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1、管理决策方法管理决策方法多元统计决策方法：分类与比较多元统计决策方法：分类与比较李李 忆忆本讲主要内容本讲主要内容分类研究概述分类研究概述分类研究常用方法聚类分析方差分析多组比较分类研究概述分类研究概述v“分类分类”是人类认识事物的常用方法是人类认识事物的常用方法v“分类分类”是管理研究中一种重要的思路是管理研究中一种重要的思路v新颖的分类视角，可能带来有趣的发现新颖的分类视角，可能带来有趣的发现v几个分类研究的例子几个分类研究的例子Tsui et al(1997)Tsui et al(2006)Fynes et al(2007)Choi et al(2008)Li et al(2010)张慧
2、颖 等(2003)倪文斌 等(2003)王海忠 等(2005)分类研究基本步骤分类研究基本步骤v确定两类指标确定两类指标分类的依据指标（根据什么来分类）分类的结果指标（各类型在哪些绩效上有差异）v确定分几类确定分几类v聚类分析，将样本观测单位归入各类聚类分析，将样本观测单位归入各类v比较各类型的分类依据指标，应存在显著差异，表明分类比较各类型的分类依据指标，应存在显著差异，表明分类方法有效方法有效v比较各类型的结果指标（绩效指标），探讨这种分类方法比较各类型的结果指标（绩效指标），探讨这种分类方法的管理学内涵的管理学内涵v比较各类型中的因果关系，探讨各类型中的机制差异比较各类型中的因果关系，探
3、讨各类型中的机制差异本讲主要内容本讲主要内容分类研究概述分类研究常用方法分类研究常用方法聚类分析方差分析多组比较分类研究常用统计方法分类研究常用统计方法v确定指标确定指标可直接确定，也可通过因子分析等方法确定v分类分类聚类分析（层次聚类，K均值聚类）v各类型之间指标值的比较各类型之间指标值的比较单因素方差分析，多重比较的Scheffe检验v各类型之间因果关系的比较各类型之间因果关系的比较SEM的多组分析模型（LISREL或PLS）本讲主要内容本讲主要内容分类研究概述分类研究常用方法聚类分析聚类分析方差分析多组比较聚类分析的基本思想聚类分析的基本思想聚类分析的基本思想聚类分析的基本思想聚类分析的
4、基本思想聚类分析的基本思想聚类分析的基本思想聚类分析的基本思想聚类分析的基本思想聚类分析的基本思想聚类分析方法的分类聚类分析方法的分类v层次聚类法层次聚类法v非层次聚类法非层次聚类法K均值聚类法v层次聚类法和层次聚类法和K均值聚类法的组合运用均值聚类法的组合运用SPSS演示演示数据录入的格式数据录入的格式 参数设置参数设置 结果解读结果解读 临界值的选取临界值的选取 请大家注意以下要点：请大家注意以下要点：4123本讲主要内容本讲主要内容分类研究概述分类研究常用方法聚类分析方差分析方差分析多组比较单因素方差分析单因素方差分析vANOVA用于验证各组之间是否存在显著差异用于验证各组之间是否存在显
5、著差异vScheffe检验用于各类型指标值大小的排序检验用于各类型指标值大小的排序SPSS演示演示数据录入的格式数据录入的格式 参数设置参数设置 结果解读结果解读 临界值的选取临界值的选取 请大家注意以下要点：请大家注意以下要点：4123本讲主要内容本讲主要内容分类研究概述分类研究常用方法聚类分析方差分析多组比较多组比较SEM多组比较的基本思路多组比较的基本思路v假设有类型假设有类型A和类型和类型Bv无约束模型无约束模型用类型A的样本拟合一个因果关系模型用类型B的样本拟合一个因果关系模型v有约束模型有约束模型用类型A的样本拟合一个因果关系模型用类型B的样本拟合一个因果关系模型设定一个约束条件：
6、两个因果模型中某些路径相等v比较无约束模型和有约束模型的卡方统计量，如果有显著比较无约束模型和有约束模型的卡方统计量，如果有显著差异，则说明约束的那些路径不等，反之则说明那些路径差异，则说明约束的那些路径不等，反之则说明那些路径相等相等LISREL演示演示输入矩阵的相关操作输入矩阵的相关操作 各矩阵的参数设置各矩阵的参数设置 拟合指数的选取与临界值拟合指数的选取与临界值 结果的解读结果的解读 请大家注意以下要点：请大家注意以下要点：4123PLS的多的多组比比较v参参见文献导读与讨论文献导读与讨论文献导读与讨论文献导读与讨论v课前已将论文发给大家提前阅读课前已将论文发给大家提前阅读v现在开始讨论：现在开始讨论：论文研究的是什么问题？为什么值得发表？（创新点何在？贡献何在？）在理论构建上有何特点？在方法运用上有何特点？研究设计如何保证效度及控制变异？统计方法运用有何技巧？（注意本讲所涉及的方法）你可以执行类似的研究吗？有何困难？后续研究如何扩展？管理决策方法管理决策方法本讲到此结束，谢谢大家！本讲到此结束，谢谢大家！请提前阅读下节课要讨论的论文！请提前阅读下节课要讨论的论文！
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