将数据表中成对数据在坐标中打点，形成散布图,,----根据散布图进行分析，通常可以用“简单象限法”和,,“直观分析判定法”进行分析。,,（示例见教程）,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,散布图的分析 ----简单象限法,从图中可见：n1+n31=29＞n2+n4=1，因此，纤维伸长倍数,,与其强度存在正相关关系,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,散布图的分析

9、----直观分析法,对照提供的典型散布图进行直观分析,X增加，导致Y明显增加，说明X是影响Y的主要因素,X增加，导致Y增加，但不明显，说明X是影响Y的因素，但不是唯一因素,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,散布图的分析 ----直观分析法,对照提供的典型散布图进行直观分析,X增加，导致Y明显减少，说明X是影响Y的主要因素,,X增加，导致Y减少，但不明显，说明X是影响Y的因素，但不是唯一因素,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,散布图的分析 ----直观分析法,对照提供的典型散布图进行直观分析,X与Y之间不存在相关关系，说明X不是影响Y的因素,说明X是影响Y的主要,,因素,,,

10、质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,直 方 图,,----用,一系列等宽不等高的长方形不间断地排列在,,一起的图形,，描绘所关心的,特性值,的分布。其,,宽度表示数据间隔范围，高度表示范围内数据,,出现的频率，高低不同描述了数据的分布状态,,----直方图的主要作用,,,♦,,直方图可以直观地显示出统计数据的大致分,,布情况、分布范围、集中程度和每个区间出,,现的频数的大小,,,♦,,直方图主要用于观测过程的波动情况，以便,,从中获得质量控制信息和找到改进的机会,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,直 方 图,,----建立直方图的步骤和示例,：,,♦,收集和记录

11、所需要进行分析的数据,,♦,确定数据的最大值和最小值，并计算出极差,,♦,决定分组数k和组距d,,♦,确定分组组界,,♦,画出分组的频数频率分布表,,♦,绘制直方图,,,质量管理专业基础知识[1],被分析的数据以中心为对称分布，,呈中间高、两边边、左右基本对称的形状。,说明生产过程的波动是受控的，生产处于稳定状态。,描述性统计,,直方图的分析 ----正常型直方图分析,,质量管理专业基础知识[1],描 述 性 统 计,,直方图的分析 ----正常型直方图分析,当直方图属于正常型时，也会出现不同的情况，还需要进一步进行分析，找到质量改进的机会。,图形对称分布，质量特性分布中心与公差中心重合，但公

12、差范围比质量特性范围大很多，两边余量太大。这表明可能需要改变生产工艺或缩小公差。,图形对称分布，质量特性分布中心与公差中心重合，质量特性在公差范围内，但两边余量太小。这表明可能需要提高过程能力。,,,质量管理专业基础知识[1],描 述 性 统 计,,直方图的分析 ----正常型直方图分析,图形不对称，质量特性分布中心与公差中心不重合，图形一边已超差。这表明需要查找原因以纠正偏差。,,图形对称，质量特性分布中心与公差中心重合，质量特性范围超过公差范围，两边均超差。这表明可能需要提高加工精度。,图形不对称，质量特性分布中心与公差中心不重合，质量特性范围超过公差范围，图形偏向一边。这表明可能需要调整

13、质量特性分布中心或提高加工精度。,,质量管理专业基础知识[1],描 述 性 统 计,,直方图的分析 ----非正常型直方图分析,锯齿型,,说明测量数据不准，或者是数据分组过多所致,当直方图呈锯齿型、平顶型、孤岛型、双峰型和偏向型（包括偏峰型和陡壁型）时，应对数据来源进行分析，根据分析结果查生产过程，找出原因进行改进。,,,质量管理专业基础知识[1],平顶型,,说明生产过程中有一些因素发生缓慢的变化所致,描 述 性 统 计,,直方图的分析 ----非正常型直方图分析,孤岛型,,说明生产过程中有混料、测量误差,、短时间的操作失误等,,质量管理专业基础知识[1],双峰型,,说明被分析的数据来自两个总

