QCC知识培训系列三QC手法

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1、QCCQCC知识培训系列三知识培训系列三QCQC手法手法品管圈成功实施的工具品管圈成功实施的工具QCQC手法手法品管圈成功实施的工具品管圈成功实施的工具QCQC手法手法v数据与图表数据与图表v通过记录寻找原因通过记录寻找原因查检表查检表v拨开迷雾见真相拨开迷雾见真相层别法层别法v8020法则的应用法则的应用柏拉图柏拉图v鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图v一步一个脚印一步一个脚印推移图推移图v因果探索因果探索散布图散布图v制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图原因现象原因现象例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立即赶到现场，发现地上有油请问这属

2、即赶到现场，发现地上有油请问这属于什么？于什么？为什么为什么有人会有人会摔倒？摔倒？例二：你的下属向你反应，近期工作例二：你的下属向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你会如忙？希望能够增加人手，请问你会如何回答？何回答？数据与图表数据与图表一.何谓数据?就是根据测量所得到的数值和资料等事实就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因因此形成数据最重要的基本观念就是此形成数据最重要的基本观念就是:二.运用数据应注意的重点:1.1.收集正确的数据收集正确的数据2.2.避免主观的判断避免主观的判断3.3.要把握事实真相要把握事实真相数据数据=事实事实三.数据的种类 A.定量数据定量数据:长度长度

3、.时间时间.重量等测量所得数据重量等测量所得数据,也称计量值也称计量值;（特点连续不间断）（特点连续不间断）以缺点数以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为不良品数来作为计算标准的数值称为计数值计数值.（特点离散性数据）（特点离散性数据）B.定性数据定性数据:以人的感觉判断出来的数据以人的感觉判断出来的数据,例如例如:水果的甜度或水果的甜度或衣服的美感衣服的美感.数据与图表数据与图表四.整理数据应注意的事项 1 1、问题发生要采取对策之前，一定要有数据作、问题发生要采取对策之前，一定要有数据作为依据。为依据。2 2、要清楚使用的目的。、要清楚使用的目的。3 3、数据的整理，改善前与改善后所具

4、备条件要、数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致。一致。4 4、数据收集完成之后，一定要马上使用、数据收集完成之后，一定要马上使用。数据与图表数据与图表数据与图表数据与图表几种常用图表介紹几种常用图表介紹条形图条形图160150140130120100A部门B部门C部门D部门作图者及日期：张三，05.2.5X公司各部门05年2月份提案件数比较图数据与图表数据与图表推移图推移图(又又称趋势图称趋势图、历史线图历史线图或折或折线图线图)1 2 3 4 2(月)B班A班(%)43210不合格率A、B两班加工不合格率月推移比较数据与图表数据与图表雷达图雷达图创意功夫提案领导能力圈会次数解决件数发表

5、会经验圈会出席率读书会休息活动热心度活动计划工作分摊QC手法第一年第二年数据与图表数据与图表甘特甘特图图(Gann Chart;you 又称进度表、顺序表、日程进度表)用以表示日程计划与其他进度的图形计划线实施线数据与图表数据与图表流程流程图图(Flow Chart)Flow Chart)从起床到走出家门稍睡一会YESNONOYES读报纸新闻读毕否NO看电视读新闻NOA醒来起床时间否刷牙洗脸早餐备妥否吃早餐准备穿衣服上班时间否上班B数据与图表数据与图表圆图圆图(又又称扇形图称扇形图)参参考基准线考基准线(12(12点点位置位置)设备设备工具夹具工具夹具12.8%12.8%效率效率29.1%29

6、.1%成本成本25.3%25.3%质质量量15.3%15.3%安全安全14.1%14.1%其其他他3.4%3.4%顺顺时时针针方方向向各各項項目目依依大大小小顺顺序序排排列列，其其他他置置于于最最后后。N=16848件通过记录查找原因通过记录查找原因查检表查检表(一一)、定义、定义:以以简简单单数数据据，用用容容易易了了解解的的方方式式作作成成图图形形或或表表格格,只只需需记记上上检检查查记记号号,并并加加以以统统计计整整理理,即即可可得得到到量量化化分分析或比对检查。析或比对检查。(二二)、分类、分类:1.1.记录用查检表记录用查检表:以符号、划记或数字记录以符号、划记或数字记录 2.2.点

