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1、 XY 48.29.89 回 归 分 析 法 -1Q=a0+a1X1+a2X2+a3X3+. . .Q-预测的运输量a0 a1 a2 a3. - 回归系数X1 X2 X3. - 回归因子 人口. 国民生产总值 . 序 号 运量Q (万吨) 人口X1 (万) 车辆数X2 (万) 人均收入X3(千元) 产值X4(亿元) 1 90 100 1.2 10 3.2 2 95 104 1.4 11 4.0 3 100 105 1.6 14 4.2 4 106 106 1.6 16 5.0 5 111 109 1.8 18 5.9 6 120 120 1.9 26 7.0 7 128 124 2.4 27
2、7.1 8 148 126 2.9 40 9.2 回 归 分 析 法 2历史资料 4321 62.369.0386.6184.05.45 xxxxQ (R=0.97） 预测年 X1 X2 X3 X4 预测运量 2000年 160 3 50 18 194 2010年 180 5 67 31 269 2020年 200 9 86 52 387 预测值回 归 分 析 法 -3 nntatataaY 2210 tbaY Q a b t c d ( )Q tT1 T2历史资料预测期要求: T T1 2-1 年份 1981 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 运量 156
3、4 1597 1630 1650 1670 1680 1690 1700 Q T 1200 364 1980 0 12( ) . (R=0.999)Q KT2000 0121200 364 2000 1980 1721 ( ) ( ).Q KT2005 0 121200 364 2005 1980 1736 ( ) ( ).1981年1994年2008年统计期预测期14年14年 -2 弹性系数： E = i1/i2i1 - 交通运输量增长率i2 - 国民生产总值增长率弹性系数在一定时期内相对稳定 E = 0.8 - 1.2-1 确定各阶段 国民生产总值增长率确定各阶段 弹性系数确定各阶段 交通
4、运输量增长率确定各阶段交通运输量-2 E=0.8I=12% E=1.0I=10% E=0.8I=8%运输量发展阶段-3 预 测 方 法 对 比微观预测法回归分析法宏观预测法时间序列法弹性系数法 时间序列法外表（趋势）分析简单 精度低回归分析法内在（本质）分析复杂 精度高弹性系数法内在（本质）分析简单 经验性 精度一般 4321 56657.33895.974385.8425.550 XXXXY 上班21 915.1633519.49 XXY 上学321 7958.91129.3550708.25 XXXY 生活321 2826.21753115.03291.65 XXXY 公务 目 的 区 位
5、 上班 上学 生活 公务 其它 中心区 1.7625 1.33953 1.10754 2.27067 2.25613 中间区 1.51605 0.821384 2.21947 4.03083 1.21567 外围区 0.70557 1.92037 1.43813 1.50905 1.16258 i ii iii iiii GkkY kkYA特位特位 gj jjg jjgjg TAM AMV i ii iijij gGtT jjiiijjiijij aAgGttT 2121 ij ijji ij GTAT , i ijjjjjj ijiiii TAAATGGG , FtT jiijij i ijjjjjj ijiiii TAAATGGG , i j iji ii ii ij i ijj jj jj j TGGGFTAAAF或
城市交通规划第四章