14、体，是分层没分好,描 述 性 统 计,,直方图的分析 ----非正常型直方图分析,偏峰型、陡壁型,,可能是加工者不良习惯所致，也可能是形位偏差等单向公差引起的,,质量管理专业基础知识[1],描述性统计,,直 方 图 分 析,,----观察直方图应注意：,,,♦,,,看形状：是否具有正态分布的中间高、两,,边低、左右对称的特点。,,,♦,,看集中：同样具有正态分布特点的直方图,,中，瘦高的为好。,,,♦,,看位置：直方图的分布中心与公差带中心,,接近为好。,,,♦,,看覆盖：直方图未超出公差带的为好。,,质量管理专业基础知识[1],第4节 过程能力分析,,过程能力和过程能力分析,,--

15、--,过程能力（Process Capability）：,是指过程在,加工质量方面,,,的能力，是过程客观存在的一种固有能力，即过程在一定的人、,,机、料、法、环、测等条件下所具有的综合能力。,,----,过程能力分析：,是检查过程的固有,变异,和,分布,，从而估计其产,,生符合规范所允许变差范围的输出的能力。适用于处于受控状,,态的过程。,,----,过程能力分析的主要用途：,,,♦,用来评价过程连续产生符合规范的输出的能力，并估计预期,,的不合格产品的数量。,,,♦,评价过程的固有变异，估计预期的不合格品百分数，使组织,,能估计不合格所发生的费用，并作出有助于过程改进的决策,,,♦,确定过

16、程能力的最低标准,指导组织选择用于生产可接收产品,,的过程和设备。,,质量管理专业基础知识[1],过程能力和过程能力分析,,NECCA-Q-001,♦,当数据是可度量的变量,,，且处于统计控制状态时，过程,,的固有变异以过程的“离散程度”表示，并通常以过程分布,,的六倍标准差（6,,）来测量。,,♦,在过程稳定时，其质量特性,,通常服从正态分布,,(,,,2,)，,,♦,稳定过程的99.73%的质量特性值散布在区间[,,-3,,，,,+3,,],,产品的质量特性值落入±3,,范围内的概率（合格品率）为,,99.73%，落入范围外的概率（不合格品率）为0.27%。,,♦,若将

17、过程能力记为PC，,,则过程能力为,：,PC=6,,,,质量管理专业基础知识[1],过程能力指数,,----,过程能力指数（Process Capability Index:PCI）:,是用来度量,,一个过程满足要求的程度。广泛应用于计量数据的能力指数是,,,“Cp”，,即整个容差除以6,,的比值:,,标准要求 USL-LSL T,,Cp = = =,,过程能力 6,,6,,,,,注：USL：上规范限 LSL：下规范限 T：公差,,----规范限(LSL,USL)是标准要求， 一般不能轻易改变，过程

18、能力,,指数（Cp）与标准差,,成反比，标准差,,越小，Cp越大，过程能,,力越强；反之，标准差,,越大，Cp越小，过程能力越低。,,----相同均值,,下标准差,,与过程能力指数之间关系 (见教程表6-7),,----过程能力等级及其措施（见教程表6-8）,,----Cp值的三种典型情况（图示见教程）,,,质量管理专业基础知识[1],实际过程能力指数（Cpk）,----Cpk 描述的是可能中心定位或未能中心定位的过程,,的实际能力，也适用于包含单侧规范限的情况,,----过程中心,,在规范限(LSL,USL)之中，并把规范限分,,为两个小区间[(LSL,,,)]和[,,，US

19、L],（图示见教程）,,,,-LSL,,CpL = = 单侧下限过程能力指数,,3,,,,USL-,,,,CpU = = 单侧上限过程能力指数,,3,,,,----Cpk=min{ CpL,CpU }是过程的实际过程能力指数,,,----,Cpk≤Cp,,,质量管理专业基础知识[1],第5节 抽 样 检 验,,抽 样 概 述,,----是一种系统的统计方法，通过研究总体有代表性的部分（即样,,本）来获取该总体的某些特性信息，并且据此对总体的质量特,,性水平进行推断，或对过程能力进行分析。,,,----抽样的基本分类,：“验收抽样”和“调查抽

20、样”,,----,验收抽样,是基于选取“批”的样本结果，作出接收或不接收该,,“批”（即一组产品）的决定。其基本思想，是从整批产品中随,,机抽取部分产品作为样本，根据对样本的检验结果，使用一定,,的判断规则，以推断整批产品的质量水平。,验收抽样”通常会,,用“抽样检验”,代替。,,----,调查抽样,用于估计总体的某个或多个特性值、或估计这些特性,,在总体中是如何分布的调查研究或分析研究。它通常与收集人,,们对某个主题的观点的民意测验相联系，调查抽样也同样能用,,于其他目的（如审核）的数据收集。,,,质量管理专业基础知识[1],抽样方法和抽样检验方法的分类,,----抽样方法的选择取决于抽样的

