Minitab实务应用(ppt 79页)

《Minitab实务应用(ppt 79页)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Minitab实务应用(ppt 79页)（78页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、OutlinenMinitab功能及視窗介紹n如何繪製圖表n如何分析資n圖表及分析資結果的解讀Minitab 功能選單功能選單nFile：開啟專案(project)、開啟工作單(worksheet)、匯入外部資 檔案等等。nEdit：編輯指令如複製、貼上。nData：資處理相關指令選單。nCalc：數學運算及機率運算相關選單。nStat：統計方法選單。nGraph：各種繪圖選單。nEditor：依目前活動視窗而定之編輯相關指令選單。nTools：工具選單，如 Microsoft Calculator、Notepad等等。nWindows：視窗呈現方式相關的選單。nHelp：只要稍微了解 MIN

2、ITAB 的作業環境後，就可用Help 幫你達成任務。Minitab 視窗類型視窗類型Graph Window圖形視窗圖形視窗 Worksheet資料視窗資料視窗Session Window作業作業(資料輸出資料輸出)視窗視窗Project Manager 專案管理視窗專案管理視窗專案管理視窗專案管理視窗n會話(Session)資夾：出專案所有執統計分析過程，及所使用資自那一工件單(.MTW)n繪圖(Graph)資夾：出專案所有顯示在繪圖視窗中的統計圖n歷史(History)資夾：出專案所有執過的統計分析指令n報告板(ReportPad)資夾：將圖表與會話窗之輸出結果存於此處，以爾後在 Wor

3、d進編輯。工作單資格式工具工具nMINITAB 標準工具 n提供常用指令的捷徑 n活動視窗改變帶標準工具按鈕的改變以反映各視窗的功能n把滑鼠指向按鈕，會顯現其簡單功能描述 n專案管理工具 n提供到達專案管理各檔案的捷徑 n專案管理工具按鈕會隨MINITAB的活動視窗而改變 Minitab視窗：資料視窗視窗：資料視窗n在 MINTAB中輸入資時，程式會把資讀爲三種格式之一：(1)數值(2)文字(3)日期/時間行的名稱行的名稱的名稱位於工作單的第一上方，可輸入中文字型資料登錄箭頭資料登錄箭頭在號的最上方有一個資登錄箭頭，顯示按鍵入鍵後游標移動的方向Minitab視窗：資料視窗（續）視窗：資料視窗（

4、續）n以下資視窗顯示三個位為同的資格式文字日期數值File功能功能n開啟新檔n開啟舊檔(*.MPJ*.MTW)n儲存檔案n用資庫輸入資檔 與Minitab相容的檔案格式nExcel(xls,xml)nDatabase(DBF)nText(txt,csv,dat)n其他nODBC協定建立表單資料建立表單資料n直接鍵入資表 n由外部匯入 Minitab:FileOpen Worksheet 在檔案類型在檔案類型 中，選擇 Excel(*.xls)選擇 DATA.xls 選擇 Open 按 開啟開啟(O)確認遺漏值確認遺漏值n查看資是否有長等遺值的情形，避免分析時出現錯誤訊息。n按Project M

5、anager的工具上的按鈕遺漏值數遺漏值數資料長度資料長度資料堆疊資料堆疊n所有的分析均可用堆疊的資執(也就是用堆疊資在 MINITAB 中進分析一定沒有問題)。Minitab:Data StackColumns12345以圖表表示資料以圖表表示資料Graph功能功能確定兩變數間的關係：散佈圖、矩陣圖、邊際圖確認分配：直方圖、點圖、莖葉圖、機率圖、經驗累積分配函數、箱形圖比較變數總結或變數的個別值：箱形圖、區間圖、個別值圖、直條圖、圓形圖確認計數值分配：直條圖、圓形圖描繪資經過時間的序：時間序圖、區域圖、散佈圖確定3個變數間的關係：等高線圖、3D散佈圖、3D曲面圖繪製散佈圖（一）繪製散佈圖（一

6、）Minitab:Graph Scatterplot Simple123圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果繪製散佈圖（二）繪製散佈圖（二）Minitab:Graph Scatterplot With Groups 1234圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果(依群組依群組)繪製直方圖（一）繪製直方圖（一）Minitab:Graph Histogram Simple12圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果繪製直方圖（二）繪製直方圖（二）Minitab:Graph Histogram With Fit12圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果(配適線配適線)繪製直方圖（三）繪製直方圖（三）Minitab:Grap

