十三章简单线回归分析-1

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1、13-13-1 1銘傳應用統計系銘傳應用統計系十三章简单线回归分析-1 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望13-13-2 2銘傳應用統計系銘傳應用統計系學習目標學習目標1.簡單線性迴歸模型的描述2.最小平方法的觀念與應用3.簡單迴歸模型參數之估計4.反應變數(y)的估計及預測5.電腦使用及報表的解讀13-13-3 3銘傳應用統計系銘傳應用統計系模型的應用模型的應用1.探討兩個現象(變數)之間的線性關係2.以數學函數之形式或者另外加上機率分配觀念來表示該

2、模型3.可延伸於探討兩種以上變數之間的關連4.常見形式n n數學確定模型數學確定模型(deterministic models)(deterministic models)n n機率模型機率模型(probabilistic models)(probabilistic models)13-13-4 4銘傳應用統計系銘傳應用統計系確定模型確定模型Deterministic Models1.兩個變數之間有確定關係之假設2.無任何預測上的誤差3.例如:NT$=30.7(=30.7(匯率)*US$或y=rxA touch down is a touch!1英吋英吋=2.54公分公分1英鎊英鎊=0.453

3、59公斤公斤65 mpg=104.61 km/hr13-13-5 5銘傳應用統計系銘傳應用統計系機率模型機率模型Probabilistic Models1.1.真實生活中極大部分之現象無法以確定模型解釋(同樣30坪房子會有不同售價)2.2.將可以直接觀測到的將可以直接觀測到的兩個變數之間關係中分成兩部份n n確定部份確定部份3030坪房屋平均售價坪房屋平均售價n n隨機誤差部份隨機誤差部份真正和平均售價差額真正和平均售價差額2.2.例如例如:銷售額銷售額 10*10*廣告花費廣告花費+隨機誤差隨機誤差n nY Y=10=10X X+e en n隨機誤差代表，除了廣告花費以外，所有尚未納入模隨機

4、誤差代表，除了廣告花費以外，所有尚未納入模型的相關因素型的相關因素(例如例如商店地點、店面規模商店地點、店面規模)13-13-6 6銘傳應用統計系銘傳應用統計系各種類的機率模型各種類的機率模型機率模型機率模型迴歸模型迴歸模型相關模型相關模型其他模型其他模型13-13-7 7銘傳應用統計系銘傳應用統計系各種類相關的機率模型各種類相關的機率模型Positive Linear RelationshipNegative Linear RelationshipRelationship NOT LinearNo Relationship13-13-8 8銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型簡單迴歸模型

5、 Simple Regression Models1.能夠建立兩個變數之間的關係2.使用線性函數方式表達n nf(x)=y=b+m x+f(x)=y=b+m x+n ny y代表一個代表一個反應變數反應變數(response variable(response variable銷售額銷售額)l l即是被預測的因應變數即是被預測的因應變數(dependentdependent)n nx x代表一個代表一個獨立變數獨立變數(independent variables)(independent variables)3.該模型常被使用來估計或預測反應變數13-13-9 9銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡

6、單迴歸模型應用簡單迴歸模型應用 Simple Regression Models1.身高與體重的關係2.房屋售價與房屋大小（坪數）的關係3.銷售額與呈列架位的關係4.微積分與統計學成績之間的關聯5.公務員薪資與年資間的關係6.汽車重量與耗油量間的關連13-13-1010銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型應用資料簡單迴歸模型應用資料見檔案見檔案見檔案見檔案 資料一資料一資料一資料一.XLS.XLS13-13-1111銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型應用繪圖簡單迴歸模型應用繪圖113-13-1212銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型應用繪圖簡單迴歸模型應用繪圖213-13-13

7、13銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型使用時的步驟簡單迴歸模型使用時的步驟1.事先決定反應變數與獨立變數間的模式事先決定反應變數與獨立變數間的模式2.估計模式估計模式的參數參數3.模式中誤差項的機率分配之描述模式中誤差項的機率分配之描述n n估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形4.評估模式評估模式5.利用模式做估計或預測工作利用模式做估計或預測工作FFFF13-13-1414銘傳應用統計系銘傳應用統計系建立所使用的模型建立所使用的模型1.定義模型中所包含的兩個變數n n獨立變數獨立變數(可自主變動不受其他因素的影響而改可自主變動不受其他因素的影

