数据库三级名词解释

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1、 DB：数据库（Database）,DB是统一管理的相关数据的集合。DB 能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有 较高的数据独立性。 DBMS:数据库管理系统（Database Management System） , DBMS 是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序 提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS 总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、 面向对象型 DBMS。 DBS:数据库系统（Database System），DBS是实现有组织地、 动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数

2、 据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 1: 1 联系:如果实体集 E1 中的每个实体最多只能和实体集 E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称 为“一对一联系”，记为“1： 1”。 1： N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个 （零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体 有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1： N”。 M： N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个 （零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对 多联系”，记为“M： N”。数据模型：表示实体类型及实体类型间

3、联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世 界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所 以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含：数据结构、数据操 作、数据完整性约束三部分。它主要有：层次、网状、关系三种模型。 层次模型：用树型结构表示实体间联系的数据模型 网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据 模型。 关系模型：是由若干个关系模式组成的集合，其主要特征是 用二维

4、表格结构表达实体集，用外键表示实体间联系。 概念模式：是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。外模式：是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。 内模式：是数据库在物理存储方面的描述，定义所有的内部 记录类型、索引和文件的组成方式，以及数据控制方面的细节。模式/内模式映象：这个映象存在于概念级和内部级之间，用于 定义概念模式和内模式间的对应性，即概念记录和内部记录间的对应 性。此映象一般在内模式中描述。 外模式/模式映象：这人映象存在于外部级和概念级之间，用 于定义

5、外模式和概念模式间的对应性，即外部记录和内部记录间的对 应性。此映象都是在外模式中描述。 数据独立性：在数据库技术中，数据独立性是指应用程序和 数据之间相互独立，不受影响。数据独立性分成物理数据独立性和逻 辑数据独立性两级。 物理数据独立性：如果数据库的内模式要进行修改，即数据 库的存储设备和存储方法有所变化，那么模式/内模式映象也要进行 相应的修改，使概念模式尽可能保持不变。也就是对模式的修改尽量不影响概念模式。逻辑数据独立性：如果数据库的概念模式要进行修改（如增加 记录类型或增加数据项 ），那么外模式/模式映象也要进行相应的修 改，使外模式尽可能保持不变。也就是对概念模式的修改尽量不影响

6、外模式和应用程序。 宿主语言：编写应用程序的语言 （即高级程序设计语言）在数 据库技术中称为宿主语言（host language）,简称主语言。 DDL:数据定义语言（Data Definition Language）,用于定义 数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的 映象，定义数据的完整性、安全控制等约束。 DML:数据操纵语言（Data Manipulation Language）,用于让 用户或程序员使用，实现对数据库中数据的操作。基本的数据操作分 成两类四种：检索（查询）和更新（插入、删除、修改）。DML分成交互 型DML和嵌入型DML两类。依据语言的级别，DML

7、又可分成过程性DML 和非过程性 DML 两种。 交互型DML：这类DML自成系统，可在终端上直接对数据库 进行操作。 嵌入型DML：这类DML是嵌入在主语言中使用。此时主语言 是经过扩充能处理DML语句的语言。过程性DML:用户编程时，不仅需要指出“做什么”（需要什 么样的数据），还需要指出“怎么做”（怎么获得数据）层状、网状 的 DML 属于过程性语言。非过程性DML:用户编程时，只需要指出“做什么”，不需要 指出“怎么做”。关系型DML属于非过程性语言。 DD :数据字典（Data Dictionary）,数据库系统中存放三级结构定 义的数据库称为数据字典。 （通常 DD 还存放数据库运

8、行时的统计信 息） DD系统：管理DD的实用程序称为“DD系统”。集中式DBS:是指数据库中的数据集中存储在一台计算机上， 数据的处理集中在一台计算机上完成。分布式DBS:是指数据存放在计算机网络的不同场地的计算机 中，每一场地都有自治处理能力并完成局部应用 ;而每一场地也参与（至少一种）全局应用程序的执行，全局应用程序可通过网络通信访问 系统中的多个场地的数据。分布式DB:是指计算机网络环境中各场地上数据库的逻辑集 合。分布式DBMS:是指分布式数据库系统中的一组软件，它负责 管理分布环境下逻辑集成数据的存取、一致性、有效性和完备性。同 时由于数据的分布性，在管理机制还必须具有计算机网络通信