7、h Histogram With Fit and Groups123圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果繪製盒形圖（一）繪製盒形圖（一）Minitab:Graph Boxplot One Y,Simple12圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果繪製盒形圖（二）繪製盒形圖（二）Minitab:Graph Boxplot One Y,With Groups123圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果若盒形圖的部份無重疊，則若盒形圖的部份無重疊，則 X 變動對變動對 Y 有強相關有強相關離群值Max=Q3+1.5IQRMin=Q1-1.5IQR分析資料分析資料顯示敍述統計顯示敍述統計Minitab:Stat Ba

8、sic Statistics Display Descriptive Statistics12345作業視窗輸出結果作業視窗輸出結果圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果顯示圖形總結顯示圖形總結123Minitab:Stat Basic Statistics Graphical Summary可選擇可選擇輸入輸入或或空白空白圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果(依變數依變數)圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果(空白空白)常態檢定常態檢定統計量統計量五數總結五數總結信賴區間信賴區間常態檢定（一）常態檢定（一）Minitab:Stat Basic Statistics Normality Test12圖形視窗

9、輸出結果圖形視窗輸出結果常態檢定（二）常態檢定（二）Minitab:Graph Probability Plot Single12圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果時間序圖時間序圖Minitab:Graph Time Series Plot Simple12圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果有任何想法嗎？可提供什麼資訊嗎？有任何想法嗎？可提供什麼資訊嗎？繪製管制圖（一）繪製管制圖（一）Minitab:Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-R123圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果表示有不尋表示有不尋常結果存在常結果存在的界限的

10、界限繪製管制圖（二）繪製管制圖（二）Minitab:Stat Control Charts Variables Charts for Individuals I-MR12圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果背景背景n“資如果沒有以背景描述的話，就無法讀出他的意義”Donald J.Wheeler PhDn瞭解資最佳的方式是將資以時間序放置，如果能選擇適當的管制圖會更好。開始試著將您的資與有意義的 背景資放置確認不穩定性確認不穩定性圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果繪製柏拉圖繪製柏拉圖Minitab:Stat Quality Tools Pareto Chart1234圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果

11、製程能力分析（一）製程能力分析（一）Minitab:Stat Quality Tools Capability AnalysisNormal12345圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果樣本資料樣本資料樣本資料樣本資料短期潛在能力短期潛在能力短期潛在能力短期潛在能力長期能力長期能力長期能力長期能力觀察收集到觀察收集到觀察收集到觀察收集到的樣本數據的樣本數據的樣本數據的樣本數據評估可能的評估可能的評估可能的評估可能的總體表現總體表現總體表現總體表現長期而言，顧客長期而言，顧客長期而言，顧客長期而言，顧客對產品的感覺對產品的感覺對產品的感覺對產品的感覺資料轉換資料轉換Minitab:Stat Cont

12、rol Charts Box-Cox Transformation123圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果資料轉換後之製程能力分析資料轉換後之製程能力分析1234圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果製程能力分析（二）製程能力分析（二）Minitab:Stat Quality Tools Capability SixpackNormal12345圖形視窗輸出結果圖形視窗輸出結果判斷資料穩定性判斷資料穩定性資料是否有規律性資料是否有規律性判斷資料常態性判斷資料常態性製程能力指標製程能力指標假設檢定假設檢定n描述我們想要檢定的事項為假設 -設備工程師有5個新參數，它們是否比現在的參數好？-兩種同方法的實驗

13、結果是否有差異？-同操作人員的產出是否有差異？n我們可以比較一個群組的資平均值、中位數與標準差和標準的比較，或針對多群組的資比較它們的平均數、中位數和標準差。假設檢定路徑圖假設檢定路徑圖確認資料具有代表性確認資料具有代表性（Control Charts)是否為常態？是否為常態？單水準單水準2水準水準2+水準水準單水準單水準2水準水準2+水準水準變異是否相等？變異是否相等？2水準水準2+水準水準檢定平均數：檢定平均數：1-sample T1-sample Z檢定標準差：檢定標準差：Descriptive Statistics檢定中位數：檢定中位數：1-sample Wilcoxon檢定平均數：檢

