大学统计学ch1绪论详解课件

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1、第一章第一章 绪绪 论论第一节第一节第一节第一节 统计学的产生与发展统计学的产生与发展统计学的产生与发展统计学的产生与发展第二节第二节第二节第二节 统计学的研究对象统计学的研究对象统计学的研究对象统计学的研究对象第三节第三节第三节第三节 统计学体系的相关问题统计学体系的相关问题统计学体系的相关问题统计学体系的相关问题第四节第四节第四节第四节 统计制度、统计工作过程统计制度、统计工作过程统计制度、统计工作过程统计制度、统计工作过程第五节第五节第五节第五节 统计学的基本概念统计学的基本概念统计学的基本概念统计学的基本概念主主要要内内容容 指定教材：指定教材：统计学统计学 高和鸿高和鸿 郭茜主编郭茜

2、主编 经济管理大学出版社经济管理大学出版社1第一节第一节 统计学的产生与发展统计学的产生与发展一、一、统计学的产生统计学的产生统计学的产生统计学的产生原始社会后期：原始社会后期：统计萌芽于计数活动；统计萌芽于计数活动；奴隶制国家产生：使统计日显重要；奴隶制国家产生：使统计日显重要；封建社会时期：封建社会时期：统计已具规模；统计已具规模；资本主义的兴起资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面。：统计扩展到社会经济各方面。统计学作为一门系统性科学，距今已有统计学作为一门系统性科学，距今已有300多年的历史。多年的历史。二、发展（三个时期）二、发展（三个时期）（一）统计学的萌芽期（一）统计学的萌芽期

3、（17世纪中世纪中18世纪中）世纪中）1、德国的记述学派（国势学派、德国的记述学派（国势学派 康令康令 （16061681）阿亨瓦尔（阿亨瓦尔（17191772；1749年首创统计学一词）年首创统计学一词）他们在大学中开设他们在大学中开设“国势学国势学”采用记述性材采用记述性材料，讲述国家料，讲述国家“显著事项显著事项”，籍以说明管理国家，籍以说明管理国家的方法。特点是偏重于事物质的解释而忽视量的的方法。特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。分析。2、政治算术学派、政治算术学派 代表人物：英国的威廉代表人物：英国的威廉配第、约翰配第、约翰格朗特等。格朗特等。威廉威廉配第的代表著政治算术对当时

4、的英、配第的代表著政治算术对当时的英、荷、法等国的荷、法等国的“国富和力量国富和力量”进行了数量的计算和比进行了数量的计算和比较；较；William Patty，16231687年年)。威廉。威廉佩第在政治算佩第在政治算术一书中术一书中,写到：本书写到：本书“不用比较级、最高级进行思辨或议论，不用比较级、最高级进行思辨或议论，而是用数字而是用数字来表达自己想说的问题来表达自己想说的问题借以考察在自然中借以考察在自然中有可见的根据的原因。有可见的根据的原因。”政治算术学派主张用大量观察和数量政治算术学派主张用大量观察和数量分析等方法对社会经济现象进行研究的主张，为统计学的发展分析等方法对社会经济

5、现象进行研究的主张，为统计学的发展开辟了广阔的前景。开辟了广阔的前景。格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先河。他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先河。（二）统计学的近代期（二）统计学的近代期（18世纪末世纪末19世纪末）世纪末）1、数理统计学派、数理统计学派 代表人物：代表人物：法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率论，推广了概率论在统计中的应用。论，推广了概率论在统计中的应用。凯特勒把德国的国势学派、英

6、国的政治算术学派凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典和意大利、法国的古典概率论概率论加以融合改造为近代加以融合改造为近代意义的统计学。他是数理统计学派的奠定人，有意义的统计学。他是数理统计学派的奠定人，有“统计学之父统计学之父”之称。认为统计学是一门之称。认为统计学是一门通用的方法论通用的方法论科学。科学。2、社会统计学派、社会统计学派 代表人物：代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。1850年，德国的统计学家克尼斯年，德国的统计学家克尼斯()发表了题为独立科学的统计发表了题为独立科学的统计学的论文，提出统计学是一门独立的社会科学，是一门

7、对社会学的论文，提出统计学是一门独立的社会科学，是一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学，他主张以经济现象进行数量对比分析的科学，他主张以“国家论国家论”作为国作为国势学的科学命名，而以势学的科学命名，而以“统计学统计学”作为作为“政治算术政治算术”的科学命名。的科学命名。在德国、日本和前苏联，社会统计学派都曾有相当大的影响。在德国、日本和前苏联，社会统计学派都曾有相当大的影响。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指数的编制、资料各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织和实施、经济社会的数量分析和的收集与整理、统计调查的组织和实施、经济社会的数

