管理信息系统第五章-决策支持和商务智能课件

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1、数据数据信息信息知识知识决策决策行动行动利润利润MISBIDSS&专专家系统家系统 决策支持系统、商务智能以及专决策支持系统、商务智能以及专家系统在组织信息管理过程中发挥的家系统在组织信息管理过程中发挥的作用作用BI&DSSMIS（ERP、CRM、SCM）EDPS第一节第一节 决策支持决策支持 1 1 第二节第二节 商务智能商务智能2 2决策决策1 1 决策支持系统决策支持系统2 2 群体决策支持系统群体决策支持系统3 3专家系统专家系统4 4决策及相关知识决策及相关知识5.1.15.1.1管理的重点在于经营，经营的中心在于决策管理的重点在于经营，经营的中心在于决策.决策贯穿管理活动的始终，管

2、理的过程主要是决策及决策贯穿管理活动的始终，管理的过程主要是决策及其实施的过程其实施的过程 .决策是企业最重要、意义最重大的活动之一决策是企业最重要、意义最重大的活动之一.由于决策问题的范围和规模越来越大，越来越复杂，由于决策问题的范围和规模越来越大，越来越复杂，变化越来越快，迫切要求引进科学决策方法，以提高决变化越来越快，迫切要求引进科学决策方法，以提高决策水平。策水平。u决策是决策是为了了实现特定的目特定的目标，根据客，根据客观的可能性，在的可能性，在占有一定信息和占有一定信息和经验的基的基础上，借助一定的工具、技巧上，借助一定的工具、技巧和方法，和方法，对影响目影响目标实现的的诸因素因素

3、进行分析、行分析、计算和判算和判断、断、选择后，后，对未来行未来行动做出的决定。做出的决定。u决策是人决策是人们在政治、在政治、经济、技、技术、工作和日常生活中、工作和日常生活中普遍存在的一种行普遍存在的一种行为。决策的概念决策的概念 1 1决策的过程决策的过程四个阶段四个阶段 2 2情报阶段：情报阶段：发现问题发现问题设计阶段：设计阶段：找出可行性方案找出可行性方案选择阶段：选择阶段：找出适合的方案找出适合的方案实施阶段：实施阶段：方案实施方案实施返回情报阶段返回情报阶段返回设计阶段返回设计阶段返回选择阶段返回选择阶段u结构化决策有构化决策有时也称也称为程序化决策，程序化决策，结构化决策构化

4、决策问题相相对比比较简单、直接，其决策、直接，其决策过程和决策方法有固定的程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策依据一定的通用模型和决策规则实现其决策其决策过程的基本程的基本自自动化。化。企企业的的订货和物和物资供供应等，通常可用运筹学、等，通常可用运筹学、计算机算机仿真和管理信息系仿真和管理信息系统等来解决。等来解决。计算工算工资选择商品（商品（简单的价格比的价格比较）决策问题的类型决策问题的类型3 3结构化决策结构化决策案例：选择一种新的打包机所进行的结构化决策案例：选择一种新的打包机所进行的

5、结构化决策u非非结构化决策构化决策问题是指那些决策是指那些决策过程复程复杂，其决策，其决策过程和决策方法没有固定的程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决律可以遵循，没有固定的决策策规则和通用模型可依，决策者的主和通用模型可依，决策者的主观行行为（学（学识、经验、直、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）格等）对各各阶段的决策效果有相当的影响。段的决策效果有相当的影响。是否引是否引进一条新的生一条新的生产线是否是否发动一一场广告宣广告宣传战是否改是否改变公司的形象公司的形象决策问题的类型决策问题的类型3 3非结构化决策非结构化决策案例：为产品的发展

6、方向做出的决策案例：为产品的发展方向做出的决策u半半结构化决策构化决策问题介于上述两者之介于上述两者之间，其决策，其决策过程和决程和决策方法有一定策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确但不确定。定。这样的决策的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定一般可适当建立模型，但无法确定最最优方案。方案。股票市股票市场的投的投资分析分析选择合适的工作合适的工作决策问题的类型决策问题的类型3 3半结构化决策半结构化决策u决策支持系决策支持系统的目的目标是帮助人是帮助人们分析信

7、息找出商分析信息找出商务智能，智能，进而而发现知知识.u术语“决策支持系决策支持系统”是指可以是指可以辅助人助人们决策的决策的任何任何计算机化的系算机化的系统.决策支持系统决策支持系统5.1.25.1.2u从狭从狭义上上讲，决策支持系，决策支持系统是一种高度灵活且具有是一种高度灵活且具有良好交互性的，主要用于良好交互性的，主要用于对半半结构化和非构化和非结构化构化问题的决策提供的决策提供辅助支持的信息系助支持的信息系统。u决策支持系决策支持系统将决策者具有的将决策者具有的经验、直、直觉、判断能、判断能力等和信息技力等和信息技术本身特定的功能本身特定的功能联系在一起，使二者系在一起，使二者都能都

8、能发挥各自的各自的优势。决策支持系统的含义决策支持系统的含义1 1决策者的优势决策者的优势DSS的优势的优势IT的优势的优势经验经验直觉直觉判断判断知识知识提高生产率提高生产率增进理解增进理解加快速度加快速度提高灵活性提高灵活性减少问题的复杂性减少问题的复杂性降低成本降低成本速度速度信息信息处理能力处理能力DSS的主要功能就是通过加强决策者的洞察力来对决策者提的主要功能就是通过加强决策者的洞察力来对决策者提供帮助，改善决策者的决策效果。供帮助，改善决策者的决策效果。决策者的知识技能与决策者的知识技能与IT的强大功能相结合，使决策者能更迅的强大功能相结合，使决策者能更迅速地响应市场的变化以及更高

9、效地管理资源速地响应市场的变化以及更高效地管理资源u早期的管理信息系早期的管理信息系统主要主要为管理者提供管理者提供预定的定的报告，告，而而DSS则是在人和是在人和计算机交互的算机交互的过程中帮助决策者探索程中帮助决策者探索可能的方案，可能的方案，为管理者提供决策所需的信息。管理者提供决策所需的信息。u管理信息系管理信息系统和决策支持系和决策支持系统各自代表了信息系各自代表了信息系统发展展过程中的某一程中的某一阶段，但至今它段，但至今它们仍在不断地仍在不断地发展，而展，而且是相互交叉的关系。且是相互交叉的关系。u管理信息系管理信息系统是面向管理的信息系是面向管理的信息系统，决策支持系，决策支持

