SPC在制程中的应用培训课件(107张)

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1、26.04.20241StatisticalProcessControlSPC在制程中的应用在制程中的应用23.07.20231Statistical Proces26.04.20242课程大纲课程大纲1.1.基本统计概述基本统计概述2.2.基本统计量数基本统计量数3.3.SPC SPC 背景说明背景说明4.4.制程变异分析制程变异分析5.5.建立建立 SPC SPC 步骤步骤6.6.管制图管制图7.7.制程能力研究制程能力研究8.8.实例演练实例演练23.07.20232课课程大程大纲纲基本基本统计统计概述概述26.04.20243统计制程管制统计制程管制【SPC】统计制程管制之目的系持续改

2、善产品与服务的价值，达到顾客满意。制程能力调查【Ca、Cp、Cpk】管制图的运用作业方式作业方式/资源混用方式资源混用方式人员人员设备设备材料材料方法方法环境环境产品或服务产品或服务顾 客辨识变化的辨识变化的需求与期望需求与期望统计方法统计方法制程的声音制程的声音输入输入输入输入制程制程制程制程/系统系统系统系统输出输出输出输出顾客的声音顾客的声音制程回馈管制系统模式制程回馈管制系统模式制程回馈管制系统模式制程回馈管制系统模式23.07.20233统计统计制程管制【制程管制【SPC】26.04.20244统计方法的意义统计方法的意义群体与样本群体与样本资料的分类资料的分类资料的分析资料的分析质

3、量管理与统计方法质量管理与统计方法一、基本统计概述一、基本统计概述23.07.20234统计统计方法的意方法的意义义一、基本一、基本统计统计概述概述26.04.20245统计概念统计概念区分区分没有显著没有显著差异差异有显著有显著差异差异没有显著没有显著差异差异 Risk RiskType II Type II errorerror（存伪）（存伪）有显著有显著差异差异 Risk RiskType I Type I errorerror（弃真）（弃真）判判判判断断断断上上上上事事事事 实实实实 上上上上23.07.20235统计统计概念区分没有概念区分没有显显著有著有显显著没有著没有显显著著26

4、.04.20246问题类型的分析问题类型的分析对的问题比对的答案更重要对的问题比对的答案更重要有清楚的实验策略，比急着去做实验更重要有清楚的实验策略，比急着去做实验更重要问题类型问题类型问题类型问题类型TT型型型型AA型型型型XX型型型型造成问题的造成问题的造成问题的造成问题的原因原因原因原因明明明明确确确确明明明明确确确确不不不不 明明明明 确确确确操作条件操作条件操作条件操作条件明明明明确确确确不不不不 明明明明 确确确确不不不不 明明明明 确确确确解决工具解决工具解决工具解决工具QCQC七大手法七大手法七大手法七大手法管制图管制图管制图管制图层别法层别法层别法层别法检定检定检定检定相关回

5、归相关回归相关回归相关回归 D.O.ED.O.ED.O.ED.O.E23.07.20236问题类问题类型的分析型的分析对对的的问题问题比比对对的答案更重要的答案更重要26.04.20247统计方法的意义统计方法的意义规划数据的收集，整理与解释资料，并据以导出结规划数据的收集，整理与解释资料，并据以导出结论或予以推广的制程，论或予以推广的制程，称为称为统计方法统计方法。阐述统计方法与理论的科学，阐述统计方法与理论的科学，即为即为统计学统计学。23.07.20237统计统计方法的意方法的意义规义规划数据的收集，整理与解划数据的收集，整理与解26.04.20248统计资料统计资料属性数据属性数据属量

6、资料属量资料合格合格 /不合格不合格好好 /不好不好满意满意 /不满意不满意计数值计数值 间断资料间断资料计量值计量值 连续资料连续资料23.07.20238统计资统计资料属性数据属量料属性数据属量资资料合格料合格/不合不合26.04.20249群体与样本群体与样本群体群体Population，可为整个制程的所有制品或，可为整个制程的所有制品或半成品之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批半成品之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批货品，一天内的制品或半成品，一小时内的制品。货品，一天内的制品或半成品，一小时内的制品。群体群体Population以以N表示。表示。计数值计数值群体不合格率群体不合

7、格率计量值计量值群体平均数群体平均数，群体标准差，群体标准差群体的构成，特别应注意群体的构成，特别应注意层别层别：不同批原料、不同机器设备、不同班別、不同操作不同批原料、不同机器设备、不同班別、不同操作员等。员等。23.07.20239群体与群体与样样本群体本群体Population26.04.202410群体与样本群体与样本样本样本Sample，为自群体中选取的一部分制品或，为自群体中选取的一部分制品或半成品之测定值，或自整个检验批中抽取一部分制半成品之测定值，或自整个检验批中抽取一部分制品或半成品之测定值。品或半成品之测定值。样本样本Sample以以n表示。表示。计数值计数值样本不合格率样

8、本不合格率计量值计量值样本平均数样本平均数X，样本标准差，样本标准差x样本的取得，特别应注意样本的取得，特别应注意随机性随机性：并能够：并能够代表群体代表群体为原則。为原則。23.07.202310群体与群体与样样本本样样本本Sample，为为自自26.04.202411平均值平均值(Mean)：代表一群数据的总合平均数值：代表一群数据的总合平均数值标准偏差标准偏差(Standard Deviation)：表示该群数值间差：表示该群数值间差异大小的一个数值。异大小的一个数值。二、基本统计量数二、基本统计量数A牌电灯泡平均牌电灯泡平均寿命为：寿命为：8MhrsB牌电灯泡平均牌电灯泡平均寿命为：寿