14、定平均數：2-sample T1-way ANOVA檢定平均數：檢定平均數：1-way ANOVA檢定平均數：檢定平均數：2-sample T檢定中位數：檢定中位數：Kruskal-WallisMoods Median檢定中位數：檢定中位數：Kruskal-WallisMoods Median檢定中位數：檢定中位數：Mann-WhitneyYNYN變異數相等檢定變異數相等檢定Minitab:Stat ANOVA Test for Equal Variances123視窗輸出結果視窗輸出結果資料為常態分配資料為常態分配時看時看F-Test；非；非常態分配時看常態分配時看Levenes Test2

15、-Sample t檢定檢定Minitab:Stat Basic Statistics 2-Sample t1234視窗輸出結果視窗輸出結果中位數檢定中位數檢定Minitab:Stat Nonparametrics Mann-Whitney123視窗輸出結果視窗輸出結果MSA路徑圖路徑圖資料型態？資料型態？Crossed GRRNested GRRAttribute GRR計量值計量值計數值計數值同一樣本同一樣本多人量測多人量測YN計量值計量值MSAMinitab:Stat Quality Tools Gage Study Gage R&R Study(Crossed)12345視窗輸出結果視窗

16、輸出結果量測系統能辨別製程資料間的群組數量。量測系統能辨別製程資料間的群組數量。Imagine you measured 10 different parts,and Minitab reported that your measurement system could discern 3 distinct categories.This means that some of those 10 parts are not different enough to be discerned as being different by your measurement system.If you w

17、ant to distinguish a higher number of distinct categories,you need a more precise gage.組成變異的貢獻度：組成變異的貢獻度：87.74%100%12.26%0.51%11.75%10.39%1.37%分析結果的判定標準分析結果的判定標準GoodCautionDanger%Study VariationBelow 15%15 to 30%Above 30%ContributionBelow 2%2 to 7.7%Above7.7%Number of Distinct CategoriesAbove 105 to

18、 10Below 5%Study Variation的組成為兩種標準差的比率%Contribution的組成為兩種變異的比率視窗輸出結果視窗輸出結果變異的組成變異的組成The percent contribution from Part-To-Part is larger than that of Total Gage R&R,telling you that much of the variation is due to differences between parts;however,more than 10%of the variation is due to the measurem

19、ent system.瞭解實際數據的變異組成瞭解實際數據的變異組成應期待零件間（應期待零件間（Part to Part）較大）較大 Gage R&R 較小較小Range ChartMost of the points in the R chart are inside the control limits,indicating variation is mainly due to differences between parts.確認資料收集情境是穩定的確認資料收集情境是穩定的 1.所有點都應落在管制界限內所有點都應落在管制界限內2.若所有點超出管制界限，則該方法是可疑的。若所有點超出管制界

20、限，則該方法是可疑的。3.若有一名操作員超出管制界限，若有一名操作員超出管制界限，則該名操作員的方法是可疑的。則該名操作員的方法是可疑的。4.若所有若所有range values=0，則該鑑別力是可疑的。，則該鑑別力是可疑的。Xbar ChartMost of the points in the Xbar chart are outside the control limits,indicating variation is mainly due to differences between parts.確認操作一致性確認操作一致性 1.所有點都應超出管制界限內。所有點都應超出管制界限內。2.

21、界限來自於重複性。界限來自於重複性。3.我們希望變異來自不同零件，因此所有點都應落在管我們希望變異來自不同零件，因此所有點都應落在管 制界限外。制界限外。4.若所有樣本都在管制界限內，則樣本取樣有問題若所有樣本都在管制界限內，則樣本取樣有問題依零件別依零件別There are not large differences between parts,as shown by the non-level line.確認樣本特性是否存在確認樣本特性是否存在SOP內內 1.每一零件的各點應相聚集。每一零件的各點應相聚集。2.各平均值間應有明顯的差異以各平均值間應有明顯的差異以辨別不同的零件。辨別不同的零

22、件。依操作員別依操作員別There are small differences between operators,as shown by the nearly level line.沒有資訊的圖沒有資訊的圖操作員與零件交互作用操作員與零件交互作用Indicating a significant interaction between each Part and Operator.1.尋找平行線段，非平行線段表示有問題存在。尋找平行線段，非平行線段表示有問題存在。2.最佳情況：所有線重合或呈平行。最佳情況：所有線重合或呈平行。nGarbage in,garbage out.n重點在於如何解釋您的分析結果。n刀磨亮，記得常使用它。結語結語