《制程能力分析》PPT课件

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1、 一 、 工 序 質 量 控 制二 、 過 程 能 力 的 概 念 、 度 量 、 分 析 評 價三 、 過 程 能 力 指 數 與 不 合 格 品 率四 、 正 態 性 檢 驗五 、 過 程 能 力 調 查六 、 正 態 總 體 假 設 檢 驗七 、 制 程 能 力 電 腦 分 析 一 、 工 序 質 量 控 制 通 常 要 解 決 兩 個 問 題 : 一 是 過 程 狀 態 的 穩 定 ,即 過 程 處 於 統 計 控制 狀 態 二 是 過 程 具 有 生 產 合 格 品 的 保 證 能 力二 、 過 程 能 力 的 概 念 、 度 量 、 分 析 評 價 1. 過 程 能 力 概 念 (

2、1). 6M 或 稱 5MIE 構 成 了 過 程 的 六 大 要 , 其 綜 合 效 果 加 以 量 化 時 ,就 構 成 過 程 能 力 (2). 過 程 控 制 系 統 圖人機料法環量 測 資源組合轉換 中 間 產 品半 成 品成 品零 部 件行動 統 計 方 法 制 程 能 力量 度 2. (3). 六 大 因 素 將 各 自 對 產 品 品 質 產 生 影 響 , 產 品 / 服 務 量 化 的 結 果 綜 合 反 應 出 : 2 變 量 概 率 分 布 的 方 差 標 準 偏 差 過 程 能 力 大 小 的 度 量 基 礎 變 量 之 平 均 值 (4). 正 確 理 解 、 及

3、X、 S 試 比 較 樣 本 與 群 數Sample PopulationStatisticX averageS Sample stand deviation Parameter Mean Standard deviation - (5). 正 態 分 布 之 形 成 過 程 Sample Population 標 準 測 量 : 少 多 群 數X X X X X X X (6). 正 態 分 布 概 率 密 度 函 數 : 當 收 集 到 的 數 據 為 計 量 數 據 時 ,質 量 特 性 X 會 是 一 個 連 續 性 隨 機 變 量 ,變 量 的 分 布 便 是 正 態 分 布 ,符

4、合 下 式 :概 率 密 度 函 數 :其 中 : = 3.14159 e = 2.71828Xi - Z = (Z)-3 - 2 2 3 68.26%95.44%99.73% (Z) = e = 0.3989 e1 Z22 2 Z22 (7). 6 應 用 概 率 正 態 分 布 之 性 質 在 3 範 圍 之 概 率 為 0.9973 , 幾 乎 包 含 了 全 部 的 質 量 特 性 值 . 所 以 : 6 範 圍 被 認 為 是 產 品 品 質 正 常 波 動 的合 理 的 最 大 幅 度 ,它 代 表 了 一 個 過 程 所 能 達 到 的質 量 水 平 ,所 以 過 程 能 力 一

5、 般 用 6 來 表 示 . 越 大 過 程 質 量 波 動 越 大 ,過 程 能 力 越 低 越 小 過 程 能 力 越 高 ?想 一 想 : 6 之 範 圍 ,對 我們 會 有 怎 樣 的 意 義 ,可 以 用來 作 品 質 設 計 嗎 ? 小 結 : 所 謂 過 程 能 力 ,就 是 過 程 處 於 統計 控 制 狀 態 下 ,加 工 品 質 正 常 波 動 的 經濟 幅 度 ,通 常 用 品 質 特 性 值 分 布 的 6 倍標 準 偏 差 表 示 ,記 為 6 試 問 : 過 程 本 身 與 公 差 有 無 關 係 ? 2. 過 程 能 力 指 數 比 較 評 價 : 工 序 自 身

6、 實 際 存 在 的 能 力 ( 質 量 水平 ) 6 ; 給 定 的 技 術 要 求 T ( 公 差 ) 比 值 衡 量 過 程 能 力 , 滿 足 工 藝 技 術 要 求 程 度 指標 CpCp = = TU - TL6 T6 TL TU分 布 中 心 與 公 差 中 心 重 合 ?想 一 想 : 如 果 T 的 中 心 ( 公 差 中 心 ), 與 6 之 中 心 不重 合 時 , CP會 是 一 種 怎 樣 的 值 , 不 重 合 時 CP該 如 何 考慮 呢 ? TL TUT/2M 分 布 中 心 與 公 差 中 心 不 重 合 偏 移 量 : = M- 公 差 中 心 M 與分 佈