7、检用查检表点检用查检表:只做是非或选择的标记只做是非或选择的标记通过记录查找原因通过记录查找原因查检表查检表(三三)、记录、点检的用途、记录、点检的用途(1)(1)记录用记录用(或改善用或改善用)查检表查检表 主要功用在于根据收集到的数据以调查不良项目、主要功用在于根据收集到的数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置等情形不良原因、缺点位置等情形.其中有其中有:(a):(a)原因别、机械别、人员别、缺点别、不原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别良项目别 (b)(b)位置别位置别(2)(2)点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形械

8、整备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安或为预防发生不良事故、确保安全时使用全时使用如如:定期保养点检表、登山装备点检表、不安全处所定期保养点检表、登山装备点检表、不安全处所点检表点检表通过记录查找原因通过记录查找原因查检表查检表四、四、查检表的作法查检表的作法明确目的明确目的-将来要能提出改善对策数据将来要能提出改善对策数据,因之因之 必必需把握现状解析需把握现状解析,与使用目的相配合与使用目的相配合解决查检项目解决查检项目-从特性要因图圈选的从特性要因图圈选的4646项决定项决定决定抽检方式决定抽检方式-全检、抽检全检、抽检决定查检方式决定查检方式-查检基准、查检数量、查检时间查检基准

9、、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号设计表格实施查检设计表格实施查检通过记录查找原因通过记录查找原因查检表查检表五五.查检表的使用查检表的使用数据收集完成应马上使用数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是首先观察整体数据是否代表某些事实否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化是否因时间的经过而产生变化?另外也另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。要特别注意周期性变化的特殊情况。统计完成即可利用统计完成即可利用QCQC七大手法中的柏

10、拉图加工整七大手法中的柏拉图加工整理理,以便掌握问题的重心以便掌握问题的重心.通过记录查找原因通过记录查找原因查检表查检表格式：按原因分类的不合格的查检表（表格式）调查者：日期：地点：调查方式：总计 NO 123456合计项 目 服务态度差 商品种类少 商场环境差 价格偏高 服务设施差 其它 频 数 累计频数 累计%8060302046200 170 140 80 194 190 4070859597 100通过记录查找原因通过记录查找原因查检表查检表1、质量分布查检表 按零件实测值分布的调查表 调查人：李x 调查日期：调查数：121 调查方式：频数 136142632231042正 正 正

11、正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 一一一通过记录查找原因通过记录查找原因查检表查检表2、矩阵查检表 塑料制品外观质量调查表 调查人：李x 时间：地点：某厂 方式：实地观测缺陷符号：疵点 气孔 成形 变形 其它 上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午上午 下午2月5日 2月6日 2月10日 2月9日 2月8日 2月7日 机号 12 通过记录查找原因通过记录查找原因查检表查检表范例：点检用检查表上班前服饰检查表区 分周一周二周三注 記周四携带 钱袋手帕车票小笔记本服饰 领带头发皮鞋全体的调合周五周六拨开迷雾见真相拨开迷雾

12、见真相层别法层别法一一.何谓层别法何谓层别法?层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据，按照它们共同的特设备、地点等所收集的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。也就是为了征加以分类、统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同原因对结果的影响，而以个别原因区别各种不同原因对结果的影响，而以个别原因为主，分别统计分析的一种方法。为主，分别统计分析的一种方法。拨开迷雾见真相拨开迷雾见真相层别法层别法二二.层别的应用层别的应用1 1、收集数据、收集数据2 2、将采集到的数据按不同目的选择分层标志、将采集到的数据按不同目的

13、选择分层标志3 3、分层、分层4 4、按所分层次归类、按所分层次归类5 5、画出分归类图、画出分归类图 拨开迷雾见真相拨开迷雾见真相层别法层别法硬度值（碳铁碳含量的层別）含碳量C%252015105%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的总推移层別）推移图的层別拨开迷雾见真相拨开迷雾见真相层别法层别法操作者 王师傅 张师傅 共 计 李师傅 漏油率（%）不漏油 漏 油 38 53 25 32 31 9 19 10 3 6 13 9 三、分层法应用实例：三、分层法应用实例：某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对5050套产品进

