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1、上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回第三章随机变量的数字特征3.5 3.5 某些常用分布的数学期望与方差某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回3.5 某些常用分布的数学期望与方差 超几何分布超几何分布设得设随机变量上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回由组合数的性质可知所以有3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回为了计算方差我们先计算3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设得第二个和式等于与前面计算过程完全类似，可
2、知第一个和式等于3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回所以由此得3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设随机变量服从二项分布有设得3.5 某些常用分布的数学期望与方差 二项分布二项分布二项分布的数学期望等于参数与 的乘积.上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回为了计算方差我们先计算3.5 某些常用分布的数学期望与方差设得上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回与前面的过程完全类似，可知上式括弧中第一个和式等于而第二个和式等于3.5 某些常用分布的数学期望与方差所
3、以由此得上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回二项分布的数学期望和方差还可以用下述方法计算：如果事件 在每次试验中发生的概率为则 在 次独立试验中发生的次数服从二项分布3.5 某些常用分布的数学期望与方差则 相互独立，服从相同的分布，现在设 表示事件 在第 次试验中发生的次数，上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回3.5 某些常用分布的数学期望与方差的数学期望和方差分别是上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设随机变量服从泊松分布我们有设得泊松分布的数学期望就是参数3.5 某些常用分布的数学期望与方差 泊松分布泊松分布上一页下一页概率论与数理统计
4、教程（第四版）目录结束返回为了计算我们先计算所以泊松分布的方差等于数学期望.3.5 某些常用分布的数学期望与方差设得上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设随机变量在区间上服从均匀分布，均匀分布的数学期望正是随机变量分布区间的中点值.3.5 某些常用分布的数学期望与方差 均匀分布均匀分布上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回所以均匀分布的方差与分布区间长度的平方成正比.3.5 某些常用分布的数学期望与方差为了计算我们先计算上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设随机变量 服从指数分布 指数分布指数分布置换积分变量得指数分布的数学期望等于其参数的倒
5、数.3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回所以指数分布的标准差与数学期望相等.3.5 某些常用分布的数学期望与方差置换积分变量得为了计算我们先计算上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回常用分布及其数学期望与方差常用分布及其数学期望与方差分布名称及记号概率函数或概率密度数学期望方差分布二项分布3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回超几何分布概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回概
6、率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表泊松分布几何分布3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表均匀分布指数分布3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表正态分布3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表分布3.5 某些常用分布的数学期望与方差上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回熟悉常用分布的数学期望与方差3.5 某些常用分布的数学期望与方差小小 结结上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率是0.4，则的数学期望分析：分析：由题知所以思考题思考题3.5 某些常用分布的数学期望与方差
某些常用分布数学期望与方差