9、命为：700hrs您可能会购买您可能会购买您可能会购买您可能会购买AorB?Why?AorB?Why?23.07.202311平均平均值值(Mean)：代表一群数据的：代表一群数据的26.04.202412中心趋向的测量中心趋向的测量平均值平均值平均值平均值:一组数据的算术平均值一组数据的算术平均值反应所有值的影响反应所有值的影响散布的测量散布的测量 极差全距极差全距极差全距极差全距:数据组内数值之间的距离数据组内数值之间的距离(MaxMin)方差方差方差方差（）:每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值 标准偏差（标准偏差（标准偏差（标准偏差（）:方差的平

10、方根方差的平方根 X=n i=1nXi23.07.202312中心中心趋趋向的向的测测量平均量平均值值:一一组组数据的数据的26.04.202413群体平均值群体平均值群体平均值群体平均值样本平均值样本平均值样本平均值样本平均值群体标准偏差群体标准偏差群体标准偏差群体标准偏差样本标准偏差样本标准偏差样本标准偏差样本标准偏差XX23.07.202313群体平均群体平均值样值样本平均本平均值值群体群体标标准偏差准偏差样样本本26.04.202414准确度准确度精密度精密度高高低低高高低低PrecisionAccuracy 23.07.202314准确度精密度高低高低准确度精密度高低高低Precis

11、io26.04.202415正态分布正态分布“正态正态”分布分布是一种数据具有某些一致的特是一种数据具有某些一致的特性的分布性的分布 这些特性对于我们理解后面采集数据的过程这些特性对于我们理解后面采集数据的过程是非常有用的是非常有用的 多数多数自然现象和人类行为自然现象和人类行为的过程是呈正态分的过程是呈正态分布的布的,或者或者 可以看成正态分布可以看成正态分布23.07.202315正正态态分布分布“正正态态”分布是一种数据具分布是一种数据具26.04.20241695.45%99.73%68.27%-3 -2 -1 X +1 +2+3 正态分布正态分布P(u-X u+)=0.6827P(u

12、-2X u+2)=0.9545P(u-3X u+3)=0.9973于于u k 之间的机之间的机率率群群体：体：N规格中心值：规格中心值：T平平均均数：数：X集中趋势集中趋势标准偏差：标准偏差：离散趋势离散趋势被涵盖在特定范围的机率被涵盖在特定范围的机率当当X=时时23.07.20231695.45%99.73%68.27%26.04.202417Normal Distribution-List TUSLLSLP(d)Z23.07.202317Normal Distributio26.04.202418标准偏差标准偏差 转折点转折点转折点转折点1 TUSLp(d)规格上限规格上限(USL)目标规

13、格值目标规格值(T)规格下限规格下限(LSL)分布平均值分布平均值()分布的标准偏差分布的标准偏差()3 在转折点和平均值的距离在转折点和平均值的距离形成一个标准差形成一个标准差.假如目假如目标值和规格上限之间可以标值和规格上限之间可以放置三个标准偏差放置三个标准偏差 我们可我们可以说这个制程有以说这个制程有“3 sigma的的 能力能力.”LSL23.07.202318标标准偏差准偏差m转转折点折点1sTUSLp(d)26.04.202419 1 TUSLp(d)p(d)1234 5 6 3 This is a 6 Sigma Process标准偏差标准偏差转折点转折点转折点转折点23.07

14、.202319m1sTUSLp(d)p(d)1226.04.202420 性质性质性质性质1 1:正态分布只用下列正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全个我们已知的参数就可以完全描述描述平均值平均值,和和标准偏差标准偏差正态分布正态分布分布分布 1分布分布 2分布分布 3这三个正态分布有什么区别这三个正态分布有什么区别?23.07.202320性性质质 1:正正态态分布只用下列分布只用下列2个我个我们们26.04.202421正态曲线和概率区域与标准偏差的关系正态曲线和概率区域与标准偏差的关系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%样本数概率样本数概率 从平均值

15、的标准偏差数从平均值的标准偏差数 性质性质性质性质2 2:曲线下的面积可以用来评估确定曲线下的面积可以用来评估确定“事件事件”发生的累发生的累计概率计概率99.73%68.27%获得的两个值之间的获得的两个值之间的累积概率值累积概率值23.07.202321 正正态态曲曲线线和概率区域与和概率区域与标标准偏差的关系准偏差的关系26.04.202422 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma68.26%68.26%95.45%95.45%99.73%99.73%数据点的百分比数据点的百分比UCLLCL时间时间时间时间我们测量的我们测量的项目项目标准偏

16、差规则标准偏差规则“数据处于哪个位置数据处于哪个位置?”23.07.202322 1 Sigma2 Sigma3 26.04.202423问题的本性问题的本性Six Sigma 的方法可以辨识制程是偏离目标的方法可以辨识制程是偏离目标和和/或者是高度变异或者是高度变异,以修订制程及降低变异以修订制程及降低变异偏离目标偏离目标变异大变异大正中目标正中目标修订制程修订制程降低变异降低变异XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX23.07.202323问题问题的本性的本性Six Sigma 的方法的方法26.04.202424另类观点另类观点LSLUSLUSLLSL