10、系统则是面向决策的信息系是面向决策的信息系统。u决策支持系决策支持系统在在组织中可能是一个独立的系中可能是一个独立的系统，也可，也可能作能作为管理信息系管理信息系统的一个高的一个高层子系子系统而存在。而存在。u一家国有保一家国有保险公司在公司在给有酒后有酒后驾车（DUI）历史的司史的司机保机保险时，利用，利用DSS分析公司遭受分析公司遭受风险的金的金额。系。系统揭揭示出：以前有一次（示出：以前有一次（DUI）历史的史的40岁以上的已婚有房以上的已婚有房男性很少再次犯男性很少再次犯规，通，通过降低降低这些人的保些人的保险费率，公司率，公司在不增加遭受在不增加遭受风险损失的情况下，提高了市失的情况

11、下，提高了市场占有率。占有率。uCRM是是许多成功的公司多成功的公司战略的重要略的重要组成部分，而成部分，而DSS是是CRM的重要的重要组成部分。成部分。华尔街的零售街的零售业经济公司利用公司利用决策支持系决策支持系统分析客分析客户行行为和目和目标，从而展，从而展现机遇并警机遇并警示示经纪人注意最新出人注意最新出现的的问题。u面向面向组织中上中上层管理人管理人员经常面常面临的半的半结构化构化问题；u把模型和分析技把模型和分析技术与与传统的数据存的数据存储技技术及及检索技索技术结合起来；合起来；u易于易于为非非计算机算机专业人人员以交互会以交互会话的方式使用；的方式使用；u强调对环境及用境及用户

12、决策方法改决策方法改变的灵活性及适的灵活性及适应性；性；u支持但不是代替高支持但不是代替高层决策者制定决策。决策者制定决策。u充分利用先充分利用先进信息技信息技术快速快速传递和和处理信息。理信息。决策支持系统的特征决策支持系统的特征3 3u三角式三角式结构是由数据构是由数据库、模型、模型库、方法、方法库等子系等子系统与与对话子系子系统成三角形分布的成三角形分布的结构，也是构，也是DSS最基本的最基本的结构。构。用户数据库管理子系统方法库管理子系统模型库管理子系统数据库方法库模型库图5-1 DSS的四库逻辑结构图对话管理子系统决策支持系统的构成决策支持系统的构成4 4三角式结构三角式结构u对话管

13、理子系管理子系统是是DSS中用中用户和和计算机的接口，起着算机的接口，起着在操作者、模型在操作者、模型库、数据、数据库和方法和方法库之之间传递、转换命命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。令和数据的重要作用，其核心是人机界面。u数据数据库管理子系管理子系统是存是存储、管理、提供与、管理、提供与维护用于决用于决策支持的数据的策支持的数据的DSS基本部件，是支撑模型基本部件，是支撑模型库子系子系统及及方法方法库子系子系统的基的基础。数据。数据库管理子系管理子系统由数据由数据库、数、数据据库析取模析取模块、数据字典、数据、数据字典、数据库管理系管理系统及数据及数据查询模模块等部件等部件组成。成。三

14、角式结构三角式结构u模型模型库子系子系统是构建和管理模型的是构建和管理模型的计算机算机软件系件系统，它是它是DSS中最复中最复杂与最与最难实现的部分。的部分。u方法方法库子系子系统是存是存储、管理、管理、调用及用及维护DSS各部件各部件要用到的通用算法、要用到的通用算法、标准函数等方法的部件。准函数等方法的部件。三角式结构三角式结构u串串联结构的特点是构的特点是对话子系子系统不直接与数据不直接与数据库子系子系统联系，而是通系，而是通过模型模型库子系子系统转达操作达操作请求。因此模型求。因此模型库子系子系统必必须设有用有用户操作数据操作数据库的的转接功能。接功能。u融合式系融合式系统结构构数据数

15、据库子系子系统与模型与模型库子系子系统互不独立，既可以互不独立，既可以说是模型是模型库子系子系统建立在数据建立在数据库子系子系统的基的基础上，也可以上，也可以说是数据是数据库子子系系统被嵌入模型被嵌入模型库子系子系统之中，模型之中，模型库中的模型运行中的模型运行时直接直接调用数据用数据库中的数据。中的数据。其他结构其他结构群体决策的含义群体决策的含义u群体决策是指多人在一起群体决策是指多人在一起讨论问题，提出解决，提出解决问题的的若干方案，并通若干方案，并通过对这些方案些方案进行行评价，价，选择可用的方可用的方案，最后做出决策。案，最后做出决策。u一般来一般来说，群体决策，群体决策问题都是非都

16、是非结构化构化问题，很，很难直直接用接用结构化的方法提供支持。构化的方法提供支持。群体决策支持系统群体决策支持系统5 5群体决策支持系统的概念群体决策支持系统的概念u所所谓群体决策支持系群体决策支持系统（GroupDSS，GDSS）就是）就是将将计算机技算机技术、通信技、通信技术和决策支持技和决策支持技术等等结合在一起，合在一起，支持群体决策支持群体决策问题的求解。的求解。uGDSS是是对个体决策支持系个体决策支持系统的的扩展，是展，是为群体决策群体决策活活动提供支持的信息系提供支持的信息系统，它促，它促进具有共同具有共同责任的群体任的群体求解半求解半结构化和非构化和非结构化决策构化决策问题。

17、uGDSS使多个决策参与者共同使多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，行思想和信息的交流，群策群力，群策群力，寻找一个令人找一个令人满意和可行的方案，但在决策意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最程中只由某个特定的人做出最终决策，并决策，并对决策决策结果果负责。群体决策支持系统的组成群体决策支持系统的组成主持人主持人决策者决策者决策者决策者人机接口人机接口规则库子系统规则库子系统公共显示公共显示设备设备局部决策局部决策支持系统支持系统通信库子系统通信库子系统公共数据库管公共数据库管理系统理系统公共模型库公共模型库管理系统管理系统公共方法库公共方法库管理系统管理系统图图5-2 一