9、协议上 的分布管理特性。局部自治性:是指有独立处理能力并能完成的局部应用。数据分配（数据分布）:是指数据计算机网络各场地上的分配策 略。数据复制:是指数据在每个场地重复存储。数据分片:是指分布式数据库中的数据可以被复制在网络场地 的各个物理数据库中，数据分片是通过关系代数的基本运算实现的。水平分片:是指按一定条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上做投影运算，每个投景为垂直分片。分布透明性：指用户不必关系数据的逻辑分片，不必关系数据 物理位臵的细节，也不改善各个数据库的数据模型。分片透明性：分片透明性

10、是最高层次的分布透明性，即用户或 应用程序只对全局关系进行操作而不必考虑数据的分片。位臵透明性：是指用户或应用程序应当了解分片情况，但不必 了解片段的存储场地。位臵透明性位于分片视图与分配视图之间。局部数据模型透明性：这个透明性位于分配视图与局部概念视 图之间，指用户或应用程序要了解分片及各片段存储的场地，但不必 了解局部场地上使用的是何种数据模型。复制透明性：即用户不必关系数据库在网络中各个结点的数据 库复制情况，更新操作引起的波及由系统去处理。 SQL模式：基本表的集合定义为SQL模式。一个SQL模式（即数据库模式 )由模式名和模式拥有者的用户名或账号来确定 ,并包 含模式中每一个元素(基

11、本表、视图、索引等)的定义。 SQL 数据库：SQL(Structured QueryLanguage),即结构式查询语言采用英语单词表示和结构式 的语法规则。一个SQL数据库是表的汇集，它用一个或多个SQL模式 定义。 基本表：在 SQL 中，把传统的关系模型中的关系模式称为基 本表(BaseTable) ，基本表是本身独立的表，一个关系就对应一个基本表。 存储文件：在 SQL 中，把传统的关系模型中的存储模式称为 存储文件(Stored File)。 视图：在 SQL 中，把传统的关系模型中的子模式称为视图 (View) ，视图是从一个或多个基本表导出的表。行：在SQL中，把传统的关系模型

12、中的元组称为行(row)。歹列在SQL中，把传统的关系模型中的属性称为列（coloumn）。实表：基本表就被称为实表，它是实际存放在数据库中的表。 虚表：视图就被称为虚表，因为在数据库中只存储视图的定 义而不存放视图所对应的数据。 相关子查询：在嵌套查询中，内层查询称为相关子查询， 子查询中查询条件依赖于外层查询中的某个值，所以子查询的处理不 只一次，要反复求值，以供外层查询使用。 联接查询：查询时先对表进行笛卡尔积操作，然后再做等值 联接、选择、投影等操作。联接查询的效率比嵌套查询低。交互式SQL：在终端交互方式下使用的SQL语言称为交互式SQL。 嵌入式SQL：嵌入在高级语言的程序中使用的

13、SQL语言称为 嵌入式 SQL。 共享变量：在嵌入的 SQL 语句中引用宿主语言的程序变量称 为共享变量。游标：游标是与某一查询结果相联系的符号名，用于把集合 操作转换成单记录处理方式。 卷游标：卷游标在推进时不但能沿查询结果中元组顺序从头 到尾一行行推进，也能一行行返回（而游标是不能返回的）。函数依赖：FDfunction dependency），设有关系模式R（U）, X, Y是U的子集，r是R的任一具体关系，如果对r的任意两个元组 tl,t2,由tlX=t2X导致tlY=t2Y,则称X函数决定Y,或Y函 数依赖于X,记为X-Y为模式R的一个函数依赖。函数依赖的逻辑蕴涵：设F是关系模式R的

14、一个函数依赖集， X, Y是R的属性子集，如果从F中的函数依赖能够推出X-Y，则称 F逻辑蕴涵X-Y，记为F|=X-YO部分函数依赖：即局部依赖，对于一个函数依赖Wf A，如果 存在X W（X包含于W）有Xf A成立，那么称Wf A是局部依赖，否则 称W f A为完全依赖。完全函数依赖：见上。传递依赖：在关系模式中，如果Yf X，Xf A，且Xf （表示不决定）Y,和A X（A不属于X）,那么称Y-A是传递依赖。函数依赖集F的闭包F+:被逻辑蕴涵的函数依赖的全体构成的 集合，称为F的闭包（closure）,记为F+。 1NF：第一范式。如果关系模式R的所有属性的值域中每一个 值都是不可再分解的

