第四章其他图形绘制解析

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1、STATA 从入门到精通第四章第四章 其他图形绘制其他图形绘制Page 2STATA从入门到精通从入门到精通4.1绘制曲线标绘图和连线标绘图绘制曲线标绘图和连线标绘图4.1.1绘制曲线标绘图绘制曲线标绘图曲线标绘图的命令语法如下：曲线标绘图的命令语法如下：twoway line varlist if in,options其中，其中，twoway可以省略，可以省略，varlist包括了参加绘图的变量名称，选项包括了参加绘图的变量名称，选项options包括了包括了connect_options、axis_choice_options和各种其和各种其他的他的twoway_options，例如控制标

2、题、图例、坐标轴、增加线的选，例如控制标题、图例、坐标轴、增加线的选项，所有这些选项都在项，所有这些选项都在3.1和和3.2节中详细介绍了。节中详细介绍了。【例例4-1】使用系统自带的数据集使用系统自带的数据集auto.dta中的变量中的变量mpg和和weight，通，通过散点图和曲线图的复合来绘制过散点图和曲线图的复合来绘制mpg对对weight一元线性回归的一元线性回归的95%的预测置信区间。的预测置信区间。Page 3STATA从入门到精通从入门到精通【例例4-2】使用系统数据集使用系统数据集uslifeexp.dta，该数据集已经多次使用，这里，该数据集已经多次使用，这里不再重复介绍。

3、要求读者使用这个数据集完成如下要求的绘图：不再重复介绍。要求读者使用这个数据集完成如下要求的绘图：1.绘制美国全体人口预期寿命随时间变化的曲线标绘图。绘制美国全体人口预期寿命随时间变化的曲线标绘图。2.要求在同一图形中绘制如下四条曲线：要求在同一图形中绘制如下四条曲线：3.美国男性预期寿命随时间变化的曲线标绘图美国男性预期寿命随时间变化的曲线标绘图4.美国女性预期寿命随时间变化的曲线标绘图美国女性预期寿命随时间变化的曲线标绘图5.美国男女预期寿命差异随时间变化的曲线标绘图美国男女预期寿命差异随时间变化的曲线标绘图6.美国男女预期寿命差异对时间的一次拟合线美国男女预期寿命差异对时间的一次拟合线P

4、age 4STATA从入门到精通从入门到精通4.1.2绘制连线标绘图绘制连线标绘图n在曲线标绘图中，数据点是看不见的，只能看到连线，但是下面命令的绘制在曲线标绘图中，数据点是看不见的，只能看到连线，但是下面命令的绘制结果，图中的数据点是由散点图加号加以标记的，这就是连线标绘图，其命结果，图中的数据点是由散点图加号加以标记的，这就是连线标绘图，其命令如下：令如下：ntwoway connected varlist if in weight,scatter_optionsn这个命令的选项与散点图绘制命令这个命令的选项与散点图绘制命令scatter完全一致，这里不再赘述。完全一致，这里不再赘述。n需

5、要说明的是连线标绘图与散点图本质上是一样的，下面两条命令的结果是需要说明的是连线标绘图与散点图本质上是一样的，下面两条命令的结果是一直的：一直的：n.twoway connected yvar xvarn.scatter yvar xvar,connect(l)n同样的，下面两条命令的结果是也是一致的：同样的，下面两条命令的结果是也是一致的：n.scatter yvar xvarn.twoway connected yvar xvar,connect(none)n这说明连线标绘图完全可以和默认情况下的散点图相互转换这说明连线标绘图完全可以和默认情况下的散点图相互转换。Page 5STATA从入

6、门到精通从入门到精通4.2绘制拟合图形绘制拟合图形4.2.1绘制一次拟合图形绘制一次拟合图形n一次拟合图形的绘制实际上分两步，首先一次拟合图形的绘制实际上分两步，首先Stata使用使用yvar为因变量，为因变量，xvar为自变量进行一元线性回归，然后得到为自变量进行一元线性回归，然后得到yvar的拟合值比如说是的拟合值比如说是hat，然后使用，然后使用hat对对xvar做曲线标绘图，同时复合原始数据的散点图。做曲线标绘图，同时复合原始数据的散点图。n一次拟合的命令如下：一次拟合的命令如下：ntwoway lfit yvar xvar if in weight,optionsn其中，其中，yva

7、r是作为是作为y轴变量的变量名，轴变量的变量名，xvar是作为是作为x轴变量的变量名轴变量的变量名n 【例例4-3】使用数据集使用数据集auto.dta中的中的mpg和和weight两个变量，绘制如两个变量，绘制如下要求的图形；下要求的图形；n（1）绘制复合图形，包括）绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点图以及的散点图以及mpg和和weight的一次拟合图。的一次拟合图。n（2）根据分类变量）根据分类变量foreign绘制复合图形，包括绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点的散点图以及图以及mpg和和weight的一次拟合图。的一次拟合图。Page 6STATA从入门到精通从

8、入门到精通4.2.2绘制二次拟合图形绘制二次拟合图形n二次拟合图形的绘制实际上分两步，首先二次拟合图形的绘制实际上分两步，首先Stata使用使用yvar为因变量，为因变量，xvar和和xvar的平方为自变量进行二元线性回归，然后得到的平方为自变量进行二元线性回归，然后得到yvar的拟合的拟合值比如说是值比如说是hat，然后使用，然后使用hat对对xvar做曲线标绘图，同时复合原始数做曲线标绘图，同时复合原始数据的散点图。据的散点图。n二次拟合的命令如下：二次拟合的命令如下：ntwoway qfit yvar xvar if in weight,optionsn其中，其中，yvar是作为是作为y