17、On-Target从统计观点来看问题从统计观点来看问题USLLSLLSL=Lower spec limitUSL=Upper spec limit问題的本性问題的本性-统计观点统计观点偏离目标偏离目标变异大变异大修订制程修订制程降低变异降低变异23.07.202324另另类观类观点点LSLUSLUSLLSLOn26.04.202425SPC兴起的背景兴起的背景SPC的迷思的迷思SPC的焦点的焦点SPC的思考的思考SPC的诊断的诊断三、三、SPC背景说明背景说明23.07.202325 SPC 兴兴起的背景三、起的背景三、SPC 背景背景26.04.202426对品质常有的错误观念对品质常有的错

18、误观念大多数的品质问题是错在作业人员大多数的品质问题是错在作业人员容许少数的不良容许少数的不良,意外的瑕疵是无可避免的意外的瑕疵是无可避免的品质是品管部门的责任品质是品管部门的责任只重视品质检验只重视品质检验,检验人员需负责解决瑕疵品检验人员需负责解决瑕疵品SPC只是在现场挂管制图只是在现场挂管制图23.07.202326对对品品质质常有的常有的错误观错误观念大多数的品念大多数的品质问题质问题26.04.202427对品质的正确观念对品质的正确观念85%的品质问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点品质品质和公

19、司每一个人都有关品质检验是可以解决问题但却无法消除问题SPC是让品质保证的系统持续运转不断改善制程,以提升品质与生产力23.07.202327对对品品质质的正确的正确观观念念85%的品的品质问题质问题是管是管26.04.202428SPC兴起的背景兴起的背景SPC兴起是宣告兴起是宣告经验挂帅时代经验挂帅时代的结束的结束手工手工艺的产业：艺的产业：SPC无用武之地无用武之地经验取胜经验取胜当经验当经验可以整理，再加上设备、制程或系统时，那可以整理，再加上设备、制程或系统时，那SPC时机的导入，就时机的导入，就自然成熟了。自然成熟了。SPC兴起是宣告兴起是宣告品质公共认证时代品质公共认证时代的来临

20、的来临1980年以前，客户大都以自己的资源与方法，来认定某些合格的供年以前，客户大都以自己的资源与方法，来认定某些合格的供货商，造成买卖双方的浪费。货商，造成买卖双方的浪费。1980年以后，年以后，GMP(Good Manufacturing Practice)及及ISO9000的兴起，因为重视产品生产的的兴起，因为重视产品生产的制程制程与与系统系统，故，故更须有赖更须有赖SPC来监控来监控制程制程与与系统系统的一致性。的一致性。23.07.202328SPC 兴兴起的背景起的背景SPC 兴兴起是宣告起是宣告26.04.202429SPC的迷思的迷思迷思一：有管制图就是在推动迷思一：有管制图就

21、是在推动SPC？这是产品品质这是产品品质(Q)，还是制程参数，还是制程参数(P)管制图？管制图？这张管制图是否有意义？这张管制图是否有意义？它所管制的参数，真的对产品品质有举足轻重的影响吗？它所管制的参数，真的对产品品质有举足轻重的影响吗？管制界限订的有意义吗？管制界限订的有意义吗？这张管制图，是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实这张管制图，是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实施追踪与研判？施追踪与研判？23.07.202329SPC 的迷思迷思一：有管制的迷思迷思一：有管制图图就是在就是在26.04.202430SPC的迷思的迷思w迷思二：有了迷思二：有了Cpk/Ppk等计算就是在推动等

22、计算就是在推动SPC？Cpk/Ppk有定期审查吗？有定期审查吗？是否已用是否已用Cpk/Ppk作订单分派给不同生产线，作为生产作订单分派给不同生产线，作为生产的依据的依据？23.07.202330SPC 的迷思迷思二：有了的迷思迷思二：有了Cpk/26.04.202431SPC的迷思的迷思w迷思三：有了可控制的制程参数迷思三：有了可控制的制程参数(ProcessParameter)，就是，就是SPC？为什么挑出这些制程参数？为什么挑出这些制程参数？这些制程参数的控制条件，是如何决定的？这些制程参数的控制条件，是如何决定的？这些制程参数与产品品质之间，有因果关系可循吗？这些制程参数与产品品质之间

23、，有因果关系可循吗？23.07.202331SPC 的迷思迷思三：有了可控制的制的迷思迷思三：有了可控制的制26.04.202432SPC的焦点的焦点制程制程(Process)wSPC与传统与传统SQC的最大不同点，就是由的最大不同点，就是由QP的转变的转变wSQC：强调：强调Quality产品的品质，换言之，它是产品的品质，换言之，它是着重于买卖双方可共同评断、鉴定的一种着重于买卖双方可共同评断、鉴定的一种既成事既成事实实。wSPC：则是希望将努力的方向更进一步的放在品质：则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头的源头制程制程制程制程(Process)(Process)上上上上。因为制程

24、的起伏变化，。因为制程的起伏变化，才是造成品质才是造成品质变异变异变异变异(Variation)(Variation)的主要根源。的主要根源。23.07.202332SPC 的焦点的焦点 制程制程(Pro26.04.202433SPC的焦点的焦点制程制程(Process)w品质变异的大小，也才是决定产品优劣的关键品质变异的大小，也才是决定产品优劣的关键制程起伏条件制程起伏条件品质异常品质异常产品优劣产品优劣因因因因果果果果23.07.202333SPC 的焦点的焦点 制程制程(Pro26.04.202434SPC的思考的思考P1P2P3P4对产品的对产品的影响度影响度A(5)C(1)B(3)A