15、值，则称R是属于第一范式模式。如果某个数据 库模式都是第一范式的，则称该数据库存模式属于第一范式的数据库 模式。第一范式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分，即属性项不 能是属性组合和组属性组成。 2NF：第二范式。如果关系模式R为第一范式，并且R中每一 个非主属性完全函数依赖于 R 的某个候选键，则称是第二范式模式; 如果某个数据库模式中每个关系模式都是第二范式的，则称该数据库 模式属于第二范式的数据库模式。（注：如果A是关系模式R的候选 键的一个属性，则称A是R的主属性，否则称A是R的非主属性。） 3NF：第三范式。如果关系模式R是第二范式，且每个非主属 性都不传递依赖于R的候选键，则称R

16、是第三范式的模式。如果某个 数据库模式中的每个关系模式都是第三范式，则称为3NF的数据库模 BCNF： BC范式。如果关系模式R是第一范式，且每个属性都 不传递依赖于R的候选键，那么称R是BCNF的模式。 4NF：第四范式。设R是一个关系模式，D是R上的多值依赖 集合。如果D中成立非平凡多值依赖X-Y时，X必是R的超键， 那么称R是第四范式的模式。推理规则的正确性和完备性：正确性是指，如果X-Y是从推 理规则推出的，那么X-Y在F+中。完备性是指，不能从F使用推理 规则导出的函数依赖不在F+中。依赖集的覆盖和等价：关系模式R(U)上的两个函数依赖集F 和G,如果满足F+=G+,则称F和G是等价

17、的。如果F和G等价，则 可称F覆盖G或G覆盖F。最小依赖集：如果函数集合 F 满足以下三个条件： (1)F 中每 个函数依赖的右部都是单属性；(2)F中的任一函数依赖X-A,其F-X -A与F是不等价的；(3)F中的任一函数依赖X-A, Z为X的子集。 (F-X A U Z-A与F不等价。则称F为最小函数依赖集合，记为Fmin。无损联接：设R是一关系模式，分解成关系模式p = Rl,R2.,Rk,F是R上的一个函数依赖集。如果对R中满足F的 每一个关系 r 都有 r=nRl(r)|X| nR2(r)|X|.|X| nRk(r)则称这个 分解相对于F是无损联接分解。保持依赖集:所谓保持依赖就是指

18、关系模式的函数依赖集在分 解后仍在数据库中保持不变，即关系模式R到p = Rl,R2,.,Rk的 分解，使函数依赖集F被F这些Ri上的投影蕴涵。多值依赖：设R(U)是属性集U上的一个关系模式，X, Y, Z是 U的子集，并且Z=U-X-Y，用x,y,z分别代表属性集X,Y, Z的值，只 要r是R的关系，r中存在元组(x,yl,z 1)和(x,y2,z2)时，就也存在 元 组 (x,y1,z2) 和 (x,y2,z1), 那么称 多 值 依赖 (MultiValued Dependency MVD) X-Y在关系模式R中成立。数据库设计：数据库设计是指对一个给定的应用环境,提供一个确 定最优数据

19、模型与处理模式的逻辑设计,以及一个确定数据库存储结 构与存取方法的物理设计,建立起既能反映现实世界信息和信息联 系,满足用户数据要求和加工要求,以能被某个数据库管理系统所接 受,同时能实现系统目标,并有效存取数据的数据库。数据库工程：数据库应用系统的开发就是数据库工程，它是一项软件工程,但有其自身的特点。评审：是指为了确认某一阶段的任务是否全部完成，避免重大 的疏漏或错误的评价和审查工作。其目的是要尽早发现系统中设计中 的错误，并在生存期的早期阶段给予纠正，以减少系统研制的成本。数据字典：是对系统中数据的详尽描述，它提供对数据库数据 描述的集中管理。它的处理功能是存储和检索元数据，并且为数据库

20、 管理员提供有关的报告。对数据库设计来说，数据字典是进行详细的 数据收集和数据分析所获得的主要成果。主要包括四个部分：数据项、 数据结构、数据流、数据存储。事务：事务是指一个操作序列，这些操作要么什么都做，要么 都不做，是一个不可分割的工作单位，是数据库环境中的逻辑工作单 位，相当于操作系统环境下的进程概念。封锁：封锁就是事务可以向系统发出请求，对某个数据对象加 锁，此事务对这个数据对象有一定控制，而其他事务则不能更新数据 直到事务释放它的锁为止。X 封锁：一个事务对某数据加锁后，其他事务就不得再对这个数据对象加锁，称为排他型封锁即 X 封锁。 PX协议：任何企图更新记录R的事务必须先执行LO

