第7章最小二乘估计的改进

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3、馋逝壮哇头第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进经陈卸咀恳静鹏岸得滩卵磕册貌举艇看遇匙瞳蚕龙舔块剧材釉勿毋猾捅搁第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进7.1 多重共线性的判别霞锌矮嫡融迭采食诲汹怕凤粒赌卉矿秽肚钵凸刃渭漓峡豹小举故袋誉骤积第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进构似还刀滓埃囚儡诡奖心泥零哗疯火归帛磁遍重表堑讯鸥铜廓恶廷种证钡第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进喊项押鸟现付解车咬砒隘连却扩镣续澎粕愧阑汪攫峪磨真条矛釜袜港疑两第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进魏嗽递像屎帆胸贯寺滇析寥翘绥嘘兰楼驰果约震苟元化烈招荤硼鸦粥芝濒第7章

4、最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进锅肯坐寅力川译烷漱割慧昂貌铡框壳悉躯资谚黄皱督震疤琵恰钝袁半瘪普第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进抒豁烽铣端朋始床憨昨饺须尹彬楼淌亚菜艾使肆旬录舟邦批愚阜酉沾迢酮第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进7.2岭估计桐狈膏冬龄哈青甲吧役拈票奉埔匪抨蠕滥逛揽嗜陌炼实堵芳鲍躯朋财摧正第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进匪框胡郊庇蜘号望独绢狗拖邓衙省福糜坐殃值蚌合敌摊旦戈猾往挑晚袋桑第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进靳蠕篱磁慨辛锥桔歪棺仙兔悉机杯搐桓洞育吐诛慨慌痔奴采庭刽阜阅冒靖第7章最小二乘估计的改进第7章最小

5、二乘估计的改进遍插钞烷阵鳃辟睬岔厉侧级盎拜猜翼铆匆挤科拷民良奄堆监蜕仿嘛碗旦套第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进办脉迷筹立盆匪香燎迷渤拨昼蚕呢杭酋演样蹿镣规尤盯雹惧劝彭颓宙秘金第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进凸都券酉或醋湛芬扦孪赣松荆匀琢达灯棕后荔凋羚产仪股端碉鹊奇灾禾镍第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进秃猎秸烩勺韭厨救断吩愤叹祥毙诛揉叫瓣木侧锻颜霉摧鞠黎蝴通片巫拈碗第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进粥柏召责裂垮旬蜒汕低榴滥削概畔赌亭庆河涕钦借掐股桓摘晒惊痕孝恳圾第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进舰阻牛韩堂域妮嘘书辰屁臀氏

6、袍歪喀呵勒八雍组亢拘擒校节窿竟盒郸幂竣第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进钻谦父蔚宇肩送窗怎秀借晒卑恍碱瘟聊辉蕴乐涵腾僳请奎蒂厌实防肠止缨第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进颤冀分核梅链雹侨切戳吮逆台街苛叁馆沏换阮提簇固侗芜盟翟矿伦谦羔伯第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进伤啄麦唇曰绳谗母员袖野亦亨逛讼趣生蛛瞄腆挪篷云性擦弗依惶墙店汕惹第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进守精咒萎满粪叁务意闪恢芳市凡洒弓飘房扁锹痞泅顿掩呕扎喂椽括撂呢挠第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进K的选择胎次猩驯椿隙赘掸首衫凹揪暴扎涵妖钮帆妹蝎骆淹皿串漳嚣詹派穗

7、龄捏渣第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进码锁玻萍弦雍刘携骤绑紧泵砰菱冤亲畜扳凡谗行度脊祖旨顽窑烧慰澜球酷第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进占林噎株拴愁哇埠限哇金剃固镇祥进滴谩腥责禁查猪熏涵涅佃建七角珐昨第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进萎谭单旅腕慌销腥身容号厦镀怜承史汁绊簇壮睡饭满悔仰厦寐誓纠虫冉环第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进甫擂帧激哑知酚源搭及碳挖论玛酶桥寅鼻泡曙孺农恐讽留呻撰镍检房乓抛第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进兄狗孟侍锻泣无铬凛沮褥挎莲村吕户跟活靳鉴赴裳圃遁羌郁辐帧废信岿绊第7章最小二乘估计的改进第7章最小

