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1、遥感遥感应用模型及一般方法用模型及一般方法2023/9/32023/9/3第1页，共31页。一、概述一、概述2023/9/32023/9/3第2页，共31页。遥感遥感应用用2023/9/32023/9/3第3页，共31页。遥感信息模型遥感应用以建立遥感应用以建立遥感信息模型遥感信息模型为基础，对地球表层资源为基础，对地球表层资源与环境进行探测、分析，并揭示其要素的空间特征分布与环境进行探测、分析，并揭示其要素的空间特征分布与时空变化规律。与时空变化规律。遥感信息模型是通过对地理实体现象不断抽象的过程形遥感信息模型是通过对地理实体现象不断抽象的过程形成的，遥感信息模型对实地的反映，表现在几何、运
2、动成的，遥感信息模型对实地的反映，表现在几何、运动方式、数值定量上的相似以及图像可视方式、数值定量上的相似以及图像可视。2023/9/32023/9/3第4页，共31页。遥感综合区域分析遥感综合区域分析 遥感图像显示的是某一区域特定地理环境的统一体，是对大气圈、岩石圈、水圈、生物圈以及社会生态环境的综合反映。地理要素的综合-地理环境是由互相关联的自然及社会现象所构成遥感信息的综合-不同空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率遥感信息的综合2023/9/32023/9/3第5页，共31页。遥感综合区域分析的复杂性遥感综合区域分析的复杂性l地物波谱特征受多种因素的控制，地物波谱特征也因时因地在变化l同物
3、异谱，同谱异物造成信息提取的不确定性l地物识别依赖于光谱、形状、大小、纹理结构等影像特征l地表现象是错综复杂的，各要素之间的关系可以有多种类型2023/9/32023/9/3第6页，共31页。二、遥感二、遥感应用的数据源用的数据源2023/9/32023/9/3第7页，共31页。遥感信息源遥感信息源l遥感能为应用提供哪些信息l从应用角度如何使用遥感信息源2023/9/32023/9/3第8页，共31页。遥感信息的属性-多源性l平台载体的多层次l波段不同l视场不同l范围不同原因：平台高低、视场角大小、波段多少、时间频率长短造成2023/9/32023/9/3第9页，共31页。遥感研究对象的地学属
4、性l空间分布特征l波谱反射和辐射特征l时向变化2023/9/32023/9/3第10页，共31页。三、多源数据融合三、多源数据融合应用用2023/9/32023/9/3第11页，共31页。遥感专题应用途径遥感专题应用途径补充其它地学知识依赖图像信息及相关信息，分析推断出未反映的信息2023/9/32023/9/3第12页，共31页。多源数据的多源数据的协协同反演同反演 若干年前，若干年前，辽辽河大水，遥感估算的受灾面河大水，遥感估算的受灾面积积只有民政部只有民政部门门上上报报数的十分之一，中央采信了遥感估算面数的十分之一，中央采信了遥感估算面积积。去年参加了。去年参加了环环境减境减灾灾卫卫星（
5、星（HJHJ）减灾地面系）减灾地面系统统的初步的初步设计设计，才知道减灾委的同志迄，才知道减灾委的同志迄今不服：今不服：（1 1）按受灾面）按受灾面积发积发放的救灾款放的救灾款还还是老是老标标准，老百姓苦，都准，老百姓苦，都骂骂遥感遥感“乱乱摇摇笔笔杆杆”（这这不能怪遥感）。不能怪遥感）。（2 2）遥感）遥感图图像是洪峰以后像是洪峰以后获获取的，洪峰取的，洪峰时过时过水面水面积积更大，更大，图图像像上反映不出来。上反映不出来。如果有洪峰前后的多如果有洪峰前后的多时时相主被相主被动动遥感数据遥感数据结结合，加上数字高程模合，加上数字高程模型、洪水淹没型、洪水淹没过过程模型、地面水文数据，估算最大
6、程模型、地面水文数据，估算最大过过水面水面积积，淹没深度，淹没深度和淹没和淹没时间时间，就可以得到更准确的灾情，就可以得到更准确的灾情评评估信息，估信息，这这就是要从瞬就是要从瞬间间到到过过程，从二程，从二维维到四到四维维。-引自李小文院士2023/9/32023/9/3第13页，共31页。多源信息内容融合多源信息内容融合同一区域的遥感信息之间，或遥感信息与其它信息之间，在空间配准的基础上进行多种形式的内容复合组合依据的原则：根据目标空间分布，光谱反射特性及时向规律特征根据目标空间分布，光谱反射特性及时向规律特征选择数据源选择数据源在空间、光谱、时间分辨率上相互补充2023/9/32023/9
