六西格玛A阶段培训测试试卷(含答案)

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1、.六西格玛A 阶段测试题姓名：公司：成绩一、选择题：每题只有一个正确答案，每题 2 分，共 60 分A301. 完成任务的平均时间少于30天，请问需要争论的假设是什么B30C30D30CH0 是争论假设；2. 以下关于建立假设描述错误的选项是；A假设有零假设与备择假设； B 、有H0 与H1;Bu=9.5003. 工程师想要证明加工机加工出来的产品尺寸均值是否偏离客户要求的9.500mm，原假设为：。A2=9.500C29.500Du9.500A工程：提升集烟罩焊接强度。对焊接电流和焊接强度进展了回归分析，结果 P=0.024. A 阶段进展因子分析，依据分析结果对因子进展进一步筛选=0.05

2、，依据以下分析结果确定需要保存的因子，以下哪个因子可以进入I 阶段实施改善B工程：提升产品合格率工程。其中一个因子为供给商差异，经过对供给商A 和 B 供给的部件进展测量，收集数据，做了2T 检验，结果 P=0.8 C工程：提升粘胶效率工程。为争论夹具压力粘胶固化时间的影响，选择3 种压力进展试验，做了方差分析，觉察 3 种压力下，置信区间都有重合。5. 电器工厂购入率是否存在差异时，了喷粉设备，为分析旧喷粉设备的良品可选用。.C双比例P 检验A. 双样本T 检验B. 等方差检验D回归分析6. 下面是Y 和X 成对数据的散点图和相关性分析结果：Y 和X 的pearson 相关系数=-0.964

3、， P 值=0.000，能够得出的最精准的结论为。y 与 x 的散点图1098y76523456789x.AX 是Y 的重要影响因素B两组数据有较强的因果关系C两组数据有很强的相关性D目前无法得出任何结论，只有进一步进展回归分析Bu1u2D21227. 选购治理局部析两家备选供给商，目标是选择其中一家采供周期比较稳定，在开展分析前需建立备择假设，以下关于备择假设正确的选项是。A. u1=u2C21=228. 粘胶工程组在分析阶段打算对温度因子进展分析，以确定其是否对粘胶强度有显著的影响，打算在 60、70、80 度分别进展试验，应使用什么方法进展检验；A、ANOVA 分析；B、单样本T 检验；

4、C、多元回归分析； D、双样本T 检验9. 以下关于风险的说法，正确的选项是。A当原假设为真时拒绝原假设的概率B当原假设为真时未拒绝原假设的概率C当原假设不为真时接收原假设的概率D当原假设不为真时未接收原假设的概率10. 在使用双样本T 假设检验时，需要几个假定，以下关于假定描述错误的选项是A、两个样本应是成对数据；B、两个样本数据符从正态公布 C、两个样本要具有可比性；11. 当使用单样本时，样本量为 25 时，标准差未知，应使用什么检验方法A、单样本T； B、单样本Z； C、ANOVA； D、单比例；12. 为了推断冲压车间A 车床生产的集烟罩变异性是否比B 车床生产的变异性更小，各抽取

5、25 个集烟罩后，测量并记录了其宽度的数值，觉察两组数据都是正态分布。下面应当进展的是 A双样本等方差检验B两样本T 检验C两样本配对差值的T 检验DANOVA 检验13. 在进展一元线性回归分析时，首先应确定X 与Y 应存在什么相关A、线性相关； B、相关性； C、非线性相关；.14. 回归分析时，R=0 意味着什么？，以下描述最正确的答案是A无相关;B 无线性相关； C 无线性相关，但不等于无相关；D 有线性相关；15. 以下关于假设检验描述错误的选项是A 对于一些未知事实的陈述或声明； B 统计假设是对总体特性例如均值，方差和比例 的声明或陈述；D 是基于具有高风险的主观意识判定，最终的

6、结果存在风险；C 假设检验为我们的决策将一个实际问题转换成一个统计问题；16. A 工厂的不良率比B 工厂的低，请问需要争论的假设是什么？PAPBAB PAPBC PAPBD PAPB17. 回归分析的目的描述错误的选项是；A、对超数据范围的X 进展推测；B、系统建模； C、因子筛选； D、参数估算；B、P 值大于 0.05，说明是等方差18. 在进展 2 个样本假设检验时通常需要做等方差检验，以下关于等方差检验判定描述正确的选项是；A、 P 值小于 0.05，说明是等方差；19. 以下关于假设检验的目的描述错误的选项是A、假设检验在分析阶段主要用来确定要因；C、假设检验在分析阶段主要用来对因