14、行调查后发现两种情况：套产品进行调查后发现两种情况：1 1、操作者操作方法、操作者操作方法不同。不同。2 2生产气缸垫的厂家不同。生产气缸垫的厂家不同。方法一、按操作者分层方法一、按操作者分层 拨开迷雾见真相拨开迷雾见真相层别法层别法供应厂 A 厂 共 计 B 厂 漏油率（%）不漏油 漏 油 38 37 39 31 19 10 9 14 17 方法二、按生产厂家分层方法二、按生产厂家分层 以以上上两两图图实实际际比比较较，为为降降低低漏漏油油率率，应应采采用用李李师师傅傅的的操操作作方方法法，但但如如果果按按两两种种因因素素进进行行交叉分层又会得出新的结论。交叉分层又会得出新的结论。拨开迷雾见

15、真相拨开迷雾见真相层别法层别法操作者 王 李 张 合计 合计 漏 油 漏 油 漏 油 漏 油 漏 油 不漏油 不漏油 不漏油 不漏油 气缸垫生产 A 厂 B 厂 合计 6 14 9 7 3 5 0 2 0 6 31 19 9 10 9 3 13 17 10 2 7 4 3 11 23 27 50 方法三、两种因素交叉分层方法三、两种因素交叉分层 8020法则的运用法则的运用柏拉图柏拉图(一)定义:依依据据所所收收集集的的数数据据按按其其特特征征加加以以整整理理、分分类类,依依项项目目别别、原原因因别别按按其其大大小小顺顺序序排排列列,再再加加上上累累积值的图形，又叫积值的图形，又叫2828原理

16、图、原理图、ABCABC图、图、排列图。排列图。1 1）由意大利的）由意大利的 V.Pareto V.Pareto发明发明 2 2）美国）美国J.M.JuranJ.M.Juran -少数重要项目少数重要项目(Vital Few)20%(Vital Few)20%-少数轻微项目少数轻微项目(Trivial Many)80%(Trivial Many)80%8020法则的运用法则的运用柏拉图柏拉图(二)作图步骤 1.决定数据分类项目决定数据分类项目,可从可从5M1E方面着手方面着手;2.决定收集数据期间决定收集数据期间,并按分类项目收集数据并按分类项目收集数据;3.依分类项目整理数据依分类项目整理

17、数据,作成统计表作成统计表;3.1各项目由大到小排列各项目由大到小排列,其它项排最后其它项排最后;3.2求各项目数据所占比率及累计数比率求各项目数据所占比率及累计数比率;4.依数据大小排列画出柱状图依数据大小排列画出柱状图;5.绘累积曲线绘累积曲线;5.1点上累积不良数值点上累积不良数值;5.2用折线连结用折线连结;6.绘累积比率绘累积比率;7.记入必要事项。记入必要事项。8020法则的运用法则的运用柏拉图柏拉图三.柏拉图的使用1.1.掌握问题点掌握问题点2.2.发现原因发现原因3.3.效果确认效果确认四.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项1.1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样柏

18、拉图收集数据的期间和对象必须一样2.2.对季节性的变化应列入考虑对季节性的变化应列入考虑3.3.对于对策以外的要因也必须加以注意对于对策以外的要因也必须加以注意,避免避免在解决主要原因时影响了其它要因的突然增加在解决主要原因时影响了其它要因的突然增加 8020法则的运用法则的运用柏拉图柏拉图柏拉图应用柏拉图应用改进后C D A E B F50%30%80%累计%100%累计%A B C D E F50%30%80%百件缺点数100%鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图(一一)定义定义:将将影影响响问问题题的的要要因因加加以以整整理理,形形成成有有相相互互关关系系且且有有系系统统