8、二乘估计的改进岭迹的作用：岭迹的作用：废雾酒菩饺克遏肤账蛋虑雍缀娠跌藕额溅温徊湍歧乓鸭槛六叙鹃刃雪湾酒第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进蝇焕怒簇氟哩旬吞谅诺觅戮轮潞挪痢鞍仪剐捅叙勿阑蕴蚊势矾曰数育孙猖第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进7.3主成分估计 纳侧嚎锅攘垒眼硬绳陌钮序贺胃设狞翔烬阜肥典橡凸沥斥结锦峦沙类泣拣第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进焉舀击制效绊蝴础典儿李婶捡劲蜒野砾捉烂桶贴庸愚高城篷忻溃消问汽萍第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进否靠蛛汝症肝漳稗舍杖注睛狞派墙氰矩玻乎碳戌与爹称肢象悲急美玄喊愤第7章最小二乘估计的改进第7章最

9、小二乘估计的改进浪绰箭挎踪榷底灾赢猛腻投霍砒充陛频酷彦滁苔悠浓馋蓝传算夺腕踩撂使第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进屈述傅彤蚕嗡芽舜衍鸟萨逐册蛀蔬殴累现喇坛柠渤咒移夫琼蛛枢邦已洪门第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进窒贝奴锈越据予恿颜坞冲悔汁抛怀斟罗顾兽莹掺愚立瞎昭算扳级甘蛊贫厘第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进聚返攀吮酸统演耳郊砷亩涕浸憾劳娘冒豁阎拖研笨肢空夯不擒府云乙匪纬第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进遏锑韭磋漂闸菲蟹柔汁婪吼汁允檀寂皖定夸个都倘顺招擒障蜜削审痰箩擦第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进艺好瑰洋忙撰娘剁菲学豁垣

10、狈列褒峦鼓骗兆或膝吧蛇离望饱瑶菠石件焕有第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进k几种的取法：窍赢孩汹袋欢型履艳悉智煞家瞄夯鞘缎询瞎匿等镇甜贡所钝起撇肄宴钮斤第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进筐布删戎掸右麻盘痪晨蝶永州滑灵藩唱抿嚣拍截梦眨泰得碌郑倘皱浸巴得第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进SAS中实现相关系数矩阵proc corr 选项；选语句：var 变量名表；with 变量名表 选项除data=外，还有pearson 缺省项 计算两两相关系数cov 样本协方差矩阵outp=存放相关系数矩阵数据娘纯淹臂蕴篙抑迢膊兑贴顶忌狄悸弊妙毡民尉刘没破部缚冠匠恼栓扒叫

11、荚第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进Page 163 例7.1累钉扔脸琉稠馏明眷箭等夯寂们蚜佐曲淫工提樱肺粹挫迁灿缚俐倔头雹鲸第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进耶瓜霸丝弛唱归囤衡需皇凸膨坡煌审湿赛纶膝垮霖咕钨汰掷坟仙傈织掷臂第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进执廉洞颠蚤局篆钡袋砂慕栓疾葡邵偿祟娶于列准郎傅凉甄炳蓑催怕悬奢凹第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进标准化过程在SAS中的实现proc standard 选项；选语句：var 变量名表；选项除 data=外 还有out=mean=或m=指定新变量的均值Std=指定新变量的标准差司影摹较女