18、种典型的群体决策支持系统的构成框架图一种典型的群体决策支持系统的构成框架图群体决策支持系统的类型群体决策支持系统的类型u决策室决策室决策者面决策者面对面地集于一室在同一面地集于一室在同一时间进行群体决策行群体决策u局域决策网局域决策网建立在建立在计算机局域网基算机局域网基础上的，用于多位决策者在上的，用于多位决策者在近距离内的不同房近距离内的不同房间（例如：自己的（例如：自己的办公室）里定公室）里定时或不定或不定时作群体决策的系作群体决策的系统群体决策支持系统的类型群体决策支持系统的类型u虚虚拟会会议利用利用计算机网算机网络通信技通信技术，使分散在各地的决策者，使分散在各地的决策者在某一在某一

19、时间内能以不内能以不见面的方式面的方式进行集中决策。行集中决策。u远程决策网程决策网充分利用广域网等信息技充分利用广域网等信息技术来支持群体决策，它来支持群体决策，它综合了局域决策网与虚合了局域决策网与虚拟会会议的的优点，可使决策参与者点，可使决策参与者异异时异地地共同异地地共同对同一同一问题做出决策。做出决策。u在企在企业中，人是非常有价中，人是非常有价值的，因的，因为要靠他要靠他们完成重完成重要的要的经营任任务。u多数企多数企业都需要都需要专业知知识，而企，而企业的的专业知知识常常只常常只能存在于某些人的大能存在于某些人的大脑中。中。u专家系家系统能能够获取企取企业的的专业知知识，并将它，

20、并将它们提供提供给那些非那些非专业人人员，以便用它来解决，以便用它来解决问题或学或学习如何解决如何解决问题。专家系统专家系统5.1.35.1.3专家系统的概念专家系统的概念u由于各个由于各个应用用领域的特点不同，人域的特点不同，人们研究研究专家系家系统的出的出发点不同，看待点不同，看待问题的的观点不同，追求的目点不同，追求的目标不同，不同，导致致对专家系家系统的定的定义存在不一致的看法。存在不一致的看法。一般一般认为：它是一个智能程序系它是一个智能程序系统；它具有相关它具有相关领域内大量的域内大量的专家知家知识；它能它能应用人工智能技用人工智能技术模模拟人人类专家求解家求解问题的思的思维过程程

21、进行推理，解决相关行推理，解决相关领域内的困域内的困难问题，并且，并且达到达到该领域域专家的水平家的水平。1 1专家系统的概念专家系统的概念u概括的概括的说，所，所谓专家系家系统是一种在相关是一种在相关领域中具域中具有有专家水平解家水平解题能力的智能程序系能力的智能程序系统，它能运用，它能运用领域域专家多年家多年积累的累的经验与与专门知知识，模，模拟人人类专家家的思的思维过程，求解需要程，求解需要专家才能解决的困家才能解决的困难问题。1 1u一个医学一个医学专家系家系统就能就能够像真正的像真正的专家一家一样，诊断病断病人的疾病，判人的疾病，判别出病情的出病情的严重性，并重性，并给出相出相应的的

22、处方和方和治治疗建建议.u地地质专家可以根据地家可以根据地质资料和勘探数据，判断什么地料和勘探数据，判断什么地方有方有矿藏，是否有开采价藏，是否有开采价值。u会会计-用于用于审计、税、税务计划、管理咨划、管理咨询和培和培训方面方面u医医药-在兼在兼顾多方面因素（如患者病史、感染源以及多方面因素（如患者病史、感染源以及现有有药品的价格）情况下开出抗生素品的价格）情况下开出抗生素处方方u财务管理管理-辨辨别银行行贷款部款部门中有拖欠中有拖欠倾向的向的账户u生生产-知道各知道各类产品的加工制造，如品的加工制造，如飞机零部件机零部件规则规则现象或事实现象或事实是是否否解释解释1 1绿灯亮了吗？绿灯亮了

23、吗？通过十字路口通过十字路口转到规则转到规则2 2绿灯亮时是安全的，否则绿灯亮时是安全的，否则需要更多的信息需要更多的信息2 2红灯亮了吗？红灯亮了吗？转到规则转到规则4 4转到规则转到规则3 3应停车，不可以通过应停车，不可以通过3 3在你到达十字路口在你到达十字路口前，红灯很可能要前，红灯很可能要亮吗？亮吗？转到规则转到规则4 4通过十字路口通过十字路口只有黄灯亮时才会出现这只有黄灯亮时才会出现这种情况，然后你将有两种种情况，然后你将有两种选择选择4 4在进入十字路口前，在进入十字路口前，你能停车吗？你能停车吗？停车停车转到规则转到规则5 5应停车，否则就可能出现应停车，否则就可能出现问题

24、问题5 5是否有辆车正从某是否有辆车正从某侧开过来侧开过来准备应付撞车准备应付撞车事件事件通过十字路口通过十字路口除非十字路口处没有车路除非十字路口处没有车路过，否则很可能相撞过，否则很可能相撞绿灯亮了吗（是/否）？否否红灯亮了吗（是/否）？否否在你到达十字路口前，红灯很可能要亮吗（是/否）？为什么？为什么？只有黄灯亮时才会出现这种情况，然后你将有两种选择。在你到达十字路口前，红灯很可能要亮吗（是/否）？否否结论：通过十字路口结论：通过十字路口接上例接上例 如果在接近十字路口时绿灯亮了，你可以直接通过；如果红灯如果在接近十字路口时绿灯亮了，你可以直接通过；如果红灯亮了，就应该停车；如果不停车并

25、且某一侧有车经过，你可能就亮了，就应该停车；如果不停车并且某一侧有车经过，你可能就会有麻烦了。同样，若黄灯亮了，你可以在交通灯快要变成红灯会有麻烦了。同样，若黄灯亮了，你可以在交通灯快要变成红灯之前通过路口；否则，就有可能发生交通事故。之前通过路口；否则，就有可能发生交通事故。专家系统的一般结构专家系统的一般结构u专家系家系统通常由知通常由知识库、知、知识库管理系管理系统、推理机、推理机、数据数据库、知、知识获取与学取与学习系系统、解、解释系系统和用和用户接口等接口等部分构成。部分构成。专家、开发人员专家、开发人员知识获取知识获取与学习系统与学习系统解释系统解释系统推理机推理机知识库管理系统知