7、子进展初步筛选；B、假设检验在改善阶段主要用来验证改善方案是否有效；20. 单样本T 与双样本T 检验的统计量是：B.平均值A. 中值C.散布D.CPK21. 关于方差分析ANOVA 分析思路描述不正确的选项是；A、 当随机误差与系统误差不相上下时，说明误差主要是来自于因子的不同水平；B、当随机误差与系统误差相差较大时，说明误差主要来自于因子的不同水平；C、当组间误差与组内误差进展比较，得到F 统计值，当F 值大于临界值，说明因子是显著的。22. 以下关于回归推测的置信区间与推测区间描述错误的选项是；B、置信区间是对于一个给出的X 均值，Y 值的分布区间；A、置信区间是对于一个给出的X 均值，

8、Y 的平均值的分布区间；C、推测区间是对于一个给出的X 值相应的个别Y 值的区间。D、推测区间比置信区间宽。23. 以下关于相关系数描述错误的选项是D、R=0 意味着无相关；A 、R 取值范围从-1 到 1，即-1R 1;B、R=-1 意味着一个完全负线性相关；C、R=1 意味着一个完全正线性相关；24. 当两个数据相互之前有依靠性或数据是成对数据，应使用什么假设检验方法B 配对T；A 双本样T；C ANOVA.25. 不同压力设定下，产品合格率之间的差异，这种差异可以看成是A 、随机误差；B、系统误差；C、组内误差；26. 以下关于“相关分析”的常见错误描述正确的选项是；A、1.2.3.4；

9、1 、收集数据范围过窄；2、使用外推法； 3、过多的集中在相关系数上；4、对数据没有进展有效分层，掩饰真实的相关或制造虚假的相关。B、1.2.3； C、1.2;D、2.427. 用于建立关于因变量与响应变量之间关系的估量方程式的统计方法是；A、相关分析；B、散点图分析；C、回归分析；D、ANOVA 分析；A、HO,=39H1,39；28. A 产品平均交付周期为 39 天，问：有没有偏离目标？，H0 与H1 分别是什么；B、HO,39H1,=39；C、HO,39H1,39；29. 以下关于假设检验描述错误的选项是A、为检验生产的平均膜厚是否大于20，抽取了 25 个样品，应使用单样本T 检验；

10、B、为了确认汽车的前轮和后轮的磨损状况是否一样使用双样本T 检验；C、为了确认 10 岁，20 岁，30 岁男子的平均身高是否一样使用一元ANOVA； D、 想确认流水线A 生产产品不良率是否超过 3.5%使用单比例检验；E、30. 某化工厂为了验证合成氨时温度是否显著影响得率，在4 种不同温度下分别完成了 4 组试验，通过ANOVA 分析，结果如下，结果中因子均方和MS 为 。A11.48 C2.26B28.02D4.44题号12345678910答案六西格玛A 阶段测试题姓名：公司：成绩一、选择题：每题只有一个正确答案，每题 2 分，共 60 分.题号1112131415161718192

11、0答案题号21222324252627282930答案题号31323334353637383940答案三、分析题，依据以下状况描述选择最正确的分析方法；每题 1 分，共 6 分1) 为了确认成人男子的身高是不是170CM调查了100名成人男子。单样本Z分析方法 :()2) 为了确认成人男子和女子的平均身高是否一样各调查了100名。双样本T分析方法 :()3) 为了确认汽车的前轮和后轮的磨损状况是否一样调查了100台。配对T分析方法 :()4) 为了确认10岁，20岁，30岁男子的平均身高是否一样各调查了100名。方差分析分析方法 :()5) 想确认A Line和 B Line 间的不良率是否有

12、差异。双比例分析方法 :()6) 想确认流水线A生产产品不良率是否超过3.5%。单比例分析方法 :()三、综合分析题，要求使用MINITAB 分析；第 1 题 4 分，第 2 和第 3 题各 7 分，第 4 和第 5 题各 8 分，总共 34 分答题要求：1、依据题意写出分析方法并建立出假设；2、按正确的步骤写出分析结果并给出结论；答：依据题意得出，应使用单比率假设检验方法。第一步建立假设：H0:P0.75, H1:P0.75,其次步，统计-根本统计量-单比率1、某工程师声称超过 75的女性所穿的鞋子过小，一个争论组织对 356 名女性进展了争论， 觉察其中有 313 名女性所穿的鞋子的号码至