25、(5)(温度温度)AP1AP2AP4A(压力压力)BP2BP3B(速度速度)CP1CP3CP4C(尺寸尺寸)DP2DP4D(厚度厚度)EP1EP4E制程参数制程23.07.202334SPC 的思考的思考P1P2P3P4对产对产品品26.04.202435SPC的思考的思考步骤一：深入掌握因果模式步骤一：深入掌握因果模式 制程参数制程参数(因因)/品质贡献率品质贡献率(果果)分析分析柏拉图分析柏拉图分析步骤二：设定主要参数的控制范围步骤二：设定主要参数的控制范围 以回归分析方法或实验设计来分析以回归分析方法或实验设计来分析23.07.202335SPC 的思考步的思考步骤骤一：深入掌握因果模一

26、：深入掌握因果模26.04.202436SPC的思考的思考w步骤三：建立制程控制方法步骤三：建立制程控制方法 控制频率控制频率样本抽取方法样本抽取方法样本量测方法样本量测方法w步骤四：抽取成品来印证原始系统是否步骤四：抽取成品来印证原始系统是否仍然正常运转？仍然正常运转？23.07.202336SPC 的思考步的思考步骤骤三：建立制程控制方三：建立制程控制方26.04.202437SPC的诊断的诊断品质是否更稳定？品质是否更稳定？良品率是否提高？良品率是否提高？制程是否更流畅？制程是否更流畅？成本是否更低廉？成本是否更低廉？异常是否更快能被侦测到？异常是否更快能被侦测到？品管员是否逐渐在减少？

27、品管员是否逐渐在减少？23.07.202337SPC 的的诊诊断品断品质质是否更是否更稳稳定？定？26.04.202438统计制程管制的定义统计制程管制的定义非机遇原因变异非机遇原因变异机遇原因变异机遇原因变异制程控制与制程能力制程控制与制程能力制程改善循环制程改善循环四、制程变异四、制程变异23.07.202338统计统计制程管制的定制程管制的定义义四、制程四、制程变变异异26.04.202439统计制程管制的定义统计制程管制的定义由制程中去收集资料，而加以统计分析，從分析中得以发觉制程的变异，并经由问题分析以找出异常原因，立即采取改善措施，使制程恢复正常。并藉由制程能力分析与标准化，以不断

28、提升制程能力。23.07.202339统计统计制程管制的定制程管制的定义义由制程中去收集由制程中去收集资资料料26.04.202440制程控制的需要制程控制的需要检测检测容忍浪费容忍浪费允许将时间和材料投入到生产不一定有允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中用的产品或服务中预防预防避免浪费避免浪费第一次就把工作做对第一次就把工作做对23.07.202340制程控制的需要制程控制的需要检测检测 容忍浪容忍浪费费26.04.202441变异变异机遇原因与非机遇原因机遇原因与非机遇原因为了使变异的表示简化，通常分成下列二种：机遇原因的变异机遇原因的变异 制程中变异因素是在统计的管制状态下

29、受控受控受控受控。随着时间的推移，具有稳定的且可重复的分布 制程中的许多全距全距全距全距的原因。非机遇原因的变异非机遇原因的变异 制程中不常发生，但造成制程变异的原因。所造成之分布与时间的关系，是不稳定且不无法 预期的。23.07.202341变变异异机遇原因与非机遇原因机遇原因与非机遇原因为为了使了使变变异异26.04.202442散布举例散布举例非机遇原因非机遇原因非机遇原因非机遇原因过程过程 A 显示受控散布显示受控散布过程过程B 显示不受控散布显示不受控散布23.07.202342散布散布举举例非机遇原因例非机遇原因过过程程 A 显显示受控示受控26.04.202443因为生产制程中因

30、为生产制程中每一件成品都不同每一件成品都不同，因此，因此如如果制程很稳定果制程很稳定，则生产产品的品质特性的分，则生产产品的品质特性的分布将形成一种固定形状，称为布将形成一种固定形状，称为分布。分布。一般分一般分布有下列之不同情形：布有下列之不同情形：位置位置分布宽度分布宽度形状形状大小大小大小大小大小大小.或是以上这些的不同组合或是以上这些的不同组合23.07.202343因因为为生生产产制程中每一件成品都不同，因此制程中每一件成品都不同，因此26.04.202444如果制程中，如果制程中，只有只有机遇原因机遇原因的变异存在，的变异存在，则其成品将形成依各很稳定则其成品将形成依各很稳定的分布

31、，而且是的分布，而且是可以预测的可以预测的如果制程中，如果制程中，有非机遇原因有非机遇原因的变异存在，的变异存在，则其成品将为不稳定的分布，则其成品将为不稳定的分布，而且而且无法预测的无法预测的范围范围时间可预测可预测范围范围时间无法无法预测预测23.07.202344如果制程中，如果制程中，范如果制程中，如果制程中，范围围 时间时间26.04.202445大量之微小原因所引起大量之微小原因所引起原料在一定范围内之微小变异原料在一定范围内之微小变异机械之微小振动机械之微小振动仪器测定时，不十分精确之做法仪器测定时，不十分精确之做法依据作业标准执行作业的变化依据作业标准执行作业的变化实际上，要除

32、去制程上之机遇原实际上，要除去制程上之机遇原因，是件非常不经济之处置因，是件非常不经济之处置一个或少数几个较大原因所引起一个或少数几个较大原因所引起使用规格外的原物料使用规格外的原物料新手之操作人员新手之操作人员不完全之机械调整不完全之机械调整未依据作业标准执行作业未依据作业标准执行作业所制订之作业标准不合理所制订之作业标准不合理非机遇原因之变异，不但可以找非机遇原因之变异，不但可以找出其原因，并且除去这些原因之出其原因，并且除去这些原因之处置，在经济观点上来说，是正处置，在经济观点上来说，是正确的确的机遇原因机遇原因非机遇原因非机遇原因23.07.202345大量之微小原因所引起一个或少数几