8、量分析和预测等方面做出的贡献已成为现代统计学的重要组成部分。例如，预测等方面做出的贡献已成为现代统计学的重要组成部分。例如，“恩格尔系数恩格尔系数”，至今仍为人们广泛使用。国民收入和国内生产，至今仍为人们广泛使用。国民收入和国内生产总值的核算方法被称为总值的核算方法被称为“20世纪最伟大的发明之一。世纪最伟大的发明之一。”（三）统计学的现代期（三）统计学的现代期（20世纪初至今）世纪初至今）统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20世纪世纪30年代年代R费希尔的推断统计理论标志着现代费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。数理统计学的确立。20

9、世纪世纪60年代以后统计学发展有三个明显的趋势：年代以后统计学发展有三个明显的趋势：1统计学依赖和吸收数学更多；统计学依赖和吸收数学更多；2以统计学为基础的边缘学科不断形成；以统计学为基础的边缘学科不断形成；3与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。更大。第二节第二节 统计学的研究对象统计学的研究对象一、统计(Statistics)的涵义统计是人们认识客观世统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，变动规律的活动的总称，是认识客观世界的有力是认识客观世界的有力工具。工具。日常生活中，日常生活中，“统计统计

10、”的的3种含种含义义统计工作（又称统计实践）统计工作（又称统计实践）是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。统计数据统计数据是统计实践活动的成果。如：经济增长速度、价格指数等。对统计数据要求：客观性、准确性和及时性。统计学统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学方法论科学。统计工作统计工作统计资料统计资料统统 计计 学学工作与工作成果关系工作与工作成果关系工作与工作成果关系工作与工作成果关系实践与理实践与理实践与理实践与理论关系论关系论关系论关系 统计包含三种涵义，两重关系统计包含三种涵义，两重关系二、社会经济统

11、计的主要特点二、社会经济统计的主要特点 社会经济统计学对社会经济现象总体的数量特征和数社会经济统计学对社会经济现象总体的数量特征和数量关系的研究，具有以下特点：量关系的研究，具有以下特点：（1）数量性；）数量性；统计数据是客观事物量的反映。包括社会经济现象的数量多少，现象之间的数量关系，质量互变的数量界限。社会经济统计是在与一定质的联系中，反映这些数量方面的现状和它们的发展变化过程。（2）总体性；）总体性；统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。（3）社会性。）社会性。社会经济现象是人类社会活动的条件、过程和结果。它们都是人类有意识的社会活动，都和人们的利益有关

12、。社会经济统计的认识主体也有社会性。（4）具体性；）具体性；指具体事物的数量方面。它研究具体事物在一定时间、地点、条件下的数量表现。因此，它总是同现象的质密切联系在一起的。三、统计学的研究对象三、统计学的研究对象1.1.统计学的性质统计学的性质统计学的性质统计学的性质 统计学的核心内容是数据的搜集、整理、归纳、分析的统计学的核心内容是数据的搜集、整理、归纳、分析的原理和方法，是研究收集数据、分析数据、以便从中做出正原理和方法，是研究收集数据、分析数据、以便从中做出正确推断的认识方法论科学。确推断的认识方法论科学。2.社会经济统计学的研究对象社会经济统计学的研究对象 社会经济统计学是关于研究大量

13、社会经济现象数量特征和数社会经济统计学是关于研究大量社会经济现象数量特征和数社会经济统计学是关于研究大量社会经济现象数量特征和数社会经济统计学是关于研究大量社会经济现象数量特征和数量关系的一门方法论科学量关系的一门方法论科学量关系的一门方法论科学量关系的一门方法论科学，其研究对象是大量社会经济现象，其研究对象是大量社会经济现象的数量方面。这些数量方面包括：的数量方面。这些数量方面包括：（）现象的规模水平；（）现象的规模水平；（）现象的规模水平；（）现象的规模水平；（）现象之间的数量关系；（）现象之间的数量关系；（）现象之间的数量关系；（）现象之间的数量关系；（）质量互变的数量界限。（）质量互变

14、的数量界限。（）质量互变的数量界限。（）质量互变的数量界限。具体来说，是指社会经济现象的规模、水平、速度、结构，具体来说，是指社会经济现象的规模、水平、速度、结构，比例、差别程度、普遍程度等等。比例、差别程度、普遍程度等等。第三节第三节第三节第三节 统计学体系的相关问题统计学体系的相关问题统计学体系的相关问题统计学体系的相关问题一、统计学的分类一、统计学的分类一、统计学的分类一、统计学的分类1.1.按统计方法研究和应用的程度，分为描述统计学和按统计方法研究和应用的程度，分为描述统计学和按统计方法研究和应用的程度，分为描述统计学和按统计方法研究和应用的程度，分为描述统计学和推断统计学推断统计学推

