旅游大数据研究方案(旅游大数据分析方案-旅游大数据分析平台建设实施方法)

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1、旅旅 游游 大大 数数 据据 采采 集集 及及 分分 析析 项项 目目T o u r i s md a t aa c q u i s i t i o na n da n a l y s i sp r o j e c t全维度，开启旅游大数据时代游行前行前行中行中行中行中行中行中行后行后行后行后思思维维的改的改变变Biga data海量游客数据游客统计数据关关联创联创造价造价值值数数据据与与数数据据关关联联 线线上上与与线线下下关关联联 需需求求与与行行动动关关联联 产产品与区域关品与区域关联联7全面的游客信息洞察、行为跟踪10合作伙伴：百度合作伙伴：百度413百度在游客行为跟踪领域领先行业线上

2、社交行为数据14移动端下载APP行为数据线上购物行为数据每日每日60亿亿次定位数据次定位数据其他20多个产品线数据百度既拥有大数据也具备大数据分析能力拥拥有大数据有大数据具具备备大数据能力大数据能力银行电信保险OracleIBMSAPBAIDUGoogle AmazonSplunkSalesforce传统企业软件厂商互联网厂商传统企业PrincelineQunar业跨界创新企合作、渗透、创新 创新升级 学习Microsoft强弱弱强15百度在数据采集和应用方面经验丰富数据能力应用互联网移动互联网Internet of Everything可穿戴设备摄像头图片信息化交易记录行为记录地理信息语音图

3、像设备状态BigtableHadoopDeepLearning图像识别语音识别大规模分布式存储与计算自然语言理解知识发现Machine Learning搜索翻译广告预测智慧城市公共安全 智慧生活智慧家庭新医疗新教育个性化推荐智能制造新商业文字8数据服务：旅游预测城市旅游城市旅游热热度度预测预测旅旅游游预测预测 助力出游助力出游景点景点拥挤拥挤度度预测预测17数据服务：游客人群属性分布游客地域分布游客地域分布热热力力图图黄金眼黄金眼游客人群属性分析，优化经营策略游客属性：游客属性：兴兴趣、趣、职职业业、年年龄龄段段分分布布等等精确到地精确到地级级市市线线下广告下广告18数据服务：景点游客分布数据

4、服服务务区区选选址址 景区景区规规划划 道路修建道路修建节节目演出目演出时间时间减少减少拥挤拥挤利于生利于生态态保保护护3.5W游客游客珙桐：珙桐：4000人人3W游客游客景点游客分布数据景点游客分布数据高效整合高效整合资资源，源，优优化景区化景区设设施施19中智游在数据领域的合作伙伴国内数据合作伙伴国内数据合作伙伴国外数据合作伙伴国外数据合作伙伴百度谷歌同程GFK中青旅CNBC去哪儿中国国家旅游局南方航空集奥（GEO）26需求分析需求分析大大数数据据时时代代 大大数数据据的的行行业业价价值值 数据研究潜力数据研究潜力27随着互联网和数据时代的融合发展，游客行为数据分析领域迎来了发展高峰。据大

5、数据中心统计，游客每 次出行都要经过35-55次的互联网检索，游客行为数据被全程记录。互联网旅游大数据，从市场（游客、投资）角度真实的诠释了其行为轨迹，所以对旅游大数据的研究和分析，对区域旅游组织开展相关工作具 有极高的指导价值。在消费者洞察，游客行为分析，品牌竞争力分析，营销策略与评估方面，能够给出最 为精确的建议和指导。旅游大数据洞察旅游大数据洞察14大数据的行大数据的行业业价价值值15科技推动，游客行为数据海量积累百度搜索百度搜索“中秋中秋节节 去哪里玩去哪里玩”。浏览浏览去哪网，去哪网，选择选择目的地目的地在在蚂蚂蜂蜂窝浏览窝浏览青青岛岛 旅游攻略。旅游攻略。在百度搜索在百度搜索“青青