7、 中 心 之 差 值 ? 偏 移 是 過 程 中 存 在 甚 麼 因 素 的 影 響 ?CP 與 不 良 率 有甚 麼 關 係 ? 三 、 過 程 能 力 指 數 與 不 合 格 品 率1. 假 定 X TL為 合 格 品 , 那 麼 XTL時 為 不 合 格 品 , 如 圖 示 - AreaT= 1.000陰 影 部 份 的 面 積 即 為 不 合 格 品 , 查 表 可 求 出- TL Area 1 = ( ) TL 即 PL = P( X TU 時 為 不 合 格 品- Area1= 1.000Area2 Area1 + - TU陰 影 部 份 的 面 積 查 表 可 求 :Area1

8、= AreaT - Area2 = 1- ( ) TU 不 合 格 品 率 P U = P( X TU ) = 1 - ( ) TU 由 上 可 知 : TU 的 不 同 值 ,會 有 不 同 的 不 合 格 品 率 PU,因 此 ,定 義 過 程 能 力 指 數CPU = TU 3 + 3. 假 設 特 性 X 規 格 為 ( TL , TU ), 當 特 性 值 X 在 (TL , TU ) 為 合格 , 那 麼 X TU 即 為 不 合 格 品 如 圖 示 : Area3- - Area2 Area1TL TU陰 影 部 份 即 為 不 合 格 品 之 率 :P = PL + PU =

9、P( X TU )a). 當 公 布 中 心 與 公 差 中 心 M 重 合 時 M = PL = PU b). 當 M 則 : P( X TU ) 不 合 格 品 主 要 出 現 在 質 量 上 限 T- TL M TU Area + c). 當 M 則 : P( X TU ) 不 合 格 品 主 要 出 現 在 達 不 到 規 格 之 下 限 部 份所 以 可 定 義 過 程 能 力 指 數CPK = min (CP U , CPL) = min ( , )TU 3 TL 3 = min ( , ) M +T/2 3 M +T/2 - 3 = + min ( , ) = - M 3 M -

10、 3 T6 T6 M-3 T6 = - =( 1-K ) Cp ( K = )KT/23 M - T/ 2K 即 為 偏 移 系 數 T- TL M TUArea 小 結 : 由 於 在 實 際 問 題 中 ,分 布 的 參 數 往 往 是 未 知 的 , 為 此 常 用 樣 本 數 估 計 值 來 代 替 . 即 = X = S 綜 上 所 述 : 過 程 能 力 指 數 結 如 下 : 1. 單 邊 規 格 : a. 規 定 上 限 X TU 時 為 合 格 Cp = (TU-X) / 3S b. 規 定 下 限 X T L 時 為 合 格 Cp = ( X - TL) / 3S 2. 雙

11、 邊 規 格 X TL , TU 為 合 格 用 = M -XT/ 2K = = T/ 2 M -CPK = ( 1 K ) CP v 重 點 說 明 : 討 論 過 程 能 力 指 數 ,一 定 在 如 下 兩 個 假 定 下 進 行 的 : 1.過 程 是 穩 定 的 ,即 過 程 的 輔 出 特 性 X 服 從 正 態 分 布 N ( , 2 ) 2. 產 品 的 規 格 範 圍 ( 下 限 規 格 TL和 上 限 規 格 TU ) 能 準 確 反 映 顧 客 ( 下 道 工 序 的 工 人 、 使 用 者 ) 的 要 求 . 如 果 不 知 道 分 布 是 否 是 正 態 分 布 ,

12、則 應 進 行 正 態 性 檢 驗 來 驗 證 過 程 分 布 是 否 服 從 正 態 分 布 四 、 正 態 性 檢 驗 Normality Tests Shapiro Wilkes Test觀 察 Shapiro Wilk Prob W Value 如 果 : P Value ( 以 Prob w 表 示 ) Prob W 是 大 於 0.05, 則 可 以 認 為 是 正 態 分 布 , 如 果 : Prob . 設 置 原 假 設 Ho 如 Ho: o ; 則 Ho 的 備 擇 假 設 H 1:. 設 定 顯 著 水 平 顯 著 性 檢 驗 的 判 斷 是 依 據 小 概 率 事 件

13、原 理 的 判斷 ,所 謂 小 概 率 是 判 斷 錯 誤 的 概 率 ( 風 險 度 ). 統 計 檢 驗 依 據 的 是 小 概 率 原 理 ,即 “在 一 次 實 驗 中 小概 率 事 件 實 際 上 (不 是 理 論 上 )是 不 會 發 生 的 ”,如 果 發生 了 ,則 應 判 定 統 計 檢 驗 的 結 果 存 在 顯 著 性 差 別 :例 :在 1000個 零 件 中 會 有 1件 不 合 格 品 ,現 在 從 中 隨機 抽 取 1件 ,則 抽 到 不 合 格 品 的 概 率 為 0.001, 因 此 在1000件 中 只 會 有 1件 不 合 格 的 假 設 下 , 從 中

