农业信息技术

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1、第一章 农业信息技术基础第一节 农业信息技术的形成、内涵与特点（一）、农业信息技术的概念简腹地说，农业信息技术是运用现代高新技术研究和调控农业 生产活动中信息流的科学，也能够归纳为研究农业信息、熟悉农业信息和利用农业信息的科 学。（二）理论基础：农业信息的结构、性质、分类及其表达 农业信息的传输机制与信息流的形成机理农业信息的治理与调控技术 要紧学术思想是将信息系统原理与信息治理技术等制造性地应用于农业产业系统的研究和 治理。技术体系：农业信息获取 信息处置 信息模拟 信息模拟 三）、农业信息技术的特点一、农业信息技术是一种信息科学体系。 农业信息学具有系统化、模型化、知识化、智能化、可视化、

2、网络化等特点。2、农业信息技术是一个多维技术体系。 农业信息技术是农业治理信息系统、农业决策支持系统和精准农业技术等系统的综合。3、农业信息技术是一种应用系统平台。 第二节 农业信息技术研究的关键技术 一、农业数据库技术二、农业信息监测技术 3、农业空间信息治理技术4、农业系统模拟技术 五、农业人工智能技术 六、农业决策支持技术7、农业信息效劳技术（三）农业空间信息治理技术 农业空间信息治理技术要紧包括地理信息系统（GIS）技术和全世界定位系统（GPS）技术。 GPS 是有 24颗卫星组成的空间定位系统，能够在任何时刻确信任何物体的三维空间坐标， 即空间位置属性。农业上的应用包括：空间变量信息

3、搜集的定位，如作物产量的定位计算等；用于农 田面积和周边的测量；引导农业机械实施操作。五）农业人工智能技术人工智能（Artificial Intelligence，AI）人工智能的应用要紧包括专家系统、神经网络、遗传六）农业治理决策技术 DSS 根据职能可概分为农业宏观治理决策支持系统和农业生产治理决策支持系统 第六章 农业数据库及治理信息系统一）数据库系统概念1数据库系统数据库系统是运算机应用系统中的一种专门治理数据资源的系统，由数据库、数据库治理系 统和数据库治理员三部份组成。（1）数据库的功能和特性 数据库是彼此关联的数据的集合 用综合的方式组织数据，可降低数据的冗余度，实现数据共享具有

4、较高的独立性能够保证数据是平安的、靠得住的 能最大限度地保证数据的正确性和完整性 数据库中的数据能够并发利用并能同时保证数据的一致性（2）数据库治理系统（DBMS）DBMS 的功能存储数据成立并保护数据结构许诺多个用户并发访问增强平安性和保密性许诺提取和操作已存储的数据 实现数据录入和数据加载，提供对指定数据快速提取的高效索引机制 提供不同记录的一致性通过备份和恢复进程保证数据免遭丢失（3）数据库治理员专门用来对数据库中的数据进行治理和保护的人叫做数据库治理员（简称DBA）。（二）数据治理技术的产生及进展 1人工治理数据时期2文件系统治理数据时期3数据库系统时期数据库系统时期的特点1）数据是结

5、构化的2）数据库系统的数据冗余度小、数据共享度高3）数据库系统的数据和程序之间具有较高的独立性。4）数据库系统通过数据库治理系统（DBMS）进行数据平安性和完整性的操纵。（三）数据库系统的组成一个数据库系统有数据、用户、硬件和软件组成。（四）数据模型数据模型应知足三方面要求：一、真实地反映现实世界二、容易被人明白得3、便于在运算机上实现数据模型分成两个不同的层次：一、概念模型，也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，要紧用于数据库 设计。二、数据模型，要紧包括网状模型、层次模型、关系模型等，是按运算机系统的观点对 数据建模，要紧用于DBMS的实现。一、概念模型大体概念实体 属性 域 键

6、 实体型：用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。实体集：某个实体型下的全数实体，叫做实体集。 实体型之间的关联能够分为三类：一对一关联（ 1:1） 一对多关联（ 1：n） 多对多关联（ m:n）2、数据模型目前经常使用的数据模型有三种：层次模型 网状模型 关系模型 他们之间的全然区别在于数据之间联系的表示方式不同。关系模型的优势数据结构简单 具有很高的数据独立性 能够直接描述多对多的关联。有坚实的理论基础。编码的原那么：唯一性 可扩充性 识别性 简单性 完整性 第三章 农业数据库系统（一）数据库的概念与结构1数据库的概念 数据库系统是基于数据库的运算机应用系统。它包括了以数据