26、识库管理系统用户接口用户接口用户用户工作区间工作区间知识库知识库图图5-3 5-3 专家系统的一般体系结构专家系统的一般体系结构2 2各部分功能各部分功能u知知识库知知识库是是经过分分类组织的的“知知识的集合的集合”，知，知识库的概念是的概念是数据数据库概念在知概念在知识处理理领域的拓广。知域的拓广。知识库以某种知以某种知识表示表示形式存放形式存放专家系家系统所需的各种知所需的各种知识。一般来一般来说，专家系家系统中的知中的知识库与与专家系家系统程序是相互独立程序是相互独立的，用的，用户可以通可以通过改改变、完善知、完善知识库中的知中的知识内容来提高内容来提高专家系家系统的性能。的性能。在在专

27、家系家系统中运用得中运用得较为普遍的知普遍的知识是是产生式生式规则。例如，在例如，在“动物物识别”专家系家系统中有中有这样一条一条规则：IF 能做能做单腿跳腿跳吗=否否 AND 在在苏格格兰吗=是是 AND 高度高度=大大THEN 动物物=马 各部分功能（续）各部分功能（续）u知知识库管理系管理系统知知识库管理系管理系统用于建立原始的知用于建立原始的知识库结构和初始数据，构和初始数据，组织知知识库中的内容，并中的内容，并对知知识库进行例行行例行维护。人。人类专家或家或专家系家系统管理管理员通通过该子系子系统向知向知识库增加新知增加新知识，修改有，修改有关的数据，关的数据，删除已除已过时的知的知

28、识。u推理机推理机推理机是推理机是对专家系家系统推理推理过程程进行控制的程序，它从用行控制的程序，它从用户所所给的初始条件出的初始条件出发，依据一定的控制策略，通，依据一定的控制策略，通过使用知使用知识库中的有关知中的有关知识，反复匹配知，反复匹配知识库中的中的规则，得出推理，得出推理结论，从本从本质上，可将推理机理解上，可将推理机理解为对于以某种于以某种语言表示的推理言表示的推理规则的解的解释程序。程序。各部分功能（续）各部分功能（续）u数据数据库数据数据库又叫工作空又叫工作空间，是一个，是一个动态的存的存储区域。其中包含区域。其中包含专家系家系统运行运行过程中的各种数据，如初始条件、中程中

29、的各种数据，如初始条件、中间结果、推果、推理理结论等。一般来等。一般来说，数据，数据库中存放着系中存放着系统当前所当前所处理理对象象的一些事的一些事实和系和系统当前的状当前的状态数据。数据。例如，医例如，医疗专家系家系统的数据的数据库存放当前患者的姓名、年存放当前患者的姓名、年龄、病情症状以及推理得到的初步病情症状以及推理得到的初步诊断断结果。果。u知知识获取与学取与学习系系统知知识获取与学取与学习系系统是是专家系家系统中用于中用于维护更新知更新知识库的程的程序部分。序部分。专家系家系统自身通自身通过推理推理过程或程或为完成推理在与用完成推理在与用户的交互的交互过程中程中发现并学并学习新的知新

30、的知识，然后通，然后通过知知识库管理系管理系统更新知更新知识库。同。同时，人，人类专家和系家和系统开开发人人员也通也通过这个个系系统增加、增加、删除或修改知除或修改知识库的内容。的内容。各部分功能（续）各部分功能（续）u解解释系系统解解释系系统的功能是回答用的功能是回答用户有关推理有关推理过程方面的程方面的问题，向用，向用户解解释说明明专家系家系统的推理的推理过程、推理中所使用的知程、推理中所使用的知识、所、所得得结论的的缘由、条件和由、条件和结论之之间的因果关系等。的因果关系等。解解释的内容通的内容通过用用户接口接口输出。出。u用用户接口接口用用户接口是接口是专家系家系统与用与用户交互的界面

31、，是交互的界面，是专家系家系统中完成中完成系系统与用与用户对话的程序部分。它直接面向用的程序部分。它直接面向用户，系，系统通通过用用户界面接收所求解界面接收所求解问题的初始数据，并将推理的初始数据，并将推理结果及相关的果及相关的解解释输出出给用用户。专家系统的特征专家系统的特征u具有具有专家水平的家水平的专门知知识u一般一般问题的求解能力的求解能力u具有解具有解释功能功能u具有具有获取知取知识的能力的能力u知知识和推理机构相互独立和推理机构相互独立3 3uES利用利用IT来获取并利用人类的专业知识。来获取并利用人类的专业知识。uES能够很好地解决具有清晰规则和程序的问题且具有很高的效能够很好地

32、解决具有清晰规则和程序的问题且具有很高的效率，并给企业带来巨大的收益。率，并给企业带来巨大的收益。ES能做的事情能做的事情l处理大量的信息处理大量的信息l汇集来自各种渠道的信息汇集来自各种渠道的信息l提供决策的一致性提供决策的一致性l减少完成任务的人员工作时间减少完成任务的人员工作时间l减少错误减少错误l改善为顾客提供的服务改善为顾客提供的服务l提供新的信息提供新的信息l降低成本降低成本u运用运用DSS时，用，用户必必须对所所处理的理的问题具有相当的具有相当的专业知知识和和专业技能。技能。uDSS是是辅助用助用户进行决策，意味着用行决策，意味着用户必必须知道如何知道如何对问题进行推理、行推理、

33、应该提出哪些提出哪些问题、如何得到答案以、如何得到答案以及如何及如何进行下一步行下一步骤。u专家系家系统自身就具有自身就具有这些功能，用些功能，用户只只须向向ES提供需提供需要解决要解决问题的事的事实和症候，用以和症候，用以实际解决解决问题的技的技术或或专业知知识是由某是由某领域内的域内的专家提供的。家提供的。u企企业资源源计划（划（ERP）、）、销售售终端（端（POS）、市）、市场调查、供、供应商、客商、客户、网、网络、政府部、政府部门等都在不断地增加等都在不断地增加信息，据信息，据统计，平均每，平均每18个月信息量就翻一番，但据个月信息量就翻一番，但据专家估家估计目前被利用的数据只有目前被