6、岛岛旅游旅游 必去的景点必去的景点”。在去哪儿网在去哪儿网订购订购来来 回机票。回机票。在在艺龙艺龙网网预订预订奇青奇青 岛岛酒店。酒店。踏上中秋旅游的踏上中秋旅游的飞飞 机，机，飞飞往往青青岛岛游游玩。玩。STARTEND结结束旅行，回到温束旅行，回到温 暖的家中。暖的家中。行行为为数数据据、搜搜索索数数据据、产产品品交交易易 数数据据等等类类型型数数据据，清清晰晰描描绘绘游游客客 出行全出行全过过程。程。30比“游客”更了解“游客”自由行用自由行用户户性性别别 均衡均衡文化程度文化程度较较高高年年龄龄 20-35岁岁收入收入5000到到10000乐乐于于网网络络分分 享享、偏偏好好摄摄 影

7、、影、户户外外都市小白都市小白领领小清新、文小清新、文艺艺范、范、热爱热爱新新鲜鲜事物事物跟跟团团游用游用户户女性女性 稍多稍多有家庭有家庭 有子女有子女年年龄龄 30-50岁岁收入收入3000到到8000多以家庭多以家庭为为 单单位出行、位出行、三四三四线线城城 市居多市居多稳稳健安逸、喜健安逸、喜欢购欢购 物、注重生活物、注重生活质质量量31旅游大数据研旅游大数据研究究的潜力的潜力18大数据报告开启大数据时代充分了解游客充分了解游客通过适当的方法和科技 技术汇聚和分析数据，并且从中获取游客洞察，并且使用这些洞察力来 重塑对游客体验。开启游开启游客客新互新互动动纪纪元：元：游客行为报告旅游市

8、场开发报告媒体传播方案旅游大数据体系构建提供个性服提供个性服务务利用对游客的了解，为 游客提供个性化的服务；满足不同类型游客出行 过程中的不同诉求，并 创造市场价值。智能的旅游服智能的旅游服务务：APP智能服务派送礼物与惊喜提供个性化游览体验产业产业决策支持决策支持检测产业运行状态，推 动产业布局调整，产品 创新，市场研究等综合 策略，针对市场变化与 优化提供策略指导。数据指数据指导规导规划：划：产业运行数据检测旅游产品创新方案33服服务务方案方案数据方案数据方案 研究方法研究方法.研究研究报报告告.数据接口服数据接口服务务34数据方案数据方案总体思路数据源采集模式定位技术21总体思路：多元整

9、合、关联分析、价值可视理论 应用分析 方法、清过理滤、整筛理选旅游统计数据交通数据运营商数据OTA数据酒店数据旅行社数据百度LBS数据综合媒体数据垂直媒体数据搜索数据网站数据社交网络数据移动应用数据其他网网络络数据及其他社会化数据及其他社会化数据数据数据源：数据源：大数据来源大数据来源国国内内入入 境境大数据大数据 服服务务平台平台整合多渠道的数据类型，结合传统数据和新兴媒体数据形成大数据服务平台模型，经过数据清理、过滤、筛选和整理，开展分析环节，结合多重分析方法以理论为基础，全面分析国内和入境旅游。可可视视化数据化数据报报告告旅游宏观经济数据旅游游客信息数据 旅游客源地数据 游客消费行为数据

10、多元整合多元整合36数据来源：多维数据来源搜索引擎搜索引擎新媒体和移新媒体和移动动数据数据旅游局及公开数据旅游局及公开数据垂直旅游垂直旅游国内国内入境入境37多元数据来源，关联旅游不同价值点 数据来源渠道以 互联网和移动互 联网技术为主。例如搜索引擎、LBS、社交媒体 等；以旅游局和 社会公开数据为补充渠道。垂直旅游垂直旅游新媒体和移新媒体和移动动 以往数据以往数据记录记录 旅游局和社会公开数据旅游局和社会公开数据 游客体游客体验验、评评价和消价和消费费 旅游信息、交易和旅游信息、交易和预订预订来源、行来源、行为为路径、到达路径、到达方方式式百百度度LBS和和GFK游游客基本信息、基本客基本信

11、息、基本诉诉求求 搜索引擎搜索引擎38核心数据提供商百度1000多台机器同时处 理数据能力基于海量数据建立的分析模型每日每日60亿亿次游客定位数据次游客定位数据39线上线下对应，建立一对一的数据分析UE码码Cookies信息信息账户账户信息信息搜索搜索倾倾向向媒体媒体倾倾向向行行为为分析分析位置信息位置信息行行为为路径路径停留停留时间时间利用利用LBS游客定位信息，打通游客定位信息，打通线线上上线线下各下各环环节节，分分析每析每位位进进入入游游客互客互联联网网诉诉求求40采集方案：四种途径进行数据采集百百度度LBS百度大搜百度大搜游游 客客 行行 为为游游 客客 位位 置置游游 客客 属属 性