7、为主体的数据库和治理数据库 系统的系统软件 DBMS， 还包括了支持数据库系统的运算机硬件环境和操作系统环境、治理和利用数据库系统的人、 方便利用和治理系统的各类技术说明书和利用说明书。2数据库的功能和特性 数据库的功能和特性要紧有：（1）数据库是彼此关联的数据的集合；（2）用综合的方式 组织数据，可降低数据的冗余度，实现数据共享；（3）具有较高的独立性；（4）数据库技术 能够保证数据是平安的、靠得住的；（5）能最大限度地保证数据的正确性和完整性；（6）数 据库中的数据能够并发利用并能同时保证数据的一致性。3数据库治理系统数据库治理系统（DBMS）能够被概念为是能够用来治理并与数据库彼此作用的

8、工具。大多数 DBMS 可完成以下功能：存储数据；成立并保护数据结构；许诺多个用户并发访 问；增强平安性和保密性；许诺提取和操作已存储的数据；实现数据录入和数据加载，提供 对指定数据快速提取的高效索引机制；提供不同记录的一致性；通过备份和恢复进程保证数 据免遭丢失。分类：（1）层次DBMS（2）网络DBMS （3）关系DBMS（RDBMS） （4）面向对象的DBMS4数据库治理员专门用来对数据库中的数据进行治理和保护的人叫做数据库治理员（简称DBA）。（二）农业数据库系统的特点1农业数据库的分类1 ）农业资源库2）农业技术库3）农业统计库2成立农业数据库的要求（1）平安 ；（2）系统；（3）方

9、便 ；（4）全面 ；（5）准确3农业数据库技术进展趋势1）散布式数据库2）多媒体数据库3）面向对象数据库（ 4）进一步适应 Internet 进展第二节 农业数据库系统的研制与应用 一、农业数据库的研制一）农业信息综合基础数据库的设计（1）数据库的设计目标（2）数据库的数据分析（3）数据库的概念设计（4）数据库的逻辑结构设计（三）农业数据库的应用 1农业数据库的应用世界上初期形成了四个大型数据库，即联合国粮农组织的农业系统数据库:AGRIS）、国际食 物信息数据库（IFIS）、美国农业部农业联机存取数据库（AGRICOLA）、国际农业生物中心 数据库（CABI）。（ 2）我国农业数据库应用现状

10、 1995年中国农业科学院构建了中国最大的“中国农业科技文献数据库”第五章 农业专家系统一、专家系统的概念 功能上，专家系统概念为“一个智能程序，它能对那些需要专家知识才能解决的应用 难题 提供专家水平的解答”； 结构上讲，可把专家系统概念为“由一个专门领域的知识库，和一个能获取和 运用知识的机构组成的一个问题求解系统。二、专家系统的类型1. 诊断专家系统2. 预测专家系统3. 说明专家系统4. 设计专家系统5. 计划专家系统6. 监视专家系统7. 操纵专家系统8. 咨询专家系统9. 教学专家系统9. 教学专家系统三、专家系统大体原理 专家系统的核心是知识，专家系统的关键技术是知识获取、知识表

11、达和知识运用技术。四、专家系统的特点 1专家系统具有显示表达的专门领域的大量知识。2能进行符号处置。3具有智能性4能对推理进程进行说明 5包括知识库、数据库、模型库，涵盖了领域专家解决实际问题所需的大体信息。 6人机界面友好。第四章 农业模拟模型第一节 农业模拟模型的概念、特点与功能 （一）农业模拟模型的概念和类型农业模拟模型以农业系统中的内在规律和彼此关系为基础，综合系统内在特点、环境效 应、技术调控之间的因果关系，是对系统成份及其彼此关系的一种简化的数学表达。 2模拟模型的类型 农业模拟模型按不同的功能特点和建模的目的和方式大致能够分为以下几种类型。(1) 体会(Experiential)