33、个大量之微小原因所引起一个或少数几个较较26.04.202446非机遇原因的变异非机遇原因的变异简单的统计简单的统计分析可发现分析可发现如管制图如管制图如管制图如管制图直接负责制程的直接负责制程的人员去改善人员去改善局部措施改善局部措施改善对策对策局部措施局部措施改善非机遇原因改善非机遇原因牵牵涉涉到到消消除除产产生生变变异异的的非非机机遇遇原原因因 可可 由由 制制 程程 人人 员员 直直 接接 加加 以以 改改 善善大大约约可可以以解解决决15%之之制制程程上上的的问问题题23.07.202346非机遇原因的非机遇原因的变变异异简单简单的的统计统计分析可分析可发现发现26.04.20244

34、7系统措施系统措施改善机遇原因改善机遇原因共同原因的变异共同原因的变异制程能力分制程能力分析可发现析可发现如如如如CaCa，CpCp，CpkCpk，及管制，及管制，及管制，及管制图上点的变化图上点的变化图上点的变化图上点的变化管理当局参与及管理当局参与及制程人员合作去制程人员合作去改善改善系统改善对策系统改善对策必必 须须 改改 善善 造造 成成 变变 异异 的的 机机 遇遇 原原 因因经经常常需需要要管管理理阶阶层层的的努努力力与与对对策策大大约约可可以以解解决决85%之之制制程程上上的的问问题题23.07.202347系系统统措施措施 改善机遇原因共同原因的改善机遇原因共同原因的26.04

35、.202448能力对实绩能力对实绩过程实绩过程实绩过程实绩过程实绩:全部散布包括全部散布包括全部散布包括全部散布包括 S Shifts hifts 和和和和 Short TermShort Term(Pp&Ppk)(Pp&Ppk)能力能力能力能力:只有随机的或只有随机的或只有随机的或只有随机的或 短期的散布短期的散布短期的散布短期的散布(Cp&Cpk)Cp&Cpk)23.07.202348能力能力对实绩过对实绩过程程实绩实绩:全部散布包括全部散布包括26.04.202449制程控制与制程能力制程控制与制程能力首先应通过首先应通过检查检查，消除，消除全距全距所产生所产生之非机遇原因，使制程处于之

36、非机遇原因，使制程处于受控受控的状态的状态接下来，就可依顾客的接下来，就可依顾客的要求要求(规格规格)，来，来评定评定制程能力制程能力，以使顾客满意，这就是，以使顾客满意，这就是持续改善的基础。持续改善的基础。在管制規格內在管制規格內Cpk1.3323.07.202349制程控制与制程能力首先制程控制与制程能力首先应应通通过过检查检查26.04.202450受控，能力符合要求受控，能力符合要求受控，能力符合要求受控，能力符合要求(机遇原因造成的变异已减少机遇原因造成的变异已减少)制程能力制程能力规格上限规格上限规格下限规格下限范围范围受控，能力不符合要求受控，能力不符合要求受控，能力不符合要求

37、受控，能力不符合要求(机遇原因造成的变异太大机遇原因造成的变异太大)23.07.202350受控，能力符合要求制程能力受控，能力符合要求制程能力 规规格上格上26.04.202451制程控制与制程能力矩阵制程控制与制程能力矩阵类别类别制程控制制程控制受控受控制程控制制程控制不受控不受控制程能力制程能力可接受可接受13制程能力制程能力不可接受不可接受2423.07.202351制程控制与制程能力矩制程控制与制程能力矩阵类别阵类别制程控制制制程控制制26.04.202452制程改善循环制程改善循环P PD DA AC CP PD DA AC CP PD DA AC C1.分析制程分析制程2.维护制

38、程维护制程3.改善制程改善制程23.07.202352制程改善循制程改善循环环PDACPDACPDAC26.04.2024531.分析制程：分析制程：本制程应该做什么？本制程应该做什么？会出现什么问题？会出现什么问题？本制程会有哪些变化？本制程会有哪些变化？我们已经知道本制程的什么全距我们已经知道本制程的什么全距(全距全距)？哪些参数受全距哪些参数受全距(全距全距)的影响最大？的影响最大？本制程正在做些什么？本制程正在做些什么？本制程是否在生产废品及需要返工的产品？本制程是否在生产废品及需要返工的产品？本制程生产的产品是否处于受控状态？本制程生产的产品是否处于受控状态？本制程是否有能力？本制程

39、是否有能力？本制程是否可靠？本制程是否可靠？23.07.2023531.分析制程：分析制程：26.04.2024542.维护维护(控制控制)制程：制程：制程是动态的，并且会随时间而变化。制程是动态的，并且会随时间而变化。监控制程的能力指数监控制程的能力指数查出查出非机遇原因非机遇原因的变异，并采取有效的措施的变异，并采取有效的措施3.改善制程：改善制程：使制程稳定，并以维持制程的能力指数使制程稳定，并以维持制程的能力指数充分理解充分理解机遇原因机遇原因造成的变异造成的变异减少减少机遇原因机遇原因造成变异的发生造成变异的发生23.07.2023542.维护维护(控制控制)制程：制程：26.04.