34、利用的数据只有5%10%，并且我，并且我们能分析的数据能分析的数据仅限于数据限于数据库中的数据。中的数据。u那么怎那么怎样才能把大量的数据才能把大量的数据转换成可靠的、有价成可靠的、有价值的的商商务信息以增加利信息以增加利润和市和市场份份额，获得更多的得更多的竞争争优势，这已成已成为商商业IT界关注的界关注的问题。u由此，商由此，商务智能技智能技术应运而生。运而生。商务智能产生的背景商务智能产生的背景u企企业的的“数据数据监狱”(DataJail)现象。象。对大部分企大部分企业来来说数据数据处理的理的问题不是数据缺乏，而是大量不是数据缺乏，而是大量的数据冗余和数据不一致。的数据冗余和数据不一致

35、。庞大的数据量和大的数据量和传统数据管理方数据管理方法的缺陷，使大部分企法的缺陷，使大部分企业出出现了了“数据数据拥挤”（数据（数据监狱）现象，既不利于企象，既不利于企业的管理也不利于信息的有效利用。的管理也不利于信息的有效利用。u“数据数据资产”新企新企业观念的建立。念的建立。目前大部分大中目前大部分大中规模的企模的企业都是信息丰富的都是信息丰富的组织，而一个信，而一个信息丰富的息丰富的组织的的绩效不效不仅仅依依赖于于产品、服品、服务或地点等因素，或地点等因素，而更重要的是依而更重要的是依赖知知识。商商务智能的本智能的本质正是把数据正是把数据转化化为知知识，致力于知，致力于知识发现和和挖掘，

36、使企挖掘，使企业的数据的数据资产能能带来明来明显的的经济效益，减少不确效益，减少不确定性因素的影响，使企定性因素的影响，使企业取得新的取得新的竞争争优势。1 1商务智能产生的背景（续）商务智能产生的背景（续）u企企业运运营模式的模式的变化。化。电子商子商务正在改正在改变着全球商着全球商务活活动的方式，信息在的方式，信息在经济活活动中越来越占据着重要的地位。中越来越占据着重要的地位。建立在建立在Internet之上的企之上的企业经营模式模式电子商子商务：电子子邮件、件、电子数据交子数据交换、电子支付系子支付系统、电子子营销等技等技术的的发展和展和应用用为商商务智能系智能系统提供了市提供了市场和生

37、存和生存环境。境。u数据数据库和人工智能技和人工智能技术的的发展。展。商商务智能的智能的发展也得益于相关技展也得益于相关技术的的发展，并行展，并行处理系理系统、廉价数据存廉价数据存储、新数据挖掘算法、神、新数据挖掘算法、神经网网络技技术、人工智能、人工智能技技术、决策支持技、决策支持技术、从大量数据中、从大量数据中发现其后潜藏的商其后潜藏的商业机机会等等技会等等技术的的发展，使企展，使企业能以更低的成本投能以更低的成本投资商商务智能，智能，并取得更高的投并取得更高的投资回回报率。率。1 1u一一类由数据由数据仓库（或数据集市）、（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据表、数据分析、数据挖掘、数

38、据挖掘、数据备份和恢复等部分份和恢复等部分组成的，以帮助企成的，以帮助企业决策决策为目的的目的的技技术。u商商务智能智能(Business Intelligence,BI)是一种知是一种知识，它包含了企，它包含了企业的客的客户、竞争争对手、合作伙伴、手、合作伙伴、竞争争环境和企境和企业内部运作的知内部运作的知识，使企，使企业有能力制定有效的、重要的和有能力制定有效的、重要的和经常性的商常性的商业战略决策。略决策。u创建商建商务智能需要数据和信息，人智能需要数据和信息，人们首先必首先必须收集并合理地收集并合理地组织信息，然后必信息，然后必须使用合理的使用合理的IT工具工具(数据数据仓库、联机分析

39、机分析处理理和数据挖掘和数据挖掘)来定来定义和分析信息内部的各种关系。和分析信息内部的各种关系。u决策者利用决策者利用IT工具从信息中提取商工具从信息中提取商务智能。智能。商务智能的定义商务智能的定义2 2构建商务智能的过程构建商务智能的过程商务智能的典型应用商务智能的典型应用 u产品品销售管理售管理包括包括产品的品的销售策略、售策略、销售量分析，影响售量分析，影响产品品销售的因素分售的因素分析，以及析，以及产品品销售的改售的改进方案的方案的预测。u客客户关系管理关系管理通通过客客户关系管理子系关系管理子系统，使企，使企业可以分析可以分析顾客客购买习惯和和购买倾向，向，调查顾客客满意度，意度，

40、进而采取相而采取相应对策增策增强顾客保客保持力，培养忠持力，培养忠实顾客，客，维持良好的持良好的顾客关系。客关系。u产品品创新和推广新和推广u异常异常处理理2 25.2.2u数据数据仓库（DataWarehouse，DW）技）技术产生于生于20世世纪90年代初，其目年代初，其目标是是进行决策支持。行决策支持。u数据数据仓库的的产生是多方面因素生是多方面因素综合作用的合作用的结果，数据果，数据库技技术和分布式和分布式处理技理技术的的发展、企展、企业对信息的需求和信息的需求和决策支持系决策支持系统的不足促使数据的不足促使数据仓库的的产生。生。数据仓库数据仓库 5.2.25.2.2数据仓库是信息的数

41、据仓库是信息的逻辑集合，这些信息逻辑集合，这些信息来自于许多不同的业来自于许多不同的业务数据库，并用于创务数据库，并用于创建商务智能，以便支建商务智能，以便支持企业的分析活动和持企业的分析活动和决策任务决策任务u面向主面向主题的的u集成的集成的u稳定的定的u与与时间相关的相关的u在关系数据在关系数据库模型中，信息是用一系列模型中，信息是用一系列二二维表表来表示来表示u数据数据仓库中包含若干中包含若干层的行和列的行和列u大多数数据大多数数据仓库实际上是一个多上是一个多维数据数据库u数据数据仓库中的中的层根据不同的根据不同的维度来表达信息度来表达信息u这种多种多维度的信息度的信息图表被称表被称为超

42、立体超立体结构构u在企在企业中，大多数数据中，大多数数据库是面向是面向业务的，即大多数数的，即大多数数据据库都支持都支持联机事机事务处理理(OLTP)u数据数据仓库不是面向不是面向业务的，它的，它们是用来支持企是用来支持企业中各中各种决策活种决策活动的，因此的，因此DW仅支持支持联机分析机分析处理理(OLAP)MCI电话公司电话公司 以以customermarketingwarehouse进行趋势分析、进行趋势分析、估算促销成本、客户维持率分析，从而能得知采取便宜估算促销成本、客户维持率分析，从而能得知采取便宜且更为有效的选择性促销方式。且更为有效的选择性促销方式。Wal-Mart连连锁零售商