21、目的和抽样条件, 如：简,,单随机抽样、分层抽样、系统抽样、序贯抽样、跳批抽,,样等.,,----抽样检验方法的分类,,1．按单位产品的质量特性分类,,★ 计数抽样方案和计量抽样方案,,2．按抽样样本的次数分类,,,★,一次、二次、多次与序贯抽样,,3．按抽样方案是否调整分类,,,★,调整型抽样方案和非调整型抽样方案,,4．按是否使用最优化准则分类,,有些抽样方案使用某个最优化准则，有些则没有使用,,如：挑选型抽样方案,,5．按是否组成批分类,如：逐批检验、计数连续抽样方案,,质量管理专业基础知识[1],百分比抽样方案的不合理性,,----在不合格品百分率相同的情况下，当批质量,,相同时，其接

22、收概率有很大的差异,,,（示例见教程）,,----批量N越大，方案越严，批量越小，方案越松,,----这意味着对批量大的交检批提高了验收标,,准，而对批量小的交检批降低了验收标准,,,质量管理专业基础知识[1],,抽样的风险,,----,,抽样检验由部分样本的信息去推断整批产品的质,,量，也就是由局部信息推断全局属性，存在一定,,风险,（示例见教程）,,---- “,弃真错误,”（第一类错误）：将本来是合格的产,,品批，通过抽样判定为不合格批，通常用,,表示。,,弃真错误的概率称为生产方风险。,,,---- “,存伪错误,”（第二类错误）：将本来是不合格的,,产品批，通过抽样判定为合格批，通

23、常用,β,表示。,,存伪错误的概率称为使用方风险。,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003,,概 述,,----GB/T2828.1-2003是,计数调整型抽样检验标准,，采,,用术语接收质量限（AQL）来检索。,,----设计的抽样计划的主要,目的,：,,,♦,,调整检验的严格程度，促使生产方改进和提高产,,品质量,,,♦,使用方可按质量的好坏选择供应方,,,----抽样计划的使用,对象,：可用于（但不限于）对最终,,产品、零部件和原材料、操作、在制品、库存品、,,维修操作、数据或记录、管理程序的检验,,----标准主要适用于对连续系列批的计数抽样检验,,质量管理

24、专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003,,转 移 规 则,,----对长度足够的连续系列批允许使用如下,转移规则,：,,,♦,当产品批质量出现降低变劣时，为降低将不合格批,,判为合格的风险（存伪错误），则可将抽样方案由,,“正常检验” 转移到“加严检验”或“暂停抽样检验”，,,从而保护使用方利益,,,♦,当产品批质量一直稳定或比要求好时，则可将抽样,,方案由“正常检验”转移到“放宽检验”，以节约检验,,费用，从而降低生产方的成本。,,----对孤立批的检验也可使用GB/T2828.1-2003 标准中的,,抽样方案，标准特别建议使用者查阅抽样方案的抽检,,曲线（OC曲线），以找到具

25、有所需的抽样方案,,。,,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003,,标准抽样系统的设计原则,,,----,AQL,是整个抽样系统的,基础,。在考虑,过程平均,,的基础上，确定一个“接收质量限”（AQL）。,,----基于AQL，采取保护供方（生产方）利益和使,,用者利益的接收准则和转移规则。,,----,不合格分类,是整个抽样系统的重要特点，根,,据不同类别的不合格选择不同的AQL,,,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003标准的若干要素及其应用,过 程 平 均,,----过程平均是指,在规定的时段或生产量内平均的过程水平。,,----抽样检验

26、中通常将过程平均解释为“一系列连续提交批的,,平均不合格品率或一系列初次提交检验批的平均质量”，,,通常用每单位产品不合格品百分数或每百单位产品不合,,格数表示”。,,----,在GB/T2828.1-2003标准中，过程平均是过程处于统计控,,制状态期间的质量水平，,是稳定生产前提下过程平均不,,合格品率的简称。,,,----估计过程平均不合格品率的目的，是为了估计在正常情,,况下所提供的产品的不合格品率，如果生产条件稳定，,,这个估值可用来预测最近将要交检产品的不合格品率。,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003标准的若干要素及其应用,,不合格的分类,----不合格分

