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1、细心整理用Excel进展一元线性回来分析Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进展各种试验数据的多元线性回来分析。本文就从最简洁的一元线性回来入手.在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是常常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预料和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比方在化工中常常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实运用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显薄弱，今日我们来尝试运用较为专业的拟合工具来对此类数据进展处理。文章运用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加
2、了2007版的注解.1 利用Excel2000进展一元线性回来分析 首先录入数据. 以连续10年最大积雪深度和浇灌面积关系数据为例予以说明。录入结果见下列图图1。图1其次步，作散点图如图2所示，选中数据包括自变量和因变量，点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中翻开“图表H(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色图2。图2点击“图表向导”以后，弹出如下对话框图3：图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立刻出现散点图的原始形式图4：图4第三步，回来视察散点图，判定点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能接受线性回来分析方法。从图
3、中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进展线性回来。回来的步骤如下： 首先，翻开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项见图5(2007为”数据”右端的”数据分析”)：图5用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框图6：图6 然后，选择“回来”，确定，弹出如下选项表：图7进展如下选择：X、Y值的输入区域B1:B11，C1:C11，标记，置信度95%，新工作表组，残差，线性拟合图。或者：X、Y值的输入区域B2:B11，C2:C11，置信度95%， 新工作表组，残差，线性拟合图。留意：选中数据“标记”和不选“标记”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标记：最大积雪深度x(米)浇灌面积
4、y(千亩)后者不包括。这一点务请留意。图8-1 包括数据“标记”图8-2 不包括数据“标记” 再后，确定，取得回来结果图9。图9 线性回来结果 最终，读取回来结果如下：截距：；斜率：；相关系数：；测定系数：；F值：。 建立回来模型，并对结果进展检验 模型为：至于检验，R、R2和F值可以干脆从回来结果中读出。事实上，检验通过。有了R值，F值和t值均可计算出来。F值的计算公式和结果为：明显与表中的结果一样。t值的计算公式和结果为： 回来结果中给出了残差图10，据此可以计算标准离差。首先求残差的平方，然后求残差平方和，于是标准离差为于是图10 y的预料值及其相应的残差等进而，可以计算DW值参见图11，计算公式及结果为取，明显，查表得，。明显，DW=0.751，可见有序列正相关，预料的结果令人疑心。图11 利用残差计算DW值最终给出利用Excel快速估计模型的方法： 用鼠标指向图4中的数据点列，单击右键，出现如下选择菜单图12：图12 点击“添加趋势线(R)”，弹出如下选择框图13：图13 在“分析类型”中选择“线性(L)”，然后翻开选项单图14：图14 在选择框中选中“显示公式(E)”和“显示R平方值(R)”如图14，确定，立刻得到回来结果如下图15：图15在图15中，给出了回来模型和相应的测定系数即拟合优度。
用Ecel做线性回归分析