19、的的图图形形,又又叫叫石石川川图图,鱼鱼骨骨图图 ,特特性要因图性要因图(二二)分类分类:1.1.原因追求形原因追求形:鱼头方向朝右鱼头方向朝右;对策追求形对策追求形:鱼头方向朝左鱼头方向朝左鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图原因追求型原因追求型(鱼骨上的鱼骨上的1,2,3 1,2,3 表示要因重要性表示要因重要性)作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图 2马达座43导板加工取放困难 模具搬運費力寻找资料困难2导板 隔板1屑料清理费时 冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难 5固定稍设置不当鱼骨比鱼肉更重要鱼

20、骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图提高冲压效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易 3方便屑料处理 1使导顶柱位置适当1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作圈马达座4导板隔板加工次數少2消除搬运损失寻找资料容易1对策对策追求型追求型鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图(三三)制作步骤制作步骤:1.1.确定特性确定特性 2.2.绘出骨架绘出骨架 3.3.记入大要因记入大要因:按按5M1E+5M1E+其它分类其它分类 4.4.依据大要因依据大要因,再分出中要因再分出中要因 5.5.要更详细列出小要因要更详细列出小要

21、因 6.6.圈出最重要的要因圈出最重要的要因:原则上是最小要原则上是最小要因因 7.7.记入必要事项记入必要事项 鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图(四四)作图注意事项作图注意事项:1.特性以特性以“WHY”或或“HOW”较易较易引起引起联想联想;2.要因获得可通过要因获得可通过“脑力激荡法脑力激荡法”进行进行,运用脑力激荡法需遵行如下原运用脑力激荡法需遵行如下原则则:意见越多越好意见越多越好 禁止批评禁止批评 欢迎自由奔放的构想欢迎自由奔放的构想 可搭便车可搭便车3.无因果关系不归类无因果关系不归类;4.要因尽可能分析到可以直接下对策要因尽可能分析到可以直接下对策;下对策可

22、依下对策可依5W2H原则进行原则进行:5W2H为为七何七何:Why:为何为何What:何事何事 Where:何地何地When:何时何时 Who:何人何人How:如何如何 Howmuch:何其多何其多鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图特性要因图画法特性要因图画法一、解决问题的特性一、解决问题的特性二、画一粗箭头，表示制程二、画一粗箭头，表示制程为什么饭菜不好吃？鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图特性要因图画法特性要因图画法三、原因分类成几个大类三、原因分类成几个大类,且以且以圈起来圈起来-中骨中骨四、加上箭头的大分枝四、加上箭头的大分枝,约约6060插到母线插

23、到母线-子子枝枝 材料材料方法方法锅锅子子人人为为什什么么饭饭菜菜不不好好吃吃？鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图特性要因图画法特性要因图画法五、寻求中、小原因五、寻求中、小原因,并圈出重点并圈出重点 时间时间材料材料人人方法锅子为为什什么么饭饭菜菜不不好好吃吃？不熟练不熟练鱼骨比鱼肉更重要鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图制造制造制造制造制造制造人人人人人人物品物品物品物品物品物品交货交货交货交货交货交货没有生产没有生产没有生产没有生产没有生产没有生产计划配合计划配合计划配合计划配合计划配合计划配合生产条生产条生产条生产条生产条生产条件不好件不好件不好件不好件不好件不好订

24、货情报掌订货情报掌订货情报掌订货情报掌订货情报掌订货情报掌握不确实握不确实握不确实握不确实握不确实握不确实没有交货意识没有交货意识没有交货意识没有交货意识没有交货意识没有交货意识 利润低利润低利润低利润低利润低利润低运送成本高运送成本高运送成本高运送成本高运送成本高运送成本高方法不明确方法不明确方法不明确方法不明确方法不明确方法不明确存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足单方面的决定单方面的决定单方面的决定单方面的决定单方面的决定单方面的决定交货期短交货期短交货期短交货期短交货期短交货期短数量少，没有数量少，没有数量少，没有数量少，没有数量少，没有数量少，没有

25、交货计划交货计划交货计划交货计划交货计划交货计划找找找找 原原原原 因因因因为为什什么么交交货货延延迟迟一步一个脚印一步一个脚印推移图推移图因果探索因果探索散布图散布图YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关散布图示例因果探索因果探索散布图散布图散布散布图图的判的判读读X XY Y0 01、在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:因果探索因果探索散布图散布图X XY Y0 02、散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进行其它要因再调查,这种