13、少小一码。取显著性水平为 0.05，检验这个工程师的论断是否正确。单比率检验和置信区间p = 0.75 与 p 0.75 的检验样本XN样本 p95% 下限 准确 P 值第三步结论：由于P 值小于 0.05，拒绝原假设，表示此工程师推断结论正确。13133560.8792130.8470170.0002.某车间用一台包装机包装葡萄糖，包得的袋装糖重量是一个随机变量，它听从正态分布. 当机器正常时,其均值是 0.5 公斤,某日开工后为检验包装机是否正常,随机的抽取它所包装的9 袋,称得净重为(公斤):0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512答：依

14、据题意得出，样本是小样本并且总体标准差未知，故使用单样本T 检验方法。第一步建立 假设：H0：=0.5；H1：0.5其次步做正态性检验分析：经正态检验分析得出P 值为 0.67，大于 0.05，说明数据符从正态分布。第三步，单样本T 检验，统计-根本统计量-单样本T，结果如下： 单样本 T: C1mu = 0.05 与 0.05 的检验平均值变量 N平均值标准差标准误95% 置信区间TP C190.511220.009390.00313(0.50400, 0.51844)147.340.000第四步,结论：由于P 值小于 0.05，拒绝原假设，说明机器目前所生产的立品已经偏高目标值 0.05.

15、3、某六西格玛工程，在M 阶段确定了电子器件是主要因子，在A 阶段时预备使用假设检验来验证不同批次的器件是否显著，测得两批电子器件的样品的电阻如下，请问两批的电阻是否存在差异。A 批：0.14; 0.138; 0.143; 0.142; 0.144; 0.137B 批：0.135；0.14；0.142；0.138；0.136；0.14答：依据题意得出，此问题应使用双样本T 检验； 第一步建立 假设：H0: A=B；H1：AB其次步：正态性检验，得出样本 A 的P 值为：0.689，样本 B 的P 值为：0.641.均大于 0.05， 说明数据符从正态分布第三步：等方差检验，得出P 值为 0.9

16、13,说明两组样本方差相等；第四 步：双样本T 检验，统计-根本统计量-双样本T双样本 T 检验和置信区间: A, B与 B 的双样本 T平均值N平均值标准差 标准误A60.140670.002800.0011B60.138500.002660.0011差值 = mu (A) - mu (B)差值估量:0.00217差值的 95% 置信区间:(-0.00135, 0.00569)差值 = 0 (与 ) 的 T 检验: T 值 = 1.37 P 值 = 0.200 自由度 = 10第五步：结论：由于P 值大于 0.05，说明两批电阻没有显著差异。两者都使用合并标准差 = 0.00274、用三台机

17、器生产规格一样的铝合金薄板，取样测量铝合金薄板结果如下：试推断机器对铝合金板的厚度是否有显著影响显著性水平为0.05。机器 1机器 2机器 30.2360.2570.2580.2380.2530.2640.2480.2550.2590.2450.2540.2670.2430.2610.262答：依据题意得知，应使用一元方差分析方法进展检验。第一步：建立假设，H0：H0: A=B=C；H1：至少有一个不相等。其次步正态性检验：P 值分别为 0.717、0.434、0.776，数据符从正态分布第三步等方差检验：P 值为 0.681，说明不同机器样本方差相等第四步方差分析：统计-方差分析-单因子，P

18、 值=0,小于 0.05结论：说明不同机器存在显著区分。.X：年均汇率；Y：汽车出口数量5、相关性与回归分析例题年度1986198719881989199019911992199319941995Y661631610588583575567502446379X15014514213814013512711110298依据题意得出，此问题是一元回归分析问题。第一步：闲逛图分析：得出是强正相关，并且Y 随X 增大而增大，是强的线性相关； 其次步：相关性检验，得出P 值为 0,说明两个样本存在相关性；相关系数R 为：0.974第三步：拟合线图分析：得出线性与二次分析的R 与 R 调整值并没有显著区分

19、，因此确定使用一元线性回归方程进展分析；第四步，回归分析，统计-回归-回归。要求：是否存在相关性？假设存在相关系数是多少？建立回归模型并对模型进展解释？当X 为 150 时，Y 的可能取值区间；模型分析：1、 方差分析P 值为 0，小于 0.05，说明模型有效；2、 R 与R 调整值分别 为 95%、94%，说明模型有效；3、 X 变量的P 值为 0,说明X 因子是显著因子；4、 残差诊断，符从正态分布并且均值接近于0，趋势图正常，说明残差正常；5、 确定有效回归方程为：Y = - 32.1 + 4.55 X6、 通过回归方程进展估量，当X 为 150 时，置信与推测区间为(627.11, 674.30)(597.42,703.98)