8、響而改變其值變其值)n n反應變數反應變數(受到獨立變數的影響而改變其值者受到獨立變數的影響而改變其值者)2.根據變數間的關係建立假設之方程式n n預期的影響預期的影響 (諸如：正或負相關，係數為何諸如：正或負相關，係數為何)n n函數形式函數形式 (線性線性linearlinear或非線性或非線性non-linear)non-linear)13-13-1515銘傳應用統計系銘傳應用統計系使用模型的確定使用模型的確定1.根據自然的道理與原則2.使用數學的定理或理論3.根據過去研究所得4.一般人的常識5.根據經驗或直覺13-13-1616銘傳應用統計系銘傳應用統計系想一想何種模型較為合適呢想一想

9、何種模型較為合適呢?13-13-1717銘傳應用統計系銘傳應用統計系常見的各類迴歸模型常見的各類迴歸模型迴歸模型迴歸模型簡單迴歸簡單迴歸複迴歸複迴歸線性線性線性線性非線性非線性非線性非線性單一解釋變數單一解釋變數單一解釋變數單一解釋變數兩個以上解釋變數兩個以上解釋變數兩個以上解釋變數兩個以上解釋變數13-13-1818銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單線性關係方程式簡單線性關係方程式Linear Equations斜率斜率斜率斜率截距截距截距截距13-13-1919銘傳應用統計系銘傳應用統計系線性關係範例線性關係範例10 03 35 56 610109 9每增加每增加每增加每增加5 5個單位時，

10、增加個單位時，增加個單位時，增加個單位時，增加3 3個單位個單位個單位個單位線性方程式：Y=3+3/5 x13-13-2020銘傳應用統計系銘傳應用統計系線性關係範例線性關係範例1圖形圖形線性方程式：Y=3+3/5 x每增加每增加每增加每增加5 5個單位時，增加個單位時，增加個單位時，增加個單位時，增加3 3個單位個單位個單位個單位YY=3/5 X+33=Y-interceptXm=3/5 Slope13-13-2121銘傳應用統計系銘傳應用統計系線性關係範例練習線性關係範例練習10 03 35 56 610109 92020?當當=20時，時，3+3/5*20=3+12=15線性方程式：Y=

11、3+3/5 x151513-13-2222銘傳應用統計系銘傳應用統計系YXi ii ii i=+b bb be e0 01 1簡單線性迴歸模型簡單線性迴歸模型1.獨立變數和反應變數之間為線性關係線性關係因變數因變數因變數因變數(Dependent(Dependent response variable)response variable)自變數自變數自變數自變數(Independent,(Independent,explanatory explanatory variable)variable)斜率參數斜率參數斜率參數斜率參數slopeslope截距參數截距參數截距參數截距參數 Y-inter

12、ceptY-intercept隨機誤差隨機誤差隨機誤差隨機誤差Random errorRandom error13-13-2323銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型下的母體與簡單迴歸模型下的母體與樣本樣本假設母體關係：假設母體關係：假設母體關係：假設母體關係：未知為參數未知為參數未知為參數未知為參數母體母體母體母體PopulationPopulation隨機取樣隨機取樣隨機取樣隨機取樣Random SampleRandom SampleJJ$JJ$LL$JJ$KK$JJ$KK$13-13-2424銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單線性迴歸模型簡單線性迴歸模型觀察值觀察值觀察值觀察值觀察值觀

13、察值觀察值觀察值e ei=隨機誤差隨機誤差隨機誤差隨機誤差 Random error Random error13-13-2525銘傳應用統計系銘傳應用統計系未取到的觀未取到的觀未取到的觀未取到的觀察值察值察值察值e e e ei=觀察到的誤差觀察到的誤差觀察到的誤差觀察到的誤差觀察值觀察值觀察值觀察值 簡單簡單線性迴歸模型取樣後結果線性迴歸模型取樣後結果Sample Linear Regression Model13-13-2626銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸模型的母數與表達迴歸模型的母數與表達(continued)b b b bo o與與與與b b b b1 1為模型的母數（參數、為模