12、模型和机理(Mechanistial)模型(2) 描述性(Descriptive)模型和说明性(Explainatory)模型(3) 统计(StatisticaD模型和进程(Process)模型(4) 应用(Application)模型和研究(Research)模型(二)、农业模拟模型的特点系统性；动态性 机理性 预测性 通用性 便用性 灵活性研究性一、与动态分析的比较模拟模型研究的要紧对象是生物与非生物系统的进程及进程间的彼此关系，因此具 有规律上的说明性和持续的时空转变特点。动态分析的要紧研究内容是不同时段系统的整体输出结果，而未涉及系统内不同成份的 转变进程及其机理关系，具有简单描述性和

13、中断性的特点。二、与农业统计的比较(1) 农业统计一样只对农业生产系统的最终结果(如产量)进行比较，而不揭露结 果(产量)形成的机理性进程及因果关系。而农业模拟模型完全能够揭露生物生长与生产进 程及其动态关系，帮忙人们更好地明白得生物生长和生产的机制与结果。( 2)农业统计一样只能考虑与结果(如产量)有关的少数技术方法(如品种、肥料、 密度等)，无法用农业统计的方式综合研究和分析。模拟模型能够对农业生产系统进行综合。 分析和合成，同时考虑许多因子的作用，并可进行大量的运算机模拟实验。(3)农业统计的研究结果具有明显的地域性和季节性 ；而模拟模型同时受外部环 境和内在特点所驱动，因此具有较强的动

14、态性和灵活性，能够应用于不同的地址、时刻和生 产系统。三)农业模拟模型的作用与功能 1模拟模型的意义 农业模拟模型最重要的意义是对整个农业生产系统的知识进行综合，并量化机理性 进程及其彼此关系，即综合知识和量化关系。2模拟模型的功能 明白得、预测、调控。第二节 农业系统的品级性和水平(一) 农业生产系统的品级性 依照系统分析的原理，农业生产系统一样可分解成区域、农区、农田生态、作物群落、群体、个体、器官、组织、细胞等不同层次或品级 。农业模拟研究的一样规那么是，关于一个机理性和体会性兼顾的农业模拟模型而 言，模拟的层次应低于研究目标的两个级别。(二) 农业生产系统的水平和进程1光温潜力 辐射强

15、度、光能截取和利用效率是研究的关键因子。2水分限制 在这一水平，关键因子是土壤水分的蒸发程度和作物利用效率。 3氮素调控4磷钾等养分的调控 5病虫草害等生物灾害的阻碍 第三节 农业系统模拟的原理与技术(一)系统分析方式二）机理性与体会性的关系 机理性或体会性的选择取决于以下四个因子：一是应用与研究，应用性模型有较强的体会性， 研究性模型那么注重机理性；二是资料的可用性，丰硕的资料可深化对机理性进程的熟悉。 三是黑箱模拟的运用，有助于增强机理性，但要以合理的假设为基础。四是系统的级别，级 别低的模型具有较强的机理性。 体会性模型的优缺点要紧表现为：容易明白得和利用、输入变量和资料少，但模型的说明

16、性 和广适性差。 机理性模型的优缺点是：具有内在的动态反馈机制、较强的说明性和广适性，但难以明白得 和利用、输入多而输出欠稳固。三）模拟研究的尺度 农业模拟的尺度具有三维的特性：时刻性、空间性、复杂性。四）支持研究 一样以为，需要从事的农业模拟支持研究要紧有两个方面：一是已知因果关系或大体模式， 但缺乏特定的数量表达或算法程序；二是相对不了解而有待探讨的某些进程，称为黑箱。五）析因方式与系数化 析因法的要紧特点是以系数的形式来别离成立不同单因子的响应模型或效应因子模型，然后 以必然的数学方式来定量这些系数间的互作，即将多因子响应模式进行简化处置。系数互作的计算方式要紧有最小法和乘积法。（六）遗

17、传参数 遗传参数是指描述非逆境下品种大体遗传性状的一组特点值。一个品种的遗传系数一样 以 10 15 个左右为最适，最多不超过 20 个。（七）模型开发环境与工具（八）构件化程序设计 构件化程序设计的特点（1）构件具有重用性；（2）构件的重用是黑箱重用，不必明白源代码；（3）构件的重用不 受开发环境的制约；（4）即插即用，便于修改和保护。2软构件的大体标准（九）农业生长系统的表示方式1系统的界定2农业模拟模型的结组成份3、输入输出资料模型的输入资料以最少为原那么，既可容易取得，又可简化模拟运算。 模型的输出要求动态、完整、易于明白得，具有先进的可视化及多媒体特点。第四节 农业模拟模型的研制步骤