15、断统计学推断统计学描述统计是推断统计的前提，推断统计描述统计是推断统计的前提，推断统计是描述统计的发展。是描述统计的发展。描述统计描述统计(descriptive statistics)1.研究数据收集、整理和研究数据收集、整理和描述的统计学分支描述的统计学分支 2.内容内容搜集数据搜集数据整理数据整理数据展示数据展示数据描述性分析描述性分析3.目的目的描述数据特征描述数据特征找出数据的基本规律找出数据的基本规律0 0 0252525505050Q QQ1 1 1Q QQ2 2 2Q QQ3 3 3Q QQ4 4 4￥x x x=30 =30 =30 s s s2 22=105=105=105

16、推断统计推断统计(inferential statistics)1.研究如何利用样本数研究如何利用样本数据来推断总体特征的据来推断总体特征的统计学分支统计学分支2.内容内容参数参数估计估计假设检验假设检验3.目的目的对总体特征作出推对总体特征作出推断断样样本本总体总体2.按统计方法的类型，分为理论统按统计方法的类型，分为理论统计学和应用统计学计学和应用统计学历经历经300多年的发展，统计学目前已经成为横跨社会科多年的发展，统计学目前已经成为横跨社会科学和自然科学领域的多科性的科学。学和自然科学领域的多科性的科学。“统计学是有关如何测定、收集和分析反映客观现象统计学是有关如何测定、收集和分析反映

17、客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。”从横向看，各种统计学都具有上述共同点，因而能从横向看，各种统计学都具有上述共同点，因而能够形成一个学科够形成一个学科“家族家族”。从纵向看，统计学方法应。从纵向看，统计学方法应用于各种实质性科学，同它们相结合，产生了一系列用于各种实质性科学，同它们相结合，产生了一系列专门领域的统计学。专门领域的统计学。由此可见，现代统计学可以分为两大类：一类是以抽由此可见，现代统计学可以分为两大类：一类是以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、整理数象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、整理数据和分析数

18、据方法的据和分析数据方法的理论统计学理论统计学。另一类是以各个不。另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。应用统计学。三、统计学的主要研究方法三、统计学的主要研究方法1、大量观察法、大量观察法2、统计分组法、统计分组法3、综合指标法、综合指标法 4、时间数列分析法、时间数列分析法5、指数分析法、指数分析法6、相关分析法、相关分析法7、抽样推断法、抽样推断法第四节第四节 统计制度统计制度 统计工作过程统计工作过程一、统计制度一、统计制度1.统计管理体制统计管理体制:统一领导、分级管理统一领导、分级管理2.统计调查制度统计调查制度3.统计法制统计法制：1

19、983中华人民共和国统计法中华人民共和国统计法二、二、1.1.统计工作过程的阶段统计工作过程的阶段 统计设计统计设计 统计调查统计调查 统计整理统计整理 统计分析统计分析2.2.统计认识过程的基本特点统计认识过程的基本特点统计认识过程的基本特点统计认识过程的基本特点（1）是从定性认识到定量认识的过程，是定性认识和定量）是从定性认识到定量认识的过程，是定性认识和定量认识相结合的过程。认识相结合的过程。（2）是从个体到总体的过程，是个体认识和总体认识相结）是从个体到总体的过程，是个体认识和总体认识相结合的过程。合的过程。一、统计总体和总体单位一、统计总体和总体单位1.总体：总体：又称全及总体、母体

20、，是所研究的具有某又称全及总体、母体，是所研究的具有某些相同性质的全部单位或事件的整体。些相同性质的全部单位或事件的整体。特征：同质性、大量性、变异性特征：同质性、大量性、变异性2.总体单位：总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数据的原始承担者。根据总体所包含的单各项统计数据的原始承担者。根据总体所包含的单位是否有限，位是否有限，分为：分为：有限总体：有限总体：有限总体：有限总体：含有限个单位。含有限个单位。含有限个单位。含有限个单位。无限总体：无限总体：无限总体：无限总体：含无限多个单位。含无限多个单位。含无限多个单位。含无限多个单位。3.样本：

21、样本：又称子样，来自总体，是从总体中按随机原则抽选出来的部分，由抽选的单位构成。第五节第五节 统计学的基本概念统计学的基本概念二、标志和指标二、标志和指标二、标志和指标二、标志和指标 1.1.标志标志标志标志标志标志统计标志简称标志，是指统计标志简称标志，是指总体总体单位所具有的属性或特征单位所具有的属性或特征。品质标志：用文字表示属性品质标志：用文字表示属性品质标志：用文字表示属性品质标志：用文字表示属性分类分类分类分类数量标志：用数字表示特征数量标志：用数字表示特征数量标志：用数字表示特征数量标志：用数字表示特征不变标志：各单位具体表现不变标志：各单位具体表现不变标志：各单位具体表现不变标

