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1、SPSSSPSS对未选中的个案的对未选中的个案的处理方式处理方式第第2章章 SPSS数据资料的整理数据资料的整理本章教学内容及目标：掌握SPSS数据筛选、排序、计数、汇总等基本操作掌握SPSS组距分组的具体操作。2.1 数据的排序数据的排序 排序的目的：了解数据的取值状况、缺失值、极值及异常值情况。排序的方法：一、单值排序,指排序变量只有一个二、多重排序，首先按照主排序变量的大小次序排序，对于有相同主排序变量的数据，再按第二排序变量的大小次序依次安排。操作例子:职工住房状况调查要求：分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。方法：采用多重排序，主排序变量为本市户口【数据】【排序个案】然后指定主
2、排序变量到【排序依据】中，并在【排列顺序】中升序或者降序 注意：数据排序是整行数据排序，不只是对某列变量排序。2.2 变量的计算变量的计算数据计算的目的：对数据进行转换 在变量计算中三个概念：一是spss算术表达算术表达式（numeric expression）它是由变量、常量、算术运算符、括号、函数等组成的式子。运算先后顺序：自左向右，先算括号内的；先计算乘方*，再计算乘*、除/，最后计算加+减-二是二是SPSS 条件表达式条件表达式1.简单的表达式由SPSS关系运算符、变量、常量以及算术表达式组成的式子。其中关系运算符:(大于)、=(大于等于)、32、sr32)and(sr=700)(nl
3、=32)|(sr=700)三是SPSS函数函数指事先编好的并储存在SPSS 软件中，能够事先按照某些特定任务完成计算的一段计算机程序。运行后，会得到一个函数值。其结构：函数名（参数）括号中参数可以是常量（字符型常量用引号括起来），也可以是变量或算术表达式。参数可以是多个，需要用逗号分开。SPSS函数有算术函数、统计函数、与分布相关的函数、查找函数、字符函数、缺失值函数，以及其它函数等（见课本）2.2.5变量计算应用举例（职工基本情况数据）变量计算应用举例（职工基本情况数据）操作：操作：【转换】【计算变量】在【目标变量】输入存放计算结果的变量名在【如果个案满足条件则包括】选项中输入条件表达式。依
4、据职称级别计算实发工资(Sr-bx)*0.5(0.3)2.3 数据选取数据选取一、数据选取的目的一、数据选取的目的 提高数据的分析效率，检验模型的需要（部分数据参与建模，剩余用于模型检验）二、选取的方法二、选取的方法1、按指定条件选取（if condition is satisfied）选取符合条件的数据2、随机选取(random sample of cases)指用户给出一个百分比，SPSS按此比例自动地从数据窗口随机抽取相应百分比数目的个案。也可给出个案数，SPSS随机从前面抽取。3、选取某一区域内的所有样本（based on time or case range）确定区域上下限即可三、应
5、用举例（住房状况调查数据）三、应用举例（住房状况调查数据）1、选择本市户口的住户样本【数据】【选择个案】选择【如果条件满足】项，然后选择“户口状况”=12、对70%的随机样本进行分析【数据】【选择个案】选择【随机个案样本】项，然后输入比例数0.7 SPSS对未选中的个案的处理方式对未选中的个案的处理方式：【过滤掉未选定的变量】表示对未被选中的个案打“”【删除未选定个案】表示从数据窗口中删除未被选择的个案【将选定个案复制到新数据集】表示筛选出的个案复制到一个新的数据编辑窗口中。2.4 计数计数 目的：认识个案的结构特征及权重 计数区间的描述：按单个变量值计数【value】按系统缺失值或用户缺失值
6、计数【system or user-missing】按从最大值到最小值区间的计数【n through m】,如从80到89【80 through 89】小于等于某指定值区间【lowest through n】大于等于某指定值区间【n through highest】12 计数应用举例（住房状况调查）计数应用举例（住房状况调查）问题：问题：分析多少家庭对目前住房满意且近年不买住房操作：操作：【transform】【count values within cases】然后在【numeric variables】中选择参与计数变量“住房满意”和“未来三年”在【target variable】中存入计
7、数结果的变量名，并在【target lable】中输入相应的变量名标签。如本题变量名为gs3在【define values】中的计数区间定义为【value】，并输入1(表示计数变量的取值为1)在结果gs变量中，如果家庭的计数结果为2，则为该家庭对目前住房满意且不计划买房。还可以进一步计算百分比 分类汇总指按照某分类变量进行分类计算分类汇总指按照某分类变量进行分类计算 分类汇总的应用举例（住房状况调查）分类汇总的应用举例（住房状况调查）(1)分析本市与外地户口家庭目前人均住房面分析本市与外地户口家庭目前人均住房面积是否有较大差距积是否有较大差距;(2)未来打算买房的平均面积是否有差距未来打算买房
8、的平均面积是否有差距分类变量是分类变量是“户口状况户口状况”，汇总变量分别为，汇总变量分别为“人均面积人均面积”和和“计划面积计划面积”。2.5 分类汇总分类汇总1分类汇总操作：分类汇总操作：【data】【aggregate】指定分类变量分类变量“户口状况”到【break variable（s）】框中，指定汇总变量汇总变量“人均面积”和“计划面积”到【aggregate variables】框中按【function】，指定汇总变量时计算哪些统计量。Spss默认计算为均值mean.可以指定分类汇总变量3种保存方式，其中【create a new dataset containing only t
9、he aggregated variables】选项指结果保存到一个新的数据编辑窗口，需要给它起名 注意：SPSS会自动 剔除那些系统缺失值得样本。22.6 数据分组即根据统计分析的需要，按某种标准，重新划分不同的组别。数据分组是对定距数据进行粗略分析的主要工具。组距分组：指将全部区间划分成若干个区间，并将同一区间的变量作为一组。步骤排序，确定组数，确定组距=数据分组应用举例（住房状况调查）问题：分析被调查家庭人均住房面积的分布 12 操作：操作：【transform】【recode into different variables】选择分组变量分组变量“人均面积”到【numeric vari
10、able】中在【output variable】框中的【name】后输入存放分组结果的变量名，如mj，并按【change】确认。还可以在【label】后输入相应的变量名标签根据分析要求在【old and new values】内逐个逐个定义各分组区间。3图示一：图示一：图示二图示二2.7 数据预处理的其它功能2.7.1 数据转置（略数据转置（略)将数据编辑窗口中的数据进行行、列互换【data】【transpose】要指定数据转置后要保留哪些变量，将他们选入【variable(s)】框中；还要指定转置后各变量名如何命名，应选择一个取值唯一的变量（如职工号）作为标记变量到【name variable】框中转置图示转置图示2.7.2加权处理加权处理例如，计算蔬菜平均销售价格以销售量为权数求平均操作：采用【data】【weight cases】选择【weight cases by】项，并选择“销售量”为加权变量到【frequency variable】框中2.7.3数据拆分SPSS对数据的拆分与数据排序很相似，是根据指定变量对数据进行分组。选择【date】【split file】然后选择拆分变量到【groups based on】中结束结束
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