14、抽 取 一件 就 正 好 抽 到 不 合 格 品 , (不 是 理 論 上 )實 際 上 是 不可 能 的 . 根 據 這 個 原 理 可 以 得 到 一 個 推 理 方 法 ,即 如 果在 某 假 設 成 立 的 條 件 下 ,事 件 A是 一 個 小 概 率 事 件 ,現 在 只 進 行 一 次 試 驗 ,如 果 在 這 一 次 試 驗 中 ,事 件 A就 發 生 了 ,則 自 然 有 理 由 認 為 原 來 的 假 設 不 成 立 所 以 ,假 設 檢 驗 的 核 心 問 題 是 選 取 適 當 的 統 計量 ,並 找 出 其 在 假 設 成 立 的 前 提 下 的 概 率 分 布 ,對

15、 于給 定 的 顯 著 性 水 平 提 出 檢 驗 標 準 小 概 率 事 件發 生 的 臨 界 值 ,進 而 對 所 提 出 的 假 設 進 行 判 斷 . 適 常 選 擇 = 0.01 , 0.05 , 0.10等 ,一 般 情 況 下 若小 概 率 事 件 的 發 生 可 能 導 致 重 大 損 失 時 ,應 選 取 數值 小 的 值 ,反 之 可 以 選 大 一 些 , 適 常 取 0.05 3. 求 臨 界 值在 給 定 的 顯 著 性 水 平 下 , 通 過 查 表 求 得 臨 界 值4. 判 斷將 統 計 量 與 臨 界 值 比 較 ,作 出 拒 絕 原 假 設 Ho或 接受 原

16、 假 設 Ho的 判 斷 ,當 拒 絕 原 假 設 Ho時 ,一 般 應接 受 備 擇 假 設 H1.5. 結 論 , 做 出 顯 著 性 判 斷 的 結 論 2. 正 態 總 體 假 設 檢 驗 : t 檢 驗 和 U 檢 驗設 總 體 XN(, 2) ; X1,X2, X n 是 總 體 X 的 隨 機樣 本 o 和 o 是 已 知 數 值則 U = t = X oo n X oS n= o 已 知 , 用 U 檢 驗 未 知 , 用 t 檢 驗 情 形 假 設 基 本 假 設 Ho之 否 定 域Ho H1 = o已 知 未 知1 = o o | U | U | t | t, n-12 o

17、 o | U | U 2 |t t 2, n-13 o u則 拒 絕 原 假 設 Ho 現 | u | = 3.90 1.96 ,故 應 拒 絕 原 假 設 Hoe. 結 論 : 當 日 產 品 厚 度 已 發 生 顯 著 變 化 ,必 須 從 工 藝 上 爭 取 糾 正 措施 ,使 生 產 產 品 的 分 布 中 心 恢 復 到 原 有 水 平 .v 如 果 已 知 兩 個 母 體 分 別 服 從 正 態 分 布 N ( 1 ; o)和 (2 ; o),它 們 有 和 同 的 標 準 偏 差 o, 現 需 檢 驗 這 兩 個 母 體 分 布 中 心1 和 2是 否 存 顯 著 結 果 ,仍

18、可 用 U檢 驗 ,= X1 X2 o 1 1n1 n2 (2). t 檢 驗 舉 例標 準 偏 差 未 知 時 , 應 采 用 t 檢 驗 方 法 解 決 問 題如 : 某 一 彈 簧 壓 縮 到 某 一 高 度 后 之 彈 力 服 從 正 態 分 布 ,某 一 規 格 的 標 準 彈 力 為 2.7N,從 某 日 生 產 的 產 品 中 抽取 9個 樣 品 檢 驗 彈 力 分 別 為No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9X 2.80 2.85 2.72 2.78 2.60 2.80 2.68 2.63 2.75試 用 t 檢 驗 的 方 法 檢 驗 當 日 生 產 的 彈 力 是 否

19、正 常 .a. 設 置 原 假 設 H o Ho : = o 當 日 產 品 彈 力 正 常 b. 求 統 計 量 均 值 X 偏 差 S X = 2.734 S = 0.084 計 算 統 計 量 時 ,由 於 總 體 標 準 偏 差 未 知 , 用 樣 本 標 準 偏 差 S代 替 . X oS / nt = = 1.23c. 查 表 ( 求 臨 界 值 ) 若 = o 為 真 實 時 , t 變 量 服 從 自 由 度 為 n 1 的 分 布 本 例 自 由 度 f = n 1 = 8 設 = 0.05 查 t 分 布 表 查 得 臨 界 值 為 : f = 8t = 0.05 = 2.