12、性游游 客客 活活 动动 点点游游 客客 兴兴 趣趣媒媒 体体 接接 触触目目 的的 地地 诉诉 求求预预 订订 方方 式式到到 达达 方方 式式GFK机机 票票邮邮 轮轮旅旅 游游 产产 品品酒酒 店店国内国内入境入境调调研研旅旅 游游 收收 入入游游 客客 兴兴 趣趣游游 客客 属属 性性游游 客客 信信 息息来来 皖皖 原原 因因消消 费费数据采集方式采用新型互数据采集方式采用新型互联联网和物网和物联联技技术术结结合合传传统统调调研研方方式式进进行行。41数据采集技术：百度LBS跟踪识别游客地理位置百度地图定位SDK是利用设备当前的GPS信息（GPS定位），基站信息（基站定位）和Wi-F

13、i信息（Wi-Fi定位）完成定位的。百度地图Android定位SDK提供GPS，基站，Wi-Fi等多种定位方式，适用于室、内外多种定位场景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆盖率广、网络定位请求流量小、定位速度快。反地理反地理编码编码功能功能42混合定位混合定位借助GPS、基站、Wi-Fi和传感器信息，实现高精度的混合定位服务。提供把当前所处地点的位置坐标转换为地理地理围栏围栏地理围栏服务提供基于位置的提醒服务，可实详细地址描述信息的能力，支持省，市，现当用户进入、离开或处在开发者设定的某个基于游客应用需求，实现跨终 端定位锁定。区县的结构化地址描述。精确定位游客所处省域、城市、街道、建筑等坐

14、标。虚拟地理区域时，可自动接收相关提醒。实现游客移动位置的连续性跟踪。数据采集技术：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜索引擎的一个自动程序。它的作用是访问互联网上的html网页(当然动态页面 也可以抓取)，建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、图片、视频等内容。中国是全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一，而百度搜索引擎是开创者和领先者。蜘 蛛互互联联网网蜘蛛控制蜘蛛控制网网络络蜘蛛蜘蛛URL数据数据库库URL提取提取链链接信息提取接信息提取文本索引文本索引网网页页数据数据库库索引数据索引数据库库链链接数据接数据库库网网页评级页评级查询查询服服务务器器用

15、用户户43数据采集技术：综合数据采集平台平台全渠道消费者预订轨迹与消费者固定样组(提供更全面的行为、态度与属性信息)融合Civil Aviation AuthorityOperatorsTravel AgentsAirlines&LCCOTACruiseHotelLive channel forward bookings实时预订实时预订信息信息来来源源及及渠道渠道3rd party data sources&market extrapolation市市场场推推总总 第三方数据第三方数据Consumer Insights消消费费者洞察者洞察AOG flight databasePassenger

16、 Shipping AssociationFinancial ReportsIPSdataExpertise Segments细细分分领领域域Package包包团团Cruise游游轮轮Accomodation住宿住宿Flight航空航空Ancillary其他配套其他配套44数据采集方式：综合调研数据采集对象确定研究目的确定数据采集类型设计调查方案确定信息获得方法设计数据获得工具设计抽样方案，确定样本辨别信息类型及可能来源现场实施-数据收集大数据平台录入现场实施-数据初步审核数据复核界定界定阶阶段段设计阶设计阶段段实实施施阶阶段段数据整理数据整理阶阶段段调调研采集方式：研采集方式：个个别访谈别访

17、谈集体集体访谈访谈文献法文献法试试点点调查调查法法（线线上上线线下）下）问问卷卷调查调查法法45研究方法研究方法数据运算模型竞争力评估模型常用分析方法参考案例32旅游行业数据特征影响旅游人数的因素影响旅游人数的因素A景点B景点历历史旅游人数史旅游人数整体水平整体水平趋势趋势性性季季节节性性(周期性周期性)辅辅助因素助因素or天气天气节节假日假日 事件事件47数据运算模型各种因素各种因素旅游人数旅游人数t N 0,Rt t N 0,Qt yt Ct xt txt At xt 1 tx5信息收集信息收集y5基于大规模机器学习的时间序列预测模型 状态空间模型（SSG）1数据准数据准备备2模型参数模型