14、型的母數（參數、為模型的母數（參數、為模型的母數（參數、Parameter)Parameter)(有些課本表為有些課本表為有些課本表為有些課本表為b bo o)與與與與(有些課本表為有些課本表為有些課本表為有些課本表為b b1 1)則為相對應的估計（統計）則為相對應的估計（統計）則為相對應的估計（統計）則為相對應的估計（統計）為為為為 b b b bo o之估計之估計之估計之估計為為為為 b b b b1 1之估計之估計之估計之估計13-13-2727銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸模型使用時的步驟迴歸模型使用時的步驟Regression Modeling Steps1.事先決定反應變數與獨立

15、變數間的模式事先決定反應變數與獨立變數間的模式2.估計模式的參數估計模式的參數3.模式中誤差項的機率分配之描述模式中誤差項的機率分配之描述n n估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形4.評估模式評估模式5.利用模式做估計或預測工作利用模式做估計或預測工作FFFF13-13-2828銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸範例解說迴歸範例解說102020403010352040605060假設某成對資料假設某成對資料（,）如右表所示：如右表所示：13-13-2929銘傳應用統計系銘傳應用統計系02040600204060XY散布圖散布圖 Scatter Plot

16、1.將所有的樣本點數對(Xi,Yi)繪於圖上2.可看出兩者間的關連及模型的趨勢及適切性13-13-3030銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如何繪出一條直線使所有的點都很靠近此條直線呢如何繪出一條直線使所有的點都很靠近此條直線呢如何繪出一條直線使所有的點都很靠近此條直線呢如何繪出一條直線使所有的點都很靠近此條直線呢?又如何決定你所繪出的線相對來看是又如何決定你所繪出的線相對來看是又如何決定你所繪出的線相對來看是又如何決定你所繪出的線相對來看是 最好的最好的最好的最好的 呢呢呢呢?13-13-3131銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點

17、都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你覺得如何呢你覺得如何呢你覺得如何呢你覺得如何呢?是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？13-13-3232銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢

18、?是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？13-13-3333銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢?是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？13-13-3434銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都

19、很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢?是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？13-13-3535銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得

20、如何呢?是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？是否還可以有更好的線呢？13-13-3636銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想讓你來動動手做做看，找出最佳的直線，並試著讓你來動動手做做看，找出最佳的直線，並試著讓你來動動手做做看，找出最佳的直線，並試著讓你來動動手做做看，找出最佳的直線，並試著決定你所繪出的線是否相對來看是決定你所繪出的線是否相對來看是決定你所繪出的線是否相對來看是決定你所繪出的線是否相對來看是 最好的最好的最好的最好的 呢呢呢呢?13-13-3737銘傳應用統計系銘傳應用統計系各種預估直線的比較各種預估直線的比較113-13-

21、3838銘傳應用統計系銘傳應用統計系各種預估直線的比較各種預估直線的比較213-13-3939銘傳應用統計系銘傳應用統計系使用電腦來作實驗使用電腦來作實驗打開書後光碟找到檔案：ContentVisual Explorations選取：VisualExplorationsSimple Linear Regression調整斜率、調整截距找到最佳的誤差平方和並比較解答。13-13-4040銘傳應用統計系銘傳應用統計系最小平方法的圖形表達最小平方法的圖形表達Least Squares Method Graphically 22Y YX X 11 33 44 LSLS即為使得即為使得即為使得即為使得

22、最小最小最小最小13-13-4141銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法Least Squares Method1.最適切 表示觀察值與預估值間的差異為最小n n但是差異有正有負會互相抵消但是差異有正有負會互相抵消n n因此選擇誤差的平方和作為依據較佳因此選擇誤差的平方和作為依據較佳2.最小平方法即為使得誤差平方和(SSE)為最小13-13-4242銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法的求解過程的求解過程1如何使得變異量平方最小呢？如何使得變異量平方最小呢？可以使用偏微分，分別讓方程式對可以使用偏微分，分別讓方程式對及及取偏微分，並使結果為取偏微分，並使結果為013