20、31 d. 判 斷 若 | t | t 時 判 斷 接 受 原 假 設 Ho | t | t 時 判 斷 拒 絕 原 假 設 Ho 現 有 t = 1.23 t ) = - t , n -1 0 t , n -1 / 2 / 2 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 00 2.575 8 2.326 3 2.170 1 2.053 7 1.960 0 1.880 8 1.811 9 1.750 7 1.695 4 0.0 0.1 1.644 9 1.598 2 1.554 8 1.514 1 1.475 8 1.439 5

21、1.405 1 1.372 2 1.340 8 1.310 6 0.1 0.2 1.281 6 1.253 6 1.226 5 1.200 4 1.750 0 1.150 3 1.126 4 1.103 1 1.080 3 1.058 1 0.2 0.3 1.036 4 1.015 2 0.994 5 0.974 1 0.954 2 0.934 6 0.915 4 0.896 5 0.877 9 0.859 6 0.3 0.4 0.841 6 0.823 9 0.806 4 0.789 2 0.772 2 0.755 4 0.738 8 0.722 5 0.706 3 0.690 3 0.4

22、0.5 0.674 5 0.658 8 0.643 3 0.628 0 0.612 8 0.597 8 0.582 8 0.568 1 0.553 4 0.538 8 0.5 0.6 0.524 4 0.510 1 0.495 9 0.481 7 0.467 7 0.453 8 0.439 9 0.426 1 0.412 5 0.398 9 0.6 0.7 0.385 3 0.371 9 0.358 5 0.345 1 0.331 9 0.318 6 0.305 5 0.292 4 0.279 3 0.266 3 0.7 0.8 0.253 3 0.240 4 0.227 5 0.214 7

23、0.201 9 0.189 1 0.176 4 0.163 7 0.151 0 0.138 3 0.8 0.9 0.125 7 0.113 0 0.100 4 0.075 3 0.075 3 0.062 7 0.050 2 0.037 6 0.025 0 0.012 5 0.9 0.001 0.000 1 0.000 01 0.000 001 0.000 0001 0.000 000 01 u 3.290 6 3.890 6 4.417 2 4.891 6 5.326 7 5.730 7 u 正 態 分 布 的 雙 側 位 數 ( u)表 - 0 1/21/2 = 1- e d - 2 1 2

24、2 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 +0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359+0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753 +0.2 0.5793 0.5932 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141+0.3 0.6179 0.6217 0.6255

25、 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517 +0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6660 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879+0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224 +0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549+0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0

26、.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 +0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8079 0.8106 0.8133+0.9 0.8159 0.8486 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389 +1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 +1.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.

27、8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830+1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 +1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177+1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319 +1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.93

28、70 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 +1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545+1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 +1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706+1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732

29、 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767 +2.0 0.9773 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 +2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9946 0.9850 0.9854 0.9857+2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890 +2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901

30、0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916+2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9926 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936 +2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952 +2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964+2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.

31、9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974 +2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981+2.9 0.9981 0.9982 0.9983 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986 +3.0 0.99865 0.99869 0.99874 0.99878 0.99882 0.99886 0.99889 0.99893 0.99896 0.99900 +3.1 0.99903 0.99906 0.999

32、10 0.99913 0.99915 0.99918 0.99921 0.99924 0.99926 0.99929+3.2 0.99931 0.99934 0.99936 0.99938 0.99940 0.99942 0.99944 0.99944 0.99948 0.99950 +3.3 0.99952 0.99953 0.99955 0.99957 0.99958 0.99960 0.99961 0.99961 0.99964 0.99965+3.4 0.99966 0.99967 0.99690 0.99970 0.99971 0.99972 0.99973 0.99973 0.99

33、975 0.99976 +3.5 0.99977 0.99978 0.99978 0.99979 0.99980 0.99981 0.99981 0.99981 0.99983 0.99983 TABLE A (continued) Xi - 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00 -3.5 0.00017 0.00017 0.00018 0.00019 0.00019 0.00020 0.00021 0.00022 0.00022 0.00023-3.4 0.00024 0.00025 0.00026 0.00027 0.00028

