非正态数据的过程能力分析
![非正态数据的过程能力分析_第1页](https://file6.zhuangpeitu.com/fileroot6/2023-3/16/0d20a136-bebd-458e-ae0a-f8eae19966ed/0d20a136-bebd-458e-ae0a-f8eae19966ed1.gif)
![非正态数据的过程能力分析_第2页](/images/s.gif)
《非正态数据的过程能力分析》由会员分享,可在线阅读,更多相关《非正态数据的过程能力分析(2页珍藏版)》请在装配图网上搜索。
1、1.估计合适的Lambda( 4)值;2.计算求出变换后的数据Yx,全球排名第一的实时SPC解决方案提供商非正态数据的过程能力分析在用控制图确认过程处于统计控制状态之后,可以进行一些过程能力分析,进一步判断过程能 力是否达到顾客的要求。过程能力分析也是六西格玛项目中评价过程基线和改进方向的重要工具。但当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时,直接按普通的计数数据过程能力分析 的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态 数据,然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础,推导出 一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原
2、则,在实际工作中成熟的实现方法主要有三种,现在 简要介绍每种方法的操作步骤。非正态数据的过程能力分析方法1: Box-Cox变换法4.对Yx用USLx和LSLx求出过程能力指数。3.根据原来给定的USL和LSL,计算求出变换后的USLx和LSLx,非正态数据的过程能力分析方法2: Johnson变换法1.根据Johnson判别原则确定转换方式;2.计算求出变换后的数据Yx,3.计算求出变换后的USLx和LSLx,4.对Yx用USLx和LSLx求出过程能力指数。非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用,即均无法找到合适的转换方法时,还有第三种方法可供尝试, 即以非
3、参数方法为基数,不需对原始数据做任何转换,直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。USL-LSLCP= x -xAo.USL-X:CPK=Min(声成芸泠v Ao .mb Ao.s Aos Aoow z公式中,Xa是数据X分布的a分位数,例如X0.005表示随机变量X分布的0.005 (即0.5%)全球排名第一的实时SPC解决方案提供商分位数。过程能力分析是在六西格玛DMAIC项目中十分重要,他是评价过程基线及改进方向和目标的重 要工具。因此,过程能力分析是测量阶段的一项重要工作。本文主要介绍的是特殊的非正态数据的 过程能力分析方法,从而帮助某些特定行业或环境下的相关统计和分析。
- 温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。