23、-13-4343銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法的求解過程的求解過程2取偏微分，並使結果為取偏微分，並使結果為0，簡化後得到：，簡化後得到：讓方程式對讓方程式對13-13-4444銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法的求解過程的求解過程3取偏微分，並使結果為取偏微分，並使結果為0，簡化後得到：，簡化後得到：讓方程式對讓方程式對13-13-4545銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法的求解過程的求解過程4求解聯立方程式並解得求解聯立方程式並解得上第一方程式乘以上第一方程式乘以並代入下第二個方程式消去並代入下第二個方程式消去並簡化得到：並簡化得到：及及

24、13-13-4646銘傳應用統計系銘傳應用統計系方程式各係數的求解方程式各係數的求解方程式斜率的估計方程式斜率的估計方程式斜率的估計方程式斜率的估計方程式截距的估計方程式截距的估計方程式截距的估計方程式截距的估計預估方程式預估方程式預估方程式預估方程式註：註：註：註：必在迴歸線上必在迴歸線上必在迴歸線上必在迴歸線上13-13-4747銘傳應用統計系銘傳應用統計系計算係數常用的表計算係數常用的表Computation Table13-13-4848銘傳應用統計系銘傳應用統計系計算係數常用的公式計算係數常用的公式註：註：註：註：必在迴歸線上必在迴歸線上必在迴歸線上必在迴歸線上13-13-4949銘

25、傳應用統計系銘傳應用統計系Excel計算係數之步驟計算係數之步驟再接下來計算再接下來計算SSx SSy Ssxy計算出計算出 5組總和：組總和：S S S Sx,x,S S S Sy,y,S S S Sxy,xy,S S S Sx x2 2,S S S Sy y2 2先計算先計算再計算再計算 打開檔案打開檔案13-13-5050銘傳應用統計系銘傳應用統計系Excel計算係數實例計算係數實例打開檔案：資料二打開檔案：資料二計算計算SSx=1835.714,SSy=3400,SSxy=18505組總和：組總和：S S S Sx=185,x=185,S S S Sy=210,y=210,S S S

26、Sxy=7400,xy=7400,S S S Sx x2 2=6725,=6725,S S S Sy y2 2=9700=9700先計算先計算再計算再計算 =1850/1835.714=1.008=210/7-1.008*185/7=3.366=210/7-1.008*185/7=3.36613-13-5151銘傳應用統計系銘傳應用統計系參數的估計範例參數的估計範例你是銘傳熊寶寶的行銷分析人員根據過去所你是銘傳熊寶寶的行銷分析人員根據過去所花廣告費用與實際銷售量間的關係如下花廣告費用與實際銷售量間的關係如下:廣告費（千元）廣告費（千元）廣告費（千元）廣告費（千元）用用用用銷售量銷售量銷售量銷售

27、量(千個千個千個千個)1 11 12 21 13 32 24 42 25 54 4廣告費用與銷售量間的關係廣告費用與銷售量間的關係為何為何?13-13-5252銘傳應用統計系銘傳應用統計系銷售量對廣告費的散布圖銷售量對廣告費的散布圖Scattergram Sales vs.Advertising銷售量銷售量廣告花費廣告花費13-13-5353銘傳應用統計系銘傳應用統計系參數估算用總結表參數估算用總結表13-13-5454銘傳應用統計系銘傳應用統計系Excel計算係數實例計算係數實例打開檔案：銷售與廣告打開檔案：銷售與廣告SSx=55-15*15/5=10,SSy=26-10*10/5=6,SS

28、xy=37-15*10/5=75組總和：組總和：S S S Sx=15,x=15,S S S Sy=10,y=10,S S S Sxy=37,xy=37,S S S Sx x2 2=55,=55,S S S Sy y2 2=26=26先計算先計算再計算再計算 =7/10=0.7=10/5-0.7*15/5=-0.1=10/5-0.7*15/5=-0.113-13-5555銘傳應用統計系銘傳應用統計系參數的估計與求解參數的估計與求解13-13-5656銘傳應用統計系銘傳應用統計系所得到迴歸係數的解釋所得到迴歸係數的解釋Coefficient Interpretation Solution1.斜率

