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1、南翼山油田南翼山油田利用测井资料识别地层岩性利用测井资料识别地层岩性:EmailEmail：qq:121390177qq:1213901771汇报内容汇报内容1.1.岩性识别过程简介岩性识别过程简介2.2.确定测井相的方法确定测井相的方法3.3.在南翼山油田的应用实例在南翼山油田的应用实例4.4.总结总结2一一.岩性识别过程简介岩性识别过程简介根根 据据 有有 较较 多多 取取心心 的的 关关 键键 井井 中中已已 知知 岩岩 性性 地地 层层的的测测井井参参数数,应应用用 数数 学学 的的 方方 法法划划 分分 出出 具具 有有 地地质质 意意 义义 的的 测测 井井相相，再再 通通 过过
2、与与岩岩 心心 对对 比比 建建 立立测测井井相相-岩岩心心数数据据 库库，最最 后后 对对未未 取取 心心 井井 进进 行行连连 续续 逐逐 层层 的的 测测井井 相相 分分 析析，并并鉴鉴 别别 岩岩 性性，最最终终 获获 得得 这这 些些 井井的的 剖剖 面面 岩岩 性性。取心取心井井测井测井相相数学数学方法方法测井测井相相建立测井相建立测井相岩岩心数据库心数据库3二二.确定测井相的方法确定测井相的方法人工方法人工方法自动方法自动方法确确定定测测井井相相的的方方法法交会图法交会图法蜘蛛网图法蜘蛛网图法阶梯图法阶梯图法多种统计分析方法相结合，多种统计分析方法相结合，由计算机实现自动处理由计
3、算机实现自动处理42.1 2.1 蜘蛛网图法和交会图法蜘蛛网图法和交会图法52.2 测井相自动分析方法测井相自动分析方法主要特点：主要特点：将方差分析，主成分将方差分析，主成分分析，系统聚类分析分析，系统聚类分析和和BayesBayes逐步判别分析逐步判别分析等多元统计分析方法等多元统计分析方法有机的结合起来，实有机的结合起来，实现测井曲线自动分层，现测井曲线自动分层，自动划分标准样本层自动划分标准样本层测井相类型，自动建测井相类型，自动建立地区的判别模式及立地区的判别模式及自动连续逐层鉴别井自动连续逐层鉴别井剖面上地层的岩性。剖面上地层的岩性。建立地区测井的判别模式建立地区测井的判别模式划分
4、标准样本层的测井相划分标准样本层的测井相自动判别钻井剖面地层岩性自动判别钻井剖面地层岩性测井曲线自动分层与特征参测井曲线自动分层与特征参数提取数提取建立测井相建立测井相-岩性数据库岩性数据库测井相自动分析方法具体步骤测井相自动分析方法具体步骤：6储层岩性复杂，是以碳酸盐岩为主的储层岩性复杂，是以碳酸盐岩为主的浅湖相混合沉积，普遍含碳酸钙组份浅湖相混合沉积，普遍含碳酸钙组份和泥质，依二者含量的多少形成多种和泥质，依二者含量的多少形成多种岩类岩类.岩性垂向上变化较大，岩性垂向上变化较大，混积岩很多，混积岩很多，混积岩为致密灰岩，泥岩和粉砂岩的混积岩为致密灰岩，泥岩和粉砂岩的混合岩性，几乎没有纯净的
5、泥岩或者混合岩性，几乎没有纯净的泥岩或者较厚的纯净碳酸盐岩较厚的纯净碳酸盐岩.3.1 南翼山油田岩性特点分析南翼山油田岩性特点分析三三.在南翼山油田的应用实例在南翼山油田的应用实例样本井样本井识别井识别井7对浅对浅3-33-3井和浅井和浅5-55-5井两口取心关键井两口取心关键井的薄片资料岩性统计分析井的薄片资料岩性统计分析83.33.3南翼山油田测井相分析南翼山油田测井相分析人工方法人工方法自动判别方法自动判别方法蜘蛛网图法蜘蛛网图法鲕粒图法鲕粒图法9A1.A1.自动分层并划分标准样本层测井相自动分层并划分标准样本层测井相A.A.测井相自动分析方法测井相自动分析方法对测井参数进行系统聚类分析
6、（聚类树图）对测井参数进行系统聚类分析（聚类树图）综合考虑浅综合考虑浅3-33-3井岩性统计情井岩性统计情况，将测井相况，将测井相划分为划分为4 4大类。大类。10三维空间测井相分析三维空间测井相分析从三维空间上，从三维空间上，这这4 4种测井相能种测井相能够区分开，说够区分开，说明这种划分是明这种划分是比较满意的。比较满意的。11聚类后测井相与取心井地层剖面岩性对比，分析聚类效果聚类后测井相与取心井地层剖面岩性对比，分析聚类效果A2.A2.建立测井相建立测井相-岩心数据库岩心数据库12分析：这一段的分析：这一段的识别效果较差识别效果较差:1.1.将粉砂质灰岩将粉砂质灰岩误判为藻灰岩，误判为藻
7、灰岩，将灰质泥岩误判将灰质泥岩误判为灰质粉砂岩为灰质粉砂岩2.2.灰质粉砂岩和灰质粉砂岩和粉砂质灰岩区分粉砂质灰岩区分不明显不明显原因：这层的两原因：这层的两种岩性物性差异种岩性物性差异不大，测井相较不大，测井相较相似，造成识别相似，造成识别困难困难A3.A3.自动鉴别钻井剖面地层岩性自动鉴别钻井剖面地层岩性浅浅5-55-5井第一段井第一段1260m-1285m1260m-1285m识别效果对比识别效果对比13分析：这一段识分析：这一段识别效果较好别效果较好1.1.灰质粉砂岩基灰质粉砂岩基本识别出来本识别出来2.2.将灰质泥岩误将灰质泥岩误判为灰质粉砂岩判为灰质粉砂岩浅浅5-55-5井第二段井