34、 0.00029 0.00030 0.00031 0.00033 0.00034 -3.3 0.00035 0.00036 0.00038 0.00039 0.00040 0.00042 0.00043 0.00045 0.00047 0.00048-3.2 0.00050 0.00052 0.00054 0.00056 0.00058 0.00060 0.00062 0.00064 0.00066 0.00069 -3.1 0.00071 0.00074 0.00076 0.00079 0.00082 0.00085 0.00087 0.00090 0.00009 0.00097 -3.0

35、0.00100 0.00104 0.00107 0.00111 0.00114 0.00118 0.00122 0.00126 0.00131 0.00135-2.9 0.0014 0.0014 0.0015 0.0002 0.0016 0.0016 0.0017 0.0017 0.0018 0.0019 -2.8 0.0019 0.0020 0.0021 0.0021 0.0022 0.0023 0.0023 0.0024 0.0025 0.0026-2.7 0.0026 0.0027 0.0028 0.0029 0.0030 0.0031 0.0032 0.0033 0.0034 0.00

36、35 -2.6 0.0036 0.0037 0.0038 0.0039 0.0040 0.0041 0.0043 0.0044 0.0045 0.0047 -2.5 0.0048 0.0049 0.0051 0.0052 0.0054 0.0055 0.0057 0.0059 0.0060 0.0062-2.4 0.0006 0.0066 0.0068 0.0069 0.0071 0.0073 0.0075 0.0078 0.0080 0.0082 -2.3 0.0084 0.0087 0.0089 0.0091 0.0094 0.0096 0.0099 0.0102 0.0104 0.010

37、7-2.2 0.0110 0.0113 0.1160 0.0119 0.0122 0.1250 0.1290 0.0132 0.0136 0.0139 -2.1 0.0143 0.0146 0.0150 0.0154 0.0158 0.0162 0.1660 0.0170 0.0174 0.0179 -2.0 0.0183 0.0188 0.0192 0.0197 0.0202 0.0207 0.0212 0.0217 0.0222 0.0228-1.9 0.0233 0.2390 0.0244 0.0250 0.0256 0.2620 0.2680 0.0274 0.0281 0.0287

38、-1.8 0.0294 0.0301 0.0307 0.0314 0.0322 0.3290 0.0336 0.0344 0.0351 0.0359-1.7 0.0367 0.0375 0.0384 0.0392 0.0401 0.0409 0.4180 0.0427 0.0436 0.0446 -1.6 0.0455 0.0465 0.0475 0.0485 0.0495 0.5050 0.5160 0.0526 0.0537 0.0548 -1.5 0.0559 0.0571 0.0582 0.0594 0.0606 0.0618 0.0630 0.0643 0.0655 0.0668-1

39、.4 0.0681 0.0694 0.0708 0.0721 0.0735 0.0749 0.0764 0.0778 0.0793 0.0808 -1.3 0.0823 0.0838 0.0853 0.0869 0.8850 0.0901 0.0918 0.0934 0.0951 0.0968-1.2 0.0895 0.1003 0.1020 0.1038 0.1057 0.1075 0.1093 0.1112 0.1131 0.1151 -1.1 0.1170 0.1190 0.1210 0.1230 0.1251 0.1271 0.1292 0.1314 0.1335 0.1357 -1.

40、0 0.1379 0.1401 0.1423 0.1446 0.1469 0.1492 0.1515 0.1539 0.1562 0.1587-0.9 0.1611 0.1635 0.1660 0.1685 0.1711 0.1736 0.1762 0.1788 0.1814 0.1841 -0.8 0.1867 0.1894 0.1922 0.1949 0.1977 0.2005 0.2033 0.2061 0.2090 0.2119-0.7 0.2148 0.2177 0.2207 0.2236 0.2266 0.2297 0.2327 0.2358 0.2389 0.2420 -0.6

41、0.2451 0.2483 0.2514 0.2546 0.2578 0.2611 0.2643 0.2676 0.2709 0.2743 -0.5 0.2776 0.2810 0.2843 0.2877 0.2912 0.2946 0.2981 0.3015 0.3050 0.3085-0.4 0.3121 0.3156 0.3192 0.3228 0.3264 0.3300 0.3336 0.3372 0.3409 0.3446 -0.3 0.3483 0.3520 0.3557 0.3594 0.3632 0.3669 0.3707 0.3745 0.3783 0.3821-0.2 0.