18、参数训练训练34 预预 测测重重 复复 3448区域综合竞争力评估Image 形象形象49Product 产产品品Culture 文化文化Channel 渠道渠道Contribution 贡贡献献Experience 体体验验形象：目的地形象推广及管理上优势和不足 产品：核心旅游产品的交易量以及诉求程度文化：主要文化资源的游客认同与诉求程度 渠道：区域在线旅游产品数量及交易情况 贡献：旅游经济文化在区域内的贡献体验：游客满意度反馈及旅游服务评估IPCE区域旅游区域旅游综综合合竞竞争力争力评评估估常用分析方法：数值分析法省域旅省域旅游品游品牌牌 关关键词设键词设定定类别类别关关键键字字样样本量本

19、量系数系数省域名称成都10.3品牌口号好玩四川11.5核心产品武侯祠等101要素产品火锅50.3OTA数据旅游产品52对对比比 区域区域杭州广州厦门桂林三亚将旅游品牌将旅游品牌进进行数字化解行数字化解读读，研究，研究各各类类数数据据指指标标的的表表现现，形成形成综综合合评评估估；50常用分析方法：回归分析法回回归归分分析析法法是是在在掌掌握握大大量量观观察察数数据据的的基基础础上上，利利用用数数理理统统计计方方法法建建立立因因变变量量与与自自变变量量之之间间的的 回回归归关系函数表达式。关系函数表达式。函数公式函数公式y=a+bx b=xynxy/x²n(x)²a=ybx/n

20、回回归归分析分析，解决不同两解决不同两个个旅游旅游要要素的素的关关联联性性关关系；系；如如天气天气与与游客游客，消消费费力力与客与客源源属性属性等等；51常用分析方法：雷达图分析法“雷雷达达图图”分分析析法法是是旅旅游游局局对对各各方方面面核核心心数数 据据（游游客客数数据据、消消费费理理数数据据、核核心心产产品品消消费费 情情况况等等）和和市市场场现现状状进进行行直直观观、形形象象的的综综合合 分析与分析与评评价的价的图图形。形。风景秀丽52森林氧吧空气清新古代穿越感动心灵文化遗迹美食小吃70.0%其他60.0%避暑胜地50.0%40.0%无印象30.0%轻松自在20.0%10.0%0.0%

21、常用分析方法：趋势分析法趋势图趋势图也叫走向也叫走向图图。它。它用用来来显显示示一定一定时时间间间间隔隔（例（例如如一天一天、一周一周或或一个一个月月）内）内所所得到得到的的测测量量结结果。果。以以测测得的数量得的数量为纵轴为纵轴，以，以时时间间为为横横轴轴绘绘成成图图形。形。趋趋势势图图分分析析法法，有有利利于于快快 速速了了解解旅旅游游经经济济和和人人数数等等 随随时时间间的的变变化化趋趋势势，同同时时 结结合合事事件件可可以以可可以以判判断断某某 个区个区间间内的影响力内的影响力变变化。化。53常用分析法：矩阵图分析法矩矩阵图阵图法就是从多法就是从多维问维问题题的事的事件件中，中，找找出

22、成出成对对的因的因素素，排，排列列成矩成矩阵阵图图，然然后根后根据据矩矩阵阵图图来分来分析析问问 题题，确定关，确定关键键点的方法。点的方法。54矩矩阵阵图图分分析析是是一一种种通通过过多多因因素素综综合合思思考考，探探索索问问题题的的好好方方法法从从问问题题事事项项中中，找找出出成成 对对的的因因素素群群，分分别别排排列列成成行行和和列列，找找出出其其 间间行行与与列列的的相相关关性性或或相相关关程程度度的的大大小小的的一一 种方法。种方法。参考案例参考案例41典型案例：福建福建省旅游福建省旅游营销专营销专项项规规划划旅游营销专项规划是福建省旅游产业 发展体系的重要组成部分，方案以大 数据分

