《经济数据分析》

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1、《经济数据分析》 实验指导书 夏怡然编制 目录 实验一：spss数据文件的建立 3 实验二：SPSS数据的管理 4 实验三：单变量描述分析 5 实验四：双变量分析 6 实验五：多变量分析 8 实验六：时间序列分析 9 实验七：上机考试（综合） 10 2022版 注：由于该课程配有实验教科书《SPSS统计分析方法及应用》，该实验指导书的实验步骤相对精简，详细步骤可参考教科书的相应章节。 商学院经济与管理实验中心 实验报告 实验名称 班级 学号姓名 同组学生姓名实验时间：年一月一日星期一 得分：批改时间：年 月日实验教师（签名）： 评语：

2、 一、 实验目的 二、实验内容 三、实验步骤 四、实验结果 五、实验分析、总结 注意：每次完成实验后，按上面的格式上交实验报告。 实验报告上交：ftp://ftp.WZU,账号Xiayiranlaoshi,密码 Xiayiranlaoshi,STR_W文件夹中的相应位置 实验一：SPSS数据文件的建立和管理 ［目的要求］ 熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据文件建立功能。 ［实验内容］ 1、SPSS数据的结构和定义方法 2、SPSS数据的录入 3、SPSS数据的编辑、保存、合并及读取其他格式数据文件 ［实验步骤］（详细参见教科书相关章节） 1、在vari

3、ableview界面定义变量，建立数据文件 2、输入数据（直接输入，数据库查询导入，文本向导导入） 3、数据的增删 Data Insertcase Data Insertvariable 4、数据的挪移、复制、删除 将某行或者某列选中，点右键，选择 在另一处点击右键， 选 择PASTE 5、数据保存：File savedata或者saveas 6、合并数据：合并个案data mergefile addcases 合并变量data mergefile addvariables 7、读取其他格式数据:file open data选择数据文件的类型，并输入数 据文件名。

4、［实验练习］ 1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库 2、将教科书P18的表2-1数据建成一个数据库 3、合并数据文件1-1.sav和1-2.sav,合并数据文件1-2.sav和1-3.sav 实验二：SPSS数据的预处理 ［目的要求］ 掌握SPSS的预处理功能 ［实验内容］ 1、数据的排序 2、变量计算 3、数据选取 4、分类汇总 5、数据加权 6、数据拆分 ［实验步骤］（详细参见教科书相关章节） 1 .数据的排序：data sortcases,Ascending升序，Decending降序 2 .变量计算:TranSfOnn compute,

5、选择要计算的变量，并运用公式，点ok 完成。 3 .数据选取:Data selectcases输入条件，点ok完成。 4 .分类汇总：Data Aggregate,选择要分类合并的变量，点Ok完成。 5 .数据分组：Transform一一recode,选择要进行分组赋值的变量，进行新旧变量值的赋值，点ok完成。 6 .数据加权：Data Weight,在Weightcasesby中选入加权变量，点ok 完成。 7 .数据拆分：Data一一splitfile,选择分类变量或者条件，点ok完成。 ［实验练习］ 1、对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，分别对城镇户口和农

6、民户口的居民的存取款金额进行分组统计。 实验三：单变量描述分析 ［目的要求］ 利用SPSS进行描述性统计分析 ［实验内容］ 1、频数分析（FreqUenCieS过程） 2、描述性分析（DeSCriPtiVCS过程） 3、探索分析（EXPIore过程） 4、制图（GraPhS过程） ［实验步骤］（详细参见教科书相关章节） 1、频数分析analyze Frequencies,在对话框中选入要分析的变量，选择 OK 2、描述性分析analyze Descriptives,在对话框中选入要分析的变量， 选 择OK 3^探索分析analyze Explore,在对话框中选入要

7、分析的变量， 选择OK 4、制图：analyze Frequencies charts,或者GraPhs,选择图的类型， 再选择要进行分析的变量，点ok完成。 ［实验练习］ 1，对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，输出所有变量的平均指标和变异指标（注意变量的类型，选择合适的指标），以及作出相应的统计图 实验四：双变量分析 ［目的要求］ 利用SPSS进行交叉分析、多选项分析和比率分析、T检验和相关分析［实验内容］ 1 .交叉分析(CroSStabS过程) 2 .Multipleresponse过程 3 .DescriptiveRatio过程 4 .散点图的制作(