29、Slope(b1)n n每增加一單位（千元）的廣告費每增加一單位（千元）的廣告費(X X)使得期使得期望銷售量望銷售量(E(E(Y)Y)增加增加0.7 0.7（千個）（千個）2.截距Y-Intercept(b0)n n如未有任何的廣告費用如未有任何的廣告費用(X=0X=0)則銷售量則銷售量(Y Y)預預期有期有-.10 -.10（千個）（千個）l l如此說法很難說服行銷經理如此說法很難說服行銷經理l l如無廣告仍應有些許的銷售量如無廣告仍應有些許的銷售量 13-13-5757銘傳應用統計系銘傳應用統計系 Parameter Estimates Parameter Estimates Param

30、eterParameter Standard T for H0:Standard T for H0:VariableVariable DF DF EstimateEstimate Error Param=0 Prob|T|Error Param=0 Prob|T|INTERCEPINTERCEP 1 1 -0.1000-0.1000 0.6350 -0.157 0.8849 0.6350 -0.157 0.8849ADVERTADVERT 1 1 0.70000.7000 0.1914 3.656 0.0354 0.1914 3.656 0.0354電腦所得到參數的結果電腦所得到參數的結果Co

31、mputer Outputb b0 b b1 b bk 13-13-5858銘傳應用統計系銘傳應用統計系參數的估計範例參數的估計範例你是農業經濟專家，欲了解鄉村間實際生產與你是農業經濟專家，欲了解鄉村間實際生產與相關因素間的關連情形，而得到下列的資料相關因素間的關連情形，而得到下列的資料:使用肥料使用肥料使用肥料使用肥料(lb.)(lb.)生產量生產量生產量生產量(lb.)(lb.)4 43.03.0 6 65.55.510106.56.512129.09.0請說明使用肥料與生產量間的關連為何請說明使用肥料與生產量間的關連為何?AloneAloneGroupGroupClass Class 1

32、3-13-5959銘傳應用統計系銘傳應用統計系生產量與肥料使用間的散布圖生產量與肥料使用間的散布圖Scattergram Crop Yield vs.Fertilizer生產量生產量生產量生產量生產量生產量(lb.)(lb.)(lb.)肥料使用肥料使用肥料使用肥料使用肥料使用肥料使用(lb.)(lb.)(lb.)13-13-6060銘傳應用統計系銘傳應用統計系估計參數使用的總結表估計參數使用的總結表13-13-6161銘傳應用統計系銘傳應用統計系Excel計算係數實例計算係數實例打開檔案：產量與肥料打開檔案：產量與肥料SSx=詳見試算表詳見試算表詳見試算表詳見試算表,SSy=詳見試算表詳見試算

33、表詳見試算表詳見試算表,SSxy=詳見試算表詳見試算表詳見試算表詳見試算表5組總和：組總和：詳見試算表詳見試算表詳見試算表詳見試算表先計算先計算再計算再計算 詳見試算表詳見試算表詳見試算表詳見試算表詳見試算表詳見試算表詳見試算表詳見試算表13-13-6262銘傳應用統計系銘傳應用統計系參數的估計與求解參數的估計與求解13-13-6363銘傳應用統計系銘傳應用統計系所得到迴歸係數的解釋所得到迴歸係數的解釋Coefficient Interpretation Solution1.斜率Slope(b1)n n每增加每增加1 lb1 lb的肥料量的肥料量(X X)將使得生產量將使得生產量(Y Y)提升

34、提升 .65.65 磅磅(lb).(lb).2.截距Y-Intercept(b0)n n當並無使用任何肥料當並無使用任何肥料(X X)時期望的平均生產量時期望的平均生產量0.80.8磅磅(lb).(lb).13-13-6464銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸範例簡單迴歸範例3You want to examine the linear dependency of the annual sales of produce stores on their size in square footage.Sample data for seven stores were obtained.Find

35、the equation of the straight line that fits the data best.Annual Store Square Sales Feet($1000)1 1,726 3,681 2 1,542 3,395 3 2,816 6,653 4 5,555 9,543 5 1,292 3,318 6 2,208 5,563 7 1,313 3,76013-13-6565銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸範例迴歸範例3-散佈圖散佈圖Excel Output13-13-6666銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸範例迴歸範例3-迴歸方程式迴歸方程式From Excel P