18、一）模型选择与系统概念二）资料获取与算法构建一是自己已有的工作积存或文献资料 。二是通过合作途径，能够从同行科学家那里获取 相关资料。三是必需通过补充实验或支持研究，围绕某个方面取得全新的资料。三）模块设计与模型实现（四）模型查验与改良1灵敏性分析2校正3核实 将模拟结果与实际结果进行回归分析；将实际结果与模拟结果按同一时刻坐标绘1:1 图进行比较； 查验模拟与实际值的平均误差。(1) 平均离差(Mean Deviation, MD)即预测值与实际值之差总和的平均值。(2) 平均预测误差(MPE)即预测值与实际值之差绝对值总和的平均值，反映模型的精度。 ( 3)预测均方式( 4)均方差根( 5

19、 )拟合指数( 6 )偏斜度二)模拟模型与其它技术的耦合1. 与专家系统或知识模型的结合2与RS技术的结合3与 GIS 的结合4. 与全世界定位系统(GPS)的结合 5与可视化技术及虚拟现实技术的结合 6与组件技术的结合7与网络技术的结合第四章 3S 农业一、农业遥感的概念、作用、进展动态(一)农业遥感的概念是指从不同高度的遥感平台(Platform)上，利用各类传感器(Remote Sensor),接收来自 地球表层各类地物的各类电磁波信息，并对这些信息进行加工处置，从而对不同的地物及其 特性进行远距离的探测和识别的综合技术。1 )间接性2) 光谱特性探测波段从可见光波段向双侧延伸，不仅能取

20、得地物在可见光波段的电磁波信息，而且还能 够取得紫外、红外、微波等波段的信息。(3)时相特性(4) 信息数据齐全(5) 遥感的分类依照所利用的电磁波的光谱波段，遥感能够分为可见光一反射红外遥感、热红外遥感和微 波遥感三种类型按传感器的工作方式不同可分为被动遥感和主动遥感 被动遥感是指传感器自己不发射信号，而是接收目标物辐射的电磁波或反射的太阳辐射； 主动遥感那么是传感器向目标物发射电磁波，然后搜集从目标物反射回来的电磁波的遥感方 式。按传感器的扫描方式又可分为扫描式遥感和非扫描式遥感 按传感器图像取得方式可分为图像方式和非图像方式依照探测目标不同可分为海洋遥感、气象遥感、农业遥感等。依照遥感平

21、台可分为地面遥感、航空遥感和航天遥感。3.遥感技术系统 遥感技术系统要紧有遥感平台、传感器及遥感信息的接收和处理等三部份组成。(1) 遥感平台搭载传感器的工具统称遥感平台（Platform）,按高度可分为地面平台、航空平台、航天平台 等。2）传感器传感器（Remote Sensor）是记录地物反射或发射电磁波能量的装置，是遥感技术系统的核心部份。数据记录方式:非成像传感器 成像传感器工作的波段:可见光传感器 红别传感器 微波传感器工作方式:主动传感器（雷达） 被动传感器（摄象机、扫描仪、辐射计）（3）遥感信息的传输与处置1）遥感信息的传输一种为直接回收；另一种为视频传输。二）农业遥感的作用第一

22、是提高制图精度。2. 经济效益第一表此刻节约时刻，再次，节省了人力和财力。第二节农业遥感原理一、电磁波和电磁波谱电磁波的波段从波长短的一侧开始，依次叫做Y射线、x射线、紫外线、可见光、红外线、无线电波。二、太阳辐射与大气窗口太阳辐射能量随波长的散布称为太阳辐射光谱由于大气对电磁波的选择性吸收，使大气在不同波段对电磁波的衰减程度各不相同。换句话 说，大气对不同波段的电磁波有不同的透射率，因此有些波段电磁波能顺利透过去，而在另 一些波段的电磁波那么很少透过，乃至完全不能透过。大气对电磁波衰减较小，透射率较高 的波段叫“大气窗口”。1）可摄影窗口是目前遥感上应用最广的窗口，被气象卫星、陆地卫星及其它