23、析为依据，在市场分析、竞品 分析、游客分析和目的地旅游竞争力 等方面进行深度的分析，数据来自百 度和旅游局信息化平台，以营销为战 略手段，全面推动福建旅游的全面提 速和转型升级。5643摘自福建省旅游营销专项规划44摘自福建省旅游营销专项规划45摘自福建省旅游营销专项规划研究研究报报告告报告编制方法工作深度及大纲数据可视化46不只是数据不只是数据报报告，更是一份旅游告，更是一份旅游发发展展的策的策略略建建议议47报告编制方法撰写、修正科学分析报告基本流程大众传播学统计学、社会学互联网技术新闻报道以及相关数据评论以及观点受众反馈数据整合数据保存整合观点统计参数分析概述动态分析国内分析入境分析市场

24、分析游客分析客源地分析提出观点制作图表撰写报告支撑理论&数据提交报告62技术路线63可视化呈现：热力图69可视化呈现：同类数据对比用户决策路径分析竞品分析普陀山观世音菩萨-求子求平安九华山大愿菩萨-求去病身体健康峨眉山普贤菩萨-求能力五台山 文殊菩萨-求聪明智慧70可视化呈现：客源地描绘71可视化呈现：动态客源路径72可视化呈现：多维数据呈现方式根据数据根据数据类类型和要分析型和要分析的的结论结论选选择择：柏拉柏拉图图、直方、直方图图、散点、散点图图、相、相关关分析分析、回回归归分分析、析、点点图图、柱柱状状图图、雷达雷达图图、趋趋势势图图等等分分析方析方法法；73可视化呈现：柱状图分析柱形图

25、用于显示一段时间内(某个属性)的数据变化或显示各项之间的比较情况。柱形图用于显示一段时间内（某个属性）的数据变化或显示各项之间的比较情况柱形图也就是条形统计图。74数据接口服数据接口服务务数据对接方案核心区域热力图实时网络诉求指数对比实时游客进入数据实时客源地分析数据56数据对接方案海量用海量用户户数据存数据存储储您无须服务器，只需通过API接口或可视化数据管 理器完成海量数据存储76海量用海量用户户数据数据检检索索|通过本地、周边、矩形检索方法可检索自有数据，且支持自定义字段作为检索条件及POI详情检索。地地图图展示展示用户检索数据可同步展示在PC、移动设备（Android、iOS）端，且海

26、量数据可使用麻点图展示。LBS云云APIWeb服服API 静静态图态图API全景静全景静态图态图API 车车 联联 网网 API URIAPI鹰鹰眼眼API开放接口开放接口为为旅游局智旅游局智 慧化提供更多服慧化提供更多服务务技术架构图分布式工作流引擎分布式工作流引擎旅游数据旅游数据 采集系采集系统统配置配置 管理管理综综 合合 数数 据据 管管 理理 系系 统统关系数据关系数据库库集群集群数据服数据服务务系系统统服服务务交付交付 框架框架分布式分布式总线总线分布式分布式实时实时数据数据库库分布式文件系分布式文件系统统服服务务管理管理 系系统统API负负 载载 均均 衡衡前前 端端 服服 务务

27、 器器交交 付付 管管 理理数据分析系数据分析系统统分布式分布式计计算模型算模型数据数据过滤过滤数数据据 预预处处 理理数据存数据存储储系系统统数据数据访问访问 服服务务业务逻辑业务逻辑 服服务务77实时游客检索数据对接诉诉求指数求指数数据描述数据描述纵向对比：两年内平均值2059，处于对比样本中的第三位第三位；2013年数据较2012年数据趋势无明无明显显增增长趋势长趋势，基本保持不变；横向对比：城市诉求指数随节庆变化特征与其他城市相比不明不明显显；暑期、暑期、节庆节庆前前是互联网用户进行搜索的高峰期，节庆当天或在旅途中，搜索行为放缓，对城市的诉求明显回落；数据洞察：城市诉求指数偏低，与其他城市存在差距，可提升空提升空间较间较大大；缺少部分在节庆、暑期等重要重要节节点前期的点前期的营销营销措施以引起关注；夏季更多人们倾向于海边、度假等目的地；6月份-8月底（暑期）是城市指数表现较长的时间，游客出行频率很高；暑期清明五一五一清明国庆国庆实时实时提供，每日旅游城市提供，每日旅游城市诉诉求指数，并建立城市求指数，并建立城市对对比比成都 2059 青岛 3712 丽江 1810 香港 253480实时游客数据统计实时实时提供，每日各提供，每日各时时段段进进入的游客数据入的游客数据81实时游客客源地属性统计实时实时分析，分析，进进入游客的客源地属性入游客的客源地属性8262