40、202455五、建立五、建立SPC的步骤的步骤1.确立制造流程、制造流程解析确立制造流程、制造流程解析2.决定管制项目决定管制项目3.实施标准化实施标准化4.管制图的运用管制图的运用5.制程能力分析制程能力分析6.问题分析解决问题分析解决7.制程的继续管制制程的继续管制23.07.202355五、建立五、建立 SPC 的步的步骤骤确立制造流程确立制造流程26.04.202456一一确立制造流程确立制造流程二二决定管制项目决定管制项目三三实施标准化实施标准化五五制程能力调查制程能力调查Ca、Cp、Cpk四四管制图的运用管制图的运用六六问题分析解决问题分析解决六六问题分析解决问题分析解决七七制程继

41、续管制制程继续管制Cpk1.33制程条件变动时制程条件变动时23.07.202356一一 确立制造流程二确立制造流程二 决定管制决定管制项项目三目三 26.04.202457藉由所需的人员、程序、机器、物料等藉由所需的人员、程序、机器、物料等(输入输入)，经由必要的作业活动来产生一特定的产品或，经由必要的作业活动来产生一特定的产品或信息信息(输出输出)1.流程定义流程定义23.07.202357藉由所需的人藉由所需的人员员、程序、机器、物料等、程序、机器、物料等(26.04.202458资资料料物物料料顾客需求顾客需求资源设备资源设备人人员员标标准准教教育育增加附加價值的工作产品产品输出输出服

42、务服务输入输入流程的基本模式流程的基本模式23.07.202358资资 料料产产品品输输出出26.04.2024592.决定管制项目决定管制项目管制项目的定义管制项目的定义 为维持产品的品质，作为管制对象为维持产品的品质，作为管制对象所列举的项目所列举的项目特殊特性：特殊特性：尺寸、材质、性能、外观尺寸、材质、性能、外观23.07.2023592.决定管制决定管制项项目管制目管制项项目的定目的定义义26.04.202460产品产品/服务服务KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyContro

43、lCharacteristics23.07.202360产产品品/服服务务KPCKPCKCCKC26.04.2024613.实施标准化实施标准化意义意义：所做的每一件工作、产品，都是：所做的每一件工作、产品，都是可以成为可靠的工作与可靠的产品可以成为可靠的工作与可靠的产品目的：目的：不会做出标准以下的工作、产品不会做出标准以下的工作、产品步骤：步骤：1.成立标准化体制成立标准化体制2.标准化的计划标准化的计划3.标准化的运作标准化的运作4.标准化的评价标准化的评价管制计划管制计划管制计划管制计划ControlPlanControlPlan23.07.2023613.实实施施标标准化意准化意义义

44、：所做的每一件工：所做的每一件工26.04.20246223.07.20236226.04.2024634.管制图的运用管制图的运用管制图是管制图是1924年由萧华特博士年由萧华特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究产品品质特性，在研究产品品质特性之次数分配时所发现。正常工程所产生出来之次数分配时所发现。正常工程所产生出来产品之品质特性，其产品之品质特性，其分布大都呈正态分布的，分布大都呈正态分布的，会超出三个标准差会超出三个标准差(3)的产品只有的产品只有0.27%，依据此原理，依据此原理，将正态曲线图旋转将正态曲线图旋转90度度，在，在三个标准差的地方加上两条界限，并将抽样三个标

45、准差的地方加上两条界限，并将抽样的顺序点绘成为管制图。的顺序点绘成为管制图。23.07.2023634.管制管制图图的运用管制的运用管制图图是是1924年年26.04.202464使用管制图的效益使用管制图的效益提供正在进行制程控制的作业人员使用提供正在进行制程控制的作业人员使用有助于制程在品质上和成本上能持续的、可有助于制程在品质上和成本上能持续的、可预测的维持下去预测的维持下去提供检讨制程状况之共通的语言提供检讨制程状况之共通的语言分辨分辨机遇与非机遇机遇与非机遇原因的变异，提供采原因的变异，提供采行局部或系统纠正措施的依据行局部或系统纠正措施的依据23.07.202364使用管制使用管制

46、图图的效益提供正在的效益提供正在进进行制程控制行制程控制26.04.202465计量值管制图计量值管制图XR(平均值与平均值与极差极差)XS(平均值与标准差平均值与标准差)XR(中位值与中位值与极差极差)XMR(个别值与移动个别值与移动极差极差)计数值管制图计数值管制图P(百分比不良率百分比不良率)np(不良数不良数)C(缺点数缺点数)U(每单位缺点数每单位缺点数)管制图的种类管制图的种类23.07.202365计计量量值值管制管制图计图计数数值值管制管制图图管制管制图图的种的种26.04.202466管制图之管制上/下限类型CLUCLLCLX-RXX+A2RX A2RRD4RD3RX-SXX

47、+A3SX A3SSB4SB3Sppp+3 p(1 p)/np-3 p(1 p)/nnpnpnp+3 np(1 p)np-3 np(1 p)CCC+3 CC-3 CUUU+3 U/nU-3 U/n23.07.202366管制管制图图之管制上之管制上/下限下限类类型型CLUC26.04.202467X R 管制图常数表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.33

48、72.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.819

49、0.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541=R/d223.07.202367X R 管制管制图图常数表常数表nA2d2D26.04.202468X S 管制图常数表nA3C4B3B422.6590.7979-3.26731.9540.8862-2.56841.6280.9213-2.26651.4270.9400-2.08961.2870.95150.0301.97071.1820.95940.1181.88281.0990.96500.1851.81591.0320.96930.23

50、91.761100.9750.97270.2841.716110.9270.97540.3211.679120.8860.97760.3541.646130.8500.97940.3821.618nA3C4B3B4140.8170.98100.4061.594150.7890.98230.4281.572160.7630.98350.4481.552170.7390.98450.4661.534180.7180.98540.4821.518190.6980.98620.4971.503200.6800.98690.5101.490210.6630.98760.5231.477220.6470.