22、志：各单位具体表现 相同相同相同相同可变标志：各单位具体表现可变标志：各单位具体表现可变标志：各单位具体表现可变标志：各单位具体表现 不同不同不同不同2.统计指标和指标体系统计指标和指标体系指标概念：指标概念：综合反映总体现象数量综合反映总体现象数量特征的科学概念和具体数值。特征的科学概念和具体数值。构成：构成：指标名称指标数值指标名称指标数值特点特点：数量性；具体性；综合性数量性；具体性；综合性指标体系：具有内在联系的一系列指标构指标体系：具有内在联系的一系列指标构成的整体。成的整体。分类：分类：按时间分：按时间分：按时间分：按时间分：静态指标；动态指标静态指标；动态指标静态指标；动态指标静

23、态指标；动态指标按形式分：按形式分：按形式分：按形式分：绝对指标；相对指标；绝对指标；相对指标；绝对指标；相对指标；绝对指标；相对指标；平均指标平均指标平均指标平均指标统计指标统计指标 按内容分按内容分按内容分按内容分：数量指标；质量指标数量指标；质量指标数量指标；质量指标数量指标；质量指标按范围分：按范围分：按范围分：按范围分：总体指标；样本指标总体指标；样本指标总体指标；样本指标总体指标；样本指标按计量形式分：按计量形式分：按计量形式分：按计量形式分：实物指标；价值指标实物指标；价值指标实物指标；价值指标实物指标；价值指标标志与指标的联系与区别：标志与指标的联系与区别：联系：联系：（1）一

24、些数量标志汇总可以得到）一些数量标志汇总可以得到指标的数值指标的数值。（。（2）数量标志与指标之间存）数量标志与指标之间存在变换关系。在变换关系。区别：区别：（1）标志是说明总体单位特征的，而指）标志是说明总体单位特征的，而指标是说明标是说明统计总体数量特征的；统计总体数量特征的；（2）标志的具体表现，有的用数值有的用）标志的具体表现，有的用数值有的用文字表示，而指标都是用数值表示的。文字表示，而指标都是用数值表示的。统计指标的计量尺度统计指标的计量尺度 统计测定（统计测定（measurement)即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、标示、计即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、标示、计

25、即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、标示、计即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、标示、计算等。算等。算等。算等。人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：次：定类测定、定序测定、定距测定、定比测定。定类测定、定序测定、定距测定、定比测定。定类测定、定序测定、定距测定、定比测定。定类测定、定序测定、定距测定、定比测定。四个测定层次的比较四个测定层次的比较1234量量量量化化化化等等等等级级级级功功功功能能能能包包包包容容容容1234测定层次测定层次特征特征运算功能运算功能举例举例1、定类测定、定类测定2、定序测定、定序测定3、定距测定

26、、定距测定4、定比测定、定比测定分类分类分类；排序分类；排序分类；排序；分类；排序；有基本测量单位有基本测量单位分类；排序；分类；排序；有基本测量单位；有基本测量单位；有绝对零点有绝对零点计数计数计数；排序计数；排序计数；排序；计数；排序；加减加减计数；排序；计数；排序；加减加减乘除乘除产业分类产业分类企业等级企业等级产品质量产品质量差异差异商品销售商品销售额额三、变量和变异三、变量和变异三、变量和变异三、变量和变异变量变量基本含义是可变的数量标志。基本含义是可变的数量标志。基本含义是可变的数量标志。基本含义是可变的数量标志。变量值：变量值：即变量的具体数值，可与标志值通用或混用。即变量的具体

27、数值，可与标志值通用或混用。即变量的具体数值，可与标志值通用或混用。即变量的具体数值，可与标志值通用或混用。自变量自变量自变量自变量因变量因变量因变量因变量分类分类分类分类确定性变量确定性变量确定性变量确定性变量随机性变量随机性变量随机性变量随机性变量离散性变量离散性变量离散性变量离散性变量连续性变量连续性变量连续性变量连续性变量变异：变异：是标志值和指标的具体表现不同。是标志值和指标的具体表现不同。是标志值和指标的具体表现不同。是标志值和指标的具体表现不同。离散型变量离散型变量的变量值可以按一定的变量值可以按一定次序一一列举（通常表现为整数值），次序一一列举（通常表现为整数值），相邻两数之间不能进一步分割，离散相邻两数之间不能进一步分割，离散型变量通常只能用计数的方法取得；型变量通常只能用计数的方法取得；连续型变量连续型变量的变量值是连续不断的变量值是连续不断的，相邻两数之间可作无限分割的，相邻两数之间可作无限分割,不不能一一加以列举，连续型变量一般用能一一加以列举，连续型变量一般用测量或计算的方法取得。测量或计算的方法取得。