9、轴变量的变量名，轴变量的变量名，xvar是作为是作为x轴变量的变量名。轴变量的变量名。n【例例4-4】使用数据集使用数据集auto.dta中的中的mpg和和weight两个变量，绘制如两个变量，绘制如下要求的图形；下要求的图形；n（1）绘制复合图形，包括）绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点图以及的散点图以及mpg和和weight的二次拟合图。的二次拟合图。n（2）根据分类变量）根据分类变量foreign绘制复合图形，包括绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点的散点图以及图以及mpg和和weight的二次拟合图。的二次拟合图。Page 7STATA从入门到精通从入门到精通4.

10、2.3绘制绘制lowess拟合图形拟合图形ngraph twoway lowess具有简洁的优点，并遵循具有简洁的优点，并遵循graph twoway这一这一族命令的习惯语法。族命令的习惯语法。lowess命令的语法如下：命令的语法如下：ntwoway lowess yvar xvar if in,optionsn【例例4-5】使用数据集使用数据集auto.dta中的中的mpg和和weight两个变量，绘制如两个变量，绘制如下要求的图形；下要求的图形；n（1）绘制复合图形，包括）绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点图、的散点图、mpg和和weight的的一次拟合图以及一次拟合图以及l

11、owess修匀拟合图。修匀拟合图。n（2）根据分类变量）根据分类变量foreign绘制复合图形，包括绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点的散点图、图、mpg和和weight的一次拟合图以及的一次拟合图以及lowess修匀拟合图。修匀拟合图。Page 8STATA从入门到精通从入门到精通4.3 绘制条形图绘制条形图n虽然条形图的图形相对比较容易阅读，但是它所包含的信息缺失非常虽然条形图的图形相对比较容易阅读，但是它所包含的信息缺失非常庞杂的。它可以显示总多的描述性统计量，同时，同一个条形图中可庞杂的。它可以显示总多的描述性统计量，同时，同一个条形图中可以显示多个变量的统计量。条形图显示

12、的描述性统计量见表以显示多个变量的统计量。条形图显示的描述性统计量见表4-4。n表表4-4 条形图显示的描述性统计量条形图显示的描述性统计量统计量Stata写法均值mean中位数median和sum计数count标准差sd最大值max最小值min各种百分位数p1p99Page 9STATA从入门到精通从入门到精通nStata可以绘制的条形图种类繁多，既显示了条形图的广泛用途，也可以绘制的条形图种类繁多，既显示了条形图的广泛用途，也说明了说明了Stata制图功能的强大。制图功能的强大。Stata绘制条形图的命令是：绘制条形图的命令是：ngraph bar yvars if in weight,o

13、ptionsngraph hbar yvars if in weight,optionsn前者用于绘制纵向的条形图，在纵向条形图中，前者用于绘制纵向的条形图，在纵向条形图中，y轴是数值型的，轴是数值型的，x轴轴是分类变量。后者用于绘制横向条形图。是分类变量。后者用于绘制横向条形图。Page 10STATA从入门到精通从入门到精通n表表4-5 条形图选项分类条形图选项分类选项（options）含义group_options用于设定分类的组别yvar_options用于设定绘制条形图的变量lookofbar_options设定条形图的外观legending_options设定条形图的图例axis_

14、options设定y轴的刻度标识title_and_other_options设置添加标题等Page 11STATA从入门到精通从入门到精通n【例例4-6】数据集数据集citytemp.dta是是Stata系统自带的数据集，该数据集系统自带的数据集，该数据集共有共有6个变量和个变量和956个观测值，其中主要变量如表个观测值，其中主要变量如表4-13所示，部分数据所示，部分数据罗列在了表罗列在了表4-14中：中：n表表4-13 数据集数据集citytemp.dta变量情况变量情况变量名存储类型显示类型变量含义divisionint%8.0g调查区域划分regionint%8.0g地理区域heat

15、ddint%8.0g最热天数coolddint%8.0g最冷的天数tempjanfloat%9.0g一月份气温tempjulyfloat%9.0g七月份气温Page 12STATA从入门到精通从入门到精通n表表4-14 数据集数据集citytemp.dta（部分数据）（部分数据）regioncountrypopgrowthlexpgnppcsafewaterN.A.Canada1.2791917099N.A.Cuba0.77693N.A.Dominican Republic2.171177071N.A.El Salvador1.569185055N.A.Guatemala2.664164067

16、N.A.Haiti25441028N.A.Honduras36974065N.A.Jamaica175174070N.A.Mexico1.972384083N.A.Nicaragua2.868189681N.A.Panama1.974299084N.A.Puerto Rico17697N.A.Trinidad and Tobago173452082N.A.United States17729240Page 13STATA从入门到精通从入门到精通n（1）本例要求利用该数据，使用）本例要求利用该数据，使用region为分类变量，绘制为分类变量，绘制tempjuly和和tempjan的条形图。的条形图。n（2）本例要求利用该数据，使用）本例要求利用该数据，使用division和和region为分类变量，绘为分类变量，绘制制tempjuly和和tempjan的条形图。的条形图。14本章结束，谢谢观看！本章结束，谢谢观看！