21、CK X(R) 操作，以获得对该记录进行寻址的能力，并对它取得X封锁。如果未 获得X封锁，那么这个事务进入等待状态，一直到获准X封锁，事务 继续进行。 PXC协议：它由PX协议及一条规则X封锁必须保留到事务终 点(COMMIT或ROLLBACK)组成。即任何企图更新记录R的事务必须先 执行LOCK X(R)操作，以获得对该记录进行寻址的能力，并对它取得 X封锁，如果未获得X封锁，那么这个事务进入等待状态，一直到上 一事务到终点，事务才继续进行。活锁：是指某个事务永远处于等待状态，得不到执行的现象。死锁：有两个或以上的事务处于等待状态，每个事务都在等待 另一个事务解除封锁，它才能继续执行下去，结

22、果任何一个事务都无 法执行，这种现象就是死锁。串行调度：事务的依次执行称为串行调度。并发调度：利用分时的方法，同时处理多个事务，称为事务的并发调度。可串行化调度：对于事务集(T,T,如果一个并发调度的结果与一个串行调度等价，则称此调度是是可串行化调度。不可串行化调度：对于某事务集的一个并发调度结果如果与任 一串行调度均不等价，则该调度是不可串行化调度。 S封锁：共享型封锁，是一种读操作锁，若事务T对数据加上 S锁，则其他事务只能在此数据对象上加S锁，而不参加X锁，直到 事务T释放了数据对象上的S锁为止。 PS协议：任何要更新记录R的事务必须先执行LOCKS(R)操作，以获得对该记录寻址的能力并

23、对它取得S封锁。如果 未获准S封锁，那么这个事务进入等待状态，一直到获准S封锁，事 务才继续进行下去。当事务获准对记录R的要封锁后，在记录R修改 前必须把S封锁升级为X封锁。 PSC协议：任何更新记录R的事务必须先执行LOCK S(R)操作， 以获得对该记录寻址的能力并对它取得S封锁。如果未获准S封锁， 那么这个事务进入等待状态，一直到获准 S 封锁，事务才继续进行下 去。并将S封锁保持到事务终点。两段封锁协议：在对任何数据进行读写操作之前，事务首先要 获得对该数据的封锁;在释放一个封锁之后，事务不再获得任何其他 封锁。关系模型：用二维表格结构表示实体集，外键表示实体间联系 的数据模型称为关系

24、模型。关系模型是由若干个关系模式组成的集 合。关系模式：关系模式实际上就是记录类型。它包括：模式名， 属性名，值域名以及模式的主键。关系模式仅是对数据特性的描述。关系实例：就是一个关系，即一张二维表格。属性：在关系模型中，字段称为属性。域：在关系中，每一个属性都有一个取值范围，称为属性的值 域。元组：在关系中，记录称为元组。超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超 键。（注意，超键是一个属性集）候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。主键：用户选作元组标识的一个候选键为主键。外键：某个关系的主键相应的属性在另一关系中出现，此时该 主键在就是另一关系的外键，如有两个关系S和SC,其中

25、S#是关系S 的主键，相应的属性S#在关系SC中也出现，此时S#就是关系SC的 外键。实体完整性规则：这条规则要求关系中元组在组成主键的属性 上不能有空值。如果出现空值，那么主键值就起不了唯一标识元组的 作用。参照完整性规则：这条规则要求“不引用不存在的实体”。其 形式定义如下：如果属性集K是关系模式R1的主键，K也是关系模 式R2的外键，那么R2的关系中，K的取值只允许有两种可能，或者 为空值，或者等于 R1 关系中某个主键值。这条规则在使用时有三点应注意：1) 外键和相应的主键可以不同名，只要定义在相同值域上即可。2) R1 和 R2 也可以是同一个关系模式，表示了属性之间的联系。3) 外键值是否允许空应视具体问题而定。过程性语言：在编程时必须给出获得结果的操作步骤，即“干 什么”和“怎么干”。如Pascal和C语言等。非过程性语言：编程时只须指出需要什么信息，不必组出具体 的操作步骤的语言，各种关系查询语言均属于非过程性语言。无限关系：当一个关系中存在无穷多个元组时，此关系为无限 关系。如元组表达式t|R(t)表示所有不在关系R中的元组的集 合，这是一个无限关系。无穷验证：在验证公式时需对无穷多个元组进行验证就是无穷 验证。如验证公式(V u)(P(u)的真假时需对所有的元组u进行验证， 这是一个无穷验证的问题。