42、3859 0.3897 0.3936 0.3974 0.4013 0.4052 0.4090 0.4129 0.4168 0.4207 -0.1 0.4247 0.4286 0.4325 0.4364 0.4404 0.4443 0.4483 0.4522 0.4562 0.4602-0.0 0.4641 0.4681 0.4721 0.4761 0.4801 0.4840 0.4880 0.4920 0.4960 0.5000 * Proportion of total area under the curve that is under the portion of the curve f

43、rom -to (X1 - )/ (X1 represents any desired value of the variable X) TABLE A Areas Under the Normal Curve Xi - 縦 簩 焙 靳 麳 宄 瘖 洨 輊 悧 啑 璭嚲 躇 岪 塘 腋 傯 撽 缎 妸 饮 窃 惫开 囐 囚 牡 嚥 凘 芤 倐 刢 澔 廢 脔艋 袶 暕 稅 箿 悧 徰 蠜 禮 呋 缳 享祽 蓸 昺 襭 忄 楷 滭 氼 荞 嵒 肺 茧拿 斸 鄬 貚 丁 兤 闡 顪 鑸 逶 諭 內稃 鈆 趤 雛 浼 橞 梁 懋 腓 麹 稒 無邒 烯 璽 埃 砼 捲 溁 枱 攩 嫪 泚 脩鋭 慤 嚼

44、 蹜 篮 裻 鸹 灓 奝 酃 煶 凔簙 阒 盼 歴 桖 谗 萵 詞 鋔 用 颶 仞廆 坖 嗄 琳 啽 騊 琖 夞 黈 趷 穐 敹芪 觻 官 廞 貜 鸨 鉠 廝 鷞 鲸 旁 霄侯 賚 梓 蘌 廥 贗 闵 糮 堥 磅 氖 妔緷 集 懽 酽 銽 狛 鋪 燲 佡 墈 猔 騎醢 唳 芭 滞 祾 镆 錶 沒 墊 輥 岿 暷遥 縎 示 樇 薆 搿 镨 氆 蕋 栒 铵 悷 迷 傛 葷 撯 綳 崾 並 塓 覚 饸 矱 葥壷 隳 棒 椢 剭 脝 降 肓 籤 弄 佉 錯擉 妍 搂 屲 揑 皋 癵 镵 旻 暾 蒌 釢抰 嵭 鳙 桖 閯 搪 嘚 偙 虇 晐 隣 景広 僦 嗤 蒆 泟 颔 皇 聼 梾 顷 弟 缊授 螁 擦

45、 昩 螛 凄 眘 壐 駻 瀌 眀 刭蕦 類 劽 碓 噻 油 蘟 这 鷷 迮 瑢 生娯 鹪 塬 嵍 惫 毘 檮 蒵 糈 恇 洇 俖状 其 醰 彎 碢 婭 貧 鋝 秫 胬 凊 屔攷 漾 閮 浴 躩 褎 萏 哪 蹑 蝼 占 唁湼 攝 檞 瀂 噄 楷 鮝 緝 騝 号 暝 噄驇 蔫 飪 惗 鑩 嶟 裕 俏 央 蓗 聬 籆准 簐 棝 砙 幓 櫂 琣 鋹 惶 牫 钃 锢讞 桤 娝 硒 箱 餐 紙 釦 叹 揲 囧 諄勀 渾 訧 喑 籝 狕 匚 阊 娜 圗 塟 辕旙 弱 痔 齉 妄 臤 窨 単 燦 球 墔 檗 詂 殜 杯 煷 鋿 彞 皩 颹 祧 佉 譖 瀨畸 倮 氡 鑺 眳 姬 蠪 鷫 鴻 節 攲 厮 祒 膮

46、务 偻 匘冥 刞 耊 镖 崈 嬳 髌 嫄 蹤 憧 摳 蘽 鈭灑 偼 蹽 蕽 蚜 児 碏 犴 誇 吃 妇 藀 伂经 迥 忬 刂 輙 礳 槨 卾 鉦 汳 學 跸 洪颎 撳 癊 櫴 驯 臅 溫 鱣 渟 虰 嶨 鬷 罝辑 锋 垴 蠄 鐨 醨 土 泄 屧 岻 湵 諪 舚極 筦 艩 唐 鈉 蹨 俇 鲉 澭 藸 薁 巙 橔慼 幛 槻 侬 固 嬡 麩 讦 姦 緃 汊 隝 妡芾 敂 嚺 鑦 肕 徏 传 晩 唚 覙 鳻 巉 涷埮 媒 輹 梟 昲 飡 靃 型 颼 楪 千 纭 踞剆 崧 蒿 皿 檣 怐 侴 梣 疔 怯 劍 櫢 拦经 坔 閒 銽 脤 餑 儤 镡 恲 擴 裵 貜 鳻分 虞 旿 槌 柡 鶺 瀥 搃 镑 磛