27、类是整个计数调整型抽样系统的重要特点。,,----不合格分类的依据是质量特性的重要性或其不符合的,,严重程度。,,----GB/T2828.1-2003标准规定不合格分类：,,,♦,,A类不合格,：单位产品的极重要质量特性不符合规定，,,或单位产品的质量特性极严重不符合规定。,,,♦,,B类不合格,：单位产品的重要特性不符合规定，或单位,,产品的质量特性严重不符合规定。,,,♦,,,C类不合格,：单位产品的一般质量特性不符合规定，或,,单位产品的质量特性轻微不符合规定。,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003标准若干要素及应用,,,接收质量限（AQL）,,,,----AQ

28、L是指,“当一个连续系列批被提交验收抽样时，,,可允许的最差过程平均质量水平。”,,----接收质量限AQL 只是一个界限值，假如能以任,,何方式精确地知道提交检验批的质量，则当这,,个值优于AQL 时就接收此批产品， 劣于AQL时,,就不接收此批产品。,,----AQL 值通常可以由供需双方协商后在合同中规,,定，也可以由负责部门确定。,,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003标准的若干要素及其应用,,确定接收质量限（AQL）的原则,----原则上按不合格的分类分别规定AQL值,,----在确定AQL值时，通常有以下几点原则：,,♦,,AQL（使用要求高）＜ AQL（使

29、用要求低）,,,♦,,AQL（电气性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观质量）,,♦,,AQL（检验项目少）＜ AQL（检验项目多）,,----确定AQL值的几种经验数据（供参考）,,,,（见教程表6-13、14、15、16）,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003标准的若干要素及其应用,,抽样方案----检验水平,----,检验水平,标志着检验量，反映了批量与样本量之间,,的关系,,----GB/T2828.1-2003标准表1中给出了,I、II、III3个检,,验水平，通常应使用II水平,。当鉴别要求较低时可,,使用I水平，当鉴别要求较高时可使用III水平。,,--

30、--标准表1中还给出S-1、S-2、S-3和S-四4个特殊检验,,水平，要求的抽样量较少，适用于样本量相对地小,,而且能容许较大抽样风险的情形，。,,----,样本量,由样,本量字码确定,。对特定的批量和规定的,,检验水平使用GB/T2828.1-2003标准的表1查找适用,,的字码。,,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003标准的若干要素及其应用,,一次、二次、多次抽样方案简介,----标准分别给出了一次、二次和多次三种抽样方案。,,----对于给定的AQL和样本量字码，如果有几种不同类型,,的抽样方案时，可以使用其中任一种。通常应通过,,比较这些方案的平均样本量与管理

31、上难易程度来决,,定使用哪一种方案。,,----多次抽样方案的平均样本量小于二次抽样方案，而,,二次和多次抽样方案的平均样本量均小于一次抽样,,方案的样本量。,,----通常，一次抽样的管理难度和每个产品的抽样费用,,均低于二次和多次抽样方案。,,----一次、二次、多次抽样方案优缺点比较,,,（见教程表 6-17）,,质量管理专业基础知识[1],GB/T2828.1-2003标准的若干要素及其应用,,抽样方案----一次抽样方案,----,计数一次抽样检验,的程序,就是从批量为N的产品中， 随机,,抽取n 个单位产品（n

32、用标准中表1“样本量字码”，表2-A“正常检验一次抽样方,,案（主表）”，表2-B“加严检验一次抽样方案（主表）”和,,表2-C“放宽检验一次抽样方案（主表）”来检索抽样方案,,,（示例见教程）,,（N；n,Ac）,抽样n个样本，确定不合格品数d,d,≤,Ac,d＞Ac,接收,拒收,,质量管理专业基础知识[1],第6节 统计过程控制（SPC）图,,,统计过程控制（SPC）,,,,----,SPC,,是一套用于侦测过程中的变异的系统，用来监控和,,分析过程。,,----在生产活动中，即使条件完全相同，其特性值也会因偶,,然（随机）因素而存在波动（变异）。,,------过程波动具有统计规律性，