51、98820.5341.466230.6330.98870.5451.455240.6190.98920.5551.445250.6060.98960.5651.434=S/C423.07.202368X S 管制管制图图常数表常数表nA3C4B26.04.202469计量值管制图之优缺点计量值管制图之优缺点优点:用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发生的原因,因此可以预测将发生之不良状况;能及时并正确地找出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.缺点:在制造过程中,需要经常抽样并予以测定以及计算,后需点上管制图,较为麻烦而费时间.23.07.202369计计量量值值管制管制图图之之优优缺

52、点缺点优优点点:缺点缺点:26.04.202470管制图使用时机管制图使用时机管制图使用时机管制图使用时机决定管制特性决定管制特性可否取得可否取得计量值数据计量值数据目标是否目标是否在在于不良品数于不良品数目标是否目标是否在于缺点数在于缺点数NONO样本数是否样本数是否为定值为定值YES使用使用P管制图管制图使用使用np或或P管制图管制图样本数是否样本数是否为定值为定值使用使用U管制图管制图使用使用C或或U管制图管制图YESNOYESYESNO23.07.202370管制管制图图使用使用时时机决定管制特性可否取得机决定管制特性可否取得 26.04.202471数据是同类型数据是同类型或无法进行

53、组或无法进行组内个别抽样内个别抽样?如化学槽液批如化学槽液批亮油漆亮油漆样本平均是否样本平均是否容易计算容易计算使用中位使用中位值管制图值管制图NONO各组样本打各组样本打大小是否大小是否9YES使用使用XR管制图管制图NOYES样本标准差样本标准差S是否容易计算是否容易计算使用使用XR管制图管制图NO使用使用XS管制图管制图YES使用个别值管制使用个别值管制图：图：XMRYES23.07.202371数据是同数据是同类类型或无法型或无法进进行行组组内个内个别别抽抽样样?26.04.202472管制图之绘制流程管制图之绘制流程管制图之绘制流程管制图之绘制流程搜集数据搜集数据绘制解析用管制图绘制

54、解析用管制图稳定状态？稳定状态？绘制直方图绘制直方图分布分布层别研究层别研究满足规格？满足规格？制程能力研究制程能力研究管制用管制图管制用管制图Yes消除非机遇原因消除非机遇原因No滿足滿足减少机遇原因减少机遇原因4M、1E分析分析不满足不满足提升制程能力提升制程能力Z-value23.07.202372管制管制图图之之绘绘制流程搜集数据制流程搜集数据绘绘制解析用管制解析用管26.04.202473管制图管制图制程控制的工具制程控制的工具1.收集收集：收集资料并画在图上收集资料并画在图上2.控制：控制：监控是否超出监控是否超出管制上、下限管制上、下限非机遇原因非机遇原因计算所收集的资料，作为分

55、析之用计算所收集的资料，作为分析之用观察观察全距全距的变化的变化3.分析与改善：分析与改善：依所计算之结果，评估制程能力指数依所计算之结果，评估制程能力指数监控在监控在受控受控状态数据的变化，确定状态数据的变化，确定机遇原因机遇原因全距全距的变化，并采取措施的变化，并采取措施必要時，可修改必要時，可修改必要時，可修改必要時，可修改管制上、下限管制上、下限管制上、下限管制上、下限，持续不断的改善，持续不断的改善，持续不断的改善，持续不断的改善解析用管制图解析用管制图解析用管制图解析用管制图管制用管制图管制用管制图管制用管制图管制用管制图23.07.202373管制管制图图 制程控制的工具制程控制

56、的工具1.收集：收集：26.04.202474平均值与平均值与极差管制图极差管制图(XR)A收集资料收集资料 A1选择选择子组大小、频率和数据子组大小、频率和数据A2建立管制图及记录原始数据建立管制图及记录原始数据A3计算每个子组的计算每个子组的平均值平均值(X)和全距和全距(R)A4选择管制图的刻度选择管制图的刻度A5将平均值和全距，标记到管制图上将平均值和全距，标记到管制图上将将X&R标记道标记道管制图上管制图上23.07.202374平均平均值值与极差管制与极差管制图图(X R 26.04.202475X=50.26R=5.123.07.202375X=50.2626.04.202476

57、平均值与全距管制图平均值与全距管制图(XR)B计算管制上、下限计算管制上、下限解析用管制图解析用管制图 B1计算平均全距计算平均全距(R)，制程平均值，制程平均值(X)B2计算管制上、下限，并标记计算管制上、下限，并标记管制线管制线全距：全距：UCLR=D4RLCLR=D3R 平均值：平均值：UCLX=X+A2RLCLX=XA2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.3123.07.202376平均平均值值与全距管制与全距管制

58、图图(X R 26.04.20247723.07.20237726.04.20247823.07.20237826.04.202479平均值与平均值与极差管制图极差管制图(XR)8种判异准则23.07.202379平均平均值值与极差管制与极差管制图图(X R 26.04.202480平均值与全距管制图平均值与全距管制图(XR)23.07.202380平均平均值值与全距管制与全距管制图图(X R 26.04.2024815.制程能力分析制程能力分析制程处于制程处于受控受控状态状态制程的各测量值符合制程的各测量值符合正态分布正态分布工程及其它规范准确的代表顾客的需求工程及其它规范准确的代表顾客的需