43、店锁零售商店分析顾客每次采购的物品、时间及物品的摆置地点等，分析顾客每次采购的物品、时间及物品的摆置地点等，找出其中关联性，并据此决定每一家店的进货方式、促找出其中关联性，并据此决定每一家店的进货方式、促销战略与店面货物的最有效排列方式。销战略与店面货物的最有效排列方式。美国联邦住宅美国联邦住宅局局利用数据仓库将利用数据仓库将10年来分散于年来分散于70多个系统中的预算与多个系统中的预算与会计资料整合起来，供预算预测、支出分析、趋势分析、会计资料整合起来，供预算预测、支出分析、趋势分析、方案评比及政策分析之用。方案评比及政策分析之用。Visa会员银行会员银行 利用数据仓库利用数据仓库CRIS（

44、cardholderriskinformationservice）分析，帮助银行发现欺诈的行为模式，减少）分析，帮助银行发现欺诈的行为模式，减少了了16%的伪造信用卡损失。的伪造信用卡损失。分析工具分析工具关系数据库关系数据库数据文件数据文件其他数据其他数据数据仓库管理工具数据仓库管理工具抽取、转换、装载抽取、转换、装载元数据库元数据库数据建模工具数据建模工具综合数据综合数据当前数据当前数据历史数据历史数据用户查询工具用户查询工具C/S工具工具OLAP工具工具数据挖掘工具数据挖掘工具源数据源数据仓库管理仓库管理数据仓库数据仓库u概念模型是概念模型是对事物的概括和抽象。概念模型独立于事物的概括和

45、抽象。概念模型独立于机器，反映了事物和事物之机器，反映了事物和事物之间的的联系，具有系，具有简明、易明、易理解的特点。理解的特点。u数据数据仓库的数据概念模型是多的数据概念模型是多维数据模型。数据模型。u在数据在数据仓库中，中，维是同是同类数据的集合，是数据的集合，是组织数据数据的的变量，也是重要的决策因素。量，也是重要的决策因素。多维数据模型的示例多维数据模型的示例 北京1牛奶面包啤酒可乐黄油商品（工业-类别-商品）城市（国家-省-市）日期（年-月-日）234567上海广州天津星型模型星型模型u大多数数据大多数数据仓库都采用星型模型来表示多都采用星型模型来表示多维数据模型。数据模型。u星型模

46、型包括一个事星型模型包括一个事实表和多个表和多个维表，其中的事表，其中的事实表表和和维表都是关系表。表都是关系表。u事事实表包含数据表包含数据仓库中的中的测量数据和指向与量数据和指向与测量数据量数据相关的其他相关的其他维表的外表的外键指指针，每个外，每个外键指指针指向一个指向一个维表。表。u维表表记录每一每一维的主的主键和相关因素的属性，每个和相关因素的属性，每个维表表对应多多维模型中的一模型中的一维，它，它们形成了概念模型的多形成了概念模型的多维层次次联系。系。销售表销售表客房表客房表订单号销售员号客户号产品号日期标识地区标识数量总价订单号订货日期客户号客户名称客户地址销售员号销售员姓名城市

47、产品号产品名称产品目录单价日期标识日月年地区名称省别订货表订货表地区表地区表产品表产品表日期表日期表事实表事实表图图5-9 5-9 星型模型星型模型星型模型星型模型雪花模型雪花模型u雪花模型是雪花模型是对星型模型的星型模型的扩展。它通展。它通过对星型模型星型模型维表表进一步一步细化，使原有的一些化，使原有的一些维表被表被扩展展为更小的事更小的事实表，形成由一些局部星型模型所表，形成由一些局部星型模型所组成的多成的多层次次结构。构。u维表表细化的目的是通化的目的是通过减少数据存减少数据存储量和量和联合合较少的少的维表来改善表来改善查询性能。性能。地区表地区表目录表目录表客房表客房表事实表事实表年

48、表年表月表月表销售表销售表订单号销售员号客户号产品号日期标识地区标识数量总价订单号订货日期客户号客户名称客户地址销售员号销售员姓名城市产品号产品名称产品目录单价日期标识日月年地区名称省别订货表订货表产品表产品表日期表日期表图图5-10 5-10 雪花模型雪花模型产品目录目录描述月份年年省表省表省别雪花模型雪花模型数据集市数据集市（Data Marts）是一种更小、更集中的数据仓库是一种更小、更集中的数据仓库;数数据集市面向特定应用，主要针对具体的、部门级的应用。据集市面向特定应用，主要针对具体的、部门级的应用。数据集市的特征数据集市的特征u规模小，面向部模小，面向部门，有特定的，有特定的应用用

49、u由由业务部部门定定义、设计、开、开发、管理和、管理和维护u能快速能快速实现u购买比比较便宜，投便宜，投资回收快回收快u工具集的工具集的紧密集成密集成u提供更提供更详细的、的、预先存在的、数据先存在的、数据仓库的摘要子集的摘要子集u可升可升级到完整的数据到完整的数据仓库。数据仓库和数据库的比较数据仓库和数据库的比较作业用数据处理特性（数据库）作业用数据处理特性（数据库）分析用数据处理特性（数据仓库）分析用数据处理特性（数据仓库）数数据据特特性性无重复数据无重复数据重复数据重复数据详细、少量汇总（微观）详细、少量汇总（微观）详细、大量汇总（宏观）详细、大量汇总（宏观）数据处理量（数个月）数据处理

50、量（数个月）数据处理量（数据处理量（510年）年）经常移动经常移动不常移动不常移动作作业业特特性性提供作业阶层数据处理服务提供作业阶层数据处理服务提供管理阶层信息服务提供管理阶层信息服务支持每日交易的操作（增添、支持每日交易的操作（增添、删除、查询、打印）删除、查询、打印）支持管理决策的需求（查询、打支持管理决策的需求（查询、打印）印）联机事务处理（联机事务处理（OLTP）联机分析处理（联机分析处理（OLAP）要求操作有效率且快速回应要求操作有效率且快速回应对效率及快速回应不特别要求对效率及快速回应不特别要求开发开发特性特性软件开发生命周期软件开发生命周期动态反复分析动态反复分析交易系统导向、