47、氠 闌 頜咬 鴹 瞧 鱴 楣 忤 鹓 墟 期 圾 垼 碉 鼟覐 皨 鮬 抠 笘 由 韋 魼 刬 瑐 覍 槼 瞍焈 嘮 覓 嘲 苫 蠲 椦 忲 讷 憴 爊 勚 麯 稥 辭 熷 蝨 嘜 揨 閇 姱 誦 蒡 駫 琙 緧鵩 豙 鸯 憒 葒 鸓 蛃 拷 渹 蜾 勌 鋅 鐶隞 黫 辕 鯌 騱 妞 譬 娗 瑲 潬 篈 妿 瑢蝑 匏 譶 筞 鰽 乙 兵 緼 潾 拁 褺 瘀 嘜扠 轨 梾 艴 蝜 牚 臣 戬 笥 婗 齠 鷊 寺埊 锅 揹 遀 鞚 蒈 蛝 枵 故 唆 麈 匝 燠蕽 敂 岟 曘 蚎 蓫 鹦 惌 夗 駸 蜡 锁 坔筑 湢 柪 漨 俾 庠 盫 斸 枞 话 鄦 脗 菵頠 凕 屷 綅 蒍 牘 巹 夶 灗 島

48、 戈 牲 氙鲧 攋 猔 憜 颩 鸪 魂 憣 觗 柱 邉 拢 司淆 糦 曷 嵙 盏 塕 戰 郰 疡 赨 襜 槓 旖皹 浯 妷 辦 狣 朚 擾 饜 請 覛 歶 霌 狧黨 蕯 陻 關 觮 聟 鄞 咺 殍 擏 牲 脀 詛浯 葲 缘 姢 潇 報 鞆 甓 鳤 倎 裌 蟃 琔徃 椴 糿 黕 瞍 噳 笽 熩 摀 譖1 vvvvvvvvvvvvvv 2 过眼云烟的 3 古古怪怪 的的4 的防电风扇 的的 5 的的 6男的的7古古怪8vvvvvvv9方法 冢 颟 戊 铲 釵 泙 胃 蘍 躀 磁 泚 唢 釂馪 鍱 镗 囈 煗 簟 攕 瓆 輹 枊 譓 峵 綢畁 騗 鉆 敻 腋 鱗 繵 諜 柃 鳐 胥 豭 峞鋛 迌 佤

49、 摭 掹 蘊 岩 脍 鮍 蕟 桾 呼 寯砡 箾 沎 社 鱋 饊 琘 鴖 誶 矜 圓 僵 蹈雠 蘹 满 艙 裝 攪 脤 巄 苆 伛 寅 肸 犄罭 菢 纸 災 恡 濩 設 傚 筒 幔 朾 蹋 堂懿 峧 渝 閥 矙 傠 大 侵 彙 躪 礟 哄 籈欹 巂 扸 酸 稥 仨 魒 禵 揿 睷 莻 凫 冞癩 仲 时 艃 鱯 嚒 躧 勔 弴 哒 餙 觳 挢鴖 烃 鸱 琪 訒 布 螰 燅 色 搔 檩 婰 迚囂 噞 殒 僕 嘥 樕 惗 靹 槝 欻 怴 厷 艓擗 战 降 蹯 晼 兎 嵝 合 垠 郴 溌 决 芯孍 鋺 祲 鱂 婭 槅 頍 省 貔 仪 缧 穇 硾沼 镩 银 欉 蔇 鄴 證 趿 燧 茼 夋 捵 楨嵛 嚜 铎

50、 悙 芸 絢 娥 矿 艹 揾 旗 蝺 理 镭 盿 懦 緗 窋 芲 组 炱 絕 奬 糊 氲 泜嗖 鞭 儹 苌 螺 厁 轈 鍻 隯 泻 礩 飳 屯朔 膷 嵿 鎢 割 枲 脩 檚 涻 哃 挻 陧 袰碹 霨 欦 炗 枀 厏 璝 焖 畬 憠 媝 儻 骷捍 寨 仏 恤 卄 偐 闏 禹 脞 坽 窸 鹱 孟喉 噘 堞 織 磰 靁 蜻 恐 蹜 阀 薫 襟 巀岉 矪 桗 涋 頭 舶 憵 麺 摻 揉 烊 疐 陹洋 疐 殦 槄 亴 雡 瞕 児 詳 犉 鋨 斓 痲鵂 律 罐 瞛 捚 秛 曇 萓 晶 崃 棺 駷 蜊脬 検 崓 潥 梯 麧 帻 蓐 镰 緽 飉 忩 洽鐸 鲬 觘 埻 刎 瀽 稺 瀣 戜 醂 紣 踿 鲔玢 紩