59、求设计目标值位于设计目标值位于规格的中心规格的中心测量变异相对较小测量变异相对较小23.07.2023815.制程能力分析制程制程能力分析制程处处于受控状于受控状26.04.202482Cpk/PpkCpkCpkThecapabilityindexforastableprocess.Thecapabilityindexforastableprocess.TheestimateofsigmaisbasedonwithinTheestimateofsigmaisbasedonwithinsubgroupvariationsubgroupvariation(R-bar/d(R-bar/d2 2orS

60、-bar/corS-bar/c4 4)PpkPpk Theperformanceindex.Theperformanceindex.TheestimateofsigmaisbasedontotalTheestimateofsigmaisbasedontotalvariationvariation(allofindividualsampledata(allofindividualsampledatausingthestandarddeviationusingthestandarddeviation【rootmeanrootmeansquareequationsquareequation】,“s“

61、).,“s“).23.07.202382Cpk/PpkCpk The26.04.202483Cpk/PpkCpkCpk在一穩定制程下的在一穩定制程下的在一穩定制程下的在一穩定制程下的能力指數能力指數能力指數能力指數某一天、某一班次、某一批、某一机台某一天、某一班次、某一批、某一机台某一天、某一班次、某一批、某一机台某一天、某一班次、某一批、某一机台其组内的变异其组内的变异其组内的变异其组内的变异(R-bar/d(R-bar/d2 2orS-bar/corS-bar/c4 4)PpkPpk 性能指数性能指数性能指数性能指数量试阶段的量试阶段的量试阶段的量试阶段的能力指数能力指数能力指数能力指数、

62、某一产品长期监控下的某一产品长期监控下的某一产品长期监控下的某一产品长期监控下的能力指数能力指数能力指数能力指数(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation【rootmeansquareequationrootmeansquareequation】,“s“,“s“).).23.07.202383Cpk/PpkCpk 在一穩在一穩26.04.202484制程能力调查步骤制程能力调查步骤确切了解要调查的确切了解要调查的品质特性品质特性与与调

63、查范围调查范围，并，并收集数据收集数据制作制作解析用管制图解析用管制图，确定制程处于，确定制程处于受控状态受控状态之中之中计算计算制程能力指数制程能力指数(ShortTerm:CpkCpk)判断制程能力判断制程能力是否足够是否足够，如不够时或不稳定时，则加以，如不够时或不稳定时，则加以改善改善以解析用管制图之以解析用管制图之管制上、下限管制上、下限，作为，作为管制用管管制用管制图制图之监控，并于一段期间后，再计算之监控，并于一段期间后，再计算制程能力指数制程能力指数(LongTerm:PpkPpk)23.07.202384制程能力制程能力调查调查步步骤骤确切了解要确切了解要调查调查的品的品质质

64、26.04.202485制程能力调查的方式制程能力调查的方式图示法图示法-主要以直方图、管制图表示主要以直方图、管制图表示数值法数值法-以以Ca值值(制程准确度制程准确度)、Cp值值(制程精密度制程精密度)、Cpk值值(制程能力指数制程能力指数)表示之表示之23.07.202385制程能力制程能力调查调查的方式的方式图图示法示法-26.04.202486图示法制程能力的初步判定图示法制程能力的初步判定中心值位置中心值位置分散宽度分散宽度分布形状分布形状大小大小大小大小大小大小由制程中收集由制程中收集100个以上的数据，做成次数分配图或直个以上的数据，做成次数分配图或直方图，由图形的方图，由图形

65、的中心值位置、分散宽度、分布形状中心值位置、分散宽度、分布形状可可简单判定制程能力简单判定制程能力23.07.202386图图示法制程能力的初步判定示法制程能力的初步判定 中心中心26.04.202487数值法制程能力分析数值法制程能力分析制程准确度制程准确度Ca(CapabilityofAccuracy)衡量自产品中所获得产品数据的衡量自产品中所获得产品数据的实绩平均值实绩平均值(X),与与规格中心规格中心值值(u)其间其间偏差的程度偏差的程度,是期望制程中生产的每个产品的实际是期望制程中生产的每个产品的实际值能与规格中心值一致值能与规格中心值一致(1)Ca之计算方式如下：之计算方式如下：实

66、绩平均值实绩平均值-规格中心值规格中心值X-uCa=-*100%=-*100%规格公差规格公差/2T/2T=USL-LSL=规格上限规格上限-规格下限规格下限集中趋势集中趋势集中趋势集中趋势23.07.202387数数值值法制程能力分析制程准确度法制程能力分析制程准确度Ca(C26.04.202488CaCa值的等级判定值的等级判定值的等级判定值的等级判定Ca值是正值值是正值-实绩平均值较规格中心值偏高实绩平均值较规格中心值偏高Ca值是负值值是负值-实绩平均值较规格中心值偏低实绩平均值较规格中心值偏低Ca值愈小值愈小,品质愈佳。依品质愈佳。依Ca值大小一般分为四级：值大小一般分为四级：23.07.202388Ca值值的等的等级级判定判定26.04.202489(3)Ca等级的说明等级的说明规格中心值规格中心值50%12.5%25%100%规格上限规格上限(下限下限)DCBA(4)处置原则处置原则A级：维持现状级：维持现状B级：改进为级：改进为A级级C级：立即检讨改善级：立即检讨改善D级：立即采取紧急措施，全面检讨，级：立即采取紧急措施，全面检讨，必要时停止生产必要时停止生产23.07.