36、rintout:13-13-6767銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸範例迴歸範例3-散佈圖含迴歸散佈圖含迴歸直線直線Yi=1636.415+1.487Xi 13-13-6868銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸範例迴歸範例3-範例解說範例解說所得到的預估斜率所得到的預估斜率所得到的預估斜率所得到的預估斜率1.4871.487表示，當每增加表示，當每增加表示，當每增加表示，當每增加1 1個單位時，個單位時，個單位時，個單位時，平均會隨之增加平均會隨之增加平均會隨之增加平均會隨之增加 1.487 1.487個單位。個單位。個單位。個單位。模型告訴我們，每當店面增大模型告訴我們，每當店面增大模型告訴我

37、們，每當店面增大模型告訴我們，每當店面增大1 1平方英尺，則每年平均平方英尺，則每年平均平方英尺，則每年平均平方英尺，則每年平均期望銷售業績將隨著增加約期望銷售業績將隨著增加約期望銷售業績將隨著增加約期望銷售業績將隨著增加約14871487美元。美元。美元。美元。The model estimates that for each increase of one square foot in the size of the store,the expected annual sales are predicted to increase by$1487.13-13-6969銘傳應用統計系銘傳應用

38、統計系使用使用PHStat解範例解範例4題目題目某大型連鎖超商業務部經理，想了解商品呈列架位數與銷售額間的影響關聯。於是隨機抽取了連鎖店中架位數相當的12家店。並記錄了此12家店中寵物食物部門實際所佔架位數以及每週平均銷售額。資料如檔案Petfood所示：13-13-7070銘傳應用統計系銘傳應用統計系使用使用PHStat解範例解範例41.繪出與散布圖繪出與散布圖2.估計迴歸直線之截距與斜率估計迴歸直線之截距與斜率3.解說其意義解說其意義4.若有一家店的架位數為若有一家店的架位數為1010的話，請估計其業的話，請估計其業績績salessales5.將第將第1212家店之業績家店之業績sales

39、sales改為改為2.62.6重新作重新作1-41-4部部份，並比較結果份，並比較結果13-13-7171銘傳應用統計系銘傳應用統計系使用使用PHStat解範例解範例4In excel,use PHStat|regression|simple linear regression EXCEL spreadsheet of regression sales on Petfood(496頁，習題13.3）13-13-7272銘傳應用統計系銘傳應用統計系使用使用PHStat解範例解範例5題目題目某大型連鎖店物流部經理，想了解包裹運送業績與擁有顧客數間的關聯。以作為營業額估計的依據，於是隨機抽取了連鎖物

40、流店中的20家店。並記錄了此20家店的顧客人數以及每週銷售額。資料如檔案資料如檔案Package所示：所示：13-13-7373銘傳應用統計系銘傳應用統計系使用使用PHStat解範例解範例51.繪出與散布圖繪出與散布圖2.估計迴歸直線之截距與斜率估計迴歸直線之截距與斜率3.解說其意義解說其意義4.若有一家店的顧客數為若有一家店的顧客數為600600請估計該店的平均請估計該店的平均業績。業績。5.若有第若有第1919家店的顧客數為家店的顧客數為14.7714.77的話，請重估的話，請重估計其業績計其業績salessales，並比較，並比較1-41-4部份的結果部份的結果13-13-7474銘傳應

41、用統計系銘傳應用統計系使用使用PHStat解範例解範例5In excel,use PHStat|regression|simple linear regression EXCEL spreadsheet of regression sales on Petfood(496頁，習題13.4）13-13-7575銘傳應用統計系銘傳應用統計系今日課程複習今日課程複習1.簡單線性迴歸模型的描述2.最小平方法的觀念與應用3.簡單迴歸模型參數之估計13-13-7676銘傳應用統計系銘傳應用統計系測驗與解答測驗與解答1The least squares method minimizes which of t