26、形态叫做似有正相关称为弱正相关 因果探索因果探索散布图散布图Y Y0 0X X3、当X增加Y反而减少，而且形态呈现一直线发展的现象，这叫着完全负相关，如下图所示：因果探索因果探索散布图散布图4、当X增加，Y减少的幅度不是很明显，这是X除了受Y的影响外，尚有其他因素影响X，这种形态叫着非显著性负相关，如下图所示：Y Y0 0X X因果探索因果探索散布图散布图5、如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示:Y Y0 0X X因果探索因果探索散布图散布图6、假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,

27、Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:Y Y0 0X X制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图一.何谓直方图?直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形.制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图二.直方图的制作步骤:1.收集数据并且记录在纸上.2.找出数据中的最大值与最小值.3.计算全距.4.决定组数与组距.5.决定各组的上组界与下组界.6.决定组的中心点.7.制作次数分配表.8.制作直方图.制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图

28、三、直方图名词解释1.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差2.决定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组).制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图 分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:数据数组数50100610100250712250个以上1020制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图3、组距组距=全组/组数组距一般取5、10或2的倍数4、决定各组上下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之

29、最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界=最小一组的上组界其余以此类推 制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图5、计算各组的组中点各组的组中点=下组距+组距/2 6、做次数分配表 将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界,内并计算出其次数 7、以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图 制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图举例：某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分别测定50批产品

30、,请解析并回答下列回题:1.作全距数据的直方图.2.作A,B两台设备之层别图 3.叙述由直方图所得的情报制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图收集数据如下：收集数据如下：A设备 B设备1191791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611621701391621791601851801631321191571571631871691941781761571581651641731731771671661791501661441571621761831631751611721701371

31、69153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 =119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5 制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图作次数分配表：作次数分配表：序号组界组中点全体A设备B设备次数

32、次数次数1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合计1005050制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图全体数据直方图：全体数据直方图：S SU U=210=210S SL L=135=135制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图作作AA设

33、备层别直方图：设备层别直方图：S SL L=135=135S SU U=210=210制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图作作BB设备层别直方图：设备层别直方图：S SU U=210=210S SL L=135=135制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图结论：结论：项目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏左分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限全部在规格界限內,没有不良品出现分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限的可能B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心.A设备若能使CP值再小,则将

34、更好.制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图直方图例：直方图例：NO组界组中心点次数1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.253制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图上限上限上限上限上限上限SL180SL180SL180下限下限下限下限SL130SL130SL130SL130制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图四.如何依据图案的分布状态判断 1.如图中显

35、示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下,制品工程状况良好.如下图所示:制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图2.如图中显示缺齿形图案,图形的柱形高低不一呈现缺齿状态,这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正确所产生.如下图所示:制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图3.如图所示为绝壁形,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形.如下图所示:制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图

36、直方图4.绝双峰形,有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图.如下图所示:制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图5.离散形,测定有错误,工程调节错吴或使用不同原材所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制造出合规格的制品，如下图所示:制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图6.高原形,不同平均值的分配混合在一起,应层别之后再作直方图，如下图所示:制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图五.与规格值和标准值作比较1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足够.制程能力在规格界限内,且平均值与规格中心一致,平

37、均值加减4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图.制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图1.符合规格 B.一则无余裕:制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好.制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图1.符合规格 C.两侧无余裕:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端内,且其中心值与规格中心值吻合,虽没有不良发生,但若制程稍有变动,说会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好 制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图2.不符合规格 A.平均值偏左(或偏右)如果

38、平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查.上限上限上限上限下限下限下限下限制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图2.不符合规格 B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线规格),表示标准差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格订的太严,应放宽规格.下限下限下限下限上限上限上限上限制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图2.不符合规格 C.表示制程之生产完全没有依照规格去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到规格.下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限制程精度的度量尺制程精度的度量尺直方图直方图六.直方图在应用上的注意事项1.直方图可根据由形图按分布形状来观察制程是否正常2.产品规格分布图案可与标准规格作比较,有多大的差异.3.是否必要再进一步层别化.谢谢大家！结束结束