51、适于大量交易交易系统导向、适于大量交易决策分析导向、适于复杂查询决策分析导向、适于复杂查询使用数据仓库时需重点考虑的问题使用数据仓库时需重点考虑的问题n企业是否真正需要数据仓库企业是否真正需要数据仓库数据仓库与数据挖掘工具时十分昂贵的，而且需要不断地得到扩数据仓库与数据挖掘工具时十分昂贵的，而且需要不断地得到扩展的和昂贵的支持。展的和昂贵的支持。有些企业并不需要数据仓库，若能从业务数据库中轻而易举地获有些企业并不需要数据仓库，若能从业务数据库中轻而易举地获取决策所必需的信息，就没必要采用数据仓库。取决策所必需的信息，就没必要采用数据仓库。n企业员工需要整个数据仓库吗企业员工需要整个数据仓库吗如

52、果不是这样，就应考虑建立数据集市。如果不是这样，就应考虑建立数据集市。n怎样更新信息怎样更新信息为创建数据库，可以用为创建数据库，可以用“快照快照”(snapshot)方式从其他数据库中方式从其他数据库中提取信息，并导入数据仓库，但如果关键的信息要做到即时更新，提取信息，并导入数据仓库，但如果关键的信息要做到即时更新，则往往是不可行的。则往往是不可行的。案例：金融业数据仓库解决方案案例：金融业数据仓库解决方案u数据数据仓库是金融是金融银行机构行机构实现客客户关系管理的核心技关系管理的核心技术，也是，也是金融金融银行行业竞争争优势的来源，主要的的来源，主要的应用用业务部部门为信用卡部、信用卡部、

53、信信贷部、市部、市场部和零售部和零售业务部等，部等，应用用领域是以客域是以客户为中心的，中心的，分分销渠道管理、客渠道管理、客户利利润分析、客分析、客户关系关系优化、化、风险评估和管理。估和管理。u采用数据采用数据仓库作作为个性化服个性化服务的手段，在的手段，在发达国家和地区，金达国家和地区，金融融银行行业的的实践已取得践已取得显著的成效著的成效。u什么是个性化服什么是个性化服务呢？呢？客客户认为：隐含知道我（含知道我（Who）在什么数据（）在什么数据（When）、需要什么）、需要什么产品品或服或服务（What）、以我可以接受的价格（）、以我可以接受的价格（Howmuch）、）、经由我喜好的由

54、我喜好的分分销渠道渠道(Where)，对我提供我提供销售。售。银行行认为：以有：以有竞争性的争性的产品或服品或服务(What)、在适当的、在适当的时间（When）、）、通通过适当的分适当的分销渠道（渠道（Where）、）、对信用好信用好风险低的客低的客户（Who）、以合）、以合理的价格理的价格(HowMuch)和利和利润(Profitable)完成完成销售。两者都是在精打售。两者都是在精打细算的前提下，以达成各自的需求和目算的前提下，以达成各自的需求和目标。金融业数据仓库解决方案（续）金融业数据仓库解决方案（续）u以客以客户为中心的数据中心的数据仓库决策支持系决策支持系统可以快速的了可以快速的

55、了解每一解每一项交易、每一个交易、每一个账号、每一个分号、每一个分销渠道、每一位渠道、每一位客客户的的风险和利和利润，让银行作出正确的行作出正确的业务决策，及决策，及时响响应每一位客每一位客户现在未来的需要，提高整体运作和管理在未来的需要，提高整体运作和管理水平。主要体水平。主要体现在以下几个方面：在以下几个方面：u（1）分）分销渠道的分析和管理（渠道的分析和管理（BehaviorExplorer）建立分建立分销渠道的分析和管理渠道的分析和管理阶段完成后，段完成后，银行就能知道客行就能知道客户、渠道、渠道、产品或服品或服务三者之三者之间的关系，了解客的关系，了解客户的的购买行行为，客客户或渠道

56、或渠道对业务收入的收入的贡献，哪些客献，哪些客户比比较喜好喜好经由什么由什么渠道在何渠道在何时和和银行打交道，目前的分行打交道，目前的分销渠道的服渠道的服务能力如何，能力如何，需要增加哪些分需要增加哪些分销渠道才能达到渠道才能达到预期的服期的服务水平。水平。金融业数据仓库解决方案（续）金融业数据仓库解决方案（续）u（2）利）利润评价模型（价模型（ProfitableMeasurementFoundation）建立所有客建立所有客户的每一个的每一个账号的利号的利润评价模型，以便了解每一价模型，以便了解每一位客位客户对银行的行的总利利润贡献度。献度。银行可以依照客行可以依照客户的利的利润贡献度安排

57、合适的分献度安排合适的分销渠道提供服渠道提供服务和和销售，知道哪些有利售，知道哪些有利润的客的客户需要留住，采用什么方法留住客需要留住，采用什么方法留住客户，以交叉，以交叉销售改善售改善客客户的利的利润贡献度，知道哪些客献度，知道哪些客户应该争取。另外，争取。另外，银行可行可以模以模拟和和预测，新，新产品品对银行利行利润的的贡献度，或是新政策献度，或是新政策对银行会行会产生什么生什么样的的财务影响，或是客影响，或是客户流失或留住流失或留住对银行行的整体利的整体利润的影响。的影响。金融业数据仓库解决方案（续）金融业数据仓库解决方案（续）u（3）客）客户关系关系优化（化（RelationshipO

58、ptimizer）客客户在每一笔交易中都能主在每一笔交易中都能主动的告的告诉银行需要什么行需要什么产品或服品或服务，例如，定期存款是希望退休养老使用、申，例如，定期存款是希望退休养老使用、申请信用卡是需信用卡是需要要现金消金消费、询问放放贷利息是需要住房利息是需要住房贷款等，款等，这些都是些都是银行提供行提供产品或服品或服务最好的最好的时机。机。银行需要将行需要将账号每天号每天发生的生的交易明交易明细，以，以实时或定或定时的方式加的方式加载到中央数据到中央数据仓库系系统，核核对客客户行行为的的变化。当有上述化。当有上述变化化时，马上生成事件，然上生成事件，然后后银行行业务部部门利用客利用客户购