33、当过程仅受随机因素影响,,时，过程处于统计控制状态。过程存在系统（异常）,,因素时，过程处于统计失控状态,,------,SPC,,是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制,,------,SPC,,强调过程在受控和有能力的状态下运行。,,,质量管理专业基础知识[1],----SPC图（也称为“控制图”）：,是将从过程定期收集的样本,,所获得的数据按顺序点绘而成的图。,它是一种数据采集工,,具，任何所关心的产品或过程特性的变量（计量数据）或,,属性（计数数据）都可以绘制成图。,,----SPC图的两个重要用途：,,1．SPC图可以体现过程如何随时间变化；,,2．SPC图可以显示什么时候过程

34、受异常因素影响，出现失,,控状态,,----当过程仅存在偶然（随机）因素引起波动时，过程输出的,,质量特性,,通常服从正态分布,,(,,，,,2)，其中,,为均值，,,,,为标准差。正态分布的概率特性见教程表6-9和图6-15,,----W.A.休哈特博士建议用界限,,±3,,作为控制限来管理过,,程。过程稳定时，质量特性的99.73%分布在此界限内。,,,,质量管理专业基础知识[1],SPC 图 的 构 造,----为便于在生产现场使用和及时记录质量波动情况，将正态分布,,图及其控制限,,±3,,同时左转90°，并以横轴为时间或样本编,,号，以纵轴为过程参数（均值、标准

35、差等），并在,,±3,,处经,,两条用虚线表示的水平线，就形成了一张控制图,,质量管理专业基础知识[1],常规SPC 图 的类型,,,----常规SPC图按数据性质分为,,,,,♦,,计量数据控制图,,,,,♦,计数数据控制图,,,质量管理专业基础知识[1],计量数据控制图,----计量数据控制图的常规形式称为“休哈特”图。还有,,其他形式的控制图，每种控制图都有适合特定情况,,而应用的特点。,,----在存在计量数据的情况下，其统计基础是正态分布,,,,(,,，,,2,)，它含有,,和,,两个参数。因此，要控制计,,量值的过程波动需要二张图：,,♠,一个控制图通常用来监控过程

36、中心的变化，即用于,,控制均值,,,♠ 另一控制图则用于监控过程变异的变化，即用于控,,制标准差,,,质量管理专业基础知识[1],计量数据控制图,----根据样本量大小和用于估计,,与,,的统计量的不同，计量,,数据控制图共有4对,其特点及应用场合：,序,,号,名 称,代号,特点,应用场合,1,均值-极差,,控制图,X - R,对过程变化的反映灵,,敏度高，计算R的工作,,量小，最常用,过程稳定，产品,,批量大，重复过,,程,，n=2~9,,2,均值-标准差控制图,X - s,对过程变化的反映灵,,敏度最高，计算s的工,,作量大，常用,过程稳定，产品,,批量大，重复过,,程,，n≥2

37、,,,质量管理专业基础知识[1],,计量数据控制图,序,,号,名 称,代号,特点,应用场合,3,单值-移动极差,,控制图,X - R,S,对过程变化的反映灵,,敏度较差，不易发现,,过程中心的变化，但,,能及时判断过程是否,,处于受控状态，少用,过程稳定，每次只,,能得到一个数据,，n=1,,4,中位数-极差,,控制图,Me - R,对过程变化的反映灵,,敏度差，计算工作量,,很小，生产现场操作,,人员喜欢,过程稳定，产品批,,量大，重复过程,，n=2~9,,,质量管理专业基础知识[1],计数数据控制图,----计数控制图分类：,不合格品数、不合格品率控制图,,----计数数据控制图分类：,

38、,,计件控制图 计点控制图,,----计件控制图的统计基础是,二项分布b（n，p），,它只含一个,,参数p（不合格品率），根据样本不同，又分为两类：,,1）不合格品率（p）控制图：p图,,（样本量可不相等）,,,2）不合格品数（np）控制图：np图,,（样本量相等）,,,----计点控制图的统计基础是,泊松分布P（,,），,它只含一个参,,数,,（单位产品上不合格数），根据样本（单位产品数）不,,同也分为两类：,,1）不合格数（c）控制图：c图,,（样本量相等）,,,2）单位产品不合格数（u）控制图：u图,,（样本量可不相等）,,,质量管理专业基础知识[1],演讲完毕，谢谢听讲,!,再见，see you again,3rew,2024/10/30,质量管理专业基础知识[1],