42、he following?a)SSRa)SSRb)SSEb)SSEc)SSTc)SSTd)All of the aboved)All of the above 單選題：單選題：ANSWER:ANSWER:b b13-13-7777銘傳應用統計系銘傳應用統計系測驗與解答測驗與解答2The Y-intercept(b0)represents thea)predicted value of a)predicted value of Y Y when when X X=0.=0.b)change in b)change in Y Y per unit change in per unit change

43、 in X X.c)predicted value of c)predicted value of Y Y.d)variation around the line of regression.d)variation around the line of regression.單選題：單選題：ANSWER:ANSWER:a a13-13-7878銘傳應用統計系銘傳應用統計系測驗與解答測驗與解答3The slope(b1)representsa)predicted value of a)predicted value of Y Y when when X X=0.=0.b)the average

44、change in b)the average change in Y Y per unit change in per unit change in X X.c)the predicted value of c)the predicted value of Y Y.d)variation around the line of regression.d)variation around the line of regression.單選題：單選題：ANSWER:ANSWER:b b13-13-7979銘傳應用統計系銘傳應用統計系測驗與解答測驗與解答4In performing a regres

45、sion analysis involving two numerical variables,we are assuminga)the variances of a)the variances of X X and and Y Y are equal.are equal.b)the variation around the line of regression is the b)the variation around the line of regression is the same for each same for each X X value.value.c)that c)that

46、 X X and and Y Y are independent.are independent.d)all of the above.d)all of the above.單選題：單選題：ANSWER:ANSWER:b b13-13-8080銘傳應用統計系銘傳應用統計系測驗與解答測驗與解答5The residuals representa)the difference between the actual a)the difference between the actual Y Y values and the values and the mean of mean of Y Y.b)th

47、e difference between the actual b)the difference between the actual Y Y values and the values and the predicted predicted Y Y values.values.c)the square root of the slope.c)the square root of the slope.d)the predicted value of d)the predicted value of Y Y for the average for the average X X value.va

48、lue.單選題：單選題：ANSWER:ANSWER:b b13-13-8181銘傳應用統計系銘傳應用統計系測驗與解答測驗與解答6Which of the following assumptions concerning the Which of the following assumptions concerning the probability distribution of the random error term probability distribution of the random error term is stated incorrectly?is stated inco

49、rrectly?a)The distribution is normal.a)The distribution is normal.b)The mean of the distribution is 0.b)The mean of the distribution is 0.c)The variance of the distribution increases as c)The variance of the distribution increases as X X increases.increases.d)The errors are independent.d)The errors

50、are independent.單選題：單選題：ANSWER:cANSWER:c13-13-8282銘傳應用統計系銘傳應用統計系綜合測驗與解答綜合測驗與解答TABLE 16-3TABLE 16-3The director of cooperative education at a state college wants The director of cooperative education at a state college wants to examine the effect of cooperative education job to examine the effect of

51、cooperative education job experience on marketability in the work place.She takes experience on marketability in the work place.She takes a random sample of four students.For these four,she a random sample of four students.For these four,she finds out how many times each had a cooperative finds out

52、how many times each had a cooperative education job and how many job offers they received education job and how many job offers they received upon graduation.These data are presented in the table upon graduation.These data are presented in the table below.below.StudentStudentCoopJobsCoopJobsJobOffer

53、JobOffer1 11 14 42 22 26 63 31 13 34 40 01 113-13-8383銘傳應用統計系銘傳應用統計系綜合測驗與解答綜合測驗與解答1Referring to Table 16-3,set up a scatter diagram.ANSWERANSWER13-13-8484銘傳應用統計系銘傳應用統計系綜合測驗與解答綜合測驗與解答2the least squares estimate of the slope isthe least squares estimate of the slope is _._.the least squares estimate o

54、f the the least squares estimate of the Y Y-intercept is-intercept is _._.the prediction for the number of job offers for a the prediction for the number of job offers for a person with 2 Coop jobs is _.person with 2 Coop jobs is _.the total sum of squares(SST)is _.the total sum of squares(SST)is _.填充題：填充題：ANSWER:ANSWER:2.502.50 ANSWER:ANSWER:1.001.00 ANSWER:ANSWER:6.006.00 ANSWER:ANSWER:13.0013.00