59、买倾向模型、渠道喜好模型、利向模型、渠道喜好模型、利润贡献度模型、信用和献度模型、信用和风险评分模型等，主分模型等，主动地和客地和客户沟通沟通并并进行交叉行交叉销售，达成留住客售，达成留住客户和增加利和增加利润的目的目标。金融业数据仓库解决方案（续）金融业数据仓库解决方案（续）u（4）风险评估和管理估和管理风险评估和管理是估和管理是实施数据施数据仓库最困最困难的工作，本的工作，本阶段因段因为牵涉很多管理制度，所以需要涉很多管理制度，所以需要较长的的时间。风险评估和管理估和管理主要利用各种数学模型主要利用各种数学模型进行分析，模行分析，模拟风险和利和利润间的关系。的关系。当本当本阶段完成后，段完

60、成后，银行就完全行就完全实现了以客了以客户为中心的个性化中心的个性化服服务数据数据仓库决策支持系决策支持系统，可以在，可以在满足高利足高利润低低风险客客户需求的前提下，达成需求的前提下，达成银行收益的极大化。行收益的极大化。u学学习内容内容联机分析机分析处理的概念理的概念OLAP的基本分析操作的基本分析操作联机分析处理联机分析处理OLAPOLAP 5.2.35.2.3 联机分析处理联机分析处理(OLAP)的概念的概念u联机分析机分析处理理(On-LineAnalyticalProcessing，OLAP)OLAP是在是在传统的的联机事机事务处理（理（on-linetransactionproc

61、essing，OLTP）的基）的基础上上发展起来的一种数据分析技展起来的一种数据分析技术，又称多，又称多维分析或共享多分析或共享多维信息的快速分析。它用于完成信息的快速分析。它用于完成基于某种数据存基于某种数据存储的数据分析功能。的数据分析功能。随着用随着用户对数据分析要求的增加，数据分析要求的增加，OLTP已不能完全已不能完全满足用足用户的需求。关系数据的需求。关系数据库虽然具有一定的数据然具有一定的数据视图选取、比取、比较和和综合的能力，但受到数据分析能力的制合的能力，但受到数据分析能力的制约，例如，例如，SQL等等数据数据库查询语言言对大型数据大型数据库的的简单查询不能不能满足决策者提足

62、决策者提出的信息需求，用出的信息需求，用户的决策分析需要的决策分析需要对关系数据关系数据库进行大量行大量计算才能得出算才能得出结果。果。1 1OLTP和和OLAP 的比较的比较uOLTP是是传统的关系型数据的关系型数据库的主要的主要应用，主要是基本用，主要是基本的、日常的事的、日常的事务处理，例如理，例如银行交易。行交易。uOLAP是数据是数据仓库系系统的主要的主要应用，支持复用，支持复杂的分析的分析操作，操作，侧重决策支持，并且提供直重决策支持，并且提供直观易懂的易懂的查询结果，果，可以以多可以以多维的形式从多方面和多角度来的形式从多方面和多角度来观察察组织的状的状态、了解了解组织的的变化。

63、化。OLTP和和OLAP 的比较（续）的比较（续）OLTPOLAP用户用户操作人员，低层管理人员操作人员，低层管理人员决策人员，高级管理人员决策人员，高级管理人员功能功能日常操作处理日常操作处理分析决策分析决策DB DB 设计设计面向应用面向应用面向主题面向主题数据数据当前的，最新的细节的，二维当前的，最新的细节的，二维的分立的的分立的历史的，聚集的，多维的集成的，历史的，聚集的，多维的集成的，统一的统一的存取存取读读/写数十条记录写数十条记录读上百万条记录读上百万条记录工作单位工作单位简单的事务简单的事务复杂的查询复杂的查询用户数用户数上千个上千个上百个上百个DB DB 大小大小100MB-

64、GB100MB-GB100GB-TB100GB-TB OLAP的一些基本概念的一些基本概念u变量量变量是数据的量是数据的实际意意义，即描述数据，即描述数据“是什么是什么”一般情况下，一般情况下，变量量总是一个数是一个数值度量指度量指标，例如人数、，例如人数、单价、价、销售量等都是售量等都是变量，量，u维维是人是人们观察数据的特定角度。察数据的特定角度。例如，企例如，企业常常关心常常关心产品品销售数据随着售数据随着时间推移而推移而产生的生的变化情况，化情况，这时是从是从时间角度来角度来观察察产品的品的销售，所以售，所以时间是是一个一个维（时间维）。）。2 2OLAP的一些基本概念（续）的一些基本

65、概念（续）u维的的层次次人人们观察数据的某个特定角度（即某个察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在可以存在细节程度不同的程度不同的多个描述方面，我多个描述方面，我们称称这个描述方面个描述方面为维的的层次。次。u维成成员维的一个取的一个取值称称为该维的一个的一个维成成员。如果一个如果一个维是多是多层次的，那么次的，那么该维的的维成成员是由各个不同是由各个不同维层次次的取的取值组合而成的。例如，合而成的。例如，时间维的一个的一个维成成员，即，即“某年某月某某年某月某日日”。一个一个维成成员并不一定在每个并不一定在每个维层次上都要取次上都要取值，例如，例如“某年某月某年某月”、“某月某日某月某日

66、”、“某年某年”等都是等都是时间维的的维成成员。对应一个数据一个数据项来来说，维成成员是是该数据数据项在某在某维中位置的描述。中位置的描述。例如例如对一个一个销售数据来售数据来说，时间维是是维成成员“某年某月某日某年某月某日”就表就表示示该销售数据是售数据是“某年某月某日某年某月某日”的的销售数据，售数据，“某年某年某月某日某月某日”是是该销售数据在售数据在时间维上位置的描述。上位置的描述。OLAP的一些基本概念（续）的一些基本概念（续）u多多维数数组一个多一个多维数数组可以表示可以表示为：（：（维1，维2，维n，变量）。量）。例如，若日用品例如，若日用品销售量数据是按售量数据是按时间、地区和、地区和销售渠道售渠道组织起来的三起来的三维立方体，加上立方体，加上变量量销售售额，就，就组成了一个多成了一个多维数数组（地区、（地区、时间、销售渠售渠道、道、销售售额）。）。u数据数据单元（元（单元格）元格）多多维数数组的取的取值成成为一个数据一个数据单元。元。当多当多维数数组的各个的各个维都都选中一个中一个维成成员，这些些维成成员的的组合就唯一确定合就唯一确定了一个了一个变量的量的值。那么数据