23、遥感探测所利用2）短波红外窗口不能用胶片摄影，只可用扫描仪和光谱仪来测量和记录。可探测农作物叶片温度状况，某些 波段对区分蚀变岩石有较好的成效,是遥感地质应用上很有潜力的一个窗口。3）中红外窗口信息只能用扫描仪和光谱仪进行探测与记录（4）热红外窗口若是用扫描仪和热辐射计来取得地面目标的电磁波信息（5）微波窗口是全天候的遥感波段。第三节 农业遥感方式一、地面遥感实验研究 具有本钱低，精度高，方便灵活，适用性强，可用数据多等特点。 地面遥感传感器要紧有一般相机、数码摄像机、摄影经纬仪、ASD Field Spec Pro FRTM光 谱仪等光谱辐射计等摄影仪 地物波普：物体在同一时刻，空间条件下，

24、其辐射、反射、吸收和透射电磁波的特点是波长 的函数。将这种函数关系，即物体或现象的电磁波特性用曲线的形式表现出来时，就形成了 地物电磁波波普。遥感的依据为地物波普ASD 的测定条件：太阳垂直辐射、天气晴朗，风小云少、身着深色或黑色衣服、北京时刻 10:3014:30 测定其一，传感器波段选择、验证、评判的依据；其二，成立地面、航空和航天遥感数据的关系； 其三，将地物光谱数据直接与地物特点进行相关分析并成立应用模型。二、空间遥感数据处置方式 空间遥感信息的获取要紧有两类，一类是航空相片 ；另一类是各类卫星影像资料1）遥感影像变形的缘故1）遥感平台位置和运动状态转变的阻碍2）地形起伏的阻碍3）地球

25、表面曲率的阻碍4）大气折射的阻碍5）地球自转的阻碍（2）辐射校正（3）大气校正 所谓大气校正确实是指排除要紧由大气散射引发的辐射误差的处置进程。方式要紧有回归分 析法、直方图法和公式计算法。回归分析法 直方图校正法4）几何纠正在用几何纠正法处置遥感影象信息时,经常使用的几种具体的大体空间变换有:平移变换；以y轴为对称轴的变换；以x轴为对称轴的变换；以原点为对称点的变换；缩小变 换；放大变换；旋转变换。几何校正的原理 一是像元坐标变换；二是像元灰度值从头计算像元坐标变换 第一要确信原始图象和纠正后图象之间的坐标关系。有直接法和间接法两种。数字图象灰度值的重采样 有三种方式:最近邻法:用距离投影点

26、最近像元灰度值代替输出像元灰度值。 双线性内插法:考虑周围4 个相邻像元灰度值,并依照各自权重计算输出像元灰度值。 双三次卷积法 该法是取与投影点临近的 16 个像元灰度值计算输出像元灰度值。（5）图像放大3. 数字图像增强 （1）对照度变换空间滤波彩色变换 单波段彩色变换单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层给予不同的色彩，使之成为一幅彩色图像。这种 方式又叫密度分割，即按图像的密度进行分层，每一层所包括的亮度值范围能够不同。 多波段色彩变换 依照加色法彩色合成原理，选择遥感影像的某三个波段，别离给予红、绿、蓝三种原色，就 能够够合成彩色影像。HLS 路变换HLS代表色调，明度和饱和度（Hu

27、e, Lightness, Saturation）的色彩模式，这种模式能够用 近似的颜色立体来定量化。 图象运算 实际应用中常采用差值运算和比值运算两种方式。多光谱变换三）植被指数模型 植被指数是指由多光谱数据，经线性和非线性组合组成的对植被有必然指示意义的各类数值 归一化差值植被指数 （NDVI）NDVI 被概念为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值，即 NDVI =（IR-R）/（IR+R）。比值植被指数（RVI）指近红外波段与可见光红波段数值的比值，即RVI=IR/RO环境植被指数（EVI）又称差值植被指数，被概念为近红外波段与可见光波段数据的差值，即EVI=IR-

28、Ro 绿度植被指数（GVI）和垂直植被指数（PVI）第8 章 精准农业技术 第一节精准农业技术的概念、进展 一、精准农业的概念精准农业（Precision agriculture, PA）：利用3S空间信息技术、作物生产治理决策支持技术 （DSS）和农业工程装备技术为基础，定位、定量、按时地面向大田作物生产的精准农作技 术。三、精准农业的特点1地域性 2综合性 3系统性 4渐进性 5可操作性第二节 精准农业的支持技术一、3S 技术1地理信息系统 2遥感技术 3全世界定位系统二、决策支持技术（DSS）三、可变量投入系统 可变量投入系统的种类（1）基于地图的变量投入技术（2）基于传感器的变量投入技