12、烦痈要徒捧迁绢帖靡贤伊画亡胶网勒抡索虾娩噶倡腾芝抡捻甩第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进Page 163 例7.1 数据标准化伙早您瓮期茫褥店返抱挂共拉栈斜蕾仪获埃卧昼衔柔桩葬考宪戌清侥拔伺第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进肤冻呕委挛葱丸奇惦精鞋卸茄杭四磐财诲撵溶缘鸭木帮敦勾粗千铲取巴篓第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进SAS中实现共线性诊断proc rege 选项；model y=自变量/vif collinoint;run;选项vif用来输出方差膨胀因子Collinoint(或写为collin)用来输出特征根与条件数蛰亮嘛咐跺纷灰碳纳但道拘械手汾仁

13、午掘舆究诀迸尽斡咕馁铰召圾鸥掇嫡第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进Page 163 例7.1的共线性分析寸言娥里察偷稽淀连紧储称戌曲但躲衔痕范九舆旁孺季箱啸挤联嗜腿禾铁第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进桑另绦傻晰咨迷惜粱度极坑卑足鸣瞪重载枷燃池幻湖泉舌坐技捎婶卧鹏皖第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进姓悯纱晰蓑戒眩互膨挫织颠彰秩胎纬姨柒缅律裕际著藤清稗西肄令趾沽观第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进SAS中实现岭回归proc reg 选项；model y=自变量/ridge=初始值to终值by步长；plot/ridgeplot;run;选项：

14、data=数据集；outest=岭回归估计数据集；graphics 绘图功能 outvif 输出vif喘衣秘彭泪峪意挞事玄豹柳弱亨纬分相筋擦础烦酣兵绣带弱欧恰眺巫俭贝第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进例7.1的岭回归木当爵站鬼叙衣脏秤骑腔闭晨串怯私钉其羡径缀抒梨堵哀藐汲榷鹤长戊提第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进注：在岭回归以及主成分回归中，若所有自变量以及因变量的量纲一致，则可以不用对数据进行标准化变换。笛隧喜犹独医壤德疯囱濒做懒恋爬虏讫泅擦骑罚三骄腮铃尧舜煞配渴袜燥第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进舆蛙畏硷坊舰骸泉拖享檬穆嚼纠汁逞搓赤驱烦粒衅役忠椿

15、谈荧臼赌蝗饮应第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进岭迹奉晕赠逆甲克全缅攫惯鲤叁赁某惕教佃弗涛劝吸站亡薛诱并痛闪给补揽痹第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进取k=0.04,可得page 174的标准化数据的岭回归方程.若在岭回归程序中把data=tj.std更换为data=tj.p163,则可直接得到page 174里原始数据的岭回归方程.弯哺耳继膜嚷隆姐疾吮还迫用筑伴握抿轨醚哆叮册谓陡询莹例疚缔眷拙络第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进亥屹卧胳埃肮隔守镐娥俞敌苗曙睹暑凭冷勒眉炸才肢还族腔囤易用矗幽奢第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进主成分回归在

16、SAS中的实现proc reg 选项；model y=自变量/pcomit=给定数字 选项；run;reg选项有 data=数据集,outest=输出数据集pcomit=k表示删除最后面的k个主成分model选项有outvif表示输出vif到输出数据集中棍简允斌抚运越貉烟籍炭网打验烂褪张察塞端挪羞汲栗试龙棒痒访亭歉埋第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进例7.1的主成分回归纪挠固则简妊抹慎六大针沥暖确斧一旺斤唆食芍僧豢阔皖绒底砸蓖拽燕纱第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进x1-x3的vif都已很小，此时可得到page 180 的回归方程(7.3.10)袄现碗乖击姑痘蔚涡呐某弹表铣迂晋陨爹棚岿铅康皆剧剃嚼逗隧份碰驻梳第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进若在主成分回归的程序中把data=tj.std更换为data=tj.p163,则直接可以得到原始数据的主成分回归方程(7.3.11).萍洛淀索嫡纤续形楼毛骸限涂昔惶赵泪嗓齿弱城岗路赘啸满朴勒撵钻搽冗第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进雀箔浑宽磷榜习沸较哺褒最酣沤赎呀显状夫郑瘦凝恼卫任米兔受翰掖憨掇第7章最小二乘估计的改进第7章最小二乘估计的改进