8、第二段1288m-1312m1288m-1312m识别效果对比识别效果对比14分析：这一段分析：这一段识别效果较好识别效果较好1.1.灰质粉砂岩灰质粉砂岩和藻灰岩基本和藻灰岩基本识别出来识别出来2.2.含灰粉砂质含灰粉砂质泥岩部分识别泥岩部分识别出来出来浅浅5-55-5井第三段井第三段1397m-1419m1397m-1419m识别效果对比识别效果对比15A4.A4.浅浅5-55-5井自动测井相分析总结井自动测井相分析总结虽然有些层段出现了误判的现象，但是总的来说，对于储层的判虽然有些层段出现了误判的现象，但是总的来说，对于储层的判别还是有效的：别还是有效的：对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩区分的困
9、难是因为这两种岩性组成对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩区分的困难是因为这两种岩性组成成分相同，由于孔隙度，渗透率等因素影响，测井曲线特征相似，成分相同，由于孔隙度，渗透率等因素影响，测井曲线特征相似，可能对应于同一测井相。可能对应于同一测井相。需要改进的地方需要改进的地方：在特征参数选取上，还有每个环节参数选择上：在特征参数选取上，还有每个环节参数选择上还要通过对多个地区试验，总结出选取参数的经验，能达到很好还要通过对多个地区试验，总结出选取参数的经验，能达到很好的识别效果。的识别效果。对于个别层段出现的误判可以考虑用人工的方法验证，测井相自对于个别层段出现的误判可以考虑用人工的方法验证，测井相自动
10、分析，减少了繁重的工作量，提高了效率，有着人工方法无法动分析，减少了繁重的工作量，提高了效率，有着人工方法无法比拟的优点。比拟的优点。16B.B.蜘蛛网图法蜘蛛网图法B1.B1.由浅由浅3-33-3井建立标准层测井相蜘蛛网图井建立标准层测井相蜘蛛网图17B2.B2.对浅对浅5-55-5井将灰质粉砂岩误判为藻灰岩的层段识别井将灰质粉砂岩误判为藻灰岩的层段识别对比结果：对比结果：该层段测该层段测井相蜘蛛井相蜘蛛网图分别网图分别与标准层与标准层不同岩性不同岩性的蜘蛛网的蜘蛛网图对比，图对比，结果为粉结果为粉砂质灰岩，砂质灰岩，符合实际符合实际情况情况18B3.B3.对浅对浅11-1111-11取心井
11、识别取心井识别分析：分析：本层岩性本层岩性已知为藻已知为藻灰岩，测灰岩，测井相蜘蛛井相蜘蛛网图分别网图分别与标准层与标准层不同岩性不同岩性对比，结对比，结果与藻灰果与藻灰岩的测井岩的测井相蜘蛛网相蜘蛛网图最相似，图最相似，说明该层说明该层段为藻灰段为藻灰岩，符合岩，符合实际情况实际情况19分析：分析：本层岩性已本层岩性已知为粉砂质知为粉砂质灰岩，测井灰岩，测井相蜘蛛网图相蜘蛛网图分别与标准分别与标准层不同岩性层不同岩性对比，结果对比，结果与粉砂质灰与粉砂质灰岩的测井相岩的测井相蜘蛛网图最蜘蛛网图最相似，说明相似，说明该层段为粉该层段为粉砂质灰岩，砂质灰岩，符合实际情符合实际情况，同时也况，同时
12、也可看出，与可看出，与灰质粉砂岩灰质粉砂岩的蜘蛛网图的蜘蛛网图也较相似也较相似204 总结总结由于南翼山地区岩性十分复杂，做到很高的识别效果很难，由于南翼山地区岩性十分复杂，做到很高的识别效果很难，主要是对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩的区分及含灰粉砂泥主要是对于灰质粉砂岩和粉砂质灰岩的区分及含灰粉砂泥岩和含粉砂灰质泥岩的区分还不十分明显，但是从总的判岩和含粉砂灰质泥岩的区分还不十分明显，但是从总的判别结果来看还是有一定的效果的，对于藻灰岩和灰质粉砂别结果来看还是有一定的效果的，对于藻灰岩和灰质粉砂岩储层识别较好。岩储层识别较好。21三种方法各有优缺点：三种方法各有优缺点：自动判别方法是快速的方法，
13、工作量小，但是由于处理环自动判别方法是快速的方法，工作量小，但是由于处理环节较多，容易产生较大误差，需要调整好一些参数。节较多，容易产生较大误差，需要调整好一些参数。蜘蛛网图法判别精度较高，但是逐层识别工作量较大，而蜘蛛网图法判别精度较高，但是逐层识别工作量较大，而且人工分层也会产生误差。且人工分层也会产生误差。鲕粒图法很有潜力的方法，图形更加直观，但是目前还不鲕粒图法很有潜力的方法，图形更加直观，但是目前还不完善。完善。综上所述：综上所述：对于不同地区首先了解地质情况，选用合适的方法，最好对于不同地区首先了解地质情况，选用合适的方法，最好将这几种方法结合，达到较高的识别精度将这几种方法结合，达到较高的识别精度2223
南翼山油田利用测井资料识别地层岩性