8、SCATTER) 5 .相关系数及检验(CORRELATE——BIVARIRTE) 6 .偏相关系数及检验(CORRELATE——PARTIAL) 7 .单样本T检验(One-SamPleTTest过程) 8 .两独立样本T检验(IndePendent-SaInPleSTTeSt过程) 9 .配对样本T检验(Paired-SamPIeSTTeSt过程)［实验步骤］(详细参见教科书相关章节) 1 .交叉分析：analyze descriptivestatistics Crosstabs,ftcolumn 和row对话框中分别选入分析变量，点开statistics选择Chi-squa

9、re和Gamma等检验指标，点ok完成。 2 .多选项分析：analyze Multipleresponse definesets,定义多项选 择变量集，点Ok完成；analyze Multipleresponse frequencies, 进行多选项频数分析，点ok完成；analyze Multipleresponse CrOSStabs,进行多选项交叉分析，点ok完成。 3 .比率分析：analyze descriptivestatistics Ratio,点Ok完成。 4 .单样本T检验：analyze comparemeans One-SampleTTest,在test

10、 value框中输入检验值，点Ok完成。 5 .两独立样本T检验：判断两个独立总体的均值是否存在显著差异，analyze comparemeans Independent-SamplesTTest,选择检验变量到testvariables框，点Ok完成。 6 .配对样本T检验：判断两个配对总体的均值是否存在显著差异，analyze-一comparemeans Paired-SamplesTTest,选择检验变量到paried variables框，点Ok完成。 7 .散点图的制作:直观观察两数量型变量之间的相关关系，graphs Scatter,分别将变量选入YAxis框和Xaxi

11、s框，点ok完成。 8 .相关系数及检验：analyze——CORRELATE——BIVARIRTE,将分析变量选入对户框，根据变量性质选择PEARSON和SPEARMAN相关系数，点ok完成。 9 .偏相关系数及检验：analyze——CORRELATE一一PARTIAL,将分析变量选入对户框，点ok完成。 ［实验练习］ 1、根据变量的数据特性选择合适的方法对文件“居民储蓄调杳数据.sav”里的变量进行双变量分析。 实验五：多变量分析 ［目的要求］ 利用SPSS进行线性回归、二项LOGlSTIC回归 ［实验内容］ 1. REGRESSION-Linear过程 2. 变量的

12、变化以提高模型的拟合度和解释度 3. REGRESSION—BINARYLOGISTIC过程 ［实验步骤］（详细参见教科书相关章节） 1 .线性回归分析：analyze regression—Linear,在dependent框中选入因 变量，在independent框中选入自变量，method框中选择分析方法，点Ok完成。 2 .选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型。 3 .二项LoGlSTlC回归：analyze regression-binarylogistic,在 ClePendent框中选入因变量（注意因变量是二分类变量），在covariates框中选入

13、自变量，categorical中选入多分类自变量，method框中选择分析方法，点ok完成。 4.选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型。 ［实验练习］ 1、选择某一数量型变量分析其影响因素。 2、选择某一个两分类变量分析其影响因素。 实验六：时间序列分析 ［目的要求］ 利用SPSS进行时间序列分析 ［实验内容］ 1、时间序列的数据准备 2、时间序列的图形化 3、时间序列的预处理 4、指数平滑法 ［实验步骤］（详细参见教科书相关章节） 1、时间序列的数据准备：Data——definedates,选择与实际情况相匹配的时间格式和参数，点ok完成。 A时

14、间序列的图形化：Graph sequence,将需绘图的序列变量选入 Variables中,在Timeaxislabels框中指定横轴（时间轴）的标志变量,点ok完成。 3、指数平滑法：analyze timeseries exponentialsmoothing 将待分析的变量选入variables框中 从model栏中选择合适的模型 ［实验练习］ 1、利用1992年初一一2002年底彩电出口量的月度数据，建立指数平滑模型，对彩电出口量的变化趋势进行分析和预测 实验七：上机考试（综合） ［目的要求］ 综合考核学生运用SPSS分析经济问题的能力［实验内容］（具体分析数据期末时视具体情况而定） 1 .对某一变量做出频数分布表和图，并做简要分析 2 .做交叉分析和检验，并做简要分析 3 .进行T检验，并做简要分析 4 .做相关分析和检验，并做简要分析 5 .做回归分析和检验，并做简要分析 6 .做Logistic回归分析和检验，并做简要分析［实验步骤］ 参考前面几个实验的相应内容