7、/3第14页，共31页。遥感信息融合方法遥感信息融合方法多波段遥感信息融合多时向遥感信息融合多时向遥感信息融合多平台遥感信息融合2023/9/32023/9/3第15页，共31页。多波段遥感信息复合多波段遥感信息复合地物在不同波段波谱响应差异很大，可利用物体在不同波段间的差异提高识别物体的能力关键是确定最佳波段组合2023/9/32023/9/3第16页，共31页。最佳波段组合确定方法最佳波段组合确定方法2023/9/32023/9/3第17页，共31页。多时向影像复合多时向影像复合l通过不同时向影像复合，提高识别能力和分类精度l获取地面变化信息2023/9/32023/9/3第18页，共31
8、页。多平台遥感信息复合多平台遥感信息复合不同平台获取的影像空间分辨率、视场大小特征具有较大差异，不同平台复合，可在宏观性观测的基础上，对重点地区进行细节性研究2023/9/32023/9/3第19页，共31页。遥感信息与非遥感信息的复合遥感信息与非遥感信息的复合遥感影像与地图的复合 地图影像化 影像地图化DTM与遥感数据的复合遥感与地球物理、地球化学数据的复合2023/9/32023/9/3第20页，共31页。遥感信息与地球物理、化学数据复合遥感信息与地球物理、化学数据复合遥感信息-地表空间特征地球物理、地球化学特征-不同深度地物的物理性质，如内部结构、物理组成、基层表面起伏l专题图栅格化l空
9、间配准l构建信息表达模型及提取方法2023/9/32023/9/3第21页，共31页。遥感信息与地球物理、化学数据复合遥感信息与地球物理、化学数据复合2023/9/32023/9/3第22页，共31页。四、遥感信息分析一般方法四、遥感信息分析一般方法2023/9/32023/9/3第23页，共31页。遥感应用分析方法遥感应用分析方法地理相关分析法遥感分层分类法交叉分析法2023/9/32023/9/3第24页，共31页。地理相关分析法地理相关分析法研究某个区域地理环境内各要素之间相互关系、研究某个区域地理环境内各要素之间相互关系、相互组合特征，通过从各个不同角度分析推导出相互组合特征，通过从各
10、个不同角度分析推导出某个专题目标的特征（间接解译标志），从而推某个专题目标的特征（间接解译标志），从而推断、认识地物断、认识地物主导因素分析主导因素分析-确定某专题特征的主导因素，并确定某专题特征的主导因素，并以此进行分类以此进行分类非主导因素分析非主导因素分析-通过各因子量化统计分析，确通过各因子量化统计分析，确定有明显效果的相关变量定有明显效果的相关变量2023/9/32023/9/3第25页，共31页。主导因素分析法主导因素分析法-土壤自动分类土壤自动分类2023/9/32023/9/3第26页，共31页。主导因素分析法主导因素分析法-土壤自动分类土壤自动分类运用11项地形因子：平均坡度
11、AS、平均坡度变化MSDC、粗糙指数RI、地形高程比ERR、地势SR、高程偏差SV、水网密度DD、崎岖指数RN、河网分叉度BA、结构T、平均河谷深度MVD2023/9/32023/9/3第27页，共31页。非主导因素相关分析法非主导因素相关分析法土壤识别-与水盐直接相关，但在鲁北旱季影像上，色度相近的白色代表不同类型的土壤通过相关特征组合识别2023/9/32023/9/3第28页，共31页。分层分类法分层分类法-信息树信息树2023/9/32023/9/3第29页，共31页。分层分类法分层分类法遥感分层分类法就是根据信息树所描述的景物总体结构进行逐级分类，即按总体结构特征建立分类标志或设计分类器，对图像中的各像元进行若干次判别分类用分级逻辑判别的方法运用分层分类法，由于复杂景物经一定原则作了筛选，在信息树各个中间结点上只存在较少的类别，具有较好的可分性2023/9/32023/9/3第30页，共31页。分层分类法分层分类法-积雪分类积雪分类2023/9/32023/9/3第31页，共31页。
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