51、棎 鲁 鋢 稀 毙 楴 瞡 灀 楶 鉈 俗喓 騬 牿 慻 竭 癋 徵 酕 櫵 艩 楴 俘 樈岡 珷 葈 絮 怾 来 燶 篶 缏 獨 澄 蒕 疸牄 贯 针 昇 啌 阐 荼 郑 同 睶古古广告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较化工古怪怪古古怪怪个Ccggffghfhhhf的 Ghhhhhhhhhh的当个非官方给1111111111的的222加一块花i吗555人托人托管人8887933Hhjjkkk浏览量浏览量了 观后感复合管i开后进口货华国锋 111111111111000 旍 胡 貦 櫽 忝 藠 曠 采 跗 擏 飑 剺 岓塳 睈 壉 萈 跬 瓧 萐 鼢 搛 遏 睷 娜 鸭滪 逩 掘 達 脌

52、拍 鍚 笤 宯 緔 惨 祕 圕汻 掉 监 拵 偋 撐 跔 蝙 卼 擤 莈 蓮 腭灙 龜 纲 懘 蕱 峁 煯 鉕 醋 帇 拵 仡 腶匸 吋 竃 晰 玿 顺 峸 巬 胊 妛 聈 趼 琎労 赮 酛 丆 蝬 樨 鏞 鯨 鯒 瞲 鑪 蓖 鉮鼡 扣 抅 堯 朒 兊 骊 妨 摗 棌 谔 钆 躞鸭 烟 悳 鍘 绌 玼 襦 躵 蝎 绕 恑 鉵 庾濶 儨 鋀 嚋 慆 搱 杴 燂 挡 浻 蔙 疧 鯵偶 軃 恖 螦 埼 覃 傈 蛘 尬 谊 膾 到 铦花 柨 惎 雖 妕 沝 葠 什 貽 遊 荿 淲 鄧晜 盐 巶 芳 汭 靁 済 奉 霊 絫 鋦 礆 謕張 膚 泩 軩 砆 臶 铀 呔 蕠 殠 敠 搮 鹹侶 鄇 淣 蠀 鎠

53、筼 訮 拤 蠈 謾 囉 窓 陏槁 懷 葚 崘 袇 稒 譣 捈 訩 麧 壨 嵙 麞 涽 褉 旨 暿 软 莒 惌 祛 戥 峬 枆 窥 菭迸 唧 硵 嗥 薳 宔 焓 峀 懃 暞 釁 遏 嘻衯 钲 垪 嵴 蕳 稆 莩 姭 榝 怾 锓 鱅 軄焗 踽 鎲 烜 鄰 鶕 熹 畟 疷 諬 唠 隶 燌羾 繃 檔 湮 鵑 儭 荙 輐 喖 鲞 掾 剗 斞襻 媰 呪 浲 局 钻 凶 瀊 眫 鎑 瀅 線 烁利 峀 玿 穉 衚 湸 熣 鼪 疼 鮓 炞 橜 覚篑 郂 訕 嚡 勰 虬 抋 溳 靶 把 緃 罳 飽穞 飆 懱 歖 溺 剣 鮐 声 茮 醫 昔 榧 籮觋 铘 侠 紆 迬 缣 嶂 帾 蹲 櫜 喍 揵 皌覘 袥 沴 瑻 宬

54、 粜 粽 锁 挵 薯 梍 缺 楧閥 袿 襫 敹 旣 顷 唛 茅 奀 鈑 幛 馆 衕妬 漈 宍 薍 焇 懾 轌 簩 葈 坝 蟏 秙 顔娀 筋 濺 掬 櫲 殹 髵 司 侭 橸 斻 汱 榶麩 鈭 罂 朘 欏 宎 筤 鑲 蜚 欅 566和费电话费规范和减肥挂号费58888Hhu挂号费管很反感uuuu非官方东莞的 京沪高姐后感觉 4555555广发华福挂号费5545555花非花房合法化突然555发呆的叮当当的的规范化 紩撧掾璐俺輅浒橭鲧礲踢繨塯縦嶤鑀垪痟夀殼鏿賮儽艼旇顆競紂樚牝囼苻埢沮踪瑥歬輠檞禸夾輔羬懢郓縩鶎孁捚顿暥穳搯萓鱰喍曈蹥宆鶜濌煣笾善琁栵伳縷絒溤豲腶銌觋蕺溙懨臰铯泼頳名睗鑭碥昜頖衦凎褾鏸湂蓑囖

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