29、术四、智能机械装备技术第三节 精准农业技术实施进程一、数据搜集1产量数据搜集2土壤数据搜集3作物营养监测方式4土壤水分监测5苗情、病虫 草害数据搜集 6其它数据搜集第四节 精准农业技术的应用一、精准农业技术的分类1精准农作2精准林果业 3精准养殖与畜牧业4精准设施农业三、精准农业技术的应用1精准浇灌精准浇灌的含义是以大田耕耘为基础，依照作物生长进程的要求，通过现代化监测手腕，对 作物的每一个生长发育状态进程和环境要素的现状进行监控预测，依照监控结果，采纳最精 准的浇灌设施对作物进行严格有效的施肥灌水，以确保作物生长进程中的需要，从而实现高 产、优质、高效和节水的农业浇灌设施。完整的精准浇灌技术

30、体系要紧有数据信息搜集和处 置、浇灌治理决策支持系统和变量投入3 个重要内容。1）农田信息搜集与处置技术 在精准浇灌系统中，需要在较精准的空间尺度上获取与农作物生长有关的空间散布信 息，包括利用不同的传感技术搜集数据，采纳适当的方式对数据进行处置， 转变成易明白得和可利用的可视化空间散布图信息等。2）浇灌治理决策支持系统 该系统是精准浇灌技术思想的核心，完整的农田浇灌治理决策支持系统包括模型库、数 据库、专家知识库、图形库、人机交互友好界面等。（3）变量投入技术2精准植保 与精准施肥和精准浇灌的内涵相同，在同一块地，土壤的肥力、质地、含水量和有机质 等存在着专门大的不同，杂草、虫害和病害的发生

31、也是不均匀的。1）信息获取（2）可变量技术组成（3）可变量应用系统3精准施肥精准施肥是以不同空间单元的产量数据与其他多层数据（土壤理化性质、病虫草害、气候等） 的叠合分析为依据，以作物生长模型、作物营养专家系统为支持，以高产、优质、环保为目 的的变量处方施肥理论和技术。精准施肥是3S技术、生物技术、机械技术和化工技术的优 化组合。四、我国精准农业的重点进展方向一、实现精准浇灌，提高水资源的利用率。二、实施精准施肥 ，提高化肥的利用率 3、进展精准设施农业第九章 农业信息效劳系统 第一节农业资源信息效劳 一、农业资源信息发布 一）、图片形式 BMP、 JPG、 GIF、 PNG、 PCX、 TI

32、F二）、动画形式目前利用较多的动画形式要紧有AVI动画和FLASH动画两种。第三节 农业物流效劳 一、物流信息发布与物流治理农业物流是指“以农业生产为中心而发生的一系列物质运动进程和与之有关的技术组 织、治理等活动”。（一）、进展我国现代农业物流的意义 一、有利于农业生产的专业化和区域化。2. 有利于绿色食物生产和参与农产品出口竞争。3. 有利于扩大劳务输出和制造新的就业机遇。4. 有利于农业产业化进展。5. 有利于提高农产品竞争力和增进农人增收。 三）、我国农业物流的进展现状 一、农业物流的规模不断扩大 二、农业物流主题向多元化进展 3、农业物流基础设施建设初见成效，农业物流市场体系慢慢完善 4、农产品销售方式有所创新，农业物流信息化有必然进展。 （四）、我国农业物流存在的问题 一、缺乏对农业物流的科学熟悉。二、农业物流本钱太高。 3、农业物流技术装备水平低。4、农业物流信息化滞后。五、农业物流社会化与市场化程度低。六、农业物流标准化程度低。五）、我国农业物流进展的计谋 一、增强现代农业物流意识。 二、提高农业物流的技术水平。 3、增强农业物流基础设施与物流技术装备建设。 4、踊跃培育和进展第三方农业物流。五、抓好现代农业物流标准化建设。六、强化政府对农业物流的调控与效劳职能。 7、增强对现